B2B營銷人員經常麵臨著共同的挑戰:準確定位。營銷人員依靠強大的領先一代的方法來幫助他們未來的目標客戶,但有相當大的障礙。
大多數營銷人員不是數據科學家。
和真正偉大的目標需要一個相當可觀的數據。
這就是人工智能公司Versium看到一個主要問題,並開發了一個解決方案來幫助。這個工具幫助營銷者識別、理解和使用數以萬億計的數據點,達到理想的前景都由預測機器學習模型。
我們坐了下來高級數字營銷經理米歇爾·麥克要學習更多的知識。
在一個句子或聲明,描述你的公司。
Versium數據科技公司,擁有強大的B2B2C標識圖,燃料的營銷工具和服務。
你的公司如何在其產品中使用人工智能?
我們構建功能強大的自定義預測模型鉛得分和前景的一代。
我們自動預測模型構建器包含了數以萬億計的數據屬性和機器學習生產定製的預測模型。Versium得分領先和構建定製的前景列表,保證比“select-based”數字營銷活動列表。
你AI-powered的主要營銷用例是什麼解決方案?
針對前景最理想的B2B在線omni-channel數字營銷活動。
什麼使你AI-powered解決方案比傳統方法更聰明和產品嗎?
我們B2B2C身份非專業圖形層和業務數據給你的目標客戶的全麵視圖,和更大的能力從網上找了社交媒體和顯示運動。
有沒有最低要求營銷人員獲得價值的AI-powered技術?(如數據,列表大小等)。
廣告平台設定的最低要求是,我們的客戶將上傳他們定製的觀眾。例如,LinkedIn需要至少300用戶列表中。
誰是你的理想客戶的公司規模和行業嗎?
SMB B2B科技公司目前每月支出至少10000美元的付費廣告。
你認為今天AI的局限性,因為它存在嗎?
限製在人工智能營銷專門為小企業發揮作用沒有數百萬數據點為機器學習分類。
如果一個數據集是不完整的,很小,或者沒有足夠的相關數據點,AI不能作出準確的結論或基於數據模型。
你認為人工智能的未來的潛在營銷?
AI將完全接管預測營銷,加快創建預測模型的過程和提高營銷人員的目標隻有他們的理想前景的能力。
人工智能在營銷上任何其他的想法,或者建議營銷者與AI剛開始是誰?
AI可以是有益的在幾乎每一個方麵的營銷,可以節省你的時間和金錢。找到你的業務將受益於自動化領域和開始。
保羅Roetzer
保羅Roetzer銷售人工智能研究所的創始人和首席執行官。BETVlCTOR1946伟德他的作者是營銷人工智能(馬特•霍爾特書2022)營銷性能藍圖(威利,2014)和營銷機構藍圖(威利,2012);AI和創造者的營銷會議(麥孔)。