想知道為什麼您的AI投資失敗了？這就是原因

大多數AI投資的失敗是出於少數相同原因。

那是AnnaMetsäranta的收獲，可持續AI的負責人索利塔這是一項技術，設計和戰略谘詢，在她在她的演講中營銷AI會議（Maicon）2021。

這是企業因AI投資而遇到麻煩的主要原因…

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AI投資失敗的主要原因

Metsäranta說，在AI計劃中，進步並不總是線性的。一路上有很多停車和開始，方向的變化以及很多壓力。那很自然。

但是，如果您想擁有成功的最佳機會，應該避免少數事情……

1. 缺乏視力。有時，公司對AI的嚐試並不清楚，在進行AI投資時使他們無法進行。
2. 不切實際的期望。缺乏視力的對立也可能導致失敗：對AI結果的願景是不現實的。
3. 數據問題。主要是數據質量。如果數據不好，那麼即使成功構建的模型也不會可靠。
4. 在孤島工作。團隊需要在AI投資期間共享可行的信息。筒倉阻止這種情況發生。
5. 缺乏人類的洞察力。您需要花費大量時間思考將使用該係統的人員，並沿該用戶路徑識別故障點。
6. 缺乏業務設計。即使您花了一些時間來計劃如何以對業務有意義的方式使用它，即使是最佳的AI係統也不會產生價值。
7. 忽略了AI。一旦實施，AI就不能僅僅采取行動並留在那裏。數據始終將饋入係統，並且需要調整係統。在某個時候，人類將需要確定何時需要重新訓練模型。

避免失敗的最佳方法

不過，這並不是厄運和憂鬱。Metsäranta建議采取這些有意識的行動來增加成功的可能性：

1. 傳達一個支持您的策略和價值觀的願景。
2. 了解您的真實數據及其可能性。
3. 投資使您的數據可訪問和可靠。
4. 允許時間和迭代找到最好的算法 - 它們就像食譜一樣，您必須進行實驗。
5. 在跨職能團隊中迭代工作。
6. 成功采用AI所需的設計和管理業務更改。
7. 確保領導支持的每一步。
8. 管理文化變革，以實現人類和人工智能的合作而不是競爭。

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