這五個營銷工作永遠不會是相同的,多虧了NLP

牛津詞典將營銷定義為“行動或業務的推廣和銷售產品或服務。“隱式定義的是這個行業的營銷、推廣和銷售產品,通過有效利用成為可能溝通。

通過圖片和視頻通信是重要的在數字營銷的世界裏,最成功的數字營銷計劃掛在戰略上使用書麵語言。

作為互聯網帆的總體規模超過100萬eb(10 ^ 24字節),需要組織處理超大規模的書麵語言從來沒有比今天更明顯。

這是基於軟件的自然語言處理(NLP)已經改變了遊戲規則。

自然語言處理是什麼?

NLP是計算機科學的一個分支,讓計算機理解,解釋,操縱在某些情況下,生產人類語言。有各種各樣的方法,軟件開發工具包,api和方法用於實現這一目標。

在其最簡單的形式,NLP允許計算機攝取和理解在幾秒鍾內相同數量的書麵語言,需要一個人年閱讀,理解和分類。

NLP留下了印記在數字營銷的幾乎每一個方麵,雖然這篇文章並沒有完全完成,下麵是一個忠實的代表NLP的方式影響數字營銷人員日常工作。

1。搜索引擎算法

像穀歌這樣的搜索引擎大量吸收NLP方法在兩個基本方麵:

1. 理解的意義70000 +搜索用戶執行每秒鍾。
2. 了解任何給定的網站是“關於”。

搜索引擎的目標是豐富的理解搜索查詢(人們搜索)和搜索引擎(穀歌的網站和內容返回到搜索者)。這允許穀歌不斷產生任何搜索最好的可能的答案。

市場營銷是什麼意思?

搜索引擎營銷人員仍然需要做的關鍵字研究確定哪些關鍵字的潛在客戶,他們還應使用一個深思熟慮的方法來創建新的內容和優化現有內容圍繞關鍵詞和關鍵字的主題。

然而,SEO行業的邊緣是一個非常戲劇性的變化,應用程序造成的極其複雜的NLP搜索引擎算法的方法。的淨效應的變化準確的關鍵字使用問題少今天比以往過去。

現場優化,新世界的唯一真正重要的是做基礎,創建原始,有用的和引人入勝的內容符合潛在客戶。今天搜索營銷人員麵臨的挑戰是理解客戶的旅程比他們的競爭和創建、測量和改進內容隨著時間的推移,與旅行。

沒有持久的捷徑,黑客或技巧去利用。NLP在搜索引擎算法的大量使用是黑帽釘在棺材SEO-brands現在必須有用的搜索者,或他們將不會被發現。

2。內容優化(人類讀者)

NLP可以使營銷人員負責一個大型數字網絡的存在更好地理解大規模web內容的有效性通過編程方式通過豐富每一塊內容。NLP可以尋找趨勢內容基於屬性的計算機模型收集滿意程度的精度高。這些屬性的一些例子包括:

• 網頁整體的話題。
• 讀年級水平的內容。
• 情緒(積極、消極和強度)整體和某些相關的實體。
• 附加“實體”分析模型(組織、地點、人員)。
• 基於語法的複雜建模(依賴、解析標簽、詞性、引理,形態)。
• 簡單的建模在頁麵組成(鏈接使用和字數)。

可以添加的豐富性NLP方法允許營銷者了解什麼類型的語言導致成功度量像時間頁麵,頁麵放棄率和轉化率。它允許市場營銷人員理解什麼數千或數百萬頁的內容是關於找到深刻的語言之間的關係和市場營銷的成功使用定量method-no更多的猜測。

3所示。付費搜索廣告的有效性

搜索引擎和社會媒體平台經濟動機為廣告服務,生成最參與。思想是收到點擊廣告,訪問,和購買有幫助的,保持一個良好的用戶體驗,創造收入來自廣告點擊支付每點擊格式。

確定的相對質量廣告或著陸頁,付費搜索平台日益依賴複雜的NLP模型更好的預測,一個廣告的內容,著陸頁,並提供真正將相關用戶根據他們的人口統計資料,搜索行為,這些東西的興趣類別,或一些組合。

穀歌廣告是平台,最顯式地使用這種類型的建模。穀歌顯示廣告質量分為每個廣告運行在他們的拍賣,這是一個總分由NLP建模的內容和加權評分用戶的實際行為與廣告互動(主要是點擊率,時間在著陸頁,和放棄)。

穀歌廣告拍賣給廣告主提供高質量分數兩個優勢在市場:

1. 高質量的廣告出現更高廣告庫存,
2. 高質量的廣告支付更少出現。

Facebook和Instagram使用一個組件的內容質量和用戶參與度也激勵廣告產生巨大的廣告,讓高質量的廣告更大的範圍和有效降低成本的印象,盡管他們不太明確的出版如何確定一組廣告的質量。

4所示。建模的電話記錄副本

另一個有趣的,常見的用例NLP數字營銷人員計算機處理的音標從調用跟蹤和電話錄音軟件。作為數字營銷變得越來越負責創造收入,幾乎成了普遍的電話追蹤軟件。

電話跟蹤允許數字營銷人員理解的呼叫量由數字驅動的努力,現在,這些調用可以轉錄文本由計算機,它允許數字營銷模型的文本版本的對話。

一些這種類型的建模用例:

• 以編程方式確定調用領導和商業機會。
• 性格調用操作類別或自定義類別。
• 建模入站客戶服務要求的情緒和客戶滿意度。
• 確定主題和趨勢在客戶服務或銷售電話對話。
• 評估基於通話質量的領導和營銷渠道的質量。

一些令人難以置信的複雜建模是現在做完全在幕後的大玩家調用跟蹤世界。

所有這些進步的現實嗎?有可能今天的數字營銷人員從大量的數據中提取有效的電話分鍾在幾個點擊,多虧了這個NLP的應用。

5。聊天和文本的解決方案

新興NLP的用例是激動人心的無人或人工智能聊天和短信文本通信。在這兩種介質,NLP為計算機提供了一種機製,了解最終用戶的請求並選擇最合適的回答來指導用戶期望的結果。

這些平台的複雜性和“智能”和解決方案各不相同,但也有解決方案,今天存在,積極傾聽最終用戶輸入,聊起來提供一個答案。係統有能力學習語言最有效的反應模式,自主磨練他們的實用性和有效性。

另一個有趣的的優勢,甚至無人解決方案很簡單,電腦幾乎是完美的記憶。即使是一個簡單的文本機器人的記憶能力之前所有的對話與最終用戶幾乎完美的清晰。它可以產生信息從過去的談話或相關係統在幾分之一秒。

計算機可以選擇當生產細節,讓機器人有效且高效地推動對話,創造明顯的運營和營銷優勢。

接下來是什麼?

而不是接近完成或詳盡,這個列表概述了NLP的絕對巨大的影響在一些最常見的數字營銷功能。

盡管作為一個“在幕後”技術對許多營銷人員來說,有一個對機製的理解,影響,意味著這些建模技術在日常數字營銷是至關重要的今天和未來創建有效的策略。

NLP營銷的影響隻會增長是個好消息。隨著這項技術變得越來越先進,通過API來訪問,從組織像穀歌和IBM SDK, NLP是數字營銷更有用和高效的為客戶和更有效的對任何組織戰略性地使用這些技術。