生成式人工智能對營銷人員有很多好處。但隨著收養步伐的加快——通常很少或根本沒有監管——問題很快就出現了。
從教育問題到法律後果，保羅和邁克在本周的營銷人工智能秀播客中討論了這些問題。另外，請繼續關注OpenAI和微軟之間的最新進展。
首先，ChatGPT撼動了高等教育。在論文寫作方麵，教授和教育工作者需要重新考慮作業，課後考試可能會成為過去式，口試將會越來越多，識別抄襲也有了新的變化。學校禁止在作業中使用ChatGPT，但他們怎麼能真正知道作業是如何完成的呢?教育工作者是否應該教學生人工智能如何增強他們的學習能力?一名學生創建了一個工具來識別ChatGPT生成的內容，但這真的是解決方案嗎?
接下來，生成式人工智能遇到了一些法律問題。穩定AI已收到即將訴訟的正式通知。隨著這些技術的進步和學習，知識產權、衍生作品和版權侵犯都是討論的焦點。由於界限不明確，也沒有先例，法院案件將繼續增多。GitHub和Midjourney也深陷其中。據路透社報道，Sam Altman表示，OpenAI的GPT-4隻有在安全可靠的情況下才會推出。“總的來說，我們發布技術的速度要比人們希望的慢得多。這是一件好事，但是不是太晚了?
最後，我們討論了微軟和OpenAI的新發展。在微軟Azure的網站上，他們宣布:“今天，我們很高興地宣布Azure OpenAI服務的全麵可用性，這是微軟繼續致力於人工智能民主化的一部分，也是與OpenAI持續合作的一部分。”作為其中的一部分，DALL-E 2和ChatGPT可以集成到客戶的雲應用程序中。開發人員目前需要申請訪問權限，並且必須在獲得訪問權限之前描述他們的預期用例和應用程序。
跟上最新的新聞，思考這些發展，以及它對你和你的業務意味著什麼。聽下麵的播客或在你最喜歡的播客播放器。
時間戳
00:02:53聊天和教育
00:17:10生成式AI和法律
00:29:37微軟和OpenAI的最新進展
顯示中引用的鏈接
- 為營銷人員試點AI課程係列
- 營銷AI大會(MAICON)
- 人工智能聊天機器人的警告，大學開始改革他們的教學方式-紐約時報
- 保羅關於人工智能和教育的文章
- ChatGPT會扼殺學生論文嗎?——《大西洋月刊》
- ChatGPT將終結高中英語——大西洋月刊
- 這位22歲的年輕人試圖在ChatGPT永遠改變寫作之前將我們從ChatGPT中拯救出來:Planet Money: NPR
- 紐約禁止在學校電腦，網絡上訪問ChatGPT - Chalkbeat紐約
- Getty Images起訴人工智能藝術工具“穩定擴散”(Stable Diffusion)的創造者抓取其內容——the Verge
- 穩定擴散AI藝術訴訟，加上來自OpenAI的警告，DeepMind | AI Beat | VentureBeat
- 衡量合理使用:四個因素-版權概述由Rich Stim
- 這場版權訴訟可能會塑造生成式人工智能的未來
- Azure OpenAI Service的普遍可用性擴展了對大型、高級AI模型的訪問，並增加了企業效益
- 微軟推出Azure OpenAI服務，即將推出ChatGPT - The Verge
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免責聲明:本文由人工智能編寫，感謝深,，內容未經過編輯。
(就是)保羅Roetzer:我認為到2023年底，你不會雇傭一個人，除非他們精通人工智能，就像你一樣，你要麼有內部培訓計劃，讓他們成為人工智能。或者你正在積極尋找從業者和領導者，他們不僅擅長自己的學科領域，而且了解人工智能，可以幫助你的組織快速走向未來。
(00:00:20)保羅Roetzer:歡迎來到營銷人工智能秀，這是一個播客，通過使人工智能變得可接近和可操作，幫助您的業務更智能地發展。你將聽到頂尖作家、企業家、研究人員和高管分享案例研究、戰略和技術，這些都有能力改變你的企業和職業生涯。
(00:00:40)保羅Roetzer:我叫Paul Roetzer。我是營銷人工智能研究所的創始人，也是你BETVlCTOR1946伟德們的主持人。
(00:00:48)保羅Roetzer:歡迎來到人工智能營銷秀的第30集。我是主持人保羅·羅策爾，我的搭檔邁克·卡普特是營銷人工智能研究所的首席內容官，也是《營銷人工智能，商業未來的人工智能營銷》一書的合著者。BETVlCTOR1946伟德邁克，怎麼了?最近怎麼樣，保羅?
(00:01:04)保羅Roetzer:嗯，考慮到我們每周選三個話題，我想今天早上我們已經鎖定了，我覺得我們已經改變了一兩個話題。就像我們說的每一個。事情發展得太快了。我今天真的覺得，這是一個緩慢的星期。
(00:01:22)麥克壞了的:我在做研究，發現我使用的一個來源在我做研究前20分鍾已經發表了他們的文章。
(00:01:30)麥克壞了的:所以，是的，我們在這方麵處於前沿
(00:01:32)保羅Roetzer:的一周。哇。是啊，還是一如既往的狂野。這一集我們馬上就會講到。為您帶來的試點人工智能營銷在線課程係列。前幾集我們一直在討論這個問題。如果你一直在聽，呃，邁克和我實際上創造了這個係列。
(00:01:48)保羅Roetzer:它於2022年12月發射。對於營銷人員來說，這意味著一個循序漸進的學習之旅，引導他們采用人工智能。促進他們的公司和職業發展。我們聽說很多公司都將此視為團隊的內部培訓項目。呃，如果你是一個，一個營銷主管，這是完美的。
(00:02:06)保羅Roetzer:我們實際上可以和你談談指導性學習選項，邁克和我可以加入，甚至，你知道，問我任何問題，幫助建立一個內部培訓計劃。這個係列有17門必修課，有幾十個用例和技術，模板，框架，幾乎是你真正需要的一切，在你的組織中對人工智能有一個強烈的理解，並找出如何在你的組織中試點和擴展它。
(00:02:31)保羅Roetzer:所以請訪問piloting ai.com了解更多信息，你可以使用AI Pod 54注冊後50美元。這就是ai。com我把它交給Mike。這三個熱點話題，我們今天早上剛剛討論過。
(00:02:51)麥克壞了的:好的，謝謝你，保羅。首先我們來談談聊天，pg破壞教育。
(00:02:58)麥克壞了的:在過去的一周裏，我們已經看到了大量的報道，學校管理者，大學教授，管理者，教育者和家長都在爭先恐後地處理聊天G B t的後果，我們所說的後果是指有。絕對爆了各級教育係統的學生用聊天G P T寫論文，回答考試題目，完成深度作業。
(00:03:27)麥克壞了的:我的意思是，他們可能還在用它做其他一百件事。老實說，這些流行的學術用例正在抖音和Reddit等網站上瘋傳，甚至鼓勵了數百萬更多的學生。為了試驗這一工具，作為回應，學校試圖以各種有點混亂和不平衡的方式來適應這一新的現實。
(00:03:51)麥克壞了的:因此，紐約市和西雅圖等一些公立學校係統已經徹底禁止了這一工具。其他教育工作者幾乎是在一夜之間完全重新設計了他們的課程，以應對聊天家教。所以他們已經在做了一些事情，比如優先安排口語考試和手寫作業，以避免聊天家教實際上在為你做家庭作業時可能發生的情況。
(00:04:19)麥克壞了的:甚至其他教授和教育工作者也開始試驗和采用新的未經測試的人工智能檢測工具，並試圖打擊聊天聊天生成的內容。所以我們談論這個的原因不僅是它在社會上是一個巨大的問題，而且它提出了所有這些更大的問題，即我們如何在一個人工智能可以寫得足夠好，反應足夠好，愚弄教育者的世界裏教育各個層次的學生。
(00:04:47)麥克壞了的:再往下看，這對進入市場營銷或不同業務職能行業的下一代人才意味著什麼?所以我想先問你，保羅，在學校和大學裏禁止或管製恰奇PT，這是正確的方法嗎，為什麼
(00:05:10)保羅Roetzer:為什麼不呢?
(00:05:12)保羅Roetzer:聽著，我們我們不是管理者，不是教育者。這不是我的工作。所以，我不會假裝知道這些學校從中學一直到高等教育所麵臨的所有複雜和挑戰，以推動變革。與此同時，我也花了很多時間和朋友們在一起，學校的院長，校長，教授，校長，嗯，校長。
(00:05:42)保羅Roetzer:小學和高中水平。有足夠的時間來理解這個問題的複雜性，所以我們可以袖手旁觀，質疑學校的行動不夠快，並說一些對我們來說似乎很明顯的事情。所以我想說的是，我們並沒有假裝知道學校要推動變革所麵臨的真正困難。
(00:06:08)保羅Roetzer:嗯，我可能在高等教育階段花了最多的時間，嗯，你知道，與大學談論挑戰，這甚至在人工智能之前。傳統的做事方式以及不同體係的運作方式，終身教職的運作方式。學校有很多事情要處理。
(00:06:29)保羅Roetzer:所以這並不像說，哦，你應該思考人工智能並將其注入你的課堂那麼簡單。在大學裏，你不可能隨便打開開關就做這種事。大約一個月前，我記得就在Chad gp之後，我在LinkedIn上發布了一些東西，在那裏我提出了一些問題。
(00:06:46)保羅Roetzer:我認為這是一個。我的孩子在五年級和四年級，我想知道關於人工智能應該教他們什麼?有時我自己也在想，當他們晚上有家庭作業時，我應該教他們多少。我是否應該向他們展示如何使用人工智能來完成作業?
(00:07:04)保羅Roetzer:作為父母，我有這些問題，然後我就會想，我的孩子應該做什麼。從這個角度來看，他們應該做什麼?他們想過這個嗎?幸運的是，我的孩子上了一所很棒的學校，我和學校的總統是朋友，我們有過這樣的對話，所以我知道他們是前瞻性的。
(00:07:22)保羅Roetzer:但即便如此，我也會挑戰他們，讓你的同齡人參與進來。就像我們一樣，你也需要。就像這樣的對話需要更廣泛地傳播。你不能在一個學校的層麵上解決這個問題。這是一個製度體係層麵的問題。所以，我在領英上的帖子是這樣的，作為一個家長，我不知道這個問題的答案，但我，我，我認為我們需要把這個融入到孩子的學習中，因為這將成為他們生活的一部分。
(00:07:43)保羅Roetzer:其次，我承認無論你是在小學、高中還是大學，你都將麵臨一些非常困難的問題，我認為這些問題正在被放大。我很快地過一遍然後再稍微講一下。所以，如果我是大學的管理人員，院長，校長，無論什麼，我會說，好吧，我們必須快速行動。
(00:08:04)保羅Roetzer:我們必須考慮經驗和課程，以及我們將如何做到這一點，以及它將對這所大學一年、三年、四年後的學位價值產生的影響。這些就是我提出的問題。學校裏有人懂人工智能嗎?它是如何改變教育的?
(00:08:19)保羅Roetzer:這本身就是一個很複雜的問題。因為答案可能是否定的。就像有，我的意思是，我不會在這裏泛泛而談，但大學裏的大多數人工智能知識都集中在計算機科學係。它是。它被視為一門技術學科。我所遇到的教授和教育工作者中，很少有人將人工智能視為一門商業學科，對我來說，這是過去五年的根本缺陷。
(00:08:46)保羅Roetzer:我和很多大學討論過這個問題，我認為幾年前每所大學都需要開設AI 101課程，而不僅僅是商務課。每個專業都應該學習AI 10 0 1課程，他們應該了解這項技術的基本原理，以及它將如何破壞他們的職業道路。
(00:09:07)保羅Roetzer:我不管你是藝術家，銷售員，化學工程師，人工智能都會參與其中。這是顯而易見的，至少多年來是這樣的。所以我們一直在進行這些對話。現在如果你是一所大學，你必須打開開關，找出答案。大學裏誰能做到這一點?
(00:09:26)保羅Roetzer:那麼，我們來看看學校對人工智能的觀點是什麼?它在課堂內外的使用有什麼政策?這就是你提出的問題。好像我不知道答案，但看起來。我很保守地說，讓我們不要允許它。下一個問題是，如果我們想教人工智能，而不是技術方麵的東西，而是商業社會方麵的東西，誰對這個主題了解得足夠深，能在課堂上講授這個主題呢?
(00:09:50)保羅Roetzer:嗯。你到哪裏去找教授，他們除了展示知識和粗略地解釋之外，什麼都能做?誰，誰真正了解技術和基本原理以及它對業務的影響?我們如何跟上變化的速度?大學的結構不適合在這方麵快速行動。
(00:10:08)保羅Roetzer:嗯。我們今天要做什麼?課程經驗，考試在未來三到五年內將被淘汰。我們如何調整我們的收入?論文死了。這個問題的答案是肯定的。我把使用人工智能如何影響批判性思維的發展?我們需要教授哪些技能?在人工智能時代，人類特有的東西是什麼?
(00:10:25)保羅Roetzer:這些都是我腦子裏想出來的，花了三分鍾寫了一個領英帖子。如果你坐下來好好想想。教育的未來和人工智能將扮演的角色，你必須開始預測五年後的職業道路是什麼樣子?如果你現在有任何學科的新生，他們在四五年後畢業時的工作是什麼樣子的?
(00:10:49)保羅Roetzer:就像，最好的人工智能研究人員很難以這種方式進行預測。所以，這是一個非常具有挑戰性的時期。再說一次，我不想。像這樣的教育工作者和管理人員，他們麵臨著一項極其困難的任務來解決這個問題。這是我非常關心的事情。
(00:11:09)保羅Roetzer:我一直和俄亥俄大學保持著很好的聯係，那是我畢業的地方。我在商學院、傳播學院和新聞學院待了很長時間。嗯，總統是我的一個朋友。他是一位了不起的總統，你知道，非常有遠見的總統。他們對這個問題思考了很多，研究了很多年。
(00:11:27)保羅Roetzer:哈佛的同學們，我認識我們的朋友戴夫·埃德爾曼，他是最早評論我們書的人之一。他正在哈佛商學院開設這方麵的課程。所以好像有大學在做這個。我們在書中以佛羅裏達大學為研究案例。我們在第15或16章討論過這是未來教育的模式嗎?
(00:11:46)保羅Roetzer:他們和英偉達合作，他們在校園裏有超級計算機，你知道，任何學科都可以使用。很明顯，我在這個問題上有很多想法，但它們並不都是明確的。就像，我不會整天坐在那裏試圖解決教育的未來，但在過去的五六年裏，我與一些人進行了這些令人驚歎的對話，他們看到了這一點，但在某些情況下，在限製範圍內。
(00:12:13)保羅Roetzer:教育起作用了，以他們想要的速度發展，也許能推動改變。我覺得聊天，G p t現在已經到了你別無選擇的地步，就像嗯嗯。它就在這裏，我們現在得走了。我們不能再光說不做了。
(00:12:29)麥克壞了的:我意識到我們在這裏談論的是一種初稿思維，我們並沒有完全弄清楚，這真的很難弄清楚。
(00:12:36)麥克壞了的:但讓我們試一試。我很好奇如果我是一名管理人員，比如說在一所大學，比如說在市場營銷或商業項目或學校。我該怎麼辦?我該想些什麼?因為chat, g p t，就像我們討論過的，隻是冰山一角。
(00:12:55)麥克壞了的:你可以明天解決這個問題，但你仍然沒有解決整體的人工智能教育、課程和培訓，讓學生為未來做好準備
(00:13:06)保羅Roetzer:勞動力。第一天對我來說是AI 101課程。我是說，我會回到我幾年前說過的話。我認為在大學裏必須有教師，如果你沒有教師，我的首要任務就是找到能教書的人。
(00:13:18)保羅Roetzer:我希望明年這門課能成為校園裏最受歡迎的課程。所以你可能要有很多個。嗯，但是我認為你必須從基礎開始，你必須把它作為一個，跨學科的研究領域。這不是純粹的商業遊戲。這不是一個純粹的技術遊戲。
(00:13:37)保羅Roetzer:這是每個行業都需要了解的東西。每個畢業生都需要了解人工智能及其影響。所以我開始。我向幾個不同的人提出的另一件事是，我會審查你的校友團體，我會找到任何從事人工智能工作的人，我會邀請他們回校園參加研討會。
(00:13:58)保羅Roetzer:所以我會邀請在這個領域工作的校友，不管他們是。技術方麵的從業者，或者是商業人士或研究人員等等。所以如果你，你知道，很多大的大學顯然會有小的大學，可能會很難找到，你知道，在人工智能領域工作的畢業生。
(00:14:16)保羅Roetzer:但這是一個簡單的LinkedIn搜索。隻是所有畢業於X大學的人，呃，他們的頭銜中有AI或ML。就像現在一樣，我會讓他們在校園裏，我隻會有智囊團。我想談談未來的發展方向，我們應該做些什麼?我會關注課程和經曆。
(00:14:36)保羅Roetzer:休·謝爾曼，俄亥俄大學的總統，值得讚揚的是，他在2018年帶我來到校園，從大學的角度談論遠見。我們與所有商學院的教師和管理人員舉行了半天的研討會，討論什麼是人工智能，它對教育的影響是什麼?然後我們進行了幾個小時的集體頭腦風暴和分享。
(00:14:59)保羅Roetzer:圍繞著如何將人工智能融入學生的課程和體驗。所以我認為這對俄亥俄大學來說是一個很好的起點。我認為其他大學也應該這麼做。對他們來說，我們是在開學前一天做的。所以大家都回到了校園。所有的教授和行政人員，但他們沒有任何義務。
(00:15:19)保羅Roetzer:結果很完美。因此，我會想辦法為教職員工舉辦這種風格研討會或峰會，讓他們參與到他們理解的風格中來，因為不要假設他們理解。最不喜歡。所以，第一，給予教育，我們是，我的意思是，財務，人力資源，銷售，營銷。我們的房間裏有來自不同業務領域的人。
(00:15:44)保羅Roetzer:一旦你教了基礎知識，他們就會想到這些知識會如何影響他們所教的專業。你知道，會計，財務，法律，呃，商業法，你知道，這類的東西。這就是你想要的是這一屋子的人我們會說，哦，在商法中它可能會做X Y和Z。
(00:16:01)保羅Roetzer:我們應該考慮這個問題。就像，是的，完美。我們隻是把所有東西都寫在白板上，然後綜合所有這些發現。所以我會開始對話，我會讓校友和教職員工參與進來。但最核心的是他們必須先理解它。這就是問題所在。
(00:16:18)保羅Roetzer:我們現在正在聊天。所以所有這些人都在使用它，假裝他們知道他們在談論什麼人工智能，因為他們使用聊天G P T一個星期，他們不了解大型語言模型的基礎知識，也不了解人工智能作為一個更大的學科。在高等教育中，我們不能這樣做。
(00:16:35)保羅Roetzer:教授們必須在更深層次上理解人工智能。他們當然不需要人工智能。是的。然後他們可以在他們學科的應用中傳授這些知識。所以我確實認為有一些非常實際的步驟可以采取，比如如果你在新聞或傳播學院，立即弄清楚如何注入聊天。
(00:16:52)保羅Roetzer:活潑的寫作工具現在納入了課程，就像這學期一樣。別，別傻等著。但在更高的層麵上，我會著眼於讓人們參與未來教育的這些基本步驟，因為這就是我們在這裏談論的。這就是利害攸關之處。
(00:17:07)麥克壞了的:這很有道理。
(00:17:08)麥克壞了的:你知道，我們的第二個話題隻是其中一個例子。在跨學科的層麵上理解這一點非常重要，而不僅僅是對你們的工程專業學生或工程專業人士或STEM專業人士，因為我們今天的第二個主題是關於人們正在思考的現實世界的後果，這些後果與企業正在使用的一些人工智能工具有關。
(00:17:35)麥克壞了的:一些主要的生成式人工智能公司，使用人工智能模型生成文本、圖像、視頻等。因為在訓練這些人工智能模型時使用了受版權或保護的材料而被起訴。因此，這一發展對任何使用人工智能生成紋理圖像的工具的人都具有相當重要的意義。
(00:18:01)麥克壞了的:因此，一個即將到來的大訴訟來自於圖片庫公司蓋蒂圖片社。他們威脅要對穩定采取法律行動。AI Getty宣稱穩定。AI使用數百萬受版權保護的股票選民和圖像來訓練其穩定的擴散圖像生成模型的穩定性。不幸的是，AI也被三名藝術家起訴，他們正在遊說類似的版權侵權訴訟。
(00:18:30)麥克壞了的:作為訴訟的一部分，他們還起訴了Mid Journey，另一家人工智能圖像生成公司。GitHub是一個代碼存儲庫，它在程序員中很受歡迎，而擁有它的公司微軟正因為一個名為Co-Pilot的工具而被起訴。現在，副駕駛是一個非常流行的人工智能工具，可以為你生成代碼。
(00:18:54)麥克壞了的:它也是一個生成式AI工具。訴訟稱，副駕駛實際上是在GitHub的公共代碼庫上接受的培訓。其中一些代碼庫實際上是受開源許可證保護的。順便說一句，開放式人工智能實際上也在這場訴訟中被命名，因為他們的模型。
(00:19:16)麥克壞了的:副駕駛。現在，所有這些都是懸而未決的，隻是作為法律行動的開始，但他們真的開始了一場激烈的公開辯論，關於公平使用被用於訓練人工智能模型的內容。這些模型，這些非常重要的模型被成百上千的人工智能創業公司所使用。
(00:19:41)麥克壞了的:公司和項目。所以他們都依賴於這些模型，現在他們在法庭上被質疑使用版權材料。所以我認為現在說風向如何還為時過早，但不管怎樣。就結果而言，這些案件將設立重要的先例，並對任何使用人工智能的人產生相當深遠的影響。
(00:20:05)麥克壞了的:他們可能，我想你也會同意，這可能隻是一波法律行動的開始。那麼你對這裏提到的版權問題有什麼看法?
(00:20:21)保羅Roetzer:不，我不是律師。我們從那裏開始，我也不想假裝是。很久以前我學過商法。
(00:20:31)保羅Roetzer:這門課真的很吸引人。呃，在我進入新聞業之前，我想過當律師三周。嗯,無論如何。所以我看到了兩個主要問題。可能不止這些，但我們先從這兩個開始。首先是訓練數據。這是一個已知的問題，語言模型是在數據上訓練的，它們可能沒有得到訓練的許可。
(00:20:51)保羅Roetzer:並對圖像生成模型進行了訓練。視頻模型在任何地方都是一樣的，問題是他們從哪裏得到訓練數據，他們得到許可了嗎?所以你現在看到了一些倒退，比如，穩定性，ai, CEO，實際上在我所知道的這個案例中並不常見。
(00:21:07)保羅Roetzer:或者西裝，但至少總的來說，我們會想辦法讓人們不選擇我們的下一個模型。嗯哼。你知道，這基本上就像不要用人工智能訓練我的內容之類的事情。你會看到一些東西，比如Shutterstock，我知道它和開放人工智能有協議。我相信，試圖補償原始藝術家或培訓，我不會假裝理解這將如何運作，或者它將如何成為一個公平的培訓交換。
(00:21:39)保羅Roetzer:在訓練方麵，我聽到的論點是，假設我讀了10篇關於生成式人工智能的文章，然後我綜合學習，寫了一篇關於生成式人工智能的文章。關於生成式人工智能，這裏有10件事要知道。現在我把我寫的10篇文章合並到我的知識庫中來生成那篇文章。
(00:22:04)保羅Roetzer:嗯。你會從Open AI和其他人那裏聽到的觀點是，如果人工智能閱讀10篇文章並綜合其發現，然後根據這10篇文章寫出原始內容，會有什麼不同?為什麼要引用它們呢?它不是，它不是引用特定的信息，而是綜合學習，這是我們作為人類所做的。
(00:22:26)保羅Roetzer:嗯。最高法院的案子對我來說是不可避免的，可以歸結為這樣的爭論，人工智能和人類的學習方式有什麼不同?人工智能不會複製粘貼，也不會竊取任何東西。它不刮任何東西。這是學習。如果我想像畢加索一樣畫畫，而且我有藝術才能，但我沒有，我可以去研究整個畢加索作品的圖書館，然後我可以創作出畢加索風格的原始圖像。
(00:22:56)保羅Roetzer:我在抄襲嗎?我是否偷竊，是否侵犯了他人的版權?我，我不，我不相信我在那種情況下。那麼，有什麼不同呢?我不是說我是那個陣營的。我不是說我同意。我隻是說，這就是你將聽到的論點，以及為什麼律師會存在來對抗這些事情，以及為什麼最高法院存在來決定美國的這些事情。
(00:23:20)保羅Roetzer:我在這裏看到的另一個問題是，內容的合理使用，嗯，你可能會限製某人賺錢的能力。嗯哼。，如果，就像現在，穀歌繞過這個的方式是他們提供鏈接。你可以質疑穀歌片段是否實際上侵犯了人們從他們的創作中產生價值的能力。
(00:23:41)保羅Roetzer:因為他們隻是給出答案。但是，在語言模型生成響應的情況下，就像我在很多播客中聽到的例子一樣，就像餐館評論或。嗯，你知道，克利夫蘭最好的愛爾蘭酒吧在哪裏，嗯，可以吃漢堡和吉尼斯黑啤酒之類的。如果Chad回複說，去西公園站的PJ McIntyre's，嗯，買這個漢堡，沒有任何引用，但實際上是從Yelp上買的。
(00:24:08)保羅Roetzer:就像，這是一個區別。它是從Yelp上得到的還是不是因為它是從Yelp上得到的，但沒有給我鏈接。那麼我，它就侵犯了它將數據和商業資產貨幣化的能力。我剛去了PJ McIntyre's而不用點擊任何鏈接。所以現在的論點是，你需要鏈接，需要引用。
(00:24:31)保羅Roetzer:好吧，這是假設語言模型的輸出有一個引用。它沒有，它沒有從Yelp那裏得到信息。它實際上策劃了大約10到20個克利夫蘭最好的酒吧的來源。有一篇Cleveland do co cleveland.com的文章人們從其他地方獲取食物信息，你應該去PJ McIntire。
(00:24:53)保羅Roetzer:所以，呃，我一直聽到的案例是，我們隻要把引文加進去。我看到很多創業公司都在做引用。嗯，我看過，你知道，Sparrow，我們上周談到過，deep Mind正在研究引文，我想，什麼引文?這個模型不是這樣運作的。
(00:25:09)保羅Roetzer:所以，我真的很困惑這是怎麼回事。是的。從一個到讓人們看得見摸得著。作為一個品牌，我對如何使用這些工具非常謹慎，因為如果你使用第三方工具，利用這些api，比如訪問，開放人工智能來使用它，突然間，開放人工智能就陷入了語言模型來自哪裏或如何訓練的麻煩，你可能會在一些東西之上建立業務。
(00:25:40)保羅Roetzer:在不久的將來，你可能無法訪問，因為可能存在的任何法律原因。如果我是一名投資者，我正在投資這些不同的平台，這些平台是建立在這些公司的api上的，這些公司在不久的將來可能會處於法律危險之中，我隻是，我不知道這裏會有什麼法律先例，也不知道什麼時候會發生。
(00:25:58)保羅Roetzer:嗯哼。但似乎不可避免的是，律師們將會強烈要求就此提起集體訴訟。比如對法律行業運作的基本知識。我們期待著數十億或數萬億美元的市場價值被創造出來，他們會想要分一杯羹，因為有問題要問，這是理所當然的，也有法律訴訟要提起。
(00:26:19)保羅Roetzer:作為使用這些工具的人，作為開發這些工具的公司的投資者，我要謹慎行事。作為公司本身，我想我們上節課討論過了。山姆·奧特曼會有紮克伯格時刻嗎?你可以看到Sam Altman坐在國會麵前，被問到語言模型是如何工作的，你知道，哪一方會選擇先使用語言模型。
(00:26:45)保羅Roetzer:基本上，我認為，就是我們現在所處的位置。所以我，我隻是，我猜2023年，我們會看到一些瘋狂的法律案件至少向前推進，這些問題會被問得更多。我隻是想鼓勵大家注意一下。因為它會影響你作為最終用戶，作為投資者，作為一個正在開發這些東西的公司。
(00:27:07)保羅Roetzer:嗯，這是，這不是一個清晰的故事關於這東西是如何建造的以及它將從這裏走向哪裏。
(00:27:14)麥克壞了的:因此，為了向可能對這個話題不熟悉的人澄清一下，當我們說要謹慎或小心時，再次強調，這些都不是法律建議。我們更多的建議是你可能想要。
(00:27:27)麥克壞了的:要意識到你的戰略、效率或商業計劃有多少依賴於某些模型或工具，這些模型或工具可能會在未來遇到麻煩。據我們所知，雖然你不是。通過使用小車工具或使用生成AI文本生成器來違反法律。所以企業不需要擔心，天哪，我應該使用這個工具嗎?
(00:27:55)麥克壞了的:你說的更多的是，從更長遠的角度關注這些案例、先例以及你如何使用技術。是,
(00:28:04)保羅Roetzer:正確嗎?是的，我，我的意思是，我會給你一個實際的例子。如果你使用人工智能為你的logo創建一個圖標，我今天的理解是你不能對人工智能生成的logo進行版權保護。
(00:28:15)保羅Roetzer:所以如果你想獲得一個商標或者你不交易版權，你就不能獲得商標。打開商標，好的。但是在版權方麵，就像我們實際上向美國專利商標局提交了一些版權材料，在牌組中有人工智能生成的圖像，我們不能，呃，那些不能成為版權的一部分。
(00:28:33)保羅Roetzer:嗯。再說一次，我不是在提供法律建議，但我的意思是如果你產生。內容通過ai，你能持有內容的版權嗎?嗯，如果你用人工智能生成圖像或視頻，你能像傳統上保護你為你的組織創建的東西一樣保護它們嗎?
(00:28:52)保羅Roetzer:知識產權的事，跟你的律師談談。找個知識產權律師。找個了解這個領域的人來研究，因為它太新了。你會找到生成人工智能方麵的專家，但也會找到知識產權律師，他們可以在這方麵給你提供建議，他們可以跟蹤當前的案件。給你最好的指導是我的建議
(00:29:12)保羅Roetzer:這就是我們過去幾個月一直在做的事情，我們一直在研究人工智能的東西，我們甚至可以保護什麼。是的,有
(00:29:21)麥克壞了的:可能是一個黃金機會，除了做實際的，呃，法律工作之外，一些進取的律師在那裏發布一些關於這個主題的指導或產品。
(00:29:33)麥克壞了的:絕對的。是的。好的，我認為這第三個主題確實讓我們了解了我們一直在談論的一些事情，因為它顯示了速度有多快。這項技術是對是錯，隨著這些法律案件的審理，隨著我們弄清這項技術的影響，以及它被商業化應用的速度有多快。
(00:29:59)麥克壞了的:所以，你知道，我們在前幾期播客中詳細討論了微軟，因為他們非常火。人工智能領域的一些進步和一些真正明智的舉動。在過去的幾周裏，我們談到了微軟可能會向開放ai投資多達100億美元的報道，現在他們實際上正式宣布，公司現在可以通過它訪問開放ai最先進的ai模型和工具。
(00:30:35)麥克壞了的:微軟Azure開放人工智能服務，作為Azure開放人工智能服務的一部分。你實際上可以訪問和建立在解決方案的基礎上，如聊天，gpt 3.5，這是驅動聊天，gpt的模型
(00:30:51)保羅Roetzer:G, PT 3.5，不是聊天，G PT 3.5。澄清一下，抱歉，
(00:30:55)麥克壞了的:那是我的錯。gpt 3.5是支持聊天的模型，gpt，然後你還可以訪問Codex，這是另一個。
(00:31:05)麥克壞了的:一個能生成代碼的人工智能模型，還有能生成圖像的多利2號。微軟表示，作為Azure開放人工智能服務的一部分，你將能夠訪問這些類型的模型，在它們之上構建，並將它們集成到你的業務中。他們還暗示，他們不會很快給出一個日期。
(00:31:25)麥克壞了的:你實際上也可以訪問聊天功能。這是沿著直線的。這顯然為微軟打開了巨大的商業機會，但同時也打開了。對於正在使用Azure OpenAI服務的客戶來說，這是不可思議的機會，因為您現在可以開始在自己的業務中使用這些類型的強大工具。
(00:31:50)麥克壞了的:現在，這裏有一個有趣的話題，與我們討論過的一些IR監管和法律問題有關，那就是微軟也，嗯，公開地宣布了這個消息，嗯，花時間談論他們的監管如何運作的護欄。所以目前，這一點可能會改變，開發人員被要求申請訪問Azure開放的眼睛服務，作為其中的一部分，他們必須在訪問和使用這些工具之前描述他們預期的用例和應用程序。
(00:32:25)麥克壞了的:微軟一直很公開。負責這項技術的商業化推廣。起初，保羅，我想聽聽你的想法。你對微軟的這一最新舉措有什麼看法，尤其是考慮到我們之前討論過的內容
(00:32:40)保羅Roetzer:播客?所以，我在這方麵給大家的指導是，嗯，當我們開始研究人工智能時，你知道，我從2011年開始。
(00:32:51)保羅Roetzer:我不知道我在看什麼。就像，當消息出來的時候，我不知道它是否重要。所以隨著時間的推移，在過去的11年裏，我所做的是策劃一個非常，特別的群體，嗯，記者，分析師，企業家，投資者，當我認為有重要的事情發生時，隨著時間的推移，我已經變得更好了，很明顯，我自己判斷這件事是否重要。
(00:33:18)保羅Roetzer:我昨晚看了那篇文章，我會去看看，然後說，好吧，他們在說什麼?就像，這對我來說真的是一件大事，這就是昨天發生的事。我馬上就看到了，我想，好吧，這是件大事。所以我打開推特，開始看我的列表，果然，你馬上就會看到推文。
(00:33:35)保羅Roetzer:微軟的首席科學官Eric Hortz在推特上說API X現在可以使用了。GBT 3.5，法典D 2。Open AI的聯合創始人兼首席執行官格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)在推特上寫道，微軟首席執行官薩蒂亞(Satya)在推特上寫道。所以這些公司領導團隊的每個人都在推特上發布了這個故事，這時你就知道這是一件大事了。
(00:34:02)保羅Roetzer:現在。我認為這很諷刺，就像他們剛剛發布了這種博客文章，就像我昨晚作為一個營銷人員笑著喜歡這個重大聲明，就像他們剛剛發布了一篇博客文章，並發布了一些推文。這就像埃隆·馬斯克式的營銷。就在推特上。所以這是件大事因為知道的人都覺得這是件大事。
(00:34:21)保羅Roetzer:這對我來說就像一個試金石，內部的人是否認為這是一個更大的問題，就像我認為的那樣。所以這個問題的答案是肯定的。第二件事是過去幾周有很多關於微軟OpenAI的傳言，就像你說的，我們在節目中詳細討論過。
(00:34:39)保羅Roetzer:那是我第一次看到有人在說，哦，這是微軟官方說的，好像他們真的在承認什麼。最近幾周，我很少看到微軟直接就這些問題發表意見。這都是道聽途說。
(00:34:53)保羅Roetzer:還有來源，你知道，媒體文章。所以我認為它很重要，因為微軟站出來說，這就是我們正在做的。它開始顯示出他們將如何注入這一點，我想，我們可能會在不久的將來聽到最終的細節，無論投資最終是什麼，他們應該做。
(00:35:11)保羅Roetzer:但我也馬上去看了看，穀歌的下一次收益電話會議是什麼時候?因為，我認為我們今年必須不斷關注的，我們在上一集討論過的，是大型科技公司的多米諾骨牌效應，以及他們將在人工智能領域采取的行動。嗯。。所以微軟，我的一個前公關人員理解到，他們試圖領先於其他東西，就像，我覺得其他東西即將。
(00:35:41)保羅Roetzer:因為這件事很快就傳開了。嗯哼。通過這些渠道。有時你會這樣做，如果你想趕在其他事情之前，你知道的。所以我覺得他們已經搞清楚了答案是穀歌的財報電話字母表。嚴格來說，母公司是2月2日。
(00:36:00)保羅Roetzer:在我看來，他們不可能。在此之前，他們會講述他們在人工智能方麵所做的事情，他們會在那次電話會議上受到分析師的盤問。嗯。所以如果你在2月2日參加Alphabet的收益電話會議，而你不知道你將如何應對微軟的開放人工智能，我認為你的股票會暴跌。
(00:36:22)保羅Roetzer:我們已經說了這麼多年了，看看分析報告。他們認為人工智能是一種預測這些公司發展方向的方式，根據他們在人工智能方麵所做的事情，哪些公司實際上是最好的投資。我，我，我很想聽到這個電話，或者讀到這個電話的文字記錄。
(00:36:39)保羅Roetzer:所以我認為這很重要，因為它整合了開放人工智能。這是一件大事，因為微軟正式宣布了一些事情，而接下來發生的事情可能會讓它變得更大。因為它會觸發穀歌，嗯，它甚至可能是最後的觸發時刻，但所有發生的事情都會導致穀歌，我假設meta。
(00:37:01)保羅Roetzer:也許其他玩家也會在他們玩ai的過程中做出一些有意義的東西。我聽說，就像你我都是All In播客的忠實粉絲。是的。嗯，我，我聽他們說，一個理論是他們開源Lambda，他們就像，他們就像，好吧，把它都放出來。
(00:37:20)保羅Roetzer:就像我們要玩這個遊戲一樣。就像，我們會讓這一切都過去，讓Palm走，讓他走，我的意思是，這是一個現實的戲劇嗎?我不知道。但是羔羊，羔羊是大的語言模式。你在穀歌上聽說過的主要模型，如果你不熟悉的話。所以他們說，穀歌可能有更好的技術，讓我們把它全部釋放出來，然後就像重新控製市場一樣。
(00:37:42)保羅Roetzer:我仍然認為，如果Meta像Facebook一樣聰明，他們就會調整人工智能功能。他們有一個由La Jan Lacoon領導的大型人工智能研究實驗室，做得非常酷。我不知道，我不知道普通的商人是否知道這種情況正在發生。就像我不，我的意思是，我們知道，但我認為我們理所當然地密切關注這個領域，我們一般都知道他們在那裏做什麼。
(00:38:05)保羅Roetzer:但是我不知道普通的商人是否知道Fair的存在，Jan Lacoon是誰，這對我來說很瘋狂，現在有商人不知道Jan Lacoon和Demi Saabas和Jeff Hinton以及所有這些球員是誰，但實際上可能是大多數人不知道。
(00:38:23)保羅Roetzer:這就是為什麼我們總是告訴人們，讀天才創造者，然後你就會明白。是的。
(00:38:28)麥克壞了的:《紐約時報》人工智能記者凱德·梅茨(Cade Metz)的《天才創造者》，有一年他也在我們的梅肯會議上發言。這絕對是一本很有影響的書，用來研究這個問題。我想我們都同意。是的。是的。
(00:38:43)麥克壞了的:這與我要問你們的最後一個問題有關，在我們結束今天的節目時。嗯，你提到你認為也許首席執行官和高管們可能不知道這些主要的參與者是誰，這看起來很明顯，我們已經討論過聊天。gp顯然已經顯著地改變了一些事情，讓人們更廣泛地認識到我們已經談論了差不多五五年的事情。
(00:39:11)麥克壞了的:隨著微軟加上OpenAI的斜杠聊天，英國電信正在進行兩項行動。如果我是一個C - E或高管，一直沒有關注，我可能會開始關注，而且在一個更大的企業，尤其是我知道我們的組織正在使用微軟Azure或考慮使用它或類似的東西的企業，可能會有一個很好的機會。
(00:39:36)麥克壞了的:如果我把這個看做。我應該考慮什麼如果我有點措手不及，然後說，等一下。在我孩子的學校裏用來在考試中作弊的東西現在已經可以使用了，可能是我們每天都在使用的技術。我如何利用這一點呢?
(00:39:55)麥克壞了的:我要怎麼趕上進度，跟上進度，開始思考，什麼
(00:39:59)保羅Roetzer:我該怎麼辦?是的，我是說，這是個很有挑戰性的問題。我，我想。你知道，如果我是他們，我可能會環顧我的組織，說，誰需要進入委員會來解決這個問題?就像，如果你有一個長官，一個長官，很好。
(00:40:14)保羅Roetzer:很明顯，這是你的第一個電話，也許是你唯一需要打的電話。但許多中等市場和企業公司，當然還有小企業，都沒有領先於人工智能。所以，我認為你在試圖找出組織中誰可以幫助迅速解決這些問題。然後，你如何建立一個路線圖，使AI成為一個新興的組織，隨著時間的推移，將AI注入到營銷、銷售、服務、運營、產品、人力資源、財務等所有這些領域。
(00:40:41)保羅Roetzer:顯然，如果你有微軟Azure，你的第一個電話可能是給擁有這種關係的人說，嗯哼。我們應該在這裏做什麼?你和我在一家醫療保健公司做過幾年谘詢工作這就是實際發生的事情，就像我們在那裏，我們正在分析網站和不存在的推薦引擎，但我們基本上是這樣的，嘿，你可以在這個基礎上建立一個推薦引擎，這可以在這裏帶來收入，並製定了這個路線圖。
(00:41:05)保羅Roetzer:但是你需要這些能力，技術人員說，哦，我們有微軟Azure，他們願意給我們積分，讓我們使用機器學習能力。嗯哼。，就像，好吧，這就是你，這就是你。所以，我們所需要做的就是建立一個商業案例，在房間裏找一個合適的人，讓他知道微軟在鼓勵人們使用他們的人工智能工具。
(00:41:24)保羅Roetzer:呃，為了這種類型的組織和經常跑步，他們去了。所以，我的意思是，我會看看，無論是穀歌Cloud還是w s，它們都有人工智能功能，所以我會從它開始。誰是你的核心雲提供商?同樣，作為背景，w s主導著這個市場。我不知道目前的市場份額是多少，但我想說的是，aws擁有38%到43%左右的市場份額。
(00:41:48)保羅Roetzer:然後微軟在，我認為，在20到25歲之間，然後穀歌雲是在個位數左右，在雲的市場份額方麵是在十幾歲左右。從雲計算的角度來看，這是微軟的一個重要舉措。嗯哼。你知道，他們能嗎?他們趕上了aw w s, aw w s似乎是這個領域的贏家，嗯，用這樣的戲劇。
(00:42:07)保羅Roetzer:但是，是的，我的意思是，作為一個首席執行官，我會，我會弄清楚我的團隊中誰能解決這個問題?如果你內部沒有人，那就找個人，比如找一家外部谘詢公司，或者，你知道，找個人來。不過，祝你能找到那個人。我是說，這是。
(00:42:23)保羅Roetzer:具有商業頭腦的人工智能人現在並不是長在樹上。像這樣。這就像我們在2023年所做的一種趨勢或賭注，那就是精通人工智能的商業人士和從業者現在並不受歡迎。就像真正了解人工智能並能夠遵守內容營銷的人是廣告或社交。
(00:42:41)保羅Roetzer:我認為到2023年底，你不會雇傭一個人，除非他們精通人工智能，就像你一樣，你要麼有內部培訓計劃，讓他們成為人工智能。或者你正在積極尋找從業者和領導者，他們不僅擅長自己的學科領域，而且了解人工智能，可以幫助你的組織快速走向未來。
(00:43:03)麥克壞了的:這是，呃，這是我們在播客結束時引用的錢。保羅，一如既往地感謝你的時間和見解，並與觀眾分享你的見解。我認為人們會從這一集中獲得很多價值。
(00:43:17)保羅Roetzer:是的，這是好東西。我是說，這很有趣。我很高興我們已經達到了這種形式，否則，就像你和我一樣，就像zoom一樣，整天互相發消息，我們從來沒有，有時我們會想在LinkedIn上發布一些東西，否則我們就不會
(00:43:29)保羅Roetzer:但我會說，對於那些在節目之外參與的聽眾，繼續做吧。就像我們，是的。我看到人們在我們的Slack社區中發布在LinkedIn上的東西，我開始受到啟發。人們接受知識，然後跟著知識走是的。把它擴展到他們自己的研究領域和學科所以這對我們很有鼓勵。
(00:43:52)保羅Roetzer:所有正在做的工作，還有播客本身。邁克，我們最近看了一下數據，自從我們采用了這種形式，嗯，平均每集都在上升。是180%之類的嗎?每集的下載量?是的。所以我們知道有更多的聽眾。它隻是坐在這裏，錄下這些東西，然後放到網上，永遠不知道是否有人在另一端，但數據會告訴我們，有很多很多的人在另一端聽著。
(00:44:18)保羅Roetzer:謝謝大家的聆聽。是的，我們希望你保持好奇，繼續推動，呃，在你的領域，人工智能的可能性，並繼續與我們合作。我們很樂意聽到你的消息，並了解更多關於你正在做的事情。呃，最後，呃，我想說的是我們剛剛為我們的營銷人工智能會議在梅肯(Macon)召集發言人。
(00:44:36)保羅Roetzer:時間是7月26日，28日在克利夫蘭。所以如果你在做前沿的東西和生成人工智能。在法律方麵，你有案例研究，嗯，cmo洞察。我們對品牌故事特別感興趣。我們喜歡聽到人們在品牌方麵做很酷的事情。如果你有話想說，就去macon.ai吧。
(00:44:58)保羅Roetzer:就是m a i c o n Ai，對吧?是這樣嗎?是的。好的。是的。然後你就可以去活動現場了。然後在演講者頁麵上有一個表單提交。所以，我們，我們很樂意，嗯，聽聽你的想法，也許七月在克利夫蘭見到你。再次謝謝你，邁克，我們下周再和大家聊。
(00:45:17)保羅Roetzer:感謝收聽營銷人工智能秀。如果你喜歡你聽到的內容，你可以訂閱你最喜歡的播客應用程序，如果你準備好繼續學習，請前往營銷ai institute.com。BETVlCTOR1946伟德請務必訂閱我們的每周通訊，查看我們的免費每月網絡研討會，並探索數十個在線課程和專業認證。
(00:45:39)保羅Roetzer:下次見，保持好奇心，探索人工智能。