人工智能營銷世界,有許多用例和本周保羅Roetzer和邁克Kaput廣告講的是人工智能。
從優化分配廣告預算,廣告版本控製,瞄準,文案,和更多的,人工智能可以幫助廣告商和機構比很多人意識到的更多。
這一集是第一個在一係列的AI用例通過市場紀律,根據章節的新書,營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來。保羅和邁克討論案例研究包括貓霍爾特,先鋒,等等。大感謝我們的讚助商,AiAdvertising!
時間戳
[00:05:33]為什麼廣告的人工智能學科的營銷?
[00:09:32]AI已經注入在你付費數字和社會
(00:15:09)購買了數字2018年…和AI是如何改變的過程
[00:19:22]霍爾特貓/ AiAdvertising示例
[00:21:32]先鋒/ Persado例子
(00:28:37)邁克和保羅討論其他AI-powered廣告商的工具
中引用鏈接
- 營銷AI會議(麥孔)2022
- 營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來保羅Roetzer和麥克壞了的(馬特·霍爾特書籍,2022)
- AiAdvertising AI在行動網絡研討會
- Persado先鋒的案例研究
- 人工智能的未來創意與佩裏夜鶯,AI, WPP
- LinkedIn發布AI 26日廣告工具從麥克壞了的
- 人工智能廣告:你需要知道的一切從營銷人工BETVlCTOR1946伟德智能研究所
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免責聲明:這轉錄是由人工智能,感謝深,,沒有編輯內容。
(就是)保羅Roetzer:歡迎來到營銷AI。播客,幫助您的業務增長聰明通過人工智能平易近人和可操作的。你會聽到從上作者、企業家、研究人員和管理人員,當他們分享案例研究、策略和技術,有能力改變你的業務和你的事業。
(00:00:20)我的名字是保羅Roetzer。我營銷的人工智能研究所的創始人。BETVlCTOR1946伟德我是你的主人。
(00:00:29)謝謝你加入我們的17集營銷AI。在我們開始之前,我想花點時間一如既往地告訴你關於我們的讚助商。AiAdvertising。AiAdvertising是第一運動性能平台關閉循環,消除了猜測和連接廣告投資銷售收入。
(00:00:51)他們利用一分之零和第三方數據識別客戶群體和預測獲得創意。有自動化設計工具,容易擴展,所有廣告形式和渠道的多個版本。而複雜的測量功能提供用戶級分析,不斷推動創新優化和性能。
(00:01:12)AiAdvertising轉移模式,利用人工智能融合營銷人員和機器,我們談了很多。在aiadvertising.com了解更多。現在17集。再我今天加入麥克壞了的,我們的營銷內容總監人工智能研究所和我的合著者為即將到來的書,營銷人工智能:AI,營銷和商業的未來。BETVlCTOR1946伟德
(00:01:42)歡迎回來。太好了回來。謝謝。我們很好,男人。四、一分之五行是什麼?我認為隻要一個月,我們做到了。我們做到了,我們做了一個月,像我們鎖定過程,喜歡去健身房,你四次一個星期和你一樣,你就像回到了最佳狀態。
(00:01:57)所以我們,我們回來了。哦,今天是,呃,通常我們所做的是我們隻是說話,邁克和我一周一次談論大想法,新聞的趨勢,一些,但是在接下來的幾個月,是的。所以我們考慮這個問題。我們要開始鑽探,來自我們的書的內容。所以這本書出來6月28日。
(00:02:15)這是可供預訂。現在你可以檢查出來。marketingaibook.com,但是這本書是結構化的方式是我們從大局開始告訴微軟和亞馬遜和穀歌的故事。和他們的工作在人工智能在過去的幾十年裏,如何繼續投入到創新我們今天看到的語言、視覺技術,嗯,進入語言,視覺,和預測。
(00:02:37)它進入像如何開始使用人工智能,但這本書的中間部分是駕駛AI部分。我們所做的。10個主要類別在營銷、廣告、通信、電子商務社交媒體,數據和分析。我們專門一章書的每一個。
(00:02:57)所以如果你是一個廣告,是一個人工智能AI和廣告或廣告書的一章,電子商務和內容營銷也一樣,所有這些人。所以我們認為有趣的是把未來10集,每集一集鑽到每一個領域。
(00:03:11)所以今天,AI和廣告。所以邁克寫了大量的我們這些主題的內容。多年來,我們在2016年開始寫博客。我們已經出版了,我不知道最後的家夥,像八、人工智能900篇文章,其中許多都是一類特定的或與之相關的特定領域的營銷。
(00:03:32)這就是。如果有人在看書,他們做廣告,他們有共鳴的東西。所以我們試圖掩蓋這AI和策略就是我們所說的。嗯,所以廣告支柱頁麵的人工智能。我們思考我們的內容是,你知道,我們有支柱的頁麵,然後,像這樣的主頁,它往往是什麼。
(00:03:53)1500 - 3000字。就像健壯的覆蓋的話題。然後它將進入像工具和技術用例,案例研究,專家配置文件。所以我們采用主題聚類策略與我們的博客。我認為這是安全的說也許有一天。對我們的內容策略播客。
(00:04:12)但廣告頁麵的人工智能在過去的兩年裏,超過35000的觀點中,在我們的網站,我們得到了24,每月20 5000遊客。與35000年的觀點,可能在前十,我能想象頁麵在網站上。我們知道有很多這個領域的興趣。這很自然,不僅將它構建到這本書,但要做到的一集裏。
(00:04:38)再一次,如果你感興趣的內容營銷,電子商務社交媒體通信,呃,搜索引擎優化,會有即將到來的每一個情節。保持每周回來,如果你有興趣在這些話題。嗯,但是今天我們要做的隻是大圖片,探索在廣告。
(00:04:54)人工智能的機會是什麼使它更有效的在很多的創造力。所以,我想把它交給邁克讓我們開始。因為,他寫的很多內容在這和你說,看,在今天廣告?AI的機會,我們看到的是什麼你知道,什麼是其中的一些我們將深入的用例技術。
(00:05:14)我喜歡給我們高水平發生了什麼。
(00:05:16)麥克壞了的:是的。確定。嗯,所以我想今天AI是廣告的基礎。你知道,就像你說的,我們覆蓋。各種不同的,嗯,類別和支柱銷售營銷從內容營銷,搜索引擎優化。你,呃,廣告是真的在我的腦海裏,最高的地區之一,人工智能不僅是有用的,但至關重要的和。
(00:05:41)原因是,因為今天的廣告已經運行在AI。我們都知道廣告數字廣告已經從過去我們如何使用廣告,但數字以來的改變甚至成為廣告的主要形式。是,。廣告內容的體積和廣告商的速度必須達到消費者時刻,你知道,隻有秒手機應用程序,一個網站。
(00:06:12)你,這需要人工智能能力。我的意思是,每一個程序化的廣告交換,每一個社會媒體網站,允許你做廣告,他們都依賴。幾乎完全集中在做機器學習從放置廣告的用戶控製實時報價,甚至他們中的一些人開始提供廣告文案建議觀眾段和如何構建您的。
(00:06:42)到大多數人在可能的最佳方法。所以,你知道,梅塔、Facebook、亞馬遜、穀歌,這些人中的任何一個,都使用機器學習為廣告服務,以編程方式,任何第三方的交流也用人工智能了。等等的,嗯,基礎設施方麵,人工智能無處不在的廣告,但我認為很多營銷人員可能並不總是立即理解。
(00:07:09)為了處理的內容和所產生的數據量24 7實時廣告規模,也就是今天的數字廣告。你還應該考慮一個說實話,可能真的需要某種形式的人工智能。呃,可以這麼說。足夠我的意思是,很難創建一個變化和一些不同的廣告,嗯,你知道,設定預算,創建活動計劃。
(00:07:40)我的意思是,有很多人類專家做廣告相當不錯,但它不是在規模和它不是速度或速度,今天的廣告需求。我的意思是,一旦你超越一些不同。廣告創意者觀眾在幾個不同的平台。這個開始成長為指數的變化在你的廣告。
(00:08:07)坦白說,這隻是一個人類無法管理。所以人類有非常嚴重的限製在做廣告,我認為隨著越來越多的人開始使用智能技術在他們的廣告,這就像,你怎麼能甚至與大公司或小公司使用人工智能?
(00:08:27)隻有一個人類團隊。所以我們看到,你知道的,今天噸廣告用例人工智能。所以它從,你知道,創建廣告是一個巨大的一個。有人工智能我們討論過,可以給你寫廣告,可以創建。廣告創意。嗯,有係統會預測哪些廣告將工作啟動之前,這是非常難以置信的使用過去的表現你的活動或其他活動,它有訪問權。
(00:09:00),甚至還有一定的人工智能係統會自動。優化預算,觀眾,和性能,這樣你的,你沒有必要把你的廣告在自動駕駛儀上,但它本質上是一個機器理解交易的機器在另一端,呃,想要和需要為了成功的廣告。
(00:09:23)所以隻是大量的創新空間。和大量的用例人與人工智能所做的廣告。
(00:09:32)保羅Roetzer:幾件事對我跳了出來。你知道,說雖然隻是一個想法,它已經注入。就像如果你在LinkedIn上買廣告,在推特上,下來托托,在Facebook上,你在穀歌,你受到影響人工智能,機器學習算法決定。
(00:09:51)你知道,當出現,誰是有針對性的,等等。呃,甚至我們的Facebook頁麵的例子管理者感覺,嘿,運行這個廣告,但是他們為您創建廣告。沒有成百上千的Facebook員工坐在那裏設計廣告。他們可以用AI鞭子這些東西,然後他們可以構建預測模型的工作,以及有可能購買廣告並運行廣告之類的東西。
(00:10:13)像人工智能廣告空間中到處都是。因此,即使你不去找。人工智能工具,你的這個東西是如何工作的基本知識還幾乎是需要做你做的事。想到的另一件事,這對我們來說是真實的。再一次,我們研究所是一個五人的公司。哦,去年我機構出售,我們大約15名員工,我們有客戶在許多不同的行業沒有一個月50000美元的預算。
(00:10:43)他們可能有5000一個月。500一個月。像他們,他們沒有,嗯,你知道,我們可以花足夠的證明建築內部付出實踐。這不是我們的核心能力或外部合作夥伴,我們將試著幫助驅動。你知道,我們創建這些內容,我們需要支付給驅動導致它。
(00:11:06)嗯,他們不會碰任何東西在10到20000一個月廣告。所以,你知道,所有這些中小型企業在我們國家或世界,你們去哪裏尋求幫助嗎?所以我們看著喜歡,我們曾經使用WordStream是他們因為我認為帶走它的自我服務版本。
(00:11:23)現在你和他們的顧問工作,不幸的是,但是我們曾經使用WordStream因為它是用一些機器學習基本上我們團隊提出建議。提高廣告。所以我們人沒有廣告專家管理廣告活動,我們去發現一個工具,可以給這些人的能力,方法更有效地管理廣告活動和沒有去花六個月。
(00:11:50)做一係列的培訓和認證。所以像,這是另一個根本原因為什麼這個東西變得至關重要的許多企業。沒有豪華的專家知道這東西冷了。現在邁克為我們做很多廣告支出,和凱蒂,你知道,我們的首席發展官,她還管理著大量的廣告宣傳,但即使是現在,我不斷地想,人,要對我們所做的更好的工具。
(00:12:13)像有更好的廣告定位工具,更好的擴展創造性。我想談談這些用例,但我思考的一件事是,你知道,我們很早就在試圖理解,解釋如何用這五Ps的人工智能,我們這個計劃,生產,個性化、推廣、和性能,你可以考慮人工智能廣告這種方式,所有的方法可以使用人工智能計劃更好,更好地分配你的預算。
(00:12:39)個性化的內容,並針對這些水平,然後運行實際的廣告和管理和管理的性能和找到的見解。所以就像一個宏觀層麵。如果你想想一切進入運行一個有效的廣告宣傳和多少,像,你知道,現在效率可能存在,或者有更好的你可以這樣做,但是我們都沒有員工去做,特別是在當前經濟。
(00:13:03)你不能夠出去花這些錢,雇傭這些人。所以,是的。然後,另一個是,你知道,隻是這個領域都可以走。我們將談論一些很實用的用例,但是就像一些大的想法,像合成演員和。
(00:13:20)它會DALL-E。就像我們看著DALL-E, Google剛剛出來,想象他們的版本和DALL-E本周可以創建圖像的本質。就像,呃,在未來我們需要庫存圖片。如果你的廣告創意和你花你的時間試圖找到照片。
(00:13:35)你要告訴機器,嘿,你能幫我創建的人在克利夫蘭會議中心,呃,看一次會議上,宇航員穿衣服嗎?喜歡,我不知道,隻是去說任何你想要的隻是要為您創建圖像。所以,隻是,這真是一個迷人的空間。
(00:13:51)和這麼多錢顯然是在廣告,嗯,在營銷領域,它是,它隻是一個巨大的預算的一部分。所以,嗯,是的。
(00:14:00)麥克壞了的:是的。它對我來說太瘋狂了。我,你知道的,我認為就像一個真的。營銷中的一個常見的引用,就像一百年的曆史。我很確定。但這就像,嗯,你知道,這是效果,嗯,我的廣告作品。
(00:14:17)我隻是不知道哪一半,或者對吧,對吧。所以我真的很驚訝,更多的品牌宣傳。甚至觸摸AI,因為老實說,我不知道在規模,就像你會怎麼做。我認為他們有非常大的支付或者編程團隊。嗯,也許工作很好,但是當我看一些喜歡的用例,你知道,例如,分配廣告預算。
(00:14:47)確定。我知道怎麼做。我相信一個專家團隊知道如何做比我好得多,但人工智能可以。實時分配預算。我的意思是,有多少浪費,多少性能會落在桌子上,即使你的廣告工作,一半的時間,如果不是更多,他們
(00:15:08)保羅Roetzer:不喜歡。
(00:15:09)我記得幾年前。所以艾伯特,我知道作為一個科技公司,我們談論在書中,他們已經獲得了,嗯,我認為有時去年晚些時候,但我在。紐約辦事處。幾年前大流行之前是2018。他們向我展示的平台,你知道的,實際上,2018年,沒有那麼多真的iTech。
(00:15:30)喜歡你,你聽到來自很多供應商的AI。他們開始討論人工智能功能,但我們希望鑽或問問題,你意識到,好吧,不是,沒有一大堆這個產品。他們隻是有一些想法。我坐下來,看著代數。我想,神聖的牛。
(00:15:44)你真正開始理解。這就像,你有,比如,假設你是一個大企業,你一個月花50000。世界上人類如何管理,廣告支出,你可以購買廣告在成千上萬的地方,成千上萬的地方你可以放置廣告。所以你有50 K的一個月,你也許在6個不同的頻道。
(00:16:04)每天和人類應該以某種方式,看的性能在所有渠道和分配。動態預算的頻道提供最大的價值。所以艾伯特所顯示的是類似於一個月30000次迭代,基本上AI,您將上傳創意在這裏的示例頭條,樣本圖像,Seipel身體副本,提供樣品。
(00:16:28)搗碎,AI將成百上千的不同的事。所以人類仍然做了創造性,但機將混合和匹配的創造力和找出工作和渠道和領域,目標受眾在這些領域。它會動態地移動美元可能二見鍾情。
(00:16:49)就像現在你回來在和你兩個渠道,但你磨練這些非常具體的目標,這三個版本的廣告。和。人類甚至不能做到這一點。這不是取代人類的需要。它隻是大大增加我們將做什麼。我們會花50 K的方法之一,但是現在機器有幫助我們做到這一點在天文學上很難讓他們的水平。
(00:17:11)這是一個的,我想,噢,我的天哪,像,隻是做一些我們不能沒有人力和機器在一起。這就是廣告預算就在我早期的事情之一是說服我潛在的廣告。
(00:17:26)麥克壞了的:是的,這是一種有趣的艾伯特上來當我們研究這本書,因為我們談了幾年前與一個公司我認為澳大利亞。
(00:17:36)他們基本上像出售,想象像Groupon的旅行經曆。它們就像。在澳大利亞和新西蘭,嗯,這是一個50%的優惠券,像一個冒險徒步旅行或疼痛滑翔,等等。和該公司的創始人。盡你剛才提到與艾伯特,然後還有她關於阿爾伯特這真的瘋狂的故事,因為它隻是數據後,發現一個巨大的人購買。
(00:18:08)所以對他們分配了更多的廣告,因為廣告工作。但這是一段客戶,公司也不知道。嗯,那是,他們甚至沒有考慮廣告的人。所以。這是瘋狂的事。我們不隻是在談論我們所做的已經作為人類的速度和規模。
(00:18:29)我們也談論開放。我認為一些真正有趣的功能完全
(00:18:36)保羅Roetzer:不可能的。是的。其他用例是什麼?我知道我總是喜歡。賣嗎?交易公司我們在行動,所以你創建一個廣告在一個變化,然後現在而不是人類不得不作物圖像調整到適合的尺寸不同的頻道,人工智能,你喂它,所有的維度,它會自動進入,使所有的調整,改變,字體、改變,圖片,移動作物周圍的事情。
(00:19:02)所以你可以把一個廣告理論和動態創建一百個變異。隻是一個。就像,哦,太棒了。如果這就是你整天圍坐在創造廣告的變化。你可以立即看到的價值,。
(00:19:19)麥克壞了的:是的,我認為我也很酷。你知道,當你有提到它,顯然,,呃,在播客的開始,你知道,我們的合作夥伴,人工智能廣告,嗯,他們的一個故事,我真的很喜歡他們,嗯,他們甚至性非常有趣的使用廣告,我甚至沒有想到的是,他們基本上,所以他們做一些類似的事情像一個阿爾伯特優化,呃,使用人工智能來優化你的廣告宣傳活動。
(00:19:48)和他們一起工作像一個設備經銷商運行廣告。在個性化吸引最高職位的候選人,呃,設備製造商。這是進一步之前雇傭人甚至有這麼多問題,他們可以像每雇傭成本降低約20%。
(00:20:15)和他們能夠。影響幾乎一半的人,最終簽約是受到廣告的影響,他們的原因是人工智能實際上可以混合和匹配創造性的消息。你來吸引不同類型的人,最使用的任何消息會產生共鳴,
(00:20:35)保羅Roetzer:有一個。
(00:20:36)林肯顯示notes,但凱文•邁爾斯CEO做了一個很酷的AI在行動網絡研討會,實際上,他向我們展示了在幕後的平台。這是,有趣的是他們的建築視覺凱文已經和他們的團隊是建立在所有這些用例的一個平台。
(00:20:51)經常與人工智能,你買一個狹窄的特性。你知道,人是建一個非常具體的事情。原因就是人工智能訓練,做的是非常具體的任務。但是如果你有一個願景建立一個更大的平台,AI注入到所有這些不同的階段,然後突然間你可以做你的計劃,你的預算分配,你的目標受眾,廣告創意和形象建設,呃,D測試性能和見解。
(00:21:15)你可以看看這就是他們關注整體建築的一體化解決方案。嗯,但是,嗯,我知道你提到的另一個是Persado邁克,他們另一個合作夥伴,但是,嗯,這是一個先鋒,他們,一個案例研究。
(00:21:32)麥克壞了的:是的。嗯,是的,他們的確先鋒,也就是,呃,如果你不知道,就像世界最大的投資公司之一,嗯,基本上對他們的行業麵臨著一個非常獨特的挑戰。
(00:21:43)顯然金融服務很規範和監管他們真的是他們可以,不能說什麼,。基本上,這就是為什麼我想很多金融服務廣告很無聊,都一樣,因為無法區分,因為我們不能做很多事情,你通常會做什麼。
(00:22:04)現在。實際上Persado真的難以置信的人工智能技術,人性化。呃,每個廣告或消息,你知道,社交媒體的文章最有共鳴與每個消費者基於什麼,嗯,係統了解他們。所以先鋒實際上是能夠這樣做,你知道的,幾乎微或這些廣告和使用,作為一個要極致個性化才行。
(00:22:30)建立企業自身的競爭優勢,即使他們不能真的,你知道,呃,跳出固有思維模式與實際廣告本身。他們實際上提高了轉化率15%左右。所以它很
(00:22:43)保羅Roetzer:這是一種不可思議的力量！是的。我認為,你知道,一個反複出現的主題這裏的人們,他們對我們聽或閱讀我們的東西是個性化和預測。
(00:22:51)那些話就走出我們的嘴因為這個。最後,這樣很大程度上是人工智能在做什麼。特別是在這些情況下,你想要個性化個體層麵,無論是您創建或廣告的內容你跑步,或社會媒體股份,呃,,銷售推廣,不管它是什麼,你想明白,個人,然後根據它們。
(00:23:09)大規模和艾城的幫助你做到這一點。然後預測是預測的,任何地方,你可以有輸入數據和期望的輸出,就像一個預測你試圖讓客戶流失、客戶收購。轉化率,點擊,打開率,無論它可能是。
(00:23:26)人工智能可以幫助您做出更好的預測,然後機器學習的數據本身。所以它可以重新分配預算和移動它在實時通道,因為它的學習和發展它。它不需要人工編寫規則來告訴它做什麼。這是機器學習方麵的真正關鍵。
(00:23:45)更好地預測和預測。
(00:23:48)麥克壞了的:是的。我認為,真正有趣的是,你知道,我我肯定有很多營銷人員說,好吧,這聽起來真的很棒。呃,我們絕對可以使用這個,但是你知道,也許下個季度,也許我們需要一個工作人員和我們幾個人,你知道,我們現在沒有時間。
(00:24:03)這就像,這是一個合理的擔憂,但這就像回到Persado例子。你如何與別人使用這個工具嗎?如果你是手動做的所有這一切,你不能,甚至關閉。就像,我幾乎認為這是說,人們需要意識到一些這方麵的營銷,人工智能技術,這幾乎是一場軍備競賽。
(00:24:27)喜歡你需要采用這種,因為如果不這樣做,你的競爭對手。是的。隻是沒有比賽在一天結束的時候,如果他們能夠超個性化廣告數以百萬計的人,和你坐在那裏試圖提出一個星期會見等三個不同的創造性的變化。
(00:24:44)我不認為它會工作。
(00:24:47)保羅Roetzer:是的。我的意思是,沒有進攻,你知道,那些已經取得了職業生涯的廣告創意。一種藝術形式,但有時,我猜。你隻需要測試很多變化和你的觀點,你已經花了一個月或三個月想出完美的口號和完美的創意和完美的視覺效果。
(00:25:09)然後如果不工作當你知道,三個月?所以這是做什麼,如果你聽了,獲得了一集,我們談什麼失去了作為人工智能,你知道,經濟越來越重要的角色在這個知識工作者,獲得怎麼樣你仍然可以是一個廣告創意。你仍然可以是一個創意總監。
(00:25:27)你了。有人工智能為您創建的變化而不是你坐在房間裏三個月和發展這些東西。也許眼睛它三分鍾吞吐著50變化,但然後牧師說的東西,你用你的直覺和經驗最有趣的事情是什麼,哪一個可能會產生共鳴,哪一個可能激勵,我要找哪一個觸發情感。
(00:25:50)他們的眼睛你的助理,可能使您能夠做得更多。但實際上可能更喜歡它。和我不一樣,我不知道,我不是一個創意總監,我不是一個廣告的人。大學時,我選修了媒體購買並享受它,但這是我的廣告世界的程度。這不是一個世界,我住在廣泛,但你知道,我們接觸很多,我們與合作夥伴,專業從事工作。
(00:26:12),嗯,你知道,我做的,我認為廣告的世界可能已經被一樣受到人工智能的範疇。回到你的觀點關於程序性廣告,購買,銷售,喜歡的東西可能在裏麵注入了過去十年的增長方式。這是創造性的一麵。對我來說,這是新的領域有很多的未知數。
(00:26:34)沒有創新工作,很多人使用它,但我想它會很快進入工作,嗯,廣告創意。我不,我不,我不知道人們真正準備好。我不知道,有太多的人擁抱它,尋找新的發展機遇。
(00:26:50)但我認為。它會改變。那裏有一個視頻。我把這個鏈接,但是,呃,佩裏夜鶯,WPP創造性AI的主管。他這20分鍾的演講。就像這樣坐在自己的臥室裏。不是一些瘋狂的Ted演講或任何東西。他隻是坐在那裏談論未來的人工智能。
(00:27:08)和它是一個非常強大的,就像20分鍾談話,因為他不僅談到了。就像,呃,它談到了環境開始。他喜歡講述了如何拍照嘿,像一個大拍攝電視第62位或32點。你將喜歡15或20人在現場。你會衝刷的位置,你會做所有這些東西。
(00:27:29)所以你,你飛。你汽車的地方。所以現在。發送一個醉酒的無人駕駛飛機,這樣一個人,他們使用無人駕駛飛機,也許他們使用激光雷達和他們就像地圖的。然後他們帶回,模擬環境和,然後他們可以像電影的一些東西在綠屏前,然後使用模擬環境。
(00:27:46)隻是想,哦,我甚至不考慮這個東西。這裏他們所做的事情在這個完全不同的水平。所以我認為大廣告公司喜歡美元,當然在媒體娛樂業。他們用人工智能的方式吹大多數商人的頭腦,要平均B2B廣告的人。
(00:28:07)也許就像,你知道,我們不做這個規模生產價值高的東西,但它是在創新上發揮著越來越重要的作用。我認為這是一個非常迷人的關注領域。
(00:28:18)麥克壞了的:是的,肯定的。我的意思是,隻是,真的瘋了,是的,我不想嚇唬人的工作和事情。
(00:28:26)隻是,你真的需要開始關注因為它正如此,如此
(00:28:31)保羅Roetzer:快。的,我們真正的快。任何其他。工具。我們想要建議人們看看。我知道你做了在LinkedIn。我看著它。現在你做幾天前你已經26歲,你喜歡的列表,嘿,這是一群人工智能或廣告工具,或有任何名單上,跳出你或任何反應的人,比如我們應該看看嗎?
(00:28:53)麥克壞了的:是的。幾個對我跳了出來,嗯,是值得探索的,嗯,我想說,所以叫下一個角色的公司,我認為人有聽說過,因為他們自己的廣告作用,大量的營銷人員利用。我認為這是非常有趣的例子。嗯,因為它字麵上說在他們的主頁上,你知道,這裏的機器學習本質上是進每一個部分。
(00:29:16)的工具。可以,你知道,他們不會說,嘿,我們有人工智能。他們說,你看,我們是一個機器學習,重新定位目標驅動的,呃,廣告平台。所以我認為這是一個有趣的看到這個東西是如何注入一切。嗯,還有一個,呃,公司看起來很酷的波動,我L P P R也許短暫AR嗯,基本上他們創造,他們真的幫助你快速創建增強現實,嗯,對象,廣告,宣傳活動。
(00:29:54)所以一些在他們的網站上的視頻真的很瘋狂。嗯,
(00:29:58)保羅Roetzer:增強。是的,可能這個信號,然後
(00:30:05)指的是品牌。我認為這是
(00:30:07)麥克壞了的:另一個播客,但基本上,這看起來是很酷的,因為,我的意思是,我想基於“增大化現實”技術是新雖然什麼都沒有。它可能是推進速度非常快,但它隻是讓它更容易。你做類似的基於“增大化現實”技術是降低成本和民主化這真的有趣,嗯,下一階段的你可以
(00:30:29)保羅Roetzer:,這是一個非常重要的,重要的一點。
(00:30:32)如果你是一個Adobe,如果你,如果你在這個世界上,像Adobe,你知道,能夠創造性的領導人之一,利用人工智能創造性的力量。嗯,但是因為這些快速創新,這些東西正在訪問我們。所以你的觀點,就像兩個,三年前,我可以走了,試圖與人工智能實驗,創造性的力量,可能不喜歡,除非我有最強大的工具。
(00:30:56)現在突然像多莉,想象從穀歌和其他從旋轉,像在2022年的某個時間,我們作為營銷人員也許能夠去創造我們自己的照片和插圖,設計就提示文本和它可以注入到廣告。它可以注入到副本。
(00:31:16)它可以用在任何地方。這就像,想一想。像真正的或,或給文本創建視頻。像這樣的下一步。好吧。現在讓我們從文字到圖片,文字,視頻。現在我隻是說一些視頻中創建。這樣並不遙遠。我的意思是,這也許聽起來瘋狂的人。
(00:31:33)但是我會感到震驚,如果人們不工作現在。喜歡它,它很可能在接下來的幾年中可以實現的。
(00:31:39)麥克壞了的:是的。我想我們可能會有像人工智能機構的播客在某種程度上,因為這是直接基於我們的背景。我說,哇,如果一個客戶端可以這樣做,
(00:31:54)嗯,隻是將這部分,還有一個我想提及,我將序言這說,我剛剛在網站上消失了。我沒有任何聯係,或在這些人知道這些,但它被稱為真正的眼睛。它是使用人工智能。衡量人類的注意力和情感廣告,在我聽來,這隻是野生,但基本上,你知道,麵部識別能夠測試,你的廣告工作嗎?
(00:32:22)我,我就會完全假設,你知道,這是更像一個焦點小組每個人的電腦上設置。嗯,但是也很酷的是我在他們的網站上。這是一個非常瘋狂的用例,您正在優化廣告通過實時注冊我的眼睛是跟蹤我的情緒是什麼。
(00:32:45)呃,這樣未來的我,但,再一次,這是其中的一個東西,隻要它的存在。用道德和焦點小組。這就像,如果你的競爭對手是使用類似的東西,喜歡你怎麼接近手動嗎?嗯,但另一件事他們所提到的,這是很酷的是,他們實際上廣告,呃,在他們的主頁上。
(00:33:08)世界上最準確的情感分類係統通過最大的文化敏感的AI訓練集,哪一種是偏見和數據和人工智能的重要性,因為我知道有。冗長的故事,抱怨麵部識別,特別是因為它是,呃,有時偏向不同人的不同種族和寄存器憤怒或者比其他人更難過。
(00:33:37)所以我認為這是很有趣的,他們得到的,但
(00:33:41)保羅Roetzer:這隻是一些野生的東西。是的。知道我們可以做偏見上的多個事件的東西,但在本質上,理解的東西,如果你不熟悉人工智能訓練數據集。如果美聯儲數據很大程度上是一個種族,然後它,它是不會知道的。
(00:33:57)或其他種族或反應的樣子。所以,你必須知道如何訓練去做它。你可以購買一個工具,聲稱自己做點什麼,但如果你挖等,實現,哦,真的被訓練在一個有限的數據集,沒有辦法,這是包容性的觀眾,我們與我們的品牌和影響力。
(00:34:15)這可能不會對你非常有價值的,但大多數。不會有第一個線索,或者即使問這些問題,你知道,鑽到數據集。但是是的,,,我的意思是,我們有足夠的專家,我們依靠這些東西。我的意思是,這不是我和邁克,這不是我們的專長,你知道,在我們的領域。
(00:34:33)嗯,但這就是我們向人們尋求可能反對會議,營銷公司會議。你知道這本書和在線教育,就像我們求助於專家。,我們需要知道什麼?我們準備如何人,嗯,對,對的事情可能會在拐角處,他們需要考慮品牌和廣告客戶,市場。
(00:34:51)肯定的。嗯,我隻是一個另一個,因為我們已經做了人工智能在行動,這是一個屏幕。所以他們有我們的讚助商。嗯,我們的其他合作夥伴之一,嗯,再一次,就像邁克說的,有時人們會談論我們的合作夥伴和我們總是披露。像我們就會知道他們更好,因為我們,我們通常看到的平台。
(00:35:09)所以。品牌,我們熟悉供應商我們已經看到。所以,嗯,我們沒有任何偏好。這就像一個屏幕做戶外廣告。所以他們試圖建立它。這是通過市場方式更容易連接。呃,事實上我進入預測建模像交通模式的特定類型的買家你想達到。
(00:35:27)然後他們可以目標廣告。基於這些交通模式。所以,有這樣迷人的東西。有很多地區。現在讓我來包裝這個如何開始。和我想說的是知道你現在做什麼廣告,開始說,好的,我們如何更有效率的事情我們已經做,可能提高我們的表現,我們的轉化率,我們的成本,你知道,或者它可能是成本領先。
(00:35:54)然後第二步是。我們不做什麼?什麼,什麼可以人工智能鎖我們,我們甚至不考慮嗎?這就是,你知道,隻是,你真的需要了解人工智能是什麼和能夠做什麼問的第二個問題,因為直到你理解它,你甚至可能都沒有的參照係,知道,,如果你不知道多利,我們想象一個AI可以創建圖像的文本提示,你永遠不會知道甚至因素到你在做什麼。
(00:36:21)這就是我的兩個技巧。你會說什麼。如何把這個播客,也許去幹某事。
(00:36:29)麥克壞了的:是的,我覺得,嗯,我想看看,一個良好的開端,你知道的,無恥的插頭。其實我認為這是最好的開始我們的支柱頁麵,將顯示的筆記。
(00:36:38)我是一個人工智能的廣告。我說的原因是它實際上可能列出了10個不同的子彈今天AI能做什麼。像分配預算,寫廣告、複製等等。我認為是很聰明的去看看這個列表。如果你做的事情,然後開始調查的一些工具,我們在那篇文章提到的,或者隻是開始做自己的研究,你知道,人工智能廣告預算分配等等。
(00:37:06)嗯,我真的認為這可能是一個好方法讓你開始看到,哦,我的天哪,有10個工具,做一些瘋狂的事情我已經這個用例。
(00:37:16)保羅Roetzer:是的,我想如果隻是廣告預算,喜歡它,很難在不同的渠道管理廣告支出。所以換句話說,它的,它很容易開始在廣告中廣告因為有很多用例和很多非常實用。
(00:37:29)嗯,是的,我的意思是,我希望這是有價值的。這是我們要做類似的格式的,呃,剩下的他們。所以我們會。當我打開我的書,看到我們的列表。所以我們要有,嗯,下周將會分析和人工智能。然後我們會做通訊公關和AI內容營銷,客戶服務和體驗經濟。
(00:37:52)電子郵件營銷銷售、搜索引擎優化、社交媒體。那些會10集我們要做綁定。同時,抓住這本書的副本。嗯,你可以跟隨我們經曆這些。嗯,是的。所以我希望這是有價值的,邁克。謝謝一如既往。好吧。好,直到下一次,嗯,是好奇,探索人工智能和,呃,看看這本書marketingaibook.com。
(00:38:18)我們下次會跟你說話。
(00:38:19)非常感謝。
(00:38:20)謝謝你聽營銷AI。如果你喜歡你所聽到的,你可以在你最喜歡的播客訂閱應用程序。如果你準備繼續學習去marketingaiinstitute.com。確保每周訂閱我們的通訊。每月檢查我們的免費在線研討會,探索許多在線課程和專業認證,直到下一次,保持好奇和探索人工智能。