營銷人BETVlCTOR1946伟德工智能研究所,我們看到強大的定量和定性的證據表明我們正處於AI拐點技術開始去的地方完全主流與深遠的影響在2023 -…嗯…一切。
多年來,我們已經假設AI改變一切的力量在市場營銷、商業、經濟、和社會逍遙法外。
2022年,我們看到,假設證實由於爆炸AI功能和技術由生成的驚人力量AI ChatGPT等工具。
在幾個月,甚至最聰明的頭腦在AI驚訝的速度和高效的人工智能工具改變了我們認為可能的市場營銷和業務。
集28致力於概述了為什麼我們認為我們即將進入人工智能發展的黃金時代,將重塑每個專業每個行業的工作。
保羅和邁克在本周的事件,有一個偉大的談話,你不會想錯過的鏈接引用below-there很多地麵覆蓋。聽下麵的播客或你最喜歡的播客的球員。
時間戳
00:06:54AI拐點
00:11:08AI拐點的證據
00:20:07它將如何影響營銷人員、機構、商業領袖和投資者
00:36:08大型科技公司在幹什麼呢?
中引用鏈接
- 引入營銷人工智能研究所(2016),營銷人工智能研究所BETVlCTOR1946伟德
- 藝術不是死了,它隻是機器生成,Andreessen Horowitz
- 營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來、營BETVlCTOR1946伟德銷人工智能研究所
- 一個新的聊天機器人是一個“紅色代碼”穀歌的搜索業務,《紐約時報》
- 通路語言模型(PaLM):擴展為突破5400億參數性能,穀歌
- 語言模型規模:小田鼠、倫理考慮,和檢索,DeepMind
- 微軟和英偉達的團隊訓練一個世界上最大的語言模型,幾乎如出一轍
- 民主化獲得大規模的語言模型選擇- 175 b,元
- ChatGPT跨越100萬用戶在5天
- 風投公司試圖解析生成的人工智能的“噪音”,Pitchbook
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免責聲明:這轉錄是由人工智能,感謝深,,沒有編輯內容。
(就是)保羅Roetzer:我不知道誰將仍然是一個主要的CMO公司如果他們不談論2023年人工智能。
(00:00:07)保羅Roetzer:歡迎來到營銷AI,播客,幫助您的業務增長聰明通過人工智能平易近人和可操作的。你會聽到從上作者、企業家、研究人員和高管分享案例研究、策略和技術,有能力改變你的業務和你的事業。
(00:00:28)保羅Roetzer:我的名字是保羅Roetzer。我是營銷人工智能研究所的創始人,我是你BETVlCTOR1946伟德的主人。
(00:00:36)保羅Roetzer:歡迎來到集28營銷AI的節目內容。我是你的主人,保羅Roetzer,連同我的搭檔一如既往,Mike過時的內容總監和營銷機構和我們的書的作者之一,營銷人工智能:AI,市場營銷,和未來的業務,可在打印,數字,和音頻。現在,這是我們的第一集2023。
(00:01:00)保羅Roetzer:和第一次邁克和我一起回到辦公室在兩周內我們沒有計劃今天的事件。然後我們談到了和邁克和我分享一個播客。我聽Lex弗裏德曼。我是正確的聽騎到今天的工作,這就像讓我們談論大圖片的東西。
(00:01:22)保羅Roetzer:所以我要把它交給邁克。首先,這一集由我們的新駕駛廣告營銷人員在線課程係列是一係列從營銷機構的網絡學院,我們設計作為營銷人員和領導人的循序漸進的學習旅程。引導他們通過采用人工智能來推進他們的公司和職業。
(00:01:42)保羅Roetzer:係列包括17個新的點播課程邁克和我記錄在12月,2022年。當一切都發生在ChatGPT生成人工智能,所以非常及時的和相關的,它實際上很好當我們打算釋放這些。但是有幾十甚至成百上千的AI用例和技術特性。
(00:02:02)保羅Roetzer:一組模板和框架來幫助你開始,真正理解並應用人工智能。我們已經采取了一切我們學會了在過去的十年左右的時間研究人工智能和幾百個小時的計劃和本係列生產和把它放到讓它生活。所以,如果你的想弄這些東西,你想要搶先,尤其是在2023年,當你每當或每當我們,你聽這,駕駛ai.com訪問了解更多關於這係列。
(00:02:29)保羅Roetzer:和您可以使用代碼AIPOD50 50美元從你注冊。所以,駕駛ai.com並把它如果你想跳。大約八個小時的學習,所以你可以在一天內做。所以如果你想算出人工智能,鎖定一個星期六就像敲這個周末和你要準備好。
(00:02:46)保羅Roetzer:好,邁克,我要周轉,我想特別版在本質上因為我們不是按照標準格式。
(00:02:53)麥克壞了的:是的,這正是它,保羅。新年快樂。我很高興回來。,這將是重要的一年,我認為我們要講一點在這一集。但就像你提到的,我們正在做一個特別版。
(00:03:07)麥克壞了的:通常的格式我們討論這是,你知道,三個最近的進步新聞或新聞與人工智能相關的物品。和過去幾集之後的人都知道,我們每周的玩笑當真了。驚人的新進展每周在人工智能AI這些天感覺。
(00:03:32)麥克壞了的:有很多不同的發展。有很多不同的版本和轉換發生在人工智能的世界,和所有過去的事件我們最近所做的,我們。幾乎被轟炸的一個新的變革發展幾乎每個星期。所以今天我們要做的是退一步並連接的點有點觀眾,研究所的播客,真正給人總的來說這些類型的發展意味著什麼。
(00:04:08)麥克壞了的:基本論點是,基於大量的事情我們要討論在第二個營銷人工智能研究所,我們看到一些非常強大的定量和定性信號表明我們在我們調用一個AI拐點。BETVlCTOR1946伟德和我們的意思是一個拐點,人工智能在2023年我們假設將成為主流基於這些信號,改變在這個過程中我們需要的一切是正確的關於業務在每一個行業和職業。
(00:04:46)麥克壞了的:現在,三通管這個,我把它交給你之前,保羅,回到2016年,當營銷人工智能研究所成立,提出這個想法的AI有權改變一切。BETVlCTOR1946伟德事實上,你在研究所的介紹博客寫道,你
(00:05:05)保羅Roetzer:知道,這是你的那一天,你走進這裏的檔案,
(00:05:09)麥克壞了的:這一天。
(00:05:09)麥克壞了的:完全正確。我們鏈接顯示的筆記,看看人,欣賞我們的預測。是的。但是你寫的。人工智能擁有改變一切的力量。不僅包括市場營銷,包括商業,經濟,和社會逍遙法外。這是早在2016年,2016年在這裏的時間膠囊。
(00:05:34)麥克壞了的:我們看到ai的承諾,但它仍然是相當有限的商業應用。你知道,深度學習是一個重要的技術,存在非常有前途,但隻是在研究實驗室。變形金剛,你知道,一個核心的人工智能技術,讓我們像G P T G P T 2和3,仍在發展和消費者AI的應用程序。
(00:06:01)麥克壞了的:雖然有很多的是可行的和令人印象深刻,他們仍相對有限,很多人被烤成大科技平台。認為Accessi、穀歌地圖或限製在非常的大公司。建立這些解決方案現在,我們看到真正強勁的勢頭和趨勢的AI在隨後幾年的投資和發展。
(00:06:24)麥克壞了的:但我想我們都同意,2022年從根本上改變一切。有幾個原因。自2022年中期以來,我們已經看到這爆炸的AI功能和技術幾乎指數曲線。主要由生殖ai和生成過程中人工智能和相關技術已經顛覆了所有人,包括一些最有思想的人工智能,有認為是可能的。
(00:06:54)麥克壞了的:所以我要摸幾很快點我們在這個拐點的原因。為什麼我們認為我們可能真的步入一個人工智能發展的黃金時代。然後我將移交給你因為我想要你的想法和你的為什麼我們可能真的在一個引爆點。
(00:07:16)麥克壞了的:所以在2020年,僅在4月份開始,我們看到大理的釋放兩個,所以我們已經討論過,在長度。大理兩個允許您生成圖像使用文本提示。現在,大理兩個有一百萬用戶在兩個半月,這藍G P T三出水麵,花了3 G P T 24個月達到相同的裏程碑。
(00:07:41)麥克壞了的:2022年8月,僅僅幾個月後,開源模式穩定擴散出來,還生成圖像從文本。現在開放的人工智能技術的有點限製我,但穩定擴散允許任何人建造在其上。根據Andreessen Horowitz,它實際上最快的了。
(00:08:04)麥克壞了的:任何技術的開發人員,他們已經看到基於GitHub使用基準。那時,你閱讀很多關於人工智能的文章,藝術一代,一代形象,版權,藝術是如何被中斷,股票的照片被中斷。好,而且也很有趣,但很多人錯過了。
(00:08:26)麥克壞了的:這不是一個關於人工智能產生藝術的故事。這是一個關於人工智能的理解自然語言,將文本變成任何你可以想象的。和投資者,我真的會說看到牆上的寫在這裏,至少他們的精明。你看到像碧玉提高公司1.25億係列一輪價值15億為了產生寫作和複製。
(00:08:53)麥克壞了的:你看到跑道毫升,由內容和圖像編輯工具。價值5億,增加5000萬,穩定。人工智能,這是由穩定的擴散,與1.01億年價值超過十億美元的資金。這是波生成ai的資金。你知道,根據PitchBook,僅2022年一年,投資者押注。
(00:09:22)麥克壞了的:超過十億美元在這批風投公司。D這是在78個不同的交易,這是一次當我想我們看到世界上其餘的創業,資金跌下懸崖。現在所有的高潮。2022年11月30日,ChatGPT出來時,岩石世界。
(00:09:44)麥克壞了的:五天ChatGPT獲得100萬用戶,吹DALL-E離開水從那天起兩人記錄。它隻是被34天這個播客的記錄。因為ChatGPT。啟動。我們看到很多不同的工具。他們使用ChatGPT喜歡誠實的接口來創造奇跡。
(00:10:06)麥克壞了的:告訴艾你想什麼代碼和生成代碼。有工具,自動構建音高甲板基於文本提示。有項目,藝術家使用ChatGPT提示圖像生成從頭開始創建專業尋找字符在幾分鍾內。我的意思是,我們現在有工具。
(00:10:27)麥克壞了的:視頻、故事腳本、計劃清單,甚至代碼從簡單的文本提示。真的,我們現在已經是這個瘋狂的臨界點,我們假設在過去實際上是來真的。所以我們真的想把今天的情節大綱為什麼我們認為我們即將進入一個美麗新世界,AI將重塑每個自稱的工作。
(00:10:56)麥克壞了的:在每一個行業。所以我想踢,保羅,就問,你跟蹤你在市場上見過,你為什麼認為我們處在一個AI拐點
(00:11:06)保羅Roetzer:今天點嗎?是的,我的意思是有這麼多的打開,在打開和很有趣想回到2016年,你知道,當我,我們推出了研究所和人們不熟悉的像我們。
(00:11:20)保羅Roetzer:研究人工智能我個人2011年。我的意思是,我的努力理解這個空間就基本上與一個,一個,一個理論,它最終將被應用到市場營銷和銷售,我們可以構建一個智能引擎,的一天,預測策略,等等。
(00:11:37)保羅Roetzer:這是我剛剛開始研究人工智能。然後快進,你知道的,2014年我們寫一下我的第二本書,然後2016年,我們推出了博客的研究所。我的意思是,我們回到11年,我們一直在研究和寫作和理論將會發生什麼。
(00:11:54)保羅Roetzer:我覺得取得更多進展四個星期比我們在2022年底,前10年。它,這隻是其中之一,你知道,我寫道。營銷人員與ChatGPT之類的第一次經曆是在12月2日,我想,所以出來兩天後,我覺得隻有這個瘋狂的臨界點,突然每個人都在談論生成AI ChatGPT,我的朋友,我沒有收到在年,誰知道我們也許做一些與人工智能的東西。
(00:12:30)保羅Roetzer:像突然間我們接觸,問問題。與人對話,每一個我在商業和人們在人工智能社區是圍著這些相同的感受。所以就像你有了質感,正在發生的事情。你和我講過,你知道的,定量的故事是什麼?
(00:12:54)保羅Roetzer:喜歡,它真的發生了嗎?我認為ChatGPT有形。要看看因為你可以看看純數字,說,哦,好吧,是的,我們知道這是一百萬年5天。今天我不知道它是什麼。我不知道他們已經到了,釋放任何數據,但是我能想象它可能在ChatGPT五到1000萬用戶,如果不是更多。
(00:13:13)保羅Roetzer:我,我不知道。但這是一個定量。你不去看下一會兒像投資數據。我們不會看到的。我的意思是,你可以看看穀歌趨勢數據和搜索量。像有一些事情我們可以看看,告訴我們它的發生,但我隻是一直。
(00:13:32)保羅Roetzer:再次發生這樣的對話,LinkedIn的拓展,我得到的人,我跟隨營銷空間正在討論人工智能第一次在他們的職業生涯,我認為,順便說一下,很精彩。喜歡此刻我覺得我們一直在等其他人。
(00:13:51)保羅Roetzer:入黨的。所以,說,是的,喜歡這將是巨大的,因為在我們自己的,我們不會。就像我們談論這是永遠不夠,即使5 +年。這就是為什麼,你知道,我認為在2021年末,我們推出了100萬年營銷人員的挑戰和整個的前提是,我們需要至少一百萬名營銷人員理解AI之前我們真的可以有一個主要的運動創建和轉換行業。
(00:14:20)保羅Roetzer:這是當時的前提是,我們不能獨自做這件事。我們需要更多的公司談論它,我們需要更多有影響力的人談論它。所以這就是我們開始看到很多作家朋友,演講者的朋友從未做過任何的人工智能,有觀點,我,我認為很精彩。
(00:14:38)保羅Roetzer:和我,我希望他們繼續。然後我認為相同的市場領導者。像,你知道,我昨天看到一個C M O,有人標記我在LinkedIn上的C M O,一家大公司。他說喜歡,好吧,我在。就像我想把我的10000個小時,我想了解這些東西。
(00:14:57)保羅Roetzer:這就是我們一直失蹤。我想我們。我們環顧四周年以前,我猜,大概一年,一年半前,當我們做的AI CMOs報告。我們找不到CMOs談論它。沒有人,就像四個世界上排名前50的CMOs曾經提到過人工智能在線,我們可以發現,就像穀歌搜索它。
(00:15:15)保羅Roetzer:所以我認為這是會改變。我,我不知道,,任何人都將仍是一個主要的CMO公司如果他們不談論2023年人工智能。我想有很多,很多對話。然後再甚至就像,上周末,所以12月31日,我看著我的Twitter。
(00:15:34)保羅Roetzer:3、三個轉發。第一個是格雷格•布魯克曼打開ai的創始人之一。DALL-E和G P T三個預測2023年將2022年看起來像一個沉睡的人工智能發展和采用,安德魯,緊隨其後的聯合創始人Coursera,斯坦福大學教授。頭被AI組和聯合創始人或位聯席主管穀歌大腦,和一個像世界上最重要的人工智能專家。
(00:16:05)保羅Roetzer:他的,他的機器學習課程,我承擔了Coursera,我認為數以百萬計的人。他說2022年人工智能的進展。激動人心的是,這在2023年更進步奠定了基礎。也一天,12月31日。Mustafa所羅門DeepMind聯合創始人之一,如果我沒弄錯了。
(00:16:25)保羅Roetzer:是的。我的合夥人之一DeepMind。2022年應用人工智能最多產的一年。2023將使它看起來沒什麼大不了的。。所以,這不僅僅是我們喜歡的人實際上是建築這個東西,誰知道會發生什麼。這樣對我來說就像大序曲。
(00:16:42)保羅Roetzer:哦,有一個另一個我穿上LinkedIn。,山姆奧特曼。我不認為我有這樣的一個在我的前麵。但山姆說,基本上像一樣的。這將是巨大的。它的到來。所以人知道他們正在談論什麼,是誰在研究實驗室正在建設這些東西,看到進來的3、6、12個月,他們引爆手在推特上說,你已經看出了一些端倪。
(00:17:08)保羅Roetzer:這就是,這是假的,我聽到的一切,從我們的人跟那些建築這些東西,就是沒有人準備要發生什麼。我想,我們會進入影響營銷人員和機構和領導人和東西。但是我開始思考很多關於結束,假期休息,我花了一點時間,時間就像,你知道,嚐試過程發生了什麼。
(00:17:30)保羅Roetzer:我真的深深思考。什麼,穀歌和微軟和亞馬遜和英偉達和蘋果和元,他們要做什麼?嗯。和我,我知道我們要進入像,真正的肉,今天的談話,但這對我來說是偉大的未知。比如2023年的萬億美元的問題是我們要從這裏去哪裏?
(00:17:54)保羅Roetzer:但是,你知道,我認為第一。也許我們,我們花一些時間談論這個轉折點是什麼意思不同的人,不同的職業嗎?
(00:18:05)麥克壞了的:是的,沒錯。我想,有幾組我特別想問你。我的意思是,假設存在拐點,我的意思是,我認為這是一個非常堅實的,它的存在
(00:18:17)保羅Roetzer:投影,,我的意思是,在我的職業生涯中,我很少東西。
(00:18:21)保羅Roetzer:我,入站營銷運動,像回到2008年。我打賭我的整個機構未來的布萊恩,佛法,Shaw公司HubSpot和入站營銷運動。這是一個不錯的選擇。我是,我很自信。我很年輕。我的意思是我是29日當我們做出選擇。2005年,我想就像我開始。
(00:18:38)保羅Roetzer:是的,29歲。當我們的未來押在入站營銷和我想說我的信心水平。可能是在90%到80範圍。我是做出正確的電話。嗯。我,我現在會說,我,我,我的意思是,我99.9%相信,我們已經達到了轉折點我們一直等待。
(00:19:00)保羅Roetzer:我們可以談談以後,就像這並不意味著這將是完美的。這並不意味著不會有挫折。這並不意味著不會有不切實際的期望,因此應用持異議者,會說,它應該是什麼也沒做。人工智能的曆史是人們懷疑的長期潛力,因為他們隻看短期內。
(00:19:20)保羅Roetzer:這實際上的一件事我們可以觸及我們思考營銷人員和代理不要讓她的老公知道看著閃閃發亮的對象,乍得、g p t,和做的,他們的對象。不過這並不是未來。它隻是一個工具。所以我們需要做的是營銷人員,我們必須要考慮更大的圖景,這就是為什麼我們要談話,你知道,在一分鍾內對這些大公司,發生了什麼。
(00:19:44)麥克壞了的:在我們到達那裏之前,所以我說話一點,和你,你已經發表了不少關於這最後幾天,幾個星期。拐點對是什麼?和我談品牌營銷,個人營銷人員和營銷機構。以前我認為會有一個深刻的轉變。
(00:20:01)麥克壞了的:我的意思是,我們已經討論了很長時間,但是現在在這裏。如果我是一個商人,我需要考慮什麼?
(00:20:07)保羅Roetzer:顯然對於營銷人員來說,這是要開始我在創意領域,我不認為,像兩年前如果你要問我,在哪裏開始?我認為這將是分析,個性化,類似這樣的事情,你知道,會在哪裏,大部分采用早期發生。
(00:20:22)保羅Roetzer:但這些,這些用例和技術不容易。他們不喜歡,現在去拿工具,到了下午你創建輸出。你做一些有價值的東西。這就是為什麼我認為創造性的東西,生成人工智能運動改變了一切所有營銷人員現在可以得到一個圖像生成工具。
(00:20:44)保羅Roetzer:嗯哼。他們可以去寫作工具,可以使用它。所以我認為如果你是一個營銷人員,你具體在任何創造性的工作領域,可以設計,可以創建內容,可以創建視頻,在劇本寫作,像什麼。你的影響是直接的。像你現在應該思考如何在現有的工作流中使用人工智能,因為便宜的工具。
(00:21:12)保羅Roetzer:你可以得到任何低於一百美元。一些他們沒有30美元。像你可以得到大量的這些工具,你可以嚐試,你可以創建輸出,提高輸出像你不更換。所以我認為對營銷者來說,直接的在2023年找到方法來注入這些生成人工智能工具現有的工作流和培養你的團隊如何使用它們,所以他們可以變得更有效率,在自己的工作上做得更好。
(00:21:40)保羅Roetzer:所以我不是說喜歡我們改變整個部門和團隊和必須像花所有時間在人工智能教育培訓投資。這樣應該發生在後麵。但不要等待。如果你看看你的團隊說,哇,我們花費400小時一個月創建內容,無論是創的需求內容,或漏鬥的內容,或播客或研討會,無論如何,我們如何更有效的使用AI現在這麼做,做得更好?
(00:22:08)保羅Roetzer:對於營銷人員來說,我認為這是一個基於用例的事情。找到的用例,你已經做了任務,找到一種方法來做得更好,更便宜。。是的。和我
(00:22:20)麥克壞了的:認為很有趣,我們已經討論過我們的用例模型很長一段時間,這樣做,真的是列出你所做的一切的一天,找出AI能您的工作流。
(00:22:34)麥克壞了的:更聰明和類似ChatGPT允許您測試,現在一個例子。我的意思是,任何人聽這可能停止播客,去寫一個快速的東西他們今天所做的,然後開始在大街一個免費的立即訪問工具像ChatGPT看,嘿,這實際上可以幫助或增加我已經做什麼。
(00:22:57)麥克壞了的:現在,營銷機構怎麼樣?我知道今天我們隻是發表一些,和你的評論機構需要思考什麼。因為當我看一些這方麵的東西,和你工作在你的機構,我開始懷疑,如果我們不需要從頭開始重新考慮機構基於這種技術的力量。
(00:23:21)保羅Roetzer:好的,是的上下文這裏人不認識我,我跑一個機構16年。我們公司HubSpot的第一個合作夥伴早在2007年,我寫了我的第一本書,營銷機構藍圖。我花了我的職業生涯考慮,建立機構,所以它是。永遠不會遠離我的腦海裏這是什麼意思的機構。
(00:23:43)保羅Roetzer:我有很多朋友仍然運行機構。我還是,你知道的,建議我的機構。每天我不參與了。但我深入思考影響機構和我,我,我,我想他們就麻煩了,這可能是為什麼有一些職業和一些。領域,我認為會影響非常快。
(00:24:09)保羅Roetzer:寫作是另一個。像作家一樣,我們,我們可以討論。嗯。。但機構,它們,所以,很多機構仍然每小時的費用,像他們仍然支付某種形式的。每小時工作。許多沒有轉移價值模型。如果你想想,假設你的機構創建內容或你支付一個機構來創建內容,或者你是一個自由作家,與機構的合同,無論如何,這是一個巨大的生態係統。
(00:24:39)保羅Roetzer:你今天得到報酬來創建內容。假設像我使用的例子,在,博客是,假設你寫一千字的客戶和你的博客,你知道,平均寫,編輯,發布,把圖片放在無論大約需要七個小時,隻是粗略地講。
(00:24:57)保羅Roetzer:所以你會產生大約1050美元的收入。如果你按小時收費,你的客戶支付你,你可以讓幾千美元。所以如果你注入ChatGPT和任何或,或任何的幾十個AI書寫工具存在,像作家,碧玉,超寫,不管他們可能,你注入這些書寫工具。
(00:25:18)保羅Roetzer:沒有辦法你不能創建相同的內容出門與人工智能生成在一個圖像。和我,我並不是說r AI取代了對吧。我說喜歡我,我寫文章。就像我知道很快就不會有多好和人類的循環部分需要多少時間。
(00:25:39)保羅Roetzer:所以我不是說把人工智能生成內容,然後開始出版很多東西,但你和我都做過。我們已經做了電子書的輪廓。我做到了。格式為我們的會議上,像一個樣本為會議議程,商業計劃。我喜歡,我創建了各種內容使用這些G P T工具和他們很好。
(00:26:00)保羅Roetzer:所以如果你是一個機構,你依賴計費時間任何類型的生成內容,再次,無論是視覺還是視頻什麼的,時間會帶你去做你的工作將是dramat片。你知道,也許,也許不到10倍你通常花,像一個巨大的削減。
(00:26:20)保羅Roetzer:如果你還是按小時收費,你打算做什麼?喜歡你,你會收取一個小時曾經帶你7。好了,現在你不需要你的員工了因為現在你可以。所以我認為有一個,如果有一個基本的問題,如果你是一個機構,收費每小時率創造任何東西,任何形式的輸出,你不能再這樣了。
(00:26:41)保羅Roetzer:喜歡它的。和它所需要的是品牌意識到,因為假設我付一個機構。我現在,我要把我的品牌的帽子。我運行一個,研究所,假設我們付給一個外部機構來為我們創建內容,和我知道飛機ChatGPT和G P T工具能夠做什麼,和他們收取我500美元,一千美元,無論如何,為我們創建的博客文章。
(00:27:05)保羅Roetzer:沒有辦法在地獄裏我將繼續支付,嗯哼。,我很喜歡,我會雇傭自己的市場。就像我有人在我們的團隊可以創建內容5到10倍輸出你創建的機構更少的錢。如果你是一個機構,創建內容為生,你的財務模式已經過時了。
(00:27:27)保羅Roetzer:完成了。像,即使這是一個價值模型,它仍然是可能廢棄,因為,,內容的價值。所以即使在價值取向模式,你必須重新思考它,這樣,我叫的三件事是計費模型,我想我已經足夠了。創造力。所以你現在可以創建,所以像,這是領域的機會。
(00:27:48)保羅Roetzer:現在你可以創建為客戶之前,你不能?什麼樣的圖像、視頻和語言一樣,可以生成,現在你不能什麼?然後我最後提到了創新。像你應該提供的產品和服務是什麼?現在貴公司,要麼不存在或者不存在,期間,因為你在前線喜歡你處理這些客戶,你知道的比大多數的痛苦點,你知道,這些機會,像你現在可以構建之前,你不能建立了嗎?
(00:28:19)保羅Roetzer:這對我來說就像,再一次,我可以講機構對整個事件,也許我們會在未來的事件,。但是我認為這些都是關鍵的三個關鍵的事情。如果我運行一個h我會,我會,現在看著它。毫米。
(00:28:32)麥克壞了的:作為一個,是的,從今天開始,你需要解決這個問題。
(00:28:37)麥克壞了的:所以從營銷人員和機構和放大一點,讓我們來談談也許會招聘營銷人員和機構的人。所以商業領袖,假設非營銷領導人或非市場商界領袖、或人自己的業務或幫助運行它。這
(00:28:56)保羅Roetzer:對他們意味著什麼?
(00:28:58)保羅Roetzer:你要教育迫在眉睫。就像,我看它在這個行業,我們有五個人,我們所有人都知道ai和我們都是研究基於我們的角色在不同的工具,該公司。我會,我會看你的團隊的主要領域投入時間和我會找到人自己的空間內尋找聰明的解決方案。
(00:29:22)保羅Roetzer:所以,我會優先考慮教育我們,如果有人聽我們像ai的狀態。你會知道,沒有太多,沒有多少人工智能教育組織內發生,所以你必須找到內容。現在,你可以得到駕駛AI營銷課程注入的,喜歡,隻是每個人把它和整個團隊將由速度在一天。
(00:29:44)保羅Roetzer:但是你必須找到一個方法來教人們人工智能是什麼,如何使用它,如何找到用例,如何以不同的方式看問題。這是有點像的基本東西。然後隨著時間的推移,你會開始發展你的雇傭實踐。但是眼前的一步是你不能等到2023年底采取行動。
(00:30:04)保羅Roetzer:所以我想說你想優先考慮誰將自己的研究解決方案在一個空間再次找到更聰明的技術。原因,人工智能是智能技術,更有效地做我們正在做的,和更好的。所以我將開始,用例。然後在具體問題具體分析方麵,這是我們教駕駛AI營銷課程係列。
(00:30:24)保羅Roetzer:你必須看看不同的東西,所有這些高價值的問題,你可以解決更多的智能。例子我使用,我想的是,我們的會議,我進入偉大的,就像在研究所內,周圍的詳細運行的挑戰,麵對麵會議,對嗎?
(00:30:40)保羅Roetzer:我們如何解決它比也許聰明我們試圖解決它在過去,但周圍有各種各樣的業務挑戰需求生成、客戶體驗,攪動,你知道,盈利能力,無論你的挑戰是作為一個領導者,你看我們能做什麼來解決這些問題比我們聰明之前做了什麼?
(00:31:01)麥克壞了的:我認為這也可能是值得重申。你獨特的解決這些問題,將。這將對每個人來說都有所不同,但我們不是在談論招聘機器學習數據科學家或工程師或找到一個組織內,雖然這很有用。在某些語境中,我們談論的人已經和他們學習專業領域與人工智能和理解什麼是可能的,任何人都可以做,不管技術或非技術回來。
(00:31:33)麥克壞了的:關於投資者喜歡任何人從風投到p與投資組合公司人,甚至天使投資者希望投資下一代的公司或投資於他們了嗎?我的意思是,他們需要考慮什麼?
(00:31:51)保羅Roetzer:所以,上下文就像我是一個投資者在天使基金,投資於創業企業,主要是軟件公司。
(00:31:58)保羅Roetzer:我有朋友運行風險基金。我跟風險工作室的人喜歡漂亮了空間一般。我已經告訴我的朋友誰是天使投資者或基金運行,不管它是什麼,是一個,不投資於SaaS的公司沒有一個AI路線圖。如果,如果,如果你投資。
(00:32:20)保羅Roetzer:他們不知道他們在做什麼和人工智能。有人在他們的團隊,或董事會成員,不管它是什麼,就像有人領導的直接開發產品,平台本身的AI路線圖。我們如何讓軟件變得更聰明,公司作為一個整體。
(00:32:38)保羅Roetzer:我認為這是顯而易見的。就像我,我希望這是顯而易見的,現在很多人,或者很快就變得很明顯,但是,我看到的盲點。就像你看到這一切VC資金枯竭。你可以看任何書,你知道,CB的見解?嗯哼。,無論你將去哪裏,資金就像,就像你說的,摔下來表在2022年。
(00:32:57)保羅Roetzer:就像資金停止了。然而,我不知道是什麼發生足夠的審計是現有的投資組合。所以如果你是一個天使投資人或者如果你是一個基金經理,不管它是什麼,你有2,5,一百SaaS公司在你的投資組合,同樣的協議。我現在會做審計,說,誰在你的團隊了解人工智能?
(00:33:20)保羅Roetzer:希望它是c e o .也許不會,但你希望有人在每個投資組合公司深入了解人工智能的影響對他們的業務,因為軟件可以被人廢棄一夜之間隻是玩耍。在周末的建築材料。我的意思是,我們看到它。
(00:33:37)保羅Roetzer:我們瘋狂地喜歡你列出的這些工具出現,就像如果我是一個喜歡點解決方案的軟件公司,我現在會害怕,我必須快速移動。如果我是一個軟件公司的平台,c r M,自動化、市場營銷,銷售,不管它是什麼。我就像Google風格紅色代碼。
(00:33:56)保羅Roetzer:像在我們的平台是廢棄的人建立一個更聰明的版本特性,工具,或整個平台。如果我是一個投資者,我想要的答案現在誰在每個組合,公司或未來的投資了解人工智能,可以構建一個路線圖會注入到公司。
(00:34:16)保羅Roetzer:或者我不做投資,我當然不是做投資。這是再一次,我對這個有非常強烈的感情,就像我與機構。我不認為足夠多的投資者正在考慮。因為我不認為足夠投資者了解人工智能。
(00:34:34)保羅Roetzer:就像每個人一樣,商界領袖、營銷人員、機構、投資者。很少有人深入了解人工智能和它有影響。並導致閃亮的對象的事情。嗯哼。他們認為ChatGPT,就像突然在過去四個星期,每個人都談論ai。他們正在談論ChatGPT。
(00:34:52)保羅Roetzer:他們甚至不談論底層像結構架構,實現聊天。G P T,他們不談論的其他創新發生在這些主要c比ChatGPT因為他們知道是閃亮的對象。對我來說,這就像人們可以自己麻煩了。
(00:35:11)保羅Roetzer:如果他們,如果他們停留在隻是想解出ChatGPT,他們將錯過了更大的威脅和機會。
(00:35:18)麥克壞了的:是的,我認為這是今天的事件背後的動機之一是與所有這種創新和釋放速度迅猛,我們想坐下來,說,這是醒來的時候了。
(00:35:30)麥克壞了的:我不認為它太強大的語言都說這是一個警鍾威脅和機會像今天需要一天當你聽這個,因為它是你開始注意,它將會是瘋狂的一年。現在你引用之前一萬億美元的問題,我們可能不會解決在這節課中,但必須在每個人的心中。
(00:35:56)麥克壞了的:我的意思是,我們已經討論過OpenAI這樣的公司,這是非常好資助和有很深的關係最大的公司在矽穀,他們把這種創新。但大型科技公司在哪裏嗎?我的意思是,我們今年發表的書中,我們談到了公司,如穀歌,亞馬遜、微軟。
(00:36:17)麥克壞了的:顯然元是另一個巨大的球員。也許我們遍曆你如何看待大科技領導人應對這些類型的
(00:36:27)保羅Roetzer:技術。所以,我認為,它是非常有用的理解。在高級別上發生了什麼或發生了什麼事,所以2022年發生了什麼是開放的人工智能穩定,人工智能,人工智能,跑道,ml,擁抱的臉。
(00:36:43)保羅Roetzer:你有這些,這樣的獨立實驗室和公司不受這些大規模釋放技術壁壘,其他的大公司。大科技公司,他們開始釋放的東西就不會釋放,如不能,不能釋放。所以我會,我會讀一段節選一些因為我認為。
(00:37:02)保羅Roetzer:磚家這一點很清楚。DeepMind你,如果你聽了播客在你聽到我們談論DeepMind不少,dabba對我來說就像最終可能會成為我們這一代最重要的人,你知道,DeepMind創始人之一和當前c e o。這是來自我,我甚至不能告訴你日期,因為它聽起來像它的,它來自。
(00:37:21)保羅Roetzer:但是我要告訴你無論如何,2021年12月8日。一年多前。一年和兩年。文章的題目是,語言建模,小田鼠,倫理性考量和檢索。這稍微有些密集,但容忍我因為值得聽一個開箱。這是,這是語言和它的開始,哦,真正的再保險所以,DeepMind建成,AlphaGo構建α褶皺,建造所有這些瘋狂的深度學習的進步。
(00:37:52)保羅Roetzer:他們與開放的人工智能,可能遠遠超出開放ai的影響,但他們在2014年被穀歌收購了6.7億。所以他們是一個研究實驗室,在穀歌基本上獨立函數。好吧。好吧。在展示語言和它的作用,促進理解和智慧是人類的一個基本組成部分。
(00:38:13)保羅Roetzer:它給了人們溝通的能力的思想,概念,表達想法,創造記憶,增進。這些都是社會智力的基礎部分。這就是為什麼我們的團隊在DeepMind語言處理和通信的研究方麵,在人工代理和人類。作為人工智能研究的一個更廣泛的投資組合的一部分,我們相信更強大的語言的發展和研究模型,預測的係統並生成文本構建先進的人工智能係統有巨大的潛力,可以安全、有效地使用。
(00:38:48)保羅Roetzer:總結信息,提供專家建議並遵循指令。生物語言,開發有益的模型需要研究的潛在影響,包括他們職業風險帶來的風險。這包括從不同背景的專家之間的合作,深思熟慮的預測、解決挑戰訓練算法對現有數據集可以創建,2020年12月。
(00:39:12)保羅Roetzer:今天我們發布三篇論文的語言模型。我想去這是穀歌正在這個東西。元正在這個東西。蘋果正在開發這個東西。一個亞馬遜。僅僅因為OpenAI釋放的東西並不意味著它不也住在大公司。所以我將在一分鍾內回來。
(00:39:30)保羅Roetzer:今天我們發布三篇論文的語言模型。其中包括2800億參數變壓器的詳細研究語言模型叫走了。我將解釋數據。研究倫理和社會風險與大型語言模型和一篇論文調查的新架構更好的培訓效率,快速參數,所以這是一個2800億年參數變壓器語言模型。
(00:39:59)保羅Roetzer:變壓器是底層架構,允許這些模型建立,這些語言模型。這就是G P T三是建立在。生成,pre-trained變壓器就是G P T代表。2800億很多。我認為G P T三個是1750億。更多參數曆史的信念,更強大的語言模型。
(00:40:21)保羅Roetzer:第二。好吧。回。小田鼠以及定量評價,我們還探討了模型通過直接交互。現在,想想ChatGPT當我讀到這一行我們的重要發現之一是,當金花鼠促使走向對話互動,括號像聊天,模型有時可以提供驚人的一致性。
(00:40:44)保羅Roetzer:聽起來是不是很熟悉?在ChatGPT衝擊人去讀這篇文章。他們聊天發生和金花鼠。所以咕深。研究實驗室在穀歌在2021年出版的東西比CH比G B T三說,嘿,我們有這個技術,但是等一下,我們不會釋放它。
(00:41:05)保羅Roetzer:然而,我們的研究也詳細的幾種故障模式,堅持在模型尺寸。其中,重複的傾向。現在ChatGPT變得很擅長。但是,它一旦粘貼失敗,800字。喜歡它,它仍然有一定的局限性。所以,堅持在其中田納西州的重複,反映出典型的偏見和自信的錯誤信息的傳播。
(00:41:35)保羅Roetzer:每個市場的影響力是什麼關於聊天的是誰?G p d表示,有信心。它有一個自我,基本上,喜歡它的,它認為它說的一切。開放的AI並沒有發明這種技術,他們哈。穀歌,DeepMind,微軟,元,每個人都有這個東西。現在,它比ChatGPT嗎?
(00:41:59)保羅Roetzer:我不知道。我不是在實驗室,但我的信念是肯定的,開放的人工智能實際上沒有什麼獨特的。這對我來說是最大的挑戰,這一切都是如果,OpenAI甚至不是狀態的。如果ChatGPT不是藝術聊天的狀態模型,語言模型?以相同的信任我,我不會說我在2023年做的一個轉折點,但我相當有信心,我們看到現在,人們現在玩的對象甚至不是最先進的。
(00:42:36)保羅Roetzer:OpenAI還有一個更強大的版本,現在,再一次,我的信念,我被告知從內部研究實驗室。從曆史上看,我們正在經曆作為消費者,就像專業人士通常是12個月住在什麼後麵研究實驗室。所以ChatGPT。今天,我們實際使用科技前12個月以來他們。
(00:43:01)保羅Roetzer:嗯。現在,我聽到的是號碼是移動的很快。現在是喜歡,因為發布周期發生的如此之快,就像六個月。就像我們今天看到ChatGPT,他們也許有喜歡的東西提前6個月,生活在開放的眼睛,研究實驗室。
(00:43:17)保羅Roetzer:但萬億美元的問題又是什麼微軟,因為我們知道他們做了一個交易在Nvidia,他們宣布,10月20日。微軟和英偉達的團隊訓練一個世界上最大的語言模型,它們叫做威震天。我喜歡這個名字。任何有威震天很任何我應該改變了。
(00:43:36)保羅Roetzer:所以他們有一個,一個5300億語言模型參數。元,10月21日在兩個2022年5月。民主化訪問大型語言模型與O P T 175。所以符合元AI承諾開放的科學,我們共享開放1750億年pre-trained變壓器參數蘋果,誰不討論任何他們做完全保密。
(00:44:05)保羅Roetzer:我看著它,它就像,嗯,狗屎,如果Siri是好嗎?像如果蘋果一直一直在構建自己的語言模型?它甚至沒有比其他人更好。但是如果Siri的作品呢?如果穀歌助理工作?如果Alexa實際上變得更什麼?問天氣和時間,對不起,這是我用過它。
(00:44:25)保羅Roetzer:這就像我花了打破思考的東西。再一次,我們不一樣,我們沒有答案,我沒有答案,但是我發現自己說,好吧,如果2023年第一季度,這些大公司,曆史不會釋放,因為他們的擔憂在錯誤信息,失敗,重複,無論他們的擔憂是,什麼道德偏見。
(00:44:47)保羅Roetzer:如果他們有什麼?如果什麼?如果開放AI和穩定,人工智能和擁抱,如果他們隻是強迫自己手,所有這些大公司說,螺絲。我們得走了。最安全的是什麼版本,我們可以釋放嗎?我開始想,如果當時住在我們已經在使用?
(00:45:06)保羅Roetzer:如果Google Docs和穀歌。真的有這種東西了。不是,你知道,可愛的機器學習的東西和一些基本的總結我的醫生和Google Docs很不錯,像很好。但如果Microsoft Word和Office 360和穀歌突然間擁有最強大的語言模型技術烤進去嗎?
(00:45:28)保羅Roetzer:那做第三方AI書寫工具市場?市場助理是什麼呢?這一切就像生態係統它做什麼?這就是我喜歡,哦。我不知道,我開始真的坐想喜歡,如果元脫落metaverse嗎?像,如果你知道,和Callen, AIS,傑森Kakkis,你和我都聽誰,他和莫莉木材,是的,是他的搭檔。
(00:45:53)保羅Roetzer:這個周末。創業嗎?是的。是的。太棒了。和他們說,他今年c e o離開什麼?和他們的理論是,如果紮克伯格離開就需要metaverse分開,你知道的,變成自己的,也許你知道,子公司的大公司。,如果元,一個大規模的研究實驗室由Jan Lacoon像元在ai大多數人都不知道的東西。
(00:46:13)保羅Roetzer:嗯哼。,就像你不認為元作為主要AI公司除非你空間,但它們就像可能的對手任何其他研究實驗室。所以,快,快的背景下,邁克,然後我就會停止說話,讓你,我們想到的一件事,我,我想出這個概念在2022年的某個時間一樣,我認為,我不認為我共享公開任何關於它,但它似乎是一段美好的時光。
(00:46:33)保羅Roetzer:所以我開始分析。SaaS公司,像科技公司基於AI多少毫升的員工,然後看著員工他們的雇員總數的百分比,我稱他們的AI人才指數。所以隻是視角的投資這些公司正在AI ml,所以ml被機器學習,如果不熟悉。
(00:46:54)保羅Roetzer:所以我隻是把銷售導航數據,標題的關鍵字搜索。和尋找任何人工智能,人工智能,毫升,或者機器學習在他們的標題。這顯然不是一個全包的事情。人們可能會有數據在他們的標題相反,不管它是什麼,但它給了一個很好的代表。
(00:47:09)保羅Roetzer:微軟與AI毫升4000 +員工稱號。嗯,亞馬遜3500年,蘋果3000年,ibm, 3000。穀歌2000元1500年,英特爾1500年,英偉達621年,LinkedIn五百八十一、400年甲骨文,Adobe三百七十六。Salesforce一百八十一。HubSpot的15日漂移13。上下文,像兩個其他公司我們非常熟悉微軟的4000和十億美元的獨家處理開放。
(00:47:43)保羅Roetzer:我開始思考我準備把我的一些股票。這不是股票的建議。我不提供任何形式的公共指導,但我一直試圖讓賭誰會贏一個ai和我,就像我的未來投資。這樣的,我把我的錢,就像賭未來的人工智能和明顯的公司的球員,但是就像你開始懷疑像穀歌會發生什麼,就像他們的整個企業廣告收入。
(00:48:08)保羅Roetzer:亞馬遜雲業務為主。w s驅動器巨大的利潤,他們擁有巨大的市場份額/雲的一部分。但微軟的黑馬,就像悄悄移動。然後蘋果的偉大的未知,就像他們做什麼?他們有3000 AI毫升員工,你永遠不會聽到什麼。
(00:48:26)保羅Roetzer:它,注入到你的iPhone。是的,我的意思是,像你放掉,這樣的事件不是,這是答案。這一集是關於拉伸你的思想。這是比ChatGPT方式。嗯。。方式比人工智能書寫工具或圖像生成工具是冰山的一角。
(00:48:45)保羅Roetzer:這就像,讓每個人都想到AI的閃亮的對象和談論它。但大多數人,這是一個警世故事,大多數人現在談論AI還沒有談到過,誰都不知道這些東西。所以我,我鼓勵人們做什麼,如果你要公開的觀點,如果人們聽你的話,如果你有一個平台來談論,談論它,做它,但也花時間了解地表以下,因為那才是真正的創新是將會發生。
(00:49:18)保羅Roetzer:你必須了解這些球員是誰和他們建立理解為什麼這些閃亮的對象存在,之後會發生什麼。再次,我們希望做的研究所是連接這些點的人。或者如果沒有別的,問的問題讓你更深層次的思考這個問題。
(00:49:38)麥克壞了的:我要把這個當你討論這個。我覺得也許是一個人可能會覺得在你發現了曼哈頓計劃,對吧?喜歡它,就像創建的項目。如核能和武器。感覺我們迄今所看到的隻是皮毛,這巨大的發展,正在發生在幕後,我們一無所知,可能改變說實話,東西
(00:50:15)保羅Roetzer:過夜。
(00:50:15)保羅Roetzer:我們甚至沒有進入政府。,。所以,上帝,我,我真的不想去,但是我想說,我不認為這是發生。我希望是,但我,我不認為它是。我們需要一個阿波羅水平從曼哈頓計劃是最重要的思想與奧本海默,但像是的。
(00:50:37)保羅Roetzer:我們將進入一個積極的框架,阿波羅任務,。是的。和錢,政府和政府投入資源,你知道,降落,人類在月球上。政府,再一次,你可能會聽這世界各地,政府應該做的。應該有一個巨大的投資。
(00:50:57)保羅Roetzer:我知道有數十億如果不是數萬億投入。我知道,在美國在中國,我們已經討論過AI凱裏的超級大國。非凡的關於這個主題的書。如果你想了解發生了什麼在AI至上,這是一個競賽。有數萬億美元花費在它。你不聽到它。
(00:51:16)保羅Roetzer:這是一個未知數,因為美國國防部高級研究計劃局正在開發的東西。所以,如果你想了解美國國防部高級研究計劃局,讀了五角大樓的大腦回到年代早些時候,他們試圖模仿,人類的大腦,你知道,嚐試,重建大腦是如何工作的創建超級戰士和東西。
(00:51:32)保羅Roetzer:科技從那裏實際上被商業化。所以這些公司存在,像例子中,Sury政府技術是這樣的,你知道,戰場上。是的。政府是一個完全不同的領域像黑衣人有什麼正在建造的錢。我沒有其他比的見解
(00:51:56)保羅Roetzer:是的。所以我不喜歡,哦,和他們,我愛它。Sury跟我說話。我隻是,哦,那就這樣吧。談論關於她的聽力。我的
(00:52:04)看
(00:52:04)保羅Roetzer:就像一直在傾聽。
(00:52:07)麥克壞了的:是的。不。是的。這是,這是一個整體,我們不想陷入陰謀論。隻是感覺這巨大的。
(00:52:15)麥克壞了的:人才的集合。當你提到的那種AI人才指數你工作,是的。你必須問問自己,這些都是,最需求的,收入最高,最訓練有素的專業人員,可能在地球上,在這個領域,無論有多少人在學校第二,對那些類型的角色,在這樣的工作,你在地球上,橋梁作為一個公司如果沒有聘請人才了嗎?
(00:52:40)麥克壞了的:如果你要,如果你看看一百節4000,I
(00:52:43)保羅Roetzer:意思是,,他們都要離開。像,這,這,另一件事,再一次,我這一集可以去三個小時。在這裏,我們可以保持在線程。但是會發生什麼已經開始發生。你會看到這個爆炸生成人工智能工具像圖像生成,視頻生成,生成的東西在床單的事情,產生像ppt我們談論的事情。
(00:53:04)保羅Roetzer:任何你。AI會幫助您建立它通過文本提示或一些提示。你要告訴它你想要什麼,會去做。所以如果你是一個領先的語言模型研究,例如,在穀歌,因為這是發生了什麼事,你從事藝術的狀態,你看,打開眼睛釋放的東西和你像,我們。
(00:53:27)保羅Roetzer:我們有18個月前,像我們12個月前。我們說我們有機智,看看他們喜歡他們得到這一切榮耀和所有這些錢,和他們做我們發明的東西,就像穀歌發明了變壓器。他們,建造和你坐在在研究實驗室和你不能釋放這些東西。
(00:53:43)保羅Roetzer:就像你剛剛離開。你去喜歡,我出去了。我要開始我自己的事情。我要建立一個生成人工智能工具。我不知道,像我們問。但千萬米莎,你知道,,在人工智能的研究工作,從穀歌,他在我們的會議上,我問他點空白,昨天會上說,你為什麼在穀歌?
(00:54:03)保羅Roetzer:就像你做任何事,可以去任何地方。和他說,對他來說,他的工作能力在美國國際集團。我,所以一般智力是最大的在穀歌。,他覺得他的能力的前沿,真正的聖杯。,是最大的在一個像穀歌這樣的研究實驗室的研究實驗室。
(00:54:27)保羅Roetzer:所以我不,再一次,我沒有要求一群人工智能研究人員的問題,但我認為這是一個普遍的共識,如果是你,如果你想要在美國國際集團的前沿,這也是DeepMind的使命一樣,它的使命是開放的人工智能。它可能的不言而喻的使命是研究元和穀歌和w年代,這就是為什麼他們正在做他們在做什麼我是g。
(00:54:49)保羅Roetzer:你,你要呆在這些大公司,如果你認為這是最好的途徑。但是如果你在某一時刻意識到,我就可以建立自己的東西,你可能這瘋狂的《出埃及記》都像高級人工智能研究人員去建立瘋狂之類的角色。點的人工智能,我們討論過。
(00:55:11)保羅Roetzer:會話代理由人的一個主要研究人員在穀歌語言模型。嗯。所以我認為部分原因我們會看到一個巨大的爆炸,人工智能技術和生殖AI是因為,,,這是比較容易建立,因為東西開源。
(00:55:25)保羅Roetzer:這樣的模型越來越開源。2、有很多人才可以構建這些東西,他們可以快速構建它們。現在回到業務和市場,問題就來了,嗯,你雇傭什麼樣的人才?和我的指導會有他們不存在。就像如果你想去找一群營銷人員要做到這一點,喜歡它的一部分我們所做的與我們的網絡學院研究所。
(00:55:46)保羅Roetzer:營銷人員的駕駛AI課程,讓我們創造下一代,專業人士理解這個東西。最終我們幾乎可以扮演媒人。哦,你想雇傭AI精明的商人嗎?像,我們有成千上萬的他們,就像,這是比賽的一部分。但與此同時,你隻需要訓練你的現有的團隊。
(00:56:05)保羅Roetzer:你不能停下來去找這些人一樣,對吧?導致他們不離開大學。去建立一個內部的培訓計劃,讓他們基本的東西對人工智能,讓他們使用的工具就像最好的前進道路。
(00:56:19)麥克壞了的:可能不是一個更好的方法來把所有這些線程在一起。
(00:56:23)麥克壞了的:哇。我我們,我愛我們到2023年。這裏非常熱。熱。這是偉大的。是的。。保羅,謝謝你的見解,為你的工作來理解這個東西。我的意思是,我認為觀眾會得到大量的價值。
(00:56:40)保羅Roetzer:是的,我的意思是這是談論有趣的東西,我想,你知道,對於那些聽著,謝謝你,人們接觸我們,讓我們知道。
(00:56:46)保羅Roetzer:喜歡它意味著很多。因為這是邁克和我喜歡的東西,坐在咖啡機在過去六年談論自己。所以,就像美妙的日益增長的社區的人也對這個話題感興趣。因為我們可以談論它。
(00:57:03)保羅Roetzer:隻是沒有足夠的人聽,我不認為,幾年了。當然,像我們有35000用戶的主題,所以它不像,但是,但是這隻是,感覺不同,像哦。感覺,非常令人鼓舞的進展情況和我們鼓勵,當我們看行業和業務,因為我的未來,我認為這東西是至關重要的。
(00:57:29)保羅Roetzer:在你的事業和你的公司,和你一樣,你真的必須解決。所以我,我認為這是偉大的,我們收到越來越多的人正試圖弄明白,就像我常說的,就像,很好奇並保持采取下一步學習這些東西。你不會弄。
(00:57:45)保羅Roetzer:這很好。你可以一天算出來的飛行員AI係列,但是,還不是都要有意義。但我的意思是,這一集遠不止我所公開了。就像我從未公開討論過這些東西。灑到關鍵提示每隔一段時間。是的,這可能是一個最深遠的我們有過交談,當然公開。
(00:58:05)麥克壞了的:太棒了。好吧,再次感謝,新年快樂。
(00:58:08)保羅Roetzer:是的,每個人新年快樂,謝謝你加入我們。下個星期我們會回來,所以,我們將試著堅持每周一次的節奏,在。肯定是的,訂閱,聯係我們,讓我們知道,你知道,給我們一個評級,而且無論你能做什麼,來幫助傳播這個詞。
(00:58:23)保羅Roetzer:我們很感激。謝謝大家。
(00:58:26)保羅Roetzer:謝謝你聽營銷AI。如果你喜歡你所聽到的,你可以在你最喜歡的播客訂閱應用程序,如果你準備繼續你的學習,去營銷ai institute.com。BETVlCTOR1946伟德一定要每周訂閱我們的通訊,檢查我們的每月免費在線研討會,探索許多在線課程和專業認證。
(00:58:47)保羅Roetzer:直到下一次,保持好奇和探索人工智能。