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1。85%的美國人經常使用某種形式的人工智能
一份新報告蓋洛普東北大學發現,85%的美國人使用至少6個技術之一,利用人工智能。此外,79%的受訪者報告說,人工智能已經非常或主要是對他們的生活產生積極的影響。
2017年9月和10月之間的郵件調查,包括超過3000個受訪者。它測量受訪者的總體關係AI-powered設備和它們的用法。
六個人工智能技術用於調查導航軟件,視頻和音樂流媒體服務,智能手機數字助理,擁有權應用,智能個人助理,和自學習等智能家居設備恒溫器和照明。
最受歡迎的應用程序導航應用,如穀歌地圖和Waze, 84%的受訪者使用。相反,隻有20%的受訪者稱使用智能家居設備。
這可以部分解釋為這些技術的時代。導航軟件已經在市場上自2000年代中期以來,采用允許更多的時間。智能家居設備和智能個人助理,如亞馬遜的Alexa回家,隻能在市場上自2011年和2014年,分別。
無論哪種方式,絕大多數美國人定期使用某種形式的人工智能,很明顯,人工智能和機器學習已經廣泛的消費者使用。當務之急是商人和專業人士在學習技術的積極作用。
可以訪問完整的報告在這裏。
人工智能的民主化是一個響亮的主題在今年的SXSW事件和一個穀歌雲AI的首席科學家菲菲李討論在很大程度上與前白宮首席技術官梅根·史密斯和階段Foundation Capital合作夥伴喬安妮·陳。
敘述了VentureBeat,李的主要希望是更多的以人為中心的人工智能方法。
“我必須再次強調:人工智能不屬於幾在矽穀科技巨頭,這些很少有公司在矽穀有責任利用人工智能的好每個人,但他們也有責任與每個人的工作,認識到我們不知道這一切,並包括所有人。”
在整個討論中,李肇星強調民主化和包括傳統弱勢團體的重要性。她分享她的非營利組織AI4All將未被充分代表的高中生到AI通過導師製和夏令營的世界。
雖然巨人像穀歌和Facebook時持有的大部分權力AI,李認為他們還負責開放和分享知識與公眾和其他學科。
“無論是製造業、能源、醫療、education-AI到處都可以使用各種數據,和明確的應用領域,使產品更好,增加生產力,和所有這一切,所以我認為這是希望會發生更加完整、公平的方式,”她說。
史密斯回蕩,輿論討論的危險缺乏多樣性人工智能和數據集用來訓練人工智能係統。一個例子是麵部識別軟件來自IBM和微軟無法識別顏色的人。她警告說,我們應該“不限製自己過去的錯誤,“規劃”第四次工業革命。”
3所示。如何營銷高管頂級品牌接受人工智能嗎
上周,一組高管聚集在《廣告提高人工智能峰會討論人工智能的未來。根據《,技術的初級階段是一個共同的主題呈現整個討論。
雖然大多數高管正在測試和使用人工智能和機器學習,他們也積極評價和規劃方法技術在組織中發揮更大的作用。
“我們的使命,成為世界上最有創意的和有效的數據使組織,“金伯利Kadlec說,Visa的全球市場營銷的高級副總裁。“我們要搬到一個模型中,我們有一個非常,非常高的比例的精確營銷和自動化營銷。”
然而,實驗和失敗可能需要獲得如此成功。
“你必須告訴你的老板,管理,“我們測試;它是錯誤的,”Kadlec說。“否則,人們不敢把邊界。”
這類似於另一個專家的建議,健談、Hypergiant CEO本·拉姆:
“從很小的事情開始做起,學習,成長,迭代,”他說。
所有專家一致認為,在人工智能仍然是一個非常年輕的技術限製,它還可能改變營銷人員如何做他們的工作。
阿什利地空導彈
阿什利sam營銷總監準備北。她於2017年加入該機構背景的營銷,專門為高等教育和社交媒體。希禮是一個2015大學的研究生聯盟營銷,她獲得了學位。