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誰需要數據科學家當你有營銷人員?

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不知道怎麼開始使用人工智能嗎?我們對營銷人員的按需駕駛AI係列。

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數據科學家很難招聘:它們昂貴,痛苦來源和獸醫,很難證明,除非你有大量的數據。和甲骨文,你不需要一個數據科學家,你需要一個營銷人員。

甲骨文提供尖端功能在軟件作為服務(SaaS)、平台即服務(PaaS),基礎設施即服務(IaaS)和數據作為服務(DaaS)。巨頭投其淨很大的數據。但是對於我們的目的,我們會關注的甲骨文營銷雲自適應智能應用客戶體驗(CX),包括市場營銷、銷售、服務和貿易。

所以,什麼是最重要的對你知道這個巨大的雲應用和平台服務公司?

好,讓我來告訴你。

簡化數據的巨人

有大量的技術術語和一係列功能,很容易忽視的甲骨文完成(很多)。在其核心,甲骨文旨在改進用戶體驗和工作效率使用運行在互聯網上的軟件和服務或前提。

甲骨文公司的髒活特定於行業的問題。數據科學家構建模型,與其他互聯網集成項目和消除需要嵌入自己AI。作為一個一站式服務的目標和負擔得起的提供者,甲骨文公司公布其技術的形狀和大小。

甲骨文自適應智能應用協助決策和解決問題使用內部和外部數據實時的混合體。這個應用程序的目標是容易集成和看似無限的特定於行業的應用程序使用。

Oracle提供了一個示例這表明了適應性和智能技術以及如何個性化客戶體驗。在這個例子中,一個名叫泰勒的消費者誰經常光顧咖啡店在網上買一個新的咖啡機。根據她的位置,溫暖的天氣,她最近購買,甲骨文自適應智能應用表明,泰勒獲得一個免費的冰咖啡連同折扣購買優質咖啡的咖啡壺。

泰勒接受或拒絕這個提議,是否應用學習更多關於她,繼續為未來個性化產品。這種連接情報肯定會提高業務成果。

Oracle-Feature-1來源:甲骨文

具體的營銷人員

在上麵的例子中可以看到,Oracle的人工智能產品部門營銷人員消費者和企業數據,優化活動執行和結果。營銷人員可以更好地了解他們的目標受眾和改善提供了通過觀察觀眾互動內容和調整為未來通信通路。基本上,營銷人員可以大規模個性化。

甲骨文的AI功能也協助客戶服務代表、銷售團隊,和許多其他商業人士。客戶服務代表可以使用消費者數據和相關新聞提醒優化常見問題與自動響應,減少請求和之間的時間分辨率和整體改善客戶體驗。銷售代表獲得準確的信息相關的賬戶和項目下一步的建議幫助關閉交易。

真的改變了多少?

這已經不是什麼秘密,甲骨文已經領先的數據/雲空間很長一段時間,但這是在最近的一次采訪中指出,史蒂夫•克勞斯前集團產品管理副總裁,甲骨文秘密是一個領先的人工智能空間,太。

沒有宣傳,Oracle使用人工智能優化廣告,電子郵件,針對內部和更多。現在,甲骨文是響亮而自豪的AI功能和提供,應用程序套件中添加更多的功能

甲骨文是清掃其他人工智能和機器學習的公司。最近收購DataScience.com旅途中的另一個步驟是一個機器學習平台為業務決策和見解。

好奇的甲骨文公司能為你做什麼?今天開始探索甲骨文自適應智能應用。有應用程序(即將)供應鏈管理、客戶體驗、企業資源計劃和人力資本管理旨在推動業務價值以最小的成本在你的結束。

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