某些類型的AI會改變你的職業生涯在營銷和銷售比你想象的更快。
我們討論過如何語音識別將完全改變搜索營銷人員的景觀。
圖像識別是另一個人工智能技術,將影響你的工作和事業,。
圖像識別是機器的能力來處理和分析照片的內容。
如果一個圖像識別係統能夠準確地分析它所看到的,它打開了世界的可能性技術是通用的。
圖像識別Facebook的權力能夠認出你或你認識的人的照片。也是使用內容提供者在圖像識別不適當的內容。甚至還能夠分析x射線以及醫生。
這種適應性的技術也會改變品牌企業和營銷人員做他們的工作。
為什麼?
因為,機會是,你使用或依賴大量的圖片在你的市場營銷或市場買家在嚴重依賴於視覺效果的平台上。
當圖像識別是鬆散在這些視覺效果,它可以為營銷人員提供一些嚴肅的洞察消費者分享,買,然後單擊。
通過分析成百上千萬的人們分享日常的視覺效果,機器,事實上,能夠讓你的市場營銷更聰明和更多的人。
注意:視頻或實時環境的分析稱為計算機視覺。它使用圖像識別原理相同,但都有自己的巨大影響專家從而我們要把整個文章在不久的將來。
圖像識別是如何工作的:兩分鍾解讀
大多數營銷人員不需要知道圖像識別的技術複雜性來利用它。
我們希望你盡快開始使用人工智能,所以,相反,我們已經創建了一個兩分鍾的講解員教你什麼是圖像識別在一個較高的水平。
準備好了嗎?我們走吧。
圖像識別是一個AI-powered技術理解的內容的照片。
人工智能是一個總括的術語為一係列相關技術,使用大型數據集進行預測。在這種情況下,在視覺和圖像識別預測它所看到的這些天,通常是正確的。(圖像識別係統已經成為非常準確2012年突破…)
當圖像識別“看到”一個形象,一係列複雜的算法訓練識別特定的模式分析了圖像單個像素級。圖像識別係統一直在訓練大量的圖像(數千人,數百萬或數十億),所以它知道,具有高度的準確性,對象實際上是什麼。
圖像識別係統需要訓練知識,然後應用到新圖像。然後,它預測對象是所看到的圖像。
然後使用額外的機器學習來分析輸出的圖像識別係統,提供洞察你給它的圖像。
為什麼這件事對於營銷人員?
因為圖像識別係統可以識別單個圖像。但由於額外的機器學習能力,他們就可以提取的見解從成千上萬,數百萬甚至數十億的圖像。
圖像識別是什麼意思,你的市場嗎?
圖像識別在這裏,這是你在無數的平台與日常使用。
社交媒體會改變由於圖像識別。主要平台已經用它來改善用戶體驗。但這些平台是巨大的映像存儲庫。當你有這麼多可用的圖像數據,AI-powered圖像識別等技術可以創造奇跡。
事實上,今天工具,分析社交媒體和互聯網上圖像,然後從這些圖像中提取的見解。
這些見解可以告訴你很多關於消費者,像品牌他們分享或共鳴的內容。這個會影響品牌市場消費者,營銷人員運行活動,甚至你的業務可能想要創建什麼產品。這些見解甚至可以通知如何你創建廣告和社交媒體的文章,因為AI-powered圖像識別可以告訴你哪些圖像和視覺效果產生最好的結果。
基本上,如果你依賴於視覺社會或廣告來驅動業務,你應該考慮圖像識別。
這都是關於競爭和職業的優勢。
現在,很多社交媒體和廣告創意製作基於腸道。它是主觀的,創建基於什麼外觀和感覺對的,然後通過一個團隊。也許,在一個理想世界中,被告知客戶研究和數字營銷數據。
但是沒有人有能力分析數以十億美元計的在線圖像,然後提取見解為什麼某些圖像得到點擊,查看,或與超過別人。這是不可能的。
這是因為有效的人為圖像分析功能是不可能在一個擁有超過時代每個月十億個Instagram賬戶僅是活躍的。
有太多的數據,營銷人員溺水。
與數據,預期。
品牌將他們的產品越來越個性化和目標。營銷人員將數據驅動運行活動執行。和視覺內容是大多數現代運動的重要組成部分。
人工智能不隻是有趣的閱讀。
品牌實際上依賴於視覺效果需要生存和茁壯成長。
我們經常談論業務用例人工智能作為一種降低成本或收入的提高。
在這種情況下,它都是。
圖像識別及相關AI技術有能力拯救品牌噸美元浪費在社會和廣告,通過確定實際工作,哪些沒有,支持與足夠大的數據集。
他們也有能力顯著增加收入。數十億的在線圖片在你的指尖代表一個金礦的數據,就可以開采的深入了解你的前景和客戶購買。圖像識別分析的物理商品在商店裏也生產現場數據對人們購買。
社會和廣告宣傳由這些見解有可能把你花的每一美元變成錢的樹。
這隻是一個開始。品牌需要開始了解什麼是可能的。
圖像識別是什麼意思,你的職業?
作為一個專業的營銷人員,人工智能以某種形式將改變你的職業生涯。
圖像識別,具體來說,可以嚴重影響社會媒體營銷和廣告專業人士。
我們沒有看到圖像識別取代日常社交媒體營銷和廣告優點做什麼。就像我們前麵提到的,圖像識別實際上事情沒有人可以。但它會改變這些營銷人員和強迫他們的遊戲水平。
首先,它需要這些營銷人員熟悉人工智能。作為品牌了解圖像識別的概念,我們預計高管要求團隊計劃和飛行員AI-powered技術。
那些不能適應風險成為當疊加對團隊由AI授權無關。
別搞錯:
有才華的社會和廣告專業人士仍將成功所需的核心競爭力。但AI提供了這樣一個競爭優勢,他們將無法跟上更熟練的專業人員配備的技術。
第二,我們預計市場將需要社交媒體和廣告專業人員甚至更有創造力比現在。現在,這些專家跨越分析師和藝術家之間的線,收集一些數據和用它來通知創造性工作。
但是,與圖像識別等技術,數據部分是完全外包給一台機器。你的AI的同事將向您展示觀眾的效果最好。這將是你的工作把這些見解和構建實際上難以置信的創造性工作,引起觀眾共鳴。
在當今世界,你可以靠良好的定位和不錯的創意。
在明天的世界裏,每個人都帶著AI-driven瞄準和見解,你讓消費者感受深刻的能力會比今天更高需求。
最後,你必須要適應,不管出現什麼。
事實是,你可能不是隻是將是一個社會媒體或廣告專家在一個人工智能的時代。
人工智能自動化和增強營銷人員做的日常工作。如果受眾目標或分析是一個大的一部分工作,AI可能會做得更好。這意味著你的工作仍然存在,但它會改變。
你必須找到其他方法來創造價值的他們可能內部外部任何傳統的職位描述。
最後,這不是為了嚇唬你。但它是為了激勵你。
營銷行業的浪尖上意義深遠的變革。轉換是創造性破壞和嚴重的機會。
好消息嗎?
現在還早幾天你有工具開始理解這都是要到哪裏去,所以你可以在你的公司建立一個競爭優勢和職業。
接下來你應該做什麼?
很明顯AI和相關技術正在改變這個遊戲對於營銷人員和品牌無處不在。
你需要準備好即將發生的事。
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麥克壞了的
內容總監,麥克壞了的使用內容營銷,營銷策略,營銷技術成長和規模流量,導致,收入營銷人工智能研究所。BETVlCTOR1946伟德邁克是營銷人工智能的合著者:人工智能、營銷和業務的未來(馬特·霍爾特書籍,2022)。看到邁克的完整的生物。