什麼是人工智能?一個簡單的、非技術性指導

無論你的背景或水平的理解,有一個簡單的、非技術的方式來回答這個問題:“什麼是人工智能?”

人工智能將影響對經濟價值數萬億美元。一些公司甚至已經使用AI建造巨大的競爭優勢。

但很多人仍然不知道AI——它不是什麼。有一個原因…

人工智能是什麼太技術的許多解釋,太模糊,或太不清楚是有用的。

許多人工智能的解釋太技術,太模糊,或太不清楚是有用的。

正因為如此,許多人變得沮喪試圖了解人工智能和完全忽略它。這是一個恥辱,因為知道人工智能可以幫助你改善你的生活和事業。

當你揭開的人工智能,它變得平易近人和可操作的,這意味著你可以受益於這種強大的技術在你的生活和事業。

這篇文章在這裏這樣做。,我們提供一個簡單的、非技術性的定義AI和AI-powered技術,任何人都可以理解。

什麼是人工智能?

人工智能描述一係列智能技術。

事實上,“人工智能”是一個涵蓋性術語。它包含很多不同的智能技術在一係列的用例。

什麼是人工智能?

人工智能是“科學”的機器智能,人工智能專家黛米斯,AI公司的創始人兼首席執行官DeepMind。

這意味著人工智能給機器模擬人類智能的能力。人工智能是當我們教的機器,人類做的事情喜歡看到寫,說,移動,和理解。

不同的人工智能技術做不同的聰明的事情。但他們都分享這共同之處:

他們可以學習。真正的人工智能不僅僅是自動化,盡管它可能包括自動化的元素。它不隻是一遍又一遍地重複相同的步驟,直到程序不同。

相反,艾未未被人類訓練實現的結果。這種結果可以從贏得棋盤遊戲識別皮膚癌在照片中。

一旦一個人工智能係統學習從一組數據很好,它可以實現在其他組數據結果人類指導。它甚至可以改善隨著時間的推移,沒有直接參與。

這是一個故意簡化的例子:

你可以教AI下棋。為此,你給它一百萬個不同的國際象棋比賽比賽模擬對手。隨著時間的推移,你的AI係統會下棋。

然後,你可能會把它丟在真正的對手。當你做,AI係統使用它學會了擊敗這些對手,向他們學習。它不需要你告訴它該做什麼或者給它指導。

在一天結束的時候,你需要知道的關於人工智能開始了解和使用它很簡單:

人工智能是任何技術,模擬人類智能,可以讓自己更聰明。雖然人工智能的功能可能會令人印象深刻,它不是科幻小說或魔法。這是非常複雜的數學。

類型的人工智能

有不同類型的人工智能,也有用的了解。

機器學習

機器學習是人工智能的一個子集。它是計算機科學的一個分支,使機器自行學習。這也是最讓AI工具他們的權力。

在機器學習中,人類使用大量的數據來訓練一個人工智能係統實現的結果。

一旦它的訓練,人工智能係統可以使用機器學習在新的數據集,它沒有見過的。使用機器學習,係統甚至可以學習來改善其結果。

下麵的其他類型的AI都使用機器學習以不同的方式產生不同的結果。

深度學習

深入學習是機器學習的一種高級形式。

深度學習使用神經網絡,模擬人類大腦的結構,進行高度複雜的其他類型的AI不能做的事情。

深度學習的一個例子:

自動駕駛汽車依靠超級複雜的深度學習發現和避免對象。

自然語言處理

自然語言處理(NLP)是人工智能,理解書麵或口語。

人工智能係統,如亞馬遜的Alexa利用先進的NLP來理解你說的什麼,然後製定一個正確的回應。

Gmail還的智慧文本輸入法功能使用NLP理解你寫什麼,然後完成你的句子。

自然語言生成

自然語言生成(NLG)是人工智能產生自然人類語言的口頭或書麵的文字格式。

NLG與NLP相輔相成。AI係統使用NLP明白你寫或說。然後,他們使用NLG寫或說的響應。

NLG是人工智能的一個領域,已經在最近幾年發展非常迅速。今天,NLG係統可以生成段落最自己的話。

計算機視覺

計算機視覺是AI,看到它周圍的世界。為了讓它處理圖像和對象的結論。

在某些情況下,計算機視覺可用於人臉識別,識別人穿過一個繁忙的城市中心。

另一方麵,計算機視覺可能會告訴其餘的人工智能的無人駕駛汽車,前方是一個對象,它需要控製來避免它。

狹窄的人工智能

狹窄的AI是你有時聽到的一個術語,指的是人工智能執行一個狹窄的任務或狹窄的任務。

今天,所有人工智能是狹窄的人工智能。所有的人工智能都是由人類設計執行特定和狹窄的任務,無論多麼複雜的任務。

強人工智能

強人工智能AI一般這是區別人類和人類所做的一切。這種類型的人工智能假設;它實際上並不存在。

這並不是不可能的,總有一天我們將開發強大的人工智能。這樣的發展將對人類產生全球影響。但是專家們強烈反對如果這樣的人工智能甚至可以發展。

人工智能的例子在日常生活和工作

人工智能是在你周圍你可能每天都要使用它。

結束你的AI的理解,它有助於看看它是如何在日常生活和工作中使用。

人工智能在你的iPhone

如果你擁有一個iPhone,你使用AI每天幾十次。許多功能在你的iPhone依靠人工智能的工作。當你的手機解鎖通過掃描你的臉,這是人工智能。當你的相機自動提高畫麵質量,這是人工智能。任何時候你的手機使建議或建議,使用人工智能。

大多數的消費者應用程序使用,尤其是社交網絡,也依賴於人工智能顯示內容和調整應用經驗對自己的行為負責。

人工智能在你的購物車

如果你與亞馬遜購物,遇到AI。

亞馬遜的人工智能學會從你的購物習慣(和數百萬人的習慣)推薦你可能會喜歡的其他產品。事實上,大多數品牌產品推薦給你使用某種形式的人工智能。

你是否知道它,你甚至可以接受定製的折扣或優惠券由於人工智能係統,理解你的購買行為和購買可能性。

人工智能在你的客廳

有一個很好的機會你的空閑時間在家裏充滿了人工智能。

當你得到一個從Netflix或迪斯尼+內容推薦,有人工智能的工作。如果你使用Alexa或穀歌語音助理,人工智能積分得到你的答案和響應,是有意義的。