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為什麼營銷人員需要了解亞馬遜的網絡服務

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想知道如何開始使用人工智能?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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如果你試圖理解人工智能,你需要理解像亞馬遜網絡服務(AWS)這樣的服務。

為什麼?

據預測,人工智能每年將對商業產生數萬億美元的影響,它有能力賦予營銷人員和品牌超能力。學習和試驗人工智能的營銷人員將能夠推動收入增長,提高生產力和效率,並產生前所未有的投資回報率。

各行各業越來越多地采用人工智能是有原因的。AWS對此負有部分責任。

像AWS這樣的平台,通過按需提供存儲和網絡等it基礎設施,使得企業在需要時擴展計算能力的成本很低。但像亞馬遜這樣的領先企業也將人工智能和機器學習基礎設施按需整合到AWS等服務中。

結果呢?

使用AWS等雲計算平台的公司也可以隨時獲得按需的人工智能和機器學習服務,這使得公司可以更快地大規模部署人工智能。

一旦發生這種情況,一切都完了。率先進入市場的老牌市場領導者將獲得無與倫比的競爭優勢。那些不會被更靈活的競爭對手或新的市場進入者破壞的公司。

簡而言之,人工智能將無處不在,它將對營銷人員和營銷行業產生深遠的影響。

這就是為什麼學習一點為什麼像AWS這樣的平台很重要是值得的。這樣,你就可以開始理解人工智能將如何真正影響你的公司、職業和客戶。

什麼是亞馬遜網絡服務(AWS)?

可以把AWS看作是一係列存在於雲中的相關產品和服務。這些產品和服務幫助企業為其IT基礎設施提供動力。AWS提供從服務器到存儲、電子郵件到網絡安全的一切服務。這一切都是按需的,在雲中,並根據您的使用情況付費。

這比你想象的更具革命性。

筆記《衛報》

“[…在AWS出現之前,如果你想在網上獲得存儲和計算能力,你必須租用服務器時間來做這件事。這意味著要找到服務器提供商,選擇你想要的機器類型,並每月為你的東西支付費用,以便在那台機器上繼續運行(通常是為你用來實際將數據從服務器傳輸給客戶的帶寬支付費用)。”

然而,由於雲計算的進步,這種模式發生了變化。像AWS這樣的服務能夠提供按需計算能力,因此公司不必在他們不需要的IT基礎設施上浪費資源,也不必在流量飆升時冒沒有足夠資源的風險。伟德bv885

市場對AWS的反應非常強烈。2018年,AWS的利潤超過了麥當勞,根據Quartz.亞馬遜部門的收入超過250億美元,比去年增長47%。事實上,據Quartz報道,AWS為亞馬遜創造了“大部分”利潤。

在這個過程中,AWS使企業可以更簡單、更便宜地擴大或縮小規模,因為它們需要更多或更少的資源來進行技術運營。伟德bv885

當你在試驗、構建或擴展人工智能時,這是一個關鍵的優勢。

為什麼亞馬遜網絡服務對營銷人員很重要?

作為營銷人員,你可能不會直接構建人工智能應用程序。但有人是,不管是你的內部開發團隊還是你的競爭對手。而像AWS這樣的平台讓他們更容易做到這一點。

AWS提供了許多AI-powered功能麵向平台開發者,包括AI推薦;預測;分析圖像、視頻和文本;翻譯;提供語音功能;和更多。

這些類型的人工智能是預先訓練好的,這是很重要的。如果你從頭開始構建AI,或者購買現成的AI,你需要花費大量的時間和金錢在大型數據集上訓練AI。現在,AWS的人工智能功能可能還需要一段時間才能適應你的數據,但這些模型是預先訓練好的,這有助於加速部署基於AWS的人工智能功能和工具。

更不用說,在涉及人工智能時,AWS大大縮短了開發人員的學習曲線。僅僅因為某人是一個偉大的開發人員並不意味著他們知道如何用機器學習和人工智能來構建東西。AWS不要求開發人員有機器學習經驗即可使用。

最重要的是,任何人都可以使用這些強大的人工智能模型和功能,並得到運行它們所需的所有計算能力的支持。這種基礎設施需要花費數年的時間來建造,或者從現有的解決方案中拚湊起來。

這意味著,作為營銷人員和品牌,你可以預期人工智能的普及將會加速。

無論你的競爭對手使用AWS還是其他服務,如Microsoft Azure或穀歌TensorFlow(我們將在後麵的文章中介紹),現在存在的工具使訓練和部署人工智能變得更容易,即使你沒有龐大的預算或團隊。

現在就是為這一巨大變化做好準備的時候了。

下一步該怎麼做?

很明顯,人工智能和相關技術正在改變各地營銷人員和品牌的遊戲規則。

你需要為即將到來的事情做好準備。

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