你已經受益於使用人工智能的每一天,你是否知道它。
任何電影Netflix建議你選擇的機器學習算法。產品在亞馬遜上建議使用人工智能預測接下來你想買什麼。Spotify依賴於機器學習工藝最終基於你的音樂品味個性化的播放列表。
在每種情況下,人工智能學習你的偏好數據活動,行為,和購買,以及那些類似於你所做的事情。然後,它定製和人性化購買體驗。技術重複這數以百萬計的其他消費者,提供一對一的經驗範圍。
事實上,人工智能已經使用B2C的公司,我們現在如此成功預計這種類型的uber-personalized經驗作為標準從品牌。
為什麼這件事B2B營銷人員?
消費者生活在B2C Netflix的世界,亞馬遜,Spotify。但他們希望得到他們需要的信息,當他們需要它,on-demand-regardless如果他們購買B2C或B2B。
在規模隻有這種類型的個性化人工智能。
也就是說如果你是一個B2B營銷領袖,你最好思考如何使用人工智能操作。
這是為什麼。
1。買家控製是新常態
買家比以往任何時候都更多的控製。
在B2C體驗,消費者要選擇好的建議內容和自己的產品,自己的時間,以自己的方式。最好的品牌指出的建議,但他們不牽你的手。
當你衝浪Netflix提供了一個無縫的內容建議的幫助你決定下一步要看什麼。在亞馬遜,你輕鬆地提供新產品,同時查看你最初來到這個網站購買。這兩個經曆,數以百計的其他高級B2C品牌,是由缺乏摩擦。
買家麵臨零困惑什麼手表,購買或視圖。他們完全控製的。這行為也越來越在B2B買家。
根據Forrester, 68%的B2B買家更喜歡在網上收集信息,在自己的,從2015年的53%。同時,隻有16%的人覺得與銷售代表交互優於獨立研究。Gartner和最新的研究顯示,買家花67%的時間在做獨立研究和會見他們購買委員會,但隻有17%的時間會見潛在的供應商。
控製的買家,你需要知道他們想要什麼。唯一的學習方式,是通過分析消費者數據,然後根據這些數據在速度和規模。這是人工智能技術的擅長,他們對人類是不可能做手工。
為Netflix和亞馬遜的客戶,AI提供的承諾,旅行要極致個性化才行,適應不斷變化的買家幾乎實時需求。B2B消費者需求相同級別的個性化和控製時,他們做采購在B2C空間。
那麼為什麼B2B購買經曆比高度個性化的B2C的有什麼不同?
一個簡單的事實是:他們不應該。
2。你不知道你不知道
在B2C,人工智能也能夠洞察人類從來不知道存在於表麵。由於人工智能處理大量數據的能力,這種技術可以找到新的觀眾和偏好,人眼是隱藏的。
這就是為什麼Spotify表麵的歌曲,成為你新的收藏,雖然你不可能聽到他們自己。Netflix與電影做同樣的事。和亞馬遜發現產品和買家之間的關係,人類分析師會錯過。
這不是局限於B2C的公司。B2B品牌有能力利用人工智能對消費者,了解他們不知道。這些類型的見解推動收入和參與,他們提供了一個令人難以置信的競爭優勢首先利用他們的品牌。
3所示。有太多的摩擦在B2B買家的旅程
不僅僅是買家在控製或人工智能這一事實可以告訴你更多關於買家比人類。它是關於這一事實有太多摩擦B2B買家沒有AI的旅途。
這是因為許多B2B買家旅行仍由營銷人員手動創建的猜測買家想要的是什麼。通常,他們都是錯的,這讓買家沒有他們需要的信息或提示填寫表格他們不想填寫。
對消費者是不公平的,不公平的B2B營銷人員。今天的數字,多渠道B2B買家旅程已經接近無限的組合路徑和結果。B2B營銷者不機會解開自己這種複雜性。
但是,僅僅因為它是不公平的結果不會改變。
每次B2B營銷者不能減少摩擦在旅途中,收入可能受到損害。
這是作為福音真理在B2C的世界。如果你的買家不控製,你的旅程充滿摩擦,你把錢放在桌子上。
為什麼B2B營銷有什麼不同?
了解更多關於創建無摩擦的買家體驗,明白了這個配置文件如何PathFactory hyper-personalizes B2B買家使用AI的旅程。
尼克·愛德華
PathFactory首席產品官尼克作為一個內容的洞察力和激活B2B營銷平台,幫助理解內容的角色在買方的旅程。