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人工智能和社交媒體如何讓你成為一個更好的營銷人員

有特色的圖片

不知道怎麼開始使用人工智能嗎?我們對營銷人員的按需駕駛AI係列。

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請問貴公司社會傾聽技術用於發現情緒分析和趨勢?如果是這樣,你可能發現了許多限製這種技術,包括這些工具通常隻是不執行標準的承諾。

這就是為什麼一個公司看到了一個機會。

YouScan,一個人工智能社交媒體情報平台,看到一個巨大的需要先進的社交媒體analysis-something評論和理解文本、圖像、情緒,趨勢等等。

其獨一無二的平台,營銷人員可以得到他們需要更好的市場研究的見解,聲譽管理、客戶支持和戰略規劃。

我們與之交談過亞曆克斯Orap的首席執行官和創始人YouScan了解更多關於這個工具,它的功能,結合人工智能和社交媒體的可能性。

在一個句子或聲明,描述你的公司。

YouScan社交媒體是一個AI-powered聽和圖像識別平台。

你的公司如何在其產品中使用人工智能?

我們使用人工智能來幫助我們的客戶從討論和自動發現消費者的洞察力和趨勢圖片發布在社交媒體。我們使用深度學習自然語言處理和圖像識別。

例如,我們的平台可以自動檢測客戶的情緒對你的產品的質量、價格、或對健康的影響,在圖像場景或活動是什麼趨勢,其中包含你的品牌標誌,以及它如何不同於你的競爭對手。

這是一個新的消費者研究前沿,更快,成本效益比傳統的研究方法。

你AI-powered的主要營銷用例是什麼解決方案?

為我們的社會媒體營銷用例的見解技術分為兩大類。

第一個是測試你的市場假說和揭示消費者洞察力與你現有的客戶基礎。YouScan,您可以自動分析數以百萬計的文本和視覺提到你的品牌或產品發布在社交媒體。

你可以了解你客戶的人口統計數據,了解他們如何看待你的產品,看看實際消費情況。

你也可以掌握趨勢相關品牌的討論,和實時優化您的營銷傳播;看消費者的反應你的新產品發布和營銷活動,等等。

另一種類型的用例都是關於獲得新的消費者觀察你的產品類別,以幫助你的營銷策略創新和通知。

使用我們的AI-powered平台,您可以很容易地收集和分析消費者的意見關於你的產品類別或任何其他你感興趣的話題,和發現的見解關於對你的潛在客戶的基本趨勢。

同樣也有大量的其他用例,包括找到你的品牌大使和潛在的影響,解決相關的消費者投訴之前吹成一個成熟的公關危機,並保持跟蹤你的競爭對手的活動。

什麼使你AI-powered解決方案比傳統方法更聰明和產品嗎?

在最新ESOMAR消費者研究會議上,有很多的對話增加“毫無疑問的研究的重要性。“想法很簡單:有很多有價值的信息你可以從間接研究方法,作為一個營銷人員或消費者研究專業。然而,它通常包含了大量的消費者相關數據的分析,它不能快速手動完成的。

在這裏,像YouScan AI-powered平台可以幫助。相對溫和的預算和幾個鼠標點擊,你可以發現消費者洞察力從社交媒體,這將有助於你的品牌創新。

有沒有最低要求營銷人員獲得價值的AI-powered技術?(如數據,列表大小等)。

沒有嚴格的要求除了需要分配一些時間和精力在你身邊將消費者從社交媒體組織的營銷過程。

誰是你的理想客戶的公司規模和行業嗎?

YouScan大多是寶貴的中型和大型消費品牌。這些公司總是有一個有意義的社交媒體上的相關文章進行分析。但是我們的平台可以作為這些珍貴的挑戰者品牌旨在破壞傳統產品類別或推出全新的產品的客戶。

我們也不分行業。客戶群涵蓋產業從CPG,美麗,和化妝品、醫療、銀行、交通、零售、電子商務和許多其他人。

你認為今天AI的局限性,因為它存在嗎?

一樣我們很自豪我們的平台的AI-powered能力的自然語言處理和圖像分析,幫助品牌得到更快的見解,我們也欣賞人類分析師應該發揮的作用來解釋數據。

消費者研究專家經常批評自動算法的準確性和可靠性檢測文本提到的情緒或識別圖像中的對象。然而,它已經成為近年來更好,由於強大的硬件,新穎的機器學習方法,和巨大的訓練數據是非常可靠的。

更多關於人類分析師的角色在決定循環和解釋機器分析的結果。隻有通過了解您的業務策略、目標和價值觀,你,作為一個營銷人,決定如何處理所有的見解和新的信息由AI-powered YouScan等工具。

你認為人工智能的未來的潛在營銷?

現在數字消費者數據的大量用於企業,我們隻是開始看到AI在市場營銷的潛力。我相信最重要的價值將來自公司能夠個性化和提高他們為客戶提供基於他們發現在消費者產生數據模式和見解。

當然,我們不應該忘記把消費者的數據在一個高度道德的方式,避免任何試圖操縱或欺騙消費者。

說到我們的商業社交媒體的見解,我們喜歡看到客戶聽後改善他們的產品和服務消費者和學習更多關於消費者經驗的問題。這樣,每個人都wins-both品牌和消費者。

人工智能在營銷上任何其他的想法,或者建議營銷者與AI剛開始是誰?

不要試圖把海洋。從小型項目,利用人工智能功能,使用特定的技術經驗,了解更多關於它的好處和局限性,獲得最初的牽引,並得到切實的成果。隻有嚐試實現大規模,AI-driven項目和策略。

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