對於品牌來說，要了解他們的數字廣告在各個渠道上的表現、廣告放置的位置以及競爭對手的廣告投放方式是非常困難的。
一種由機器學習驅動的工具可能會給出答案。
滿足Pathmatics（@Pathmatics)，一個可以解決這兩個問題的工具。該公司的數字廣告智能解決方案使用機器學習向廣告商展示印象和
在桌麵、手機和視頻上進行消費。但是，該公司不隻是向你展示你的品牌的廣告——它也展示了數千個主要廣告商的競爭情報。其結果是，品牌如何做廣告以及在哪裏做廣告，都是由人工智能驅動的競爭情報。
我們采訪了肯·羅伯茨(Ken Roberts)@KenWorking)，了解該公司如何利用人工智能使廣告更加透明。
用一句話或一句話描述Pathmatics。
Pathmatics的數字廣告智能解決方案被品牌、代理機構、廣告技術公司和出版商用於在其品牌管理、廣告和業務發展活動中建立競爭優勢。
Pathmatics如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?
機器學習用於我們的印象和支出估計模型。Pathmatics對數字廣告進行了取樣，並使用了關於每個廣告出現的許多因素以及外部數據來源來持續模擬市場狀況，並準確估計印象和支出。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
在數字廣告生態係統中，市場的複雜性——就技術的數量、動態的相互聯係和變化的速度而言——使得收集正確的數據非常具有挑戰性。我們已經解決了這個難題的一個重要部分。但是，釋放這個行業未來的潛力意味著尋找新的創造性方法來訪問構建和應用豐富數據集所需的不同數據源。它部分是數據可用性，部分是複雜的技術堆棧。
你認為人工智能在市場營銷和銷售方麵的未來潛力如何?
今天，我們使用機器學習將數據轉化為廣告買家和廣告賣家的見解。未來的潛力是通過人工智能自動部署這些洞見，將洞見轉化為行動。這將加快從洞察到改變的時間，從而使企業受益。
Pathmatics與競爭對手或傳統解決方案的區別是什麼?
我們已經能夠獨特地提取關於廣告路徑的數據，並解碼每個填充廣告印象中涉及的所有中介，這讓我們能夠推動其他人無法實現的見解。這隻是數據捕獲方麵。我們還以新穎的方式應用這個獨特的豐富數據集，以以前無法使用的方式為我們的用戶進行預測和預測。
就公司規模和行業而言，你的原型客戶是誰?
我們的行業範圍很廣——任何人都可以買賣數字廣告!這意味著品牌、為品牌服務的代理機構、銷售廣告的出版商，以及建設基礎設施的廣告技術公司。
Pathmatics提供的服務範圍從小型企業(如績效營銷人員)到大中型品牌和為它們服務的代理機構。我們也為出版商和廣告技術公司提供服務。
對於市場營銷人員和銷售專業人員，Pathmatics的主要用例是什麼?
如果您是“買方”，您可以使用Pathmatics獲取競爭情報，以優化您的品牌戰略和廣告策略，以及通知您的廣告執行、合作夥伴審計和報告。
我們的另一個大用例是針對出版商、代理機構和廣告技術公司的“銷售方”。在這裏，他們使用Pathmatics和智能驅動勘探、準備和推銷新業務。他們還使用Pathmatics進行客戶服務、客戶銷售和客戶保留。
對人工智能在營銷中的應用還有什麼想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?
在市場營銷中，總是要進行測試!你應該投入一些時間和資源去測試AI工具和策略，看看哪些適合你的市場，營銷需求和目標。伟德bv885
與《pathmatic》一樣，AI通常內置在你已經利用的平台中。所以這裏更多的是關於理解“AI Inside”如何讓一個平台比另一個更強大。你需要對人工智能和機器學習有足夠的了解，包括宣傳和潛力，來分析這些說法，並評估你的產品選擇。