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這個個性化平台使用機器學習來阻止遊戲公司的客戶流失

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想知道如何開始使用人工智能?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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在90至120天內,使用蜂巢,一個營銷平台,報告客戶留存率平均增加了4%到6%。該平台主要由遊戲和iGaming(在線賭博)公司使用屏幕截圖2017-07-03 at 1.28.25 PM.png機器學習自動測量和優化跨渠道的營銷活動。

Beehive的算法可以預測用戶行為,細分客戶並自動化營銷活動,使營銷人員能夠專注於通過活動推動結果。我們采訪了Beehive首席執行官阿迪·達甘@adida8去了解公司是怎麼做的。

用一句話或一句話描述蜂巢?

Beehive是一個數據驅動的營銷平台,幫助營銷人員為每個客戶創建個性化的多渠道營銷體驗。它專注於提高品牌粘性,從而提高轉化率和留存率,並最終提高業務底線。

Beehive如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?

我們在產品的核心實現了機器學習功能,以不斷衡量和優化每個營銷活動的表現,確保最大的投資回報率。


這個想法是為營銷人員提供一個他們可以使用的超級光滑的界麵,通過無休止的分離測試來超越人類的極限。在產品的另一方麵,我們使用我們的預測建模算法來預測特定的客戶行為(例如客戶是潛在的VIP或麵臨流失的風險)。

你認為目前人工智能的局限性是什麼?

我相信人工智能的應用仍然處於起步階段。就像任何新的技術發展一樣,還有很多事情要做。我不認為我們正處於人工智能可以完全管理人類周期的階段,這是我們在Beehive與客戶一起見證的事情。我們還有很長的路要走,才能完全理解如何最好地掌握這項極其強大的技術,在我們做到這一點之前,人類將繼續成為日常生活中不可或缺的一部分。

你認為未來人工智能在營銷和銷售方麵的潛力是什麼?

正如我所說,還有很多工作要做。在過去的六個月裏,我們一直致力於一款改變遊戲規則的產品,它將結合我們預測建模引擎的強大功能和機器學習功能,很快將進行beta測試。

Beehive與競爭對手或傳統解決方案的區別是什麼?

Beehive提供了營銷人員可以實際使用的有形工具。我們認真考慮每個功能的設計,使產品光滑,讓用戶充分利用它。Beehive的獨特之處在於為營銷人員提供了100%適合他們日常生活的產品,使人工智能成為任何人都可以使用的商品。

就公司規模和行業而言,你們的原型客戶是誰?

我最自豪的一件事是我們客戶組合的廣度,包括擁有數千名員工的上市公司,以及員工不超過20人的小型初創公司。我們專注於遊戲和iGaming,並有幸與一些最好的公司合作。

對於營銷人員和銷售人員來說,Beehive的主要用例是什麼?

主要是客戶細分和營銷自動化。營銷人員花費大量的時間細分他們的客戶基礎,確保它是最新的,並相應地創建相關的營銷活動。這正是Beehive為營銷人員所做的。它完全自動化了這個循環,使他們能夠專注於機器無法幫助的領域(至少目前),比如內容優化和圍繞它的分割測試。


我們見證了客戶的驚人增長,他們選擇將Beehive完全整合到他們的核心日常活動中,全麵提高了所有kpi。平均而言,客戶報告在90到120天內留存率增加了4%到6.5%,將客戶價值呈指數級上升。

關於人工智能在營銷中的應用,還有什麼其他想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?

如今的營銷人員意識到,他們必須根據自己的需求和資源,將人工智能整合到營銷活動中。伟德bv885話雖如此,營銷人員必須清楚地定義他們需要解決的問題,並確保他們選擇了市場上最合適和最容易使用的工具。否則,你最終會得到一個你不知道該怎麼做的產品。當大數據剛出現時,我們就看到了這種趨勢,人們購買大數據解決方案,因為他們被告知需要這些解決方案,但卻沒有真正理解其中的原因。


感覺人工智能營銷還有很多未開發的潛力。一個完整的端到端解決方案將優化客戶獲取,以及轉換和保留,將極大地改變營銷人員的慣例,對整個行業產生積極影響,並淘汰那些沒有抓住機會的公司。

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