要開始使用人工智能嗎?問這些問題對你的數據

人工智能有幾乎無限的方式處理數據的能力為公司創造巨大的價值。但品牌如何從閱讀AI實際使用它呢?

它始於對數據提出正確的問題。數據權力所有人工智能的解決方案。人工智能能做什麼和不能做你的品牌取決於數據的類型和數量。

例如,自然語言生成(NLG)表格數據變成故事。圖像識別係統使用數據集來確定你的照片照片。預測發動機重量成千上萬的數據點來預測產品或內容你會喜歡(買)。這些技術都使用不同的類型和數量的數據以不同的方式來實現不同的目標。

從這些問題更好的理解什麼是可能的,確定適合哪些人工智能解決方案和完善的質量與人工智能的討論提供者。

問題要問

你有數據嗎?

隻能使用一些人工智能技術如果你有訪問數據,由第三方(如CRM係統)或內部生成的。如果你沒有對數據的訪問,你需要排除任何解決方案(如自然語言生成),需要它。

然而,保持開放的心態:很多的人工智能解決方案使用自己的數據集來實現目標,所以你可以使用它們你是否有數據。

你的數據是什麼樣子的?

是你的數據結構化或非結構化?結構化數據是有序的數據顯示在列和行。非結構化數據是任何數據,不是特定的方式組織,如Word文檔、社交媒體文章和電子郵件。哪種類型的數據決定了人工智能技術惠及你的組織。

有什麼故事你能告訴您的數據嗎?

如果你創建內容,考慮您的數據可以講述的故事。自然語言生成(NLG)是一種人工智能技術,將結構化數據變成故事。NLG需要數據,告訴他們的故事基於人類創建的規則。

一旦一個NLG係統“訓練”來了解你的數據,自動生成內容在某些情況下,成千上萬的文章你的數字。例如,美聯社(Associated Press)使用的技術寫它業績報告和品牌使用NLG寫關於他們的故事穀歌分析數據。

如果你有結構化數據,NLG可能適合你。開始問自己:什麼故事和它的數據你的品牌能告訴嗎?你想要什麼類型的內容創建規模?什麼關係你的數字描述,可以令人信服的故事嗎?

你怎麼能得到更多的從你的數據?

你的數據可能尚未開發的潛力。考慮如何被用來發現見解,預測結果,製定戰略,大規模個性化內容跨渠道和講故事。與供應商討論這些可能性的人工智能工具。通常,可能是意外。

例如,IBM ' s的華生分析是一個免費的工具來探索和發現的洞察力與自動數據可視化和數據預測分析能力。

你需要編程技能操作、分析或人工智能應用於你的數據?

一些人工智能解決方案的工作。其他需要專家和執行時間。有些數據需要專門的專業人士改變、維護分析或結構數據。一些數據可以被任何人Excel。你的內部功能(或訪問外部人才)可以確定是否某些人工智能解決方案對你的品牌有意義。

最大的機會來實現人工智能在哪裏?

評估重複,人工智能自動化營銷任務。候選人可能耗時的任務包括:

• 起草、調度和社交媒體發布更新。
• 編寫和優化內容。
• 測試標題、登陸頁麵和廣告。
• 寫性能報告。
• 預測打開,點擊和轉換。
• 回顧分析。
• 個性化和評議內容。

的活動消耗最多的時間,精力和金錢是一個很好的起點。

你現有的營銷技術的AI功能是什麼?

機會是你使用某種類型的CMS, CRM、電子郵件、社交或營銷自動化平台。你當前的解決方案,或者你考慮的平台,可能是人工智能功能。一些現有martech玩家建立了人工智能在他們的解決方案或計劃這麼做。(Salesforce烘焙AI其核心產品)。

問目前的供應商如果他們的解決方案結合人工智能或將在不久的將來。你可以實現你的目標沒有承諾一個昂貴的新技術項目。

誰能幫助您理解如何開始使用人工智能嗎?

人工智能技術提供商一般知識淵博,樂於討論您的需求。盡管確保你清楚問題在這篇文章中培養一個清晰的、富有成效的討論。另外,如果你有問題關於人工智能的概念以及如何實現它,與我們取得聯係。

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