理查德·博伊德知道一二在分析人工智能。
他是用於創建日益複雜的獲獎視頻遊戲作為遊戲技術顧問。
他在安全和國防應用的部署在洛克希德·馬丁公司在很長一段時間。
他甚至用它來創建一個數字驚奇漫畫後期的《阿凡達》傳奇斯坦·李。(任何一天,《阿凡達》可以在網上表現匡威就像斯坦)。
今天,博伊德的首席執行官Tanjo.ai,適用於深從遊戲AI經驗技術和國防商業應用。
包括利用人工智能來幫助品牌更好地理解消費者和市場客戶。
在一次獨家專訪中,他曾與營銷人工智能研究所關於品牌需要知道數據排氣,預測分析,和人工BETVlCTOR1946伟德智能模型。
這些摘錄從我們問我什麼係列,獨家的活躍的一員AI學院市場營銷人員在線教育平台。
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品牌是坐在金礦……
博伊德建議品牌探索的想法“數據排氣,”或,消費者生成大量的數據從他們的網上活動。
排氣通過收集這些數據,品牌可以開始拚湊組合的前景和客戶。
這變得有趣當你開始層第三方數據數據尾氣,博伊德說。尼爾森購買數據或定位服務數據可以映射到網絡行為數據。
這變成了一個深,豐富的關於個人消費者的行為。
總的來說,這些數據可以跨數以百萬計的人使用構建強大的人工智能模型,可以部分和預測消費者行為與難以置信的準確性。
但是他們不利用它…
然而,大多數品牌還不利用數據尾氣,第三方數據,和強大的人工智能模型。
他們仍然每年花費超過30億美元等傳統的市場研究方法調查或焦點小組,博伊德說。
這些方法是有限的。他們不捕捉消費者偏好的全貌,和消費者並不總是如實答複關於這些偏好。
博伊德提供了一個例子從自己的工作與過去的客戶:
他曾與一隻雞的公司進行了焦點小組和問卷調查,以確定是否需要完全有機去應對改變消費者的偏好。
絕大多數消費者表示他們更喜歡完全有機雞肉,因為他們關心自己的健康和家人的健康。
他們甚至說,他們願意花兩倍每磅完全有機雞肉。
但數據告訴一個不同的故事。
博伊德和他的團隊研究了不同數據源的消費者實際上花自己的錢,和應用人工智能模型提取的見解。
一個大的發現……
當選擇購買完全有機雞肉,實際上大多數消費者買了便宜的傳統版本隻要不使用。
這種洞察力幫助公司避免正在犯一個代價高昂的錯誤如何貨架空間分配的產品。它還幫助公司更好地服務消費者preferences-all感謝更好,更豐富的數據和智能模型。
因為他們不提出正確的問題。
在營銷中使用數據排氣和AI歸結為問更好的問題,博伊德說。
毫無疑問一個嚴重的技術組件起床與更好的數據源和更好的模型和運行。
但品牌往往無法利用這些新技術和能力,因為他們不提出正確的問題的消費者,市場,和數據。
品牌,像任何一個人,受到偏見。這bias-what公司認為他們知道他們的消費者可以創建主要營銷盲點。
“有句老話“我們知道我們正在浪費我們的市場研究經費的一半,””博伊德說。“我們隻是不知道是哪一半。”
沒有更好的數據和更好的人工智能模型,品牌風險保持在黑暗中。
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