在一個擁有互聯技術、雲計算和互聯網的世界裏，組織可以隨時獲得大量數據。
這個挑戰?利用這些數據有效地與消費者建立聯係。
如今，許多營銷人員都在努力組織整個組織的不同信息，更不用說利用這些信息來推動增長了。人工智能可以幫忙。
以下是5位數據和人工智能表現的思想領袖，它們可以指導你在數據和營銷策略方麵朝著正確的方向前進。
來認識一下Atalia Horenshtien
麵向客戶的數據科學家和傳播者
DataRobot
Atalia Horenshtien是麵向客戶的數據科學家和布道者DataRobot．在她的角色中，Horenshtien是各種不同客戶在人工智能方麵值得信賴的顧問。她幫助客戶解決複雜的數據科學問題，並使用DataRobot平台在整個組織中采用AI/ML。
Horenshtien擁有工業工程與管理學士學位和兩個工商管理碩士學位和商業分析碩士學位。
連接Atalia
DataRobot的內容
GPT-3是一個功能強大的語言模型，可以完成諸如起草完整文章、檢測自然語言模式和生成摘要等任務。它對營銷人員有廣泛的應用和好處，但如果濫用它也會帶來一些風險。
聆聽Atalia在MAICON 2022 (注冊在這裏）
企業如何使用人工智能和預測分析來推動營銷戰略
隨著營銷日益成為企業的中心舞台，並對企業負責，營銷中人類和人工智能的結合是非常需要的。
在她的會話， Horenshtien將通過行業用例分享關於人工智能和營銷的見解。她還將討論如何利用人工智能來提高營銷績效和投資回報率，以及如何對日常業務活動更加挑剔。
認識蒂姆·海登
首席執行官
大腦+信任
蒂姆·海登是大腦+信任這是一家戰略谘詢公司，幫助品牌利用原始數據來增加收入。
在Brain+Trust之前，他在Zignal Labs負責市場營銷，同時也是Edelman Digital北美移動項目的前負責人。他曾擔任一些世界領先品牌轉型變革的催化劑，包括戴爾科技、百加得美國、麥當勞、殼牌石油、希爾頓全球、卡夫食品和沃爾瑪。
海登是MAICON的前演講者，是移動商務革命(Pearson, 2014年10月)，他與妻子和兒子住在奧斯汀。
與蒂姆聯係
來自Tim的內容
大多數組織的團隊所捕獲的數據比他們所知道的要多。挑戰通常不是獲取數據，而是組織所有這些不同的信息，以便用於創建客戶的完整圖像。在這篇文章中，海登揭示了如何使用這些數據來告知你的營銷和開發一個準確的客戶檔案。
Tim在MAICON 2022 (注冊在這裏）
機器學習讓你準備好Web3
區塊鏈現實和數字貨幣是兩個新興因素，它們將永遠改變營銷人員獲取利用人工智能驅動的洞察所需數據的方式。從2021年到2023年，你的品牌將受到越來越多的隱私法規的挑戰，蘋果公司將對移動設備id進行重大限製，穀歌將“死亡cookie”。所有這些都歸結為平衡您如何管理第一方和第三方數據、工具和分析工作。在他的工作室，海登將討論如何利用數據、機器學習，以及最重要的是什麼，以確保你為未來做好準備。
認識克裏斯托弗·佩恩
聯合創始人兼首席數據科學家
信任的見解
Christopher S. Penn是分析學、數字營銷、營銷技術、數據科學和機器學習方麵的權威。佩恩是公認的思想領袖，暢銷書作家的聯合創始人兼首席數據科學家信任的見解．
Penn是2021年IBM數據和AI領域的四屆IBM冠軍，Brand24百強數字營銷人員，Onalytica百強AI營銷影響力人物，以及獲獎的聯合主持人營銷超越咖啡營銷播客．
在聯合創立Trust Insights之前，他在金融服務、SaaS軟件和公關行業為一係列創業公司建立了營銷，成功率為100%。他曾服務於Twitter、T-Mobile、思傑係統、GoDaddy、AAA、麥當勞等品牌。
與克裏斯托弗聯係
來自克裏斯托弗的內容
許多組織都錯誤地認為人工智能是解決公司問題的靈丹妙藥。這些不切實際的期望隻是大多數人工智能項目失敗的原因之一。在這個五篇文章的係列中，Penn深入探討了人工智能項目失敗的五個常見原因以及如何避免它們。
聆聽克裏斯托弗在MAICON 2022的演講(注冊在這裏）
探索性數據分析:人工智能缺失的一步
人工智能很少能保證成功，但有一件事肯定會失敗:跳過探索性數據分析。在這次會議，您將學習如何增加任何人工智能項目的成功幾率，無論是與供應商還是內部合作。
你將學習:
- 探索性數據分析是什麼，不是什麼。
- 為什麼人工智能需要適當的探索性數據分析，為什麼那麼多公司跳過了這一關鍵步驟。
- 如何進行適當的探索性數據分析，從數據完整性到特征選擇再到主成分分析。
- 什麼時候因為你的數據還沒有準備好而停止一個人工智能項目。
注意:本課程的大部分內容適用於任何級別的從業者。
這是Julia Saswito
戰略主管
aimpower
Julia Saswito是客戶體驗和品牌管理的數字先驅和專家。在國際回複集團擔任合夥人和數字體驗全球實踐負責人後，她轉到人工智能初創公司aimpower2021年4月。在那裏，她作為戰略主管幫助塑造市場營銷中的人工智能，並致力於通過人工智能增強品牌管理和有效性測量的新穎解決方案。
憑借眾多專業文章和講座，她揭示了數字營銷和電子商務的趨勢和創新，並孜孜不倦地倡導將人類需求置於數字轉型的中心。作為一家科技公司的首席執行官和股東，她在很長一段時間裏都是罕見的。因此，科技界機會平等和女性的話題尤其打動了她。
與茱莉亞聯係
來自Julia的內容
在這場點播網絡研討會上，Christian Scheier博士和Julia Saswito分享了人工智能如何幫助預測廣告或視頻對消費者行為的影響，以及人工智能如何用於深入了解消費者的看法。
聽Julia在MAICON 2022 (注冊在這裏）
天作之合:用人工智能和神經科學提高創新效率和營銷投資回報率
如今，有效的溝通不僅需要對消費者和品牌的深刻理解以及優秀的想法，還需要生產大量精確匹配的內容和玩法變體。智能使用人工智能係統地優化了所有領域的營銷，從而提高了獨立性和巨大的效率收益。
在她的MAICON 2022， Julia Saswito將用實際例子展示這是如何在今天工作的。
結束這個會議:
- 對已經存在的創造性效率和品牌管理的迷人的人工智能可能性的概述，以及接下來會發生什麼。
- 實際用例和示例。
- 深入了解成功公司如何將人工智能引入其品牌管理，以及成功實施和推廣的挑戰(和陷阱)。
認識一下Yash Gad博士
首席執行官
鈴聲科學
Yash Gad是一名數據科學和技術領導者，在醫療保健、營銷、機器學習和分析領域擁有超過15年的經驗。在他的職業生涯中，他一直致力於將新方法推廣到任何行業，並將數據科學和分析方法交到每個人手中。
2013年，Gad加入Real Chemistry(原W2O Group)，擔任MDigitalLife產品的技術總監。2018年，蓋德離開《真實化學》開始創業鈴聲科學是一家數據和分析公司，專注於為組織的所有級別和任何行業提供數據科學和分析服務。林格科學公司與其他公司一起成立了下一個實踐小組在2020年。
與Yash聯係
內容來自林格科學
抖音的月活躍用戶超過10億，平均會話時長在社交平台中最高，受歡迎程度迅速增長。林格科學公司的佩特拉·奧布萊恩分享了企業如何利用數據最大限度地利用TikTok。
Yash在MAICON 2022的演講(注冊在這裏）
營銷分析師的人際關係
在這個互動演示， Yash Gad概述了定製機器學習工具如何增強營銷分析師所做的工作，通過自動化、擴展和改進公司已經生成的人工洞察，幫助他們更快、更有效地完成工作。
他還將討論營銷分析師角色的演變，以及他發現的最成功的“人在循環”解決方案的類型。
注意:這個會議本質上是互動的。帶上你的筆記本電腦，在工作中參與數據分析的現場演示。
加入這些專家和其他數以百計的新一代營銷人員2022年8月3-5日學習如何利用人工智能最大限度地利用數據。