SmarterX谘詢^TM

具體問題具體分析模型

SmarterX谘詢使用(以具體問題具體分析模型營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來)來降低成本,加速收入增長,並建立智能業務。

我們利用我們與數以百計的AI供應商的關係,許多人工智能專家,和幾十年的谘詢經驗,提供創新的解決方案,推動數字轉換組織內更聰明。

在這個模型中,客戶端有一個已知的疼痛點,一個挑戰,他們認為可能是更有效地解決,在規模,與人工智能。

例如:公司有100000多個電子郵件地址,發送超過X, XXX, XXX電子郵件在過去12個月,但是郵件的打開率仍然很低在X %,轉換歸因於電子郵件自2018年以來持平。

根據目前的平均水平,電子郵件的打開率提升2%可能產生一個XXX美元,XXX增加未來12個月的收入。

我們的團隊遵循一個所述的過程構建解決方案。理想的具體問題具體分析谘詢項目最低100000美元解決一次值,最低3 - 5 x ROI潛力的三年。

項目分為兩個階段:

• 發現:定義和驗證問題。
• 規劃:建立策略來解決它。

發現階段

1。定義問題陳述。

• 將解決的挑戰是什麼?
• 問題陳述是由研究所起草基於發現電話和會議。
• 一旦客戶端信號問題陳述,就谘詢合作的基礎。
• 樣本問題陳述:公司有100000多個電子郵件地址,發送超過X, XXX, XXX電子郵件在過去12個月,但是郵件的打開率仍然很低在X %,轉換歸因於電子郵件自2020年以來持平。根據目前的平均水平,電子郵件的打開率提升2%可能產生一個XXX美元,XXX增加未來12個月的收入。
• 確定解決問題的估計價值。這有助於使業務用例所需的時間和資源來構建解決方案。伟德bv885

2。構建和優化問題清單。

• 導致問題的主要問題是什麼?
• 問題分為3 - 5主要組織和建立成一個樹的問題。
• 樣品的初步問題列表:
  • 開放率低
  • 低的點擊率
  • 低銷售轉化率

3所示。識別和優先級關鍵因素。

• 什麼因素推動的問題和問題嗎?
• 樣品初步關鍵驅動程序:
  • 分散的數據
  • 重複的聯係人
  • 列表疲勞
  • 電子郵件有創意
  • 高度手冊,人為過程
  • 充分利用或失蹤營銷技術解決方案
  • 缺乏細分列表
  • 缺乏報告和績效管理

4所示。開發一個最初的假設。

• 初步的路線圖來解決這個問題是什麼?
• 樣品初步初始假設:通過集中公司的數據,統一營銷技術堆棧,AI-powered技術可以集成智能自動化用例優先,傳動效率和性能。

5。進行探索研究。

• 解決這個問題的價值是什麼?
• 如何人才、技術和戰略缺口影響性能?
• 可以從利益相關者的采訪和二級研究相關問題?
  
  • 當前人工智能在組織內的理解是什麼?
  • 領導團隊理解和支持AI試點項目的目標?
  • 內部功能相關的數據和人工智能是什麼?
  • 是什麼主要的kpi和過去12個月的目標?
  • 目前解決這個問題的過程是什麼?
  • 性能監視和報告怎麼樣?
  • 我們如何基準目標前進?
  • 行業標準和最佳實踐是什麼?
  • 有什麼機會創建一個競爭優勢?
• 使用什麼技術?
  
  • 審查當前的工具和流程處理業務的挑戰。
  • 文檔現有的技術棧,包括成本,功能和利用率。
• 的結構和質量數據(如適用)?
  • 當前數據流和管理文檔。
  • 評估數據質量和人工智能應用程序的可行性。
  • 識別機會豐富和改善當前數據資源。伟德bv885
  • 識別相關的機器學習方法。
  • 識別差距數據做出推薦技術/解決方案的工作。
  • 什麼潛在的資產,特別是結構化和非結構化數據,可以使用嗎?
  • 有哪些數據規則、政策、標準和模型管理數據收集、存儲、管理和集成?
• AI-powered成功的解決方案將如何測量?
  • 是一個人工智能的解決方案的目標集中在降低成本,增加收入/性能,或都有?

6。驗證問題和司機。

• 研發驗證初始問題和司機嗎?
• 任何被發現樹和關鍵因素改變了問題?

計劃階段

7所示。矩陣分析選擇和建立一個解決方案。

• 評估構建與購買選項。組織應該考慮構建自己的解決方案,或者購買和集成第三方技術?
  • 識別和分析現有第三方AI-powered解決方案。
  • 開發成本和範圍建立專有ML-based解決方案來解決這個問題(如適用)。
  • 形成發展路線圖不會自行推進提出了機器學習方法(如適用)。
• 解矩陣將專注於技術,使組織能夠通過提高效率降低成本,和/或提高性能通過聰明的技術和過程。
  • 供應商提供AI-powered解決方案的用例?
  • 供應商比較的功能,如何定價,行業專業化、API訪問、客戶支持、產品路線圖,資金/金融穩定,集成/兼容現有的技術堆棧,安全和更多?
  • 有選項來解鎖新的特性和功能在現有營銷技術堆棧?
  • 哪個新興AI供應商提供解決方案來解決這個問題嗎?
• 請注意,在某些情況下,人工智能甚至不需要改進流程和性能。這將是分析和浮出水麵,作為這個項目的一部分。

8。合成結果。

• 在這個過程中已經學到了什麼?
• 指南建議會有什麼見解?
• 為每個供應商製定詳細戰略三角褲,包括:用例適用於定價、資金、客戶評級和獲得批準和預算實施所需的所有信息。

9。開發建議。

• 客戶端應采取什麼行動前進應對和解決問題
• 將客戶端監控實現的進展如何?

10。最終報告和實施方案。

• 有什麼行動,成本,實現時間和預期成果/ ROI ?

最終的交付是主要結論和建議的最終報告,和一個實現計劃,概述了推薦的工具來解決問題,和細節預計路線圖,時間表,裏程碑目標,成本。

SmarterX谘詢的標準稅率訂婚起價100000美元,估計在3 - 6月完成。實際時間和成本基於項目範圍的變化。下麵是一個示例為期三個月的時間。

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