在90至120天內，使用蜂巢，一個營銷平台，報告客戶留存率平均增加了4%到6%。該平台主要由遊戲和iGaming(在線賭博)公司使用
機器學習自動測量和優化跨渠道的營銷活動。
Beehive的算法可以預測用戶行為，細分客戶並自動化營銷活動，使營銷人員能夠專注於通過活動推動結果。我們采訪了Beehive首席執行官阿迪·達甘（@adida8）去了解公司是怎麼做的。
用一句話或一句話描述蜂巢?
Beehive是一個數據驅動的營銷平台，幫助營銷人員為每個客戶創建個性化的多渠道營銷體驗。它專注於提高品牌粘性，從而提高轉化率和留存率，並最終提高業務底線。
Beehive如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?
我們在產品的核心實現了機器學習功能，以不斷衡量和優化每個營銷活動的表現，確保最大的投資回報率。
這個想法是為營銷人員提供一個他們可以使用的超級光滑的界麵，通過無休止的分離測試來超越人類的極限。在產品的另一方麵，我們使用我們的預測建模算法來預測特定的客戶行為(例如客戶是潛在的VIP或麵臨流失的風險)。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
我相信人工智能的應用仍然處於起步階段。就像任何新的技術發展一樣，還有很多事情要做。我不認為我們正處於人工智能可以完全管理人類周期的階段，這是我們在Beehive與客戶一起見證的事情。我們還有很長的路要走，才能完全理解如何最好地掌握這項極其強大的技術，在我們做到這一點之前，人類將繼續成為日常生活中不可或缺的一部分。
你認為未來人工智能在營銷和銷售方麵的潛力是什麼?
正如我所說，還有很多工作要做。在過去的六個月裏，我們一直致力於一款改變遊戲規則的產品，它將結合我們預測建模引擎的強大功能和機器學習功能，很快將進行beta測試。
Beehive與競爭對手或傳統解決方案的區別是什麼?
Beehive提供了營銷人員可以實際使用的有形工具。我們認真考慮每個功能的設計，使產品光滑，讓用戶充分利用它。Beehive的獨特之處在於為營銷人員提供了100%適合他們日常生活的產品，使人工智能成為任何人都可以使用的商品。
就公司規模和行業而言，你們的原型客戶是誰?
我最自豪的一件事是我們客戶組合的廣度，包括擁有數千名員工的上市公司，以及員工不超過20人的小型初創公司。我們專注於遊戲和iGaming，並有幸與一些最好的公司合作。
對於營銷人員和銷售人員來說，Beehive的主要用例是什麼?
主要是客戶細分和營銷自動化。營銷人員花費大量的時間細分他們的客戶基礎，確保它是最新的，並相應地創建相關的營銷活動。這正是Beehive為營銷人員所做的。它完全自動化了這個循環，使他們能夠專注於機器無法幫助的領域(至少目前)，比如內容優化和圍繞它的分割測試。
我們見證了客戶的驚人增長，他們選擇將Beehive完全整合到他們的核心日常活動中，全麵提高了所有kpi。平均而言，客戶報告在90到120天內留存率增加了4%到6.5%，將客戶價值呈指數級上升。
關於人工智能在營銷中的應用，還有什麼其他想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?
如今的營銷人員意識到，他們必須根據自己的需求和資源，將人工智能整合到營銷活動中。伟德bv885話雖如此，營銷人員必須清楚地定義他們需要解決的問題，並確保他們選擇了市場上最合適和最容易使用的工具。否則，你最終會得到一個你不知道該怎麼做的產品。當大數據剛出現時，我們就看到了這種趨勢，人們購買大數據解決方案，因為他們被告知需要這些解決方案，但卻沒有真正理解其中的原因。
感覺人工智能營銷還有很多未開發的潛力。一個完整的端到端解決方案將優化客戶獲取，以及轉換和保留，將極大地改變營銷人員的慣例，對整個行業產生積極影響，並淘汰那些沒有抓住機會的公司。