營銷人員手頭有大量的數據。這就是問題所在。
我們擁有比以往任何時候都多的數據，但卻難以充分利用其價值。
人工智能可以提供幫助。
如今的人工智能工具能夠提供營銷人員無法看到的表麵洞察，並基於營銷人員無法做到的大規模分析做出預測。人工智能甚至可以統一你的數據源，幫助你從現有的數據中獲得更多價值。
事實上，營銷人員可以開始使用一些重要的方法分析中的人工智能今天。
繼續往下讀，看看它們是什麼。
發現的見解
你的分析數據幾乎肯定隱藏了可以提高銷售的關鍵見解。在發現這些見解時，人工智能是你最好的朋友。這是因為人類通常不具備在大規模數據集中發現這些見解的技能或速度。
- 獲取有關穀歌分析數據的問題的答案。穀歌Analytics的Analytics Intelligence將這家科技巨頭複雜的機器學習應用於您的穀歌Analytics數據。輸入一個自然語言查詢——想想“哪個頻道的轉化率最高?”穀歌的人工智能在分析完你的數據後幾秒內就會給出回複。
- 獲取有關業務數據問題的答案。日本基恩士對所有業務數據執行相同的操作。使用Keyence，您隻需輸入數據並就您想解決的業務問題提出問題。然後，該係統生成計劃和策略，以產生最大的影響。
- 發現在線和離線數據源的見解。Adobe的分析使用人工智能來解析來自各種來源的分析數據，包括在線和離線。無論你使用多少渠道，這都能讓你對營銷中發生的事情有一個連貫的了解。Adobe的機器學習然後分析並可視化來自這些數據源的見解。
預測結果
人工智能不僅僅是用來分析大型數據集的。它擅長在此基礎上做出預測。事實上，幾乎人工智能所做的每一件強大的事情都是基於某種程度上的預測。
- 了解你的競爭對手下一步要做什麼。蠟筆監視來自整個互聯網的100+數據類型，以跟蹤競爭對手在網上做什麼。這包括從產品和價格變化到實際營銷活動的一切。蠟筆小白的人工智能會對這些數據進行分析，幫助你獲得競爭優勢，並預測競爭對手下一步會做什麼。
- 預測你的聽眾想要什麼。Helixa幫助您根據觀眾興趣、人口統計和心理特征生成詳細的人物角色。這包括廣大消費者、社交媒體受眾和行業內有影響力的人的數據。Helixa能夠做到這一點，多虧了經過當前人類行為研究訓練的複雜人工智能，並接觸到人口統計和人口普查數據。
統一數據
在一個單一、統一的地方分析所有數據也是人工智能擅長的工作。事實上，人工智能係統可以跨第一方資源統一您的客戶數據。它還可以從曆史上難以訪問的係統中統一數據，如呼叫跟蹤數據和分析。
- 統一第一方來源的客戶數據。BlueConic將你的第一方數據從所有不同的來源中“解放”出來，然後將其統一起來，這樣你就可以在你的營銷工作中使用它。這導致了單一的客戶視圖，無論您使用多少分析源。一旦你的數據統一，BlueConic就會使用機器學習模型來幫助你從數據中獲得更多價值，包括創建客戶評分和構建複雜的細分市場。
- 統一呼叫跟蹤數據和分析。Invoca提供人工智能支持的呼叫跟蹤和分析平台，幫助您在統一視圖中將呼叫中心銷售與營銷活動連接起來。這包括關閉屬性循環、構建受眾和動態路由調用。
如何在分析中開始使用AI
如果你是一名從事分析工作的營銷人員，那麼人工智能很有可能幫助你增加收入並降低成本。這意味著現在是時候開始使用人工智能了，無論你的技能或舒適程度如何。
這樣做意味著你建立了一個潛在的不可逾越的競爭優勢。拖延意味著你有被拋在後麵的風險。
不過，好消息是:
有兩種方法可以加速在你的職業生涯和公司中采用人工智能。
第一種是通過獲取我們的自由市場營銷中的人工智能終極初學者指南．
《市場營銷人工智能終極初學者指南》是一個免費資源，有100多篇文章、視頻、課程、書籍、供應商、用例和事件，可以極大地加速你的人工智能教育。它基於我們花在研究和實驗上的多年時間，你可以在很短的時間內獲得這些知識。
第二種是參加我們的營銷AI大會(MAICON)．
MAICON彙集了頂級作家、企業家、人工智能研究人員和高管，分享案例研究、策略和技術，使人工智能對營銷人員來說觸手可及、可操作。
去年的活動聚集了300多名營銷人員，其中包括來自12個國家和28個州的與會者。這次會議隻是學習如何采用人工智能的最佳方式，直接來自已經在使用這項技術的營銷領導者。