使人工智能成為您的競爭優勢

人工智能為品牌提供推動生產力，盈利能力和性能的能力。早期采用者將具有明顯和潛在的難以克服的競爭優勢。

但是營銷中的AI是一個擁擠而令人困惑的空間，有很多炒作和流行語。營銷人員很難找到他們可以信任的AI技術，以移動他們的品牌和職業生涯。

我們在這裏提供幫助。

我們於2016年11月推出了營銷人工智能研究所，願景使AI更加可操作，適合現代營銷人員。

從那時起，我們的團隊發布了500多篇文章，教授營銷人員如何有效且有效地規劃，試驗和規模營銷AI。我們的創始人Paul Roetzer，在世界各地的行業會議和企業活動中提供了70多個Ai Keynotes和研討會，並作為空間的思想領導者獲得了數十個媒體展示位置。

該研究所與每月15,000多個網站參觀者（+ 54％同比）和12,000多名訂戶（+ 100％同比）的營銷領導人達成並影響營銷領導者。

我們的首發營銷AI會議（Maicon）2019年7月，從12個國家繪製了300多個與會者，並從Thinkica，Facebook，Grant Thornton，Hubspot，IBM，MIT技術評論，Publicis Sapient，Softbank機器人，Natori公司和Yext中獲取超過50名揚聲器。

在我們的工作過程中，我們在60多家AI動力供應商上采訪和書麵了，總資金超過10億美元。我們正在跟蹤1,700多家銷售和營銷AI公司，距離北方為60億美元。

簡而言之，我們開發了對AI的無與倫比的知識及其對企業的潛力。我們擁有廣泛的專家網絡和供應商，我們可以吸引解決問題並為客戶構建競爭優勢。

雖然AI營銷技術潛在幾年遠離自動運行，但自我改善的自治係統，但今天可用的許多AI工具仍然可以對您的業務產生大規模影響。

您可以通過營銷人工智能學院的戰略谘詢將AI轉變為您的競爭優勢。

我們為組織內的規劃，試驗和擴展營銷AI提供兩個標準谘詢模型：基於問題的模型和用例模型。有關這兩種型號的詳細信息，請參閱下文。

填寫下麵的表格即可開始。

AI谘詢與服務概述

1）基於問題的模型

在基於問題的模型中，客戶有一個已知的痛苦點，這是一個挑戰，他們認為可以更有效地解決，並且在比例下與AI更高。

例如：在過去的12個月內有機交通持平，盡管博客職位增加2倍，但額外的營銷預算額為100,000美元致力於內容。

我們的營銷戰略家，數據科學家和機器學習工程師遵循了一個基於事實的假設驅動的方法來解決問題。

基於問題的谘詢模型中的10個步驟分為兩個階段：發現和規劃。第1階段發現定義並驗證問題。第2階段建立解決方法的戰略計劃。

最終可交付的是具有主要調查結果和建議的最終報告，以及概述推薦工具的實施計劃，並詳細說明了預計的路線圖，時間表和成本。

2）用例模型

使用情況模型是識別AI試點項目的理想選擇，或推動已知持續需要大量時間和金錢的現有活動的效率和性能。

在步驟1 - 4中，我們通過考慮兩個主要因素，我們將重點降低到最多10個潛在的用例：

• 智能自動化該活動的全部或部分的價值，並通過潛在的時間和金額來定義價值，以及實現業務目標的增加概率。
• 基於現有的AI技術或可以用右權資源構建的解決方案來智能自動化活動的能力。伟德bv885

在步驟5中選擇單一用例，然後步驟6-10確定向該用例前進的動作計劃。如果將追蹤多個用例，則對每個用例重複步驟6 - 10。

最終可交付的是具有主要調查結果和建議的最終報告，以及概述了推薦工具的實施計劃，並詳細說明了一個使用案例的投影路線圖，時間表和成本。

填寫下麵的表格即可開始。