集15:艾未未事件營銷
在本周的事件,保羅Roetzer和麥克壞了的坐下來討論人工智能營銷人工智能研究所以及我們如何使用它。BETVlCTOR1946伟德
與我們的年度營銷AI會議(麥孔)8月即將到來,我們目前營銷事件,推動注冊。但是有很多人在我們的數據庫中,我們如何激光集中我們的努力?
我們使用人工智能技術來幫助我們預測高優先級接觸基於概率購買(更聰明)…所以我們可以接觸他們定製,個性化的通信(人類)。
我們得到透明的關於我們的內部流程和希望你能從這學到一些東西。
時間戳
[00:07:00]麥孔2019啟動
[00:13:27]生活更充實的生活,有更多的滿足的事業
[00:15:34]你停止爆破與多個促銷列表?
[00:16:49]誰是100人我們需要有電話?
(00:19:46)創建一個運動與銷售活動門票
(00:21:47)這不是一個在未來幾十年的事情,這是一個現在的事情
在2021年[00:22:04]建立領先分數
(00:23:44)意圖和忠誠的信號我們應該尋找什麼?
(00:31:01)得分為個人服務和個性化的學習旅程
[00:35:07]出售300麥孔與旅行限製2022張門票在這樣一個世界,健康和安全問題,和一個不確定的經濟環境
00:39:27無恥的克利夫蘭塞
(00:41:57)概率最大的指標購買意圖是緊隨其後的是忠誠、接觸,人際關係,和陌生人。
[00:45:01]我們所做的一切,營銷人員應該得到智能機器的幫助下,不斷學習和增強我們的建築
(00:55:02)個性化不是“插入的名字,插入公司。”
[00:59:37]使用LinkedIn銷售導航器作為這個過程的一部分
[01:02:46]我們的數據如何幫助我們重新定義世博會大廳嗎?
[01:05:25]我們價值能給我們的客戶根據他們的數據?
中引用鏈接
- 營銷AI會議(麥孔)2022
- 營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來保羅Roetzer和麥克壞了的(馬特·霍爾特書籍,2022)
- 介紹人工智能營銷人員
- 營銷AI鬆弛社區
土地正楷圖片來源:內森Migal通過目的地克利夫蘭
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閱讀訪談轉錄
免責聲明:這轉錄是由人工智能,感謝深,並沒有對內容進行編輯。
(就是)保羅Roetzer:歡迎來到營銷AI。播客,幫助您的業務增長聰明通過人工智能平易近人和可操作的。你會聽到從上作者、企業家、研究人員和管理人員,當他們分享案例研究、策略和技術,有能力改變你的業務和你的事業。
(00:00:20)我的名字是保羅Roetzer。我營銷的人工智能研究所的創始人。BETVlCTOR1946伟德我是你的主人。
(00:00:27)謝謝你加入我們的15集營銷AI。在我們開始之前。我想花一些時間來告訴你關於我們的節目讚助MarketMuse。MarketMuse套件,一個人工智能的內容情報和戰略平台需求分析數以百萬計的文章,發現差距和更好的內容的機會。
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(00:01:13)現在在表演。
(00:01:16)好吧。我們為我們的第二個每周邁克,我們的新顯示格式,邁克和我坐在一起談論趨勢,大的想法,話題,及時、相關我們發現有趣的東西。希望你找到有趣的,嗯,這個對我來說是非常有趣的。
(00:01:37)麥克壞了的:是的。我感到很興奮。
(00:01:39)保羅Roetzer:是的。所以基本上,邁克…如果你再一次,新聽眾。所以營銷的人工智能研究所的邁克和我工作在一起BETVlCTOR1946伟德,我,呃,創始人兼首席執行官。邁克是內容總監。哦,我們也共同作者的新書《人工智能營銷,如果你在YouTube上看,我們有一個可愛的新超大號的封麵,陷害的封麵的書,今天剛從本貝拉。
(00:02:03)所以喊出馬特·霍爾特和Ben Bella團隊。很酷的背景下對於今天的播客。嗯,書出來6月28日。我們會討論一下,在一分鍾,但是,今天的話題。我要做的是我們隨時的喜歡談論有趣的事情。然後我們有一個每周會議在星期五。
(00:02:21)我認為這是喜歡,對嗎?讓我們星期五早上。這是新的。我在第二周。我談論這個好像我們已經做了一年。每周五我們聚在一起,經過一些潛在的主題,挑選幾或隻選擇一件事。有一些非常有趣的、及時的東西我們上周在AI營銷會議。就像,我認為邁克拋出,就像我們應該做一些相關的活動或會議。然後它的來到,讓我們分享我們在做什麼。我們試圖解決售票和實時會議讚助,試圖思考我們如何做這個更聰明嗎?
(00:03:00)喜歡,我們如何使用AI自己嗎?我們如何,進入更好的個性化,更好的預測嗎?我們教人們,AI事件是喜歡這個東西的完美的地方。和我們所做的事件。我們有朋友運行事件。像,我不知道創新發生在這次事件中,營銷空間,嗯,人工智能是在談論作為一個司機。
(00:03:25)我知道邁克,喜歡你,就像,就上來,你和我都在同一個頁麵上。我不知道你看到任何東西。我沒有看到。
(00:03:32)不,那是一種關鍵的我們要討論的是,嗯,你知道,我們測試大量的不同的人工智能工具和技術,呃,在許多不同的營銷用例。
(00:03:45)和很多人力量的部分業務在廣告內容營銷,嗯,一般市場營銷,電子郵件營銷和事件營銷。時我們坐下來,真的,呃,越來越懂得我們的事件,呃,營銷策略。沒有從我所能看到的大部分創新AI。
(00:04:11)到目前為止在這次事件中,營銷空間像保羅,你有提到的,你知道的,去年我們的虛擬事件,我們發現一個平台做過任何與人工智能和酷,但就像,它甚至可能不會劃傷的表麵是可能的。所以我很興奮,這是我們要談話。
(00:04:31)推測某些方麵的時候,如果該技術存在,我們可以開始使用AI明天做銷售活動。但是,是的,我已經看到,這似乎是一個真的,呃,不成熟的空間時的解決方案
(00:04:44)那
(00:04:44)保羅Roetzer:使用人工智能。我的意思是,我相對較新的業務。我跑一個機構16年和銷售機構和研究所並行發展的機構。
(00:04:56)一旦我銷售機構,學院成為了核心焦點和研究所是一家媒體公司,我們發布了很多內容,大量的內容,真正有價值的內容不同的觀眾對人工智能,使其理解和教育他們平易近人。我們運行的一次會議上,一個年會,顯然我們今天要重點關注。
(00:05:12)然後我們有一個在線教育平台,嗯,AI營銷者與按需學院課程,但你知道,brian hilliard事件的世界,如果你不是在世界,如果你有一個非常。一個忠誠的,積極的觀眾,10 20、30、40、50000讀者,用戶,無論它可能是。所以你可能是一個媒體公司,啟動事件。
(00:05:34)你可能是一個科技公司,有成千上萬的忠實客戶。你發起一個事件像,你基本上就已經令人信服的人愛你,知道你來一起在一起成為一個社區的一部分。這並不是一件容易的推銷。別誤會我,但是社區從一無所有開始,從一無所有開始運動,這是我們想做的事。
(00:05:58)所以。回想起來,那是比我想象的更瘋狂。就像我,當時知道這有點瘋狂。現在我回顧2000年16、17、18歲。我喜歡世界上我們認為,我們可以把這事辦成。所以基本前提點擊回放按鈕快速。開博客營銷機構博客2016年增加了5到2018年末7000用戶。
(00:06:24)所以我原來的計劃是一旦我們有10000用戶,我說喜歡的人已經訂閱了簡報,參加在線研討會,像給我們反對選擇聯係人,我將今天生成一般用戶呼籲我們的目的。一旦我們要10000,我覺得這是一個合理的數目。
(00:06:42)你得到3%的人來到一個事件就像你有一個不錯的起點,但是我們,我們決定去。呃,我們約有7000,但這是一個非常有趣的小組。這是很多大型企業,風投,有影響力的投資者,嗯,一些高調的人。就像,我想我們到一些東西。
(00:07:00)我們走吧。讓我們試一試。喜歡到底嗎?所以我把一堆自己的錢像發起這次會議。2019卷,我們把學院辦公室,自己的公司和會議會議,其核心的東西。所以邁克的地對吧?在一堆內容,有機交通從5000年到10000年的15000用戶一個月。
(00:07:19)一切都很好。然後第一次會議的目標是300與會者。所以,我們這樣做。我們在克利夫蘭運行它。這是神奇的在克利夫蘭的會議中心。如果你從未去過,俯瞰著搖滾名人堂,,,棕色的體育館和伊利湖,它是一個美麗的地點。
(00:07:36)嗯,從運營的角度來看,大量的意義,因為成本顯然並不接近,它將做什麼。紐約,洛杉磯,芝加哥,奧斯汀。你知道,如果你,如果你專注於人工智能中心,隻是沒有辦法我們可以把一個事件的主要市場。在2019年的水平。
(00:07:54)走了。就像剛剛通過屋頂。神奇的,不可思議的揚聲器。像道格拉斯•洛西克夫做了一個關閉主題從一個團隊。人類是神奇的。凱倫郝從麻省理工學院技術評論,大衛·斯科特Meerman米奇•喬非凡的。經驗是不可思議的,因為領導小組的運維團隊,呃,他們跑內容營銷世界多年。
(00:08:14)因此凱利Whetsell和她的團隊,嗯,進來就像外部承包商跑事件,就像世界一流。就像你從這麼高,是驚人的。沒有達到我們想要的收入目標。我失去了很多我自己的錢,說實話,在第一年。嗯,但這僅僅是交易的一部分。
(00:08:31)像你知道這是有點,它將會發生什麼。所以。我們有300人。我們有來自12個國家的300人參加。如果我錯過什麼喜歡的,在這裏的曆史,像,你知道,扔在310天,12個國家,28個州,以北美為主。但你知道,有一個遍布世界各地。
(00:08:49)嗯,所以我們進入2020年想,好吧,五、600人參加,跑回來。和克利夫蘭,嗯,這將是巨大的。和觀眾持續增長的用戶群的增長。我開始考慮籌集資金。事情正朝著良好的方向發展。那麼很明顯3月2020支安打,世界變化的每一個人。
(00:09:07)我們突然沒有一個事件。,嗯,你知道,COVID抹掉了事件業務,為我們,和其他人。所以我們取消了2020年。我們推出了,呃,AI學院營銷人員而不是7月20日,與40個點播類和五個認證。而且,你知道,以為這就是我們去在線教育在短期內。
(00:09:27)嗯,這很好。2021卷。你知道,我們,我們認為我們可以把一個事件,然後就在年初真正清楚這是不會發生。所以2021是虛擬的,約300名與會者虛擬會議,然後進入2022年,嗯,現在我們的觀眾,你知道,五倍是什麼?
(00:09:47)它是在2018年,2019年。所以你變得越來越信任你的能力,建立一個商業會議。導致現在我們有越來越多的社區,更拉。我們麵臨什麼樣的其他事件。這就是為什麼我們認為這可能是一個有趣的談話,嗯,是有很多的障礙。
(00:10:06)喜歡,讓我們成為真正的了解我們的世界。所以當我們看看現在我們所麵臨的挑戰,逆風,運行一個會議,我們為什麼需要盡可能聰明和使用盡可能多的科技和每一個,每一個工具,呃,在我們處理,我們顯然還有COVID,你知道,還有揮之不去的擔憂。
(00:10:23)有旅遊問題,嗯,這取決於其他國家幾乎像排除其他國家進來,因為你隻是你不知道。就像如果有人來在國際,這幾乎是一個異類。嗯,但是你,你無法控製。呃,我,我,1月2日,當我回頭看看我的投資今年1月1日和第二沒有預見到納斯達克搖搖欲墜的50%或更多。
(00:10:49)嗯,所以,呃,你知道,這是它是什麼,但科技行業,再次,我們主要廣告商和讚助商。現在,並不是所有的上市公司將讚助我們,但th的所有連接。所以世界上你從,從收入的角度來看,每個人不僅獨立,但是作為一個公司越來越受到當前經濟和通貨膨脹的影響。
(00:11:12)你必須不僅看,從廣告的角度和讚助,但是。哪些公司有預算旅行這樣的可支配收入pro開發之類的你把它放在桶。吸出,,你知道的,數據在哪裏?嗯,顯然有地緣政治問題會有戰爭發生。
(00:11:33)嗯,一些科技公司與我們合作,我們的一些讚助商在基輔,th這是現實世界和這些人有其他顧慮,更像個真正的擔心,我甚至不願意與他們談論任何與此相關。我隻是在查看個人,你們在哪裏?
(00:11:49)員工是如何,你必須有意識的注意,就像我們賣讚助是最遠的從我們的擔憂時,當涉及到這些東西。嗯,然後另一個。嗯,人隻是不想旅行。就像我們習慣了在家裏。所以任何阻力我失蹤的邁克?
(00:12:06)因為我覺得,
(00:12:07)麥克壞了的:哦,我沒有檢查這個消息在過去的兩個小時,所以現在有新的。是的,它隻是聚在一起,有很多,就像,這是真正的不確定性,對吧?我們能不能坐在這裏說,好的,烏克蘭與戰爭的經濟事件將是一個障礙。
(00:12:31)我們不確定基於誰來了,但關鍵是他們都可以,我們必須得到那麼多聰明的如何。在一個非常瘋狂的世界。你知道,那裏一直是瘋狂的東西在世界上,但我隻是強調,就像我們一直在說教,人們需要更聰明的營銷,這是以前COVID當事情都好。
(00:12:55)現在它看起來就像一個絕對重要的必要性。像過去的劇本就直了
(00:13:04)保羅Roetzer:不再去上班了。是的。類似的,我要,我要念給你聽,我去年寫的東西。這又是像COVID的事情正在發生,但這些其他的東西沒有,這是在我們的門票銷售策略的前端,我們內部短暫我們隊的門票銷售策略和人熟悉營銷AI會議,口號是更聰明,更人性化。
(00:13:27)整件事是教你關於人工智能和它的能力,但是這樣你生活更充實的生活,有更多滿足的職業生涯。因此,我們建立更好的企業。我們節省很多錢,裁員和利潤最大化。這樣不是我們來教。這是一段。
(00:13:46)我開始做的是每一個,呃,營銷策略,不僅對事件,但任何東西,我將從這兩個元素開始。第一個是更多的情報。所以對於我們的門票銷售策略,這是去年。但同樣,它適用於今年。哦,第一個子彈是基於概率預測高優先級聯係購買。
(00:14:04)所以我們需要知道,我們需要做出預測,這就是我擅長。如果再一次,如果你跟著我們,就像我們一直在談論營銷基本上就是一係列的預言一切。所以基於概率預測高優先級聯係購買預測2022年銷售。所以當我們預測和事件我跟我的團隊,我試圖告訴他們有多少人會在每個房間和我們需要多少間距等等。
(00:14:29)他們想要準確的數字。怎麼樣,像這樣,這是一個非常困難的事情與所有這些不確定性預測。就像,我們可以更好地預測?第三研究所預測未來的銷售計劃,如在線教育。所以你想超越這一事件,說,好吧,好吧,如果我們,如果我們推出一些新的在線教育板塊的事件,我們能夠預測銷售的嗎?
(00:14:55)現在和我想看收入,我再說一遍,我是首席執行官。我要想很多事情有戰術上的東西,但我有大局的事情,投資者等等。最後是推動市場資源配置的效率,通過更有針對性的運動時間和金錢一樣,消除浪費。
(00:15:09)隻是,有太多的浪費在子彈我沒有在這裏。邁克可以證明這因為他運行我們的很多電子郵件時事通訊和。我一直擔心的是噪音。所以我們有29000用戶。他們不關心麥孔,有很大一部分可能是永遠不會來的一次會議上,但是他們可能關心我們發布內容營銷的東西,像,我們如何停止爆破?
(00:15:34)這是,這是一個普遍的,如需求創軍團,無論你在。你如何停止爆破堆東西的所有聯係人列表或大片段一樣,隻是因為你需要達到一個數字。你需要開放利率或點擊率就像足夠了。我討厭它。
(00:15:52)我討厭這麼做。我討厭那些郵件,就像,我們有科技比這更好。這是好的。所以購買的更智能的預測概率,預測實際銷售,預測銷售的其他項目,然後開車效率和資源分配。然後我的另一個像去除噪聲。
(00:16:11)更多的人。這是喜歡,好吧,如果我們,如果我們現在,理想的情況是,我們將討論使用AI來做這些事情。但是如果我們能夠做這些事情更聰明的營銷,更人性化的一麵是理解個人學習路徑,旅行,和需求。所以讓它對人們實際的最終客戶的學習者,領袖,像他們真正需要什麼?
(00:16:31)不要隻是爆炸他們一些他們不需要的東西。喜歡他們在這裏嗎?然後去了解這些信息,優先考慮上下文一對一接觸,培養和社區建設。再一次,而不是花很多時間發郵件29000人,我們不知道他們是誰。
(00:16:49)誰是一百人。我們應該與他們交談在接下來的30天,了解個人,能夠用它來充實我們與這些人交流,然後導致大規模個性化信息和經驗和營銷。一旦我們有一個更好的理解這些人,現在我們可以創建這些令人難以置信的經曆對他們來說在線和離線事件。
(00:17:09)然後最後一塊。再一次,可以欣賞這等人創建的內容,重點,員工在戰略和創造力而投入大量資源和人際溝通與我們的觀眾。伟德bv885與其做一堆的東西,像構建所有的列表和分析數據和運行數據透視表和做所有這些東西。
(00:17:27)我們可以免費邁克不得不這麼做。所以邁克可以就像坐了10分鍾並創造性地思考,如何解決這些問題。這就是我們更聰明,更人性化的框架。我停止了,邁克,,看看你有什麼添加。
(00:17:41)麥克壞了的:嗯這絕對是。
(00:17:41)是的,我認為,這是一個好方法框架,因為老實說,我認為,我得到它。每個人都每個人都很難。做相關營銷、切斷噪音,但人們常常認為更聰明的你讓我們看到,一些自動化或讓我們來看一個分析報告。
(00:18:00)是的。那都是很好,但這不是我們討論的是什麼了。當我們說的情報,就像門票的價格在我的腦海裏。然後更人性化,我認為很多人最終就在這樣的,呃,你知道的,不完整的定義,我們說,哦,好的,這郵件是個性化的。
(00:18:19)我們把一個個性化的令牌,或者我們換了一個小靈通內容和像一條線或兩到三個不同的部分。就像,好吧,再一次,總比沒有好,但不再是。甚至我們討論。事情光年之外的可能。什麼也是必要的。
(00:18:39)我覺得你提到所有的點,隻是所有的不利因素。我的意思是,每個人都知道它,即使你不會說,就像每個人都不知所措,緊張。嗯,如果他們得到空閑時間,他們把所有的空閑時間從現在在家工作和投資他們發現重要,機會是什麼,就像不是你的營銷郵件。
(00:19:00)所以它可能僅在過去兩年裏得到了極大的困難。所以我隻是,我認為這是看通過這些的關鍵
(00:19:08)保羅Roetzer:鏡片。再一次,我們隻是一種貫穿為什麼我們分享分享,而我們將會和你談談喜歡一個特定的事件和方法我們可以更聰明的我們在做什麼和能幫助你學到一些東西。
(00:19:20)所以另一個創造了這個對我個人來說,像,這個偉大的緊迫感?像我們討論過的人工智能。我的意思是,自2014年以來,作為一個協會,作為一個實體,自2016年以來,我們有成千上萬的我個人的投資時間。數千小時的邁克的個人時間,數十萬美元的我自己的錢,這樣的數以百萬計的其他人的思想,是一個不小的我們想做的事情。
(00:19:46)我們試圖創建一個運動,像讓人們關心。這裏就是我最近抵達,當我們想到將存在於的類型的公司,喜歡,我會把它像五到七年,就會變得重要,可能10到12個,。是的,這隻是遊戲結束。和我的意思是像有三種類型的企業,假設存在五年從現在。
(00:20:10)會有AI本地公司。這些組織不會創建了沒有人工智能,人工智能的預測能力,語言技術設想,他們就真的不能做他們做的事情作為一個公司,核心產品,如果AI不啟用它。
(00:20:27)這就像創建了新公司可能從2011年開始,2012年,這是基於AI啟用。還有AI新興公司。這些組織找出他們可以構建更聰明的商業模式。Netflix是一個典型的例子。他們用郵寄dvd。
(00:20:44)沒有人工智能。現在,你知道,有多少版本的縮略圖你看到的東西嗎?像他們今天向他們的商業模式,不可能沒有人工智能。所以AI本地緊急我的信念是每一個行業,每一個公司。我們將需要AI緊急。喜歡你不會有一個選擇,因為別人會建立一個人工智能本地公司比你更好。
(00:21:07)如果你是一個營銷機構或平麵設計機構,或者如果你是一個自由撰稿人,不管它是什麼,你必須解出人工智能,你必須AI緊急,否則有人會構建一個AI本地公司比你更好,比你聰明,比你更有效率,比你更好的性能。
(00:21:21)所以AI本機AI,緊急過時的它。這些類型的公司存在的三個選項5到10年後。所以,我相信,在我所有的靈魂,這就是我們要作為一個經濟。所以等我們,這樣的緊迫性,我們必須讓人們保健、營銷人員、商界領袖,投資者,教育者在大學,就像他們需要關心,因為我們沒有這個。
(00:21:47)不是在未來幾十年的事情。這是一個現在的事情。所以。的,,然後發生的另一件事,是什麼導致了我們說,讓我們做這個是上周,我們在研究的領導評分模型在門票銷售。這是真正的起點,今天的談話。
(00:22:04)去年我們開始做的是當我建立了領先分數,嗯,都是手工的。我們沒有使用它。我知道HubSpot的,這是我們的CRM確實有一個本地機器學習模型。重視領導基於一些因素。似乎的主要因素,再一次,機器學習,你不應該,我隻喜歡打開門,看到的是什麼,但它會出現基於大量的測試,這是嚴重依賴是否有人在一個管道。
(00:22:34)你知道,如果你有一個,領導和他們在什麼階段。所以它不是過於複雜的東西。數量的頁麵瀏覽量,數量的電子郵件點擊,類似這樣的事情。你可以構建自己的版本,知道走進它,它可能是更好的代表。HubSpot的這是一個非常早期的努力也不過,可能像2016年,17歲。
(00:22:53)我不知道他們是否已經改進。在兩年內我沒有使用它。所以這不是一個在HubSpot的丁。我不知道。有公司瘋狂、榮譽和例子。人們發誓馬特撚角羚。就像我知道傑夫Coyle的,我不知道他是否在案例研究。我理解這一點。但就像傑夫喜歡馬特·克魯茲。
(00:23:08)好像他是讓我們到它。傑夫叫市場繆斯。就像我們知道的產品真的很擅長這個,但是他們需要2000轉換為他們一個月使用機器學習來證明。我們看了看,說,好吧,我們就如何構建一個基於智能人類模型?
(00:23:24)就像聰明的規則。所以去年我們這個模型,我們看著意圖的信號,信號和參與信號的忠誠,但我沒有,這是,這是一個進化,但它不是一個最終產品。所以。我們開始兩個星期前,我們在尋找可能反對今年的門票銷售。
(00:23:44)我們說,好吧,我們如何讓這變得更聰明?所以我們最終做什麼,和我們今天要討論的是這個想法意圖的信號都是某人的行為告訴我們,他們感興趣可能反對他們注冊按鈕,現在購買按鈕。他們看著事件頁麵。他們,嗯,他們下載一個優惠碼,像什麼。
(00:24:02)像他們一樣特別的東西告訴我們,他們知道這一點。所以我不需要浪費我的時間,發郵件說,嘿,可能是一個發生在克利夫蘭的年度會議。我們有這些神奇的揚聲器和所有這些神奇的內容。和你會得到這一優勢在你的評論家。
(00:24:16)他們知道,w我們知道,因為他們沒有信號,告訴我們,他們知道還有忠誠。從我們這些人以前買的會議或在線教育是兩個主要組件他們已經花了錢,這意味著他們他們的債務。他們致力於組織或一些興趣和需求,呃,內容。
(00:24:35)然後有接觸,就像所有其他的東西。所以整體頁麵網站,電子郵件打開電子郵件點擊,嗯,呃,他們是社區的一員嗎?就像所有的這些事情,你搗碎。有50個信號。目的在16、忠誠的人,我幾乎我做的建築。
(00:24:53)今天早上我做了它,真的。嗯,我想應該是12,不是大量的信號。然後訂婚,我,我想我是46什麼的,我不喜歡,但是我沒有完成一個。然後我們有ICP,我們建築,這就像另一個噴射。它說,好吧,這是別人這是我們理想的適合嗎?
(00:25:08)這可能對我們就像主管級及以上員工200 +。然後在我們7個一級行業之一,而我不會,我可能會忘記我的頭頂。假設它是金融服務、CPG零售、醫療保健、呃,營銷機構削減專業服務軟件。
(00:25:29)我忘記了一個或兩個,但僅此而已。是的。基本上他們有大量的數據。他們需要個性化的內容。他們可能在其他地區使用AI 10年的業務。所以他們已經證明了它的工作原理。他們不需要令人信服。就像我們的核心觀眾,很可能會來參加會議的人不需要相信人工智能問題。
(00:25:47)我們花了一整年的觀眾讓他們保健重要營銷人員介紹的一天,就像500人。每次我們生活類,可以創建的所有內容。就像我們知道的,我的意思是,我們一個月有25000的遊客到網站。就像我們迎合觀眾介紹。
(00:26:05)隻是想喜歡,看看他們是否應該關心。我們需要的人,誰是護理做好準備。導致他們的可能會出現。問題是那些真正理解和關心是誰?因為我們的數據,它告訴我們沒有那麼多。幾周前,一兩個月前,我提出了這個理論,采用人工智能模型。
(00:26:25)這一點。基本上,我認為我已經告訴這個故事在線研討會,但像AI的費米悖論。所以對我來說,悖論是你仰望宇宙和所有這些恒星一樣,所有這些太陽係外行星,像所有的這些東西,但沒有智慧生命。像的地方,每個人都是費米悖論。我對人工智能有這樣的感覺。
(00:26:40)我們知道它是至關重要的,它影響所有這些事情像每年數萬億美元的影響。但是你看看營銷,你看看CMOs頂部,你知道,像所有的列表,這些都是50個世界上最好的CMOs。什麼都沒有。就像他們不談論AI。他們沒有公共的觀點在AI。
(00:26:57)就像,誰,誰,誰在營銷組織實際上是已經使用它或者知道他們應該。所以我們提出了這個理論,像,他們可能數字標題。也許是數字和市場營銷總監,不僅僅是首席營銷官。嗯,他們可能一個個人,如果他們,如果他們有個性化的標題,他們沒有工作,如果他們不理解AI在兩年內,也許,也許兩個月,嗯,數據和分析是另一個。
(00:27:22)嗯,數字轉換。讓我,你可能會想一些其他的。MarTech,呃,定價是另一個。如果你的工作是定價和你不使用人工智能,我,我不知道你現在有一份工作。就像喜歡預測定價模型規模,這是完美的例子,人工智能可以應用。
(00:27:43)嗯,數字營銷人員提到電子商務收入,也許吧。所以我們基本上創建了這麼高,會話,這基於你的工作層次,職稱中的標題和關鍵字,我們建立了一個預測模型在可能性你會采用人工智能在未來12個月內。然後是AI將影響你的事業在同一時間。
(00:28:07)然後你項目,超過一年,兩年,五年,和你開始真正喜歡看運動行業的人AI的必要性。我們知道這樣的一般營銷人員。他們不,有1100萬。有人可能會在未來五年沒有了解AI人工智能或關心,隻是它們的功能。
(00:28:25)也許是喜歡,而不是我一個,我是一個公關專業。也許這是一個公關人。謝謝你再見了五年關於人工智能。喜歡它不會不會湧浪在每一個公關公司,突然找出如何構建智能媒體數據庫和目標記者根據實際使用自然語言處理的興趣讀所寫,它預測你應該。
(00:28:46)這樣會發生時,不像,所以你有時間如果你在公關,但如果你在個性化、自動化、數據定價,數字,你沒有時間。喜歡這裏的。像他們的移動或改變你的職業和你,或者你沒有。是的,
(00:29:09)麥克壞了的:我完全同意。我實際上隻是一個,就像Twitter即時聊天內容營銷研究所。
(00:29:17)嗯,因為我在他們的內容技術會議,嗯,我想5月晚些時候,5月31日到6月2日。嗯,他們要求營銷人員所犯的最大的錯誤是什麼時候AI ?而且,你知道,在過去,我可能已經給了他們想要五到七人駕駛時做錯了的事情。
(00:29:41)嗯,人們正在考慮做錯了AI能做什麼。但這一次我給了他一個答案,因為它是真的對我來說顯而易見。最大的錯誤是不去思考他們現在需要關心它。這是出於恐懼或者是無知的認為這並不適用於我就像,它適用於你喜歡還是不喜歡。
(00:30:05)我認為我最大的錯誤是坐在認為你不必關注現在,或者像想,好吧,我可以稍後,明年,等等。不,這是一個,這是一個關鍵錯誤我認為某人的營銷生涯。
(00:30:22)保羅Roetzer:是的。和那種回到我們談論。
(00:30:24)14集,什麼是失去了什麼。當特定於每個職業你想想什麼是人工智能要做的職業道路?的機會給你,當你接受它,它會改變的東西。嗯,所以,到今天我們想討論的核心,就像艾未未事件營銷。
(00:30:43)我們使用,我,我不知道,每周12個不同的人工智能工具,像不同的功能和邁克可以進入一些。嗯,但是對於事件營銷特別是,我們不得不停下來思考當我們回到那個更聰明的想法,更多的人類就像,嗯,我們如何使這更聰明嗎?
(00:31:01)我建立這個意圖得分,忠誠度得分,參與評分,這將大大提高我們的能力做個性化的推廣和定製的學習旅程。這樣對我們來說是一個非常重要的一步來幫助人們找出AI應用到自己的事業,但它不是使用人工智能。
(00:31:16)我們不喜歡,沒有什麼是我處理數據和考慮信號可能很重要。看過去的購買數據,把轉化率相關列表,但它基本上隻是在HubSpot的建築幾十個列表,然後預測信號會有高,中,低的意圖,然後指定一個分數的過程。
(00:31:34)然後把那些我們做個人的分數,然後優先推廣。就像,如果你你聽這個和我,凱西,有人從我們的團隊親自到達你在一個星期,兩個星期,無論它是大的因為。我們看到強烈的信號。就像我們看到,這是有人誰在乎,我們怎樣才能幫助他們呢?
(00:31:55)像我們現在的方法是,你需要在你的學習旅程嗎?如果它不是會議,那很酷。我們有900篇文章。我們獲得70年講師和過去的人。像我們有專家在這個領域,你需要什麼?和我們的感覺是,如果我們建立這個協會,幫助人們在他們的學習之旅,在自己的職業道路。
(00:32:16)是的,我們必須賺錢作為一個公司。很明顯,我們不會,但如果我們關注,學習者,我們專注於專業,我們問這個問題足夠多次,你需要什麼?你在哪裏?你想做什麼在你的職業生涯?然後我們構建。會議和在線課程在線研討會和我們一樣,如果我們創建內容回答這些問題,那麼每個人都贏了。
(00:32:39)這就是這個理論。那麼問題就來了,如何,如何使我們的事件營銷聰明我們正在經曆這不僅僅是一些明顯的人性化的東西。邁克和我認為這就像,嗯,嗯,我們教人們這樣做的兩種方法是一個用例模型。
(00:32:58)如果你已經我們的營銷人員介紹人工智能類,甚至如果你的在線課程如何開始使用人工智能,嗯,用例模型是讓所有你做的事情的列表。所以我們可以把我們的事件營銷,個性化的電子郵件,選擇部分,創建列表,建立領先分數,寫電子郵件副本,選擇CTA,隻創建一個列表,所有這些事情我們做營銷目標公司在特定的地理區域,不管它是什麼。
(00:33:22)然後經過和分配的值是什麼。如果有一個人工智能工具,可以幫助我們做到這一點,這樣做可以增加我們的能力更好,甚至在某些情況下,自動化這個過程性能報告。如果我們隻使用人工智能自動化所有的性能報告?所以我們不需要花時間這樣做。
(00:33:37)這是一個用例模型。然後你說,好吧,有技術做這個嗎?喜歡,我們有能力實際上自動化這個嗎?這是一種我們可以這樣做。我們可以我,邁克,凱西,我們首席發展官。麥克菲利普。我們可以坐下來,列出50的事情我們要做在接下來的11周之類的。
(00:33:54)然後就像找到合適的工具。但是我們認為更有效率的教你都是具體問題具體分析模型。所以在具體問題具體分析模型中,你確定一個問題的陳述。你提出的問題和驅動程序,導致這個問題。你分配一個值來解決這個問題,然後你的假設來如何解決它。
(00:34:13)然後經過一個矩陣,好的,所有我們可以做的方式是什麼呢?一路上,你的驗證問題,司機是正確的,所有這些東西。所以。我們選擇去為你今天問題的基礎模型。實際上像再一次,在窗簾後麵,這是怎麼回事。
(00:34:27)這是我們考慮實時,證明AI的潛在使用實時自己,我們可能明天自己去行動。這就是我們在的。所以我要做的是當我們教問題建立模型會告訴你,哦,有時可能需要三個月。我們在三分鍾,沒有謊言,像邁克和我接到的電話在我們開始前五分鍾。
(00:34:50)我們喜歡,好吧,讓我們去問題建立模型。好吧。拉起來。在我們的章,這一章和第四章的書,從人工智能,這個框架。所以去的書,每一個我們將要告訴你的每件事都寫出來,頁麵和電子郵件營銷的例子。
(00:35:07)所以我們可以問題語句,第一步。所以我們說,我們需要300張門票賣給一個AI會議的世界中旅行限製,健康和安全問題和經濟問題。呈現前所未有的挑戰來實現我們的目標。所以我教像八周,我認為這是八周從你的會議。
(00:35:25)你應該50%出售。所以給你一個基準,像八點,在八個星期,這就像,好吧,酷。如果我們在150年,我們應該在目標達到300張門票。這是以前流行世界的公式。現在,如果你是一個事件,營銷人員花30年這個公式,我錯了,請聯係我在LinkedIn。
(00:35:42)我想接到你的電話。我希望這與事件營銷人員開始交談。嗯,我們這裏不是說我們算出來。我們告訴你,我們這樣做,嚐試理解這一點,希望它能幫助你,所以價值對我們解決這個問題。原因,問題陳述語句也應該有一個值是300乘以X,不管它是什麼,我們認為我們可以出售門票。
(00:36:02)嗯,還有它的未來。所以我想現在在我們的網站上,買票。1399年。我想要說的。讓我們從理論上說這是300乘以1399的價值。這是直接的價值。間接價值是我們也依靠讚助,收入和支持這樣的一個事件。
(00:36:22)如果我們不提供300與會者,明年他們為什麼要讚助嗎?就像,它是,它是我們作為一個事件,我們有責任不僅與會者用正確的連接技術,而是技術公司連接正確的與會者。所以事件的未來價值。
(00:36:41)所以它不僅僅是300乘以1399。這是,什麼,什麼是明年損失的機會,如果我們不提供?所以你可以做一個情況下,好吧,這是一個很多很多有價值的問題比它解決的樣子。我都是邁克,我做過不同的企業谘詢服務。
(00:37:00)像我們就去谘詢格式和運行這一問題建立模型圖如何使用人工智能來幫助他們提高他們的業務。所以我w強烈應力問題陳述語句必須伴隨著一個值。你必須知道你解決的價值,因為它告訴你你願意花多少錢來解決這個問題。
(00:37:18)任何想法問題聲明,聲明價值,邁克?
(00:37:20)麥克壞了的:是的,不,我,我認為這是完全正確的。像它的價值就是,如果你更早期采用者的AI和嚐試這些試點項目,這是讓你買數量從主管和同事,因為你會說,嘿,值得支出。
(00:37:39)呃,名義金額來測試某個工具在三到六個月或任何潛在的有這麼多收獲。它變成了一個業務用例,我認為那是一個簡化的方法來描述這些東西,但是是的,出於我們的目的,隻是很簡單
(00:37:56)保羅Roetzer:出售門票。
(00:37:58)然後在具體問題具體分析框架中,你有什麼問題和驅動程序是什麼?所以對我們來說,假設問題。再一次,這可以適用於任何情況下,不隻是我們,呃,比平時慢門票銷售。也許你不是趨勢在八個星期。再一次,可能是新標準,比如每個人都等到六周去買票。
(00:38:15)我不知道。就像我隻知道幾個事件,實際上已經運行在人在過去三個月以來我們種出來的。大流行性流感流行之類的。所以我不知道模型應該是什麼,但似乎這不是它曾經是什麼。價格的敏感度。人們對價格更敏感,由於經濟,由於通貨膨脹。
(00:38:38)是,是改變白天邁克的點開始,如果我們再次醒來,市場下跌了4%,這麼做隻是增加我們對價格敏感的買家?是的,我認為這是
(00:38:50)麥克壞了的:一個很有趣的快速點停留在事物變化的速度,因為很明顯我們一直都知道通貨膨脹可能是一個嚴重的問題,但就像如何快速從敘述嗎?
(00:39:04)好吧,像我們走出COVID COVID房間,你知道,帖子COVID複蘇和突然。每一個人都很關心這個問題。因為它發生的如此快,如此戲劇性的價格了,你知道的,比如戰爭在烏克蘭,這個東西是在幾天或幾周內發生。
(00:39:22)像之前你認為你必須迅速采取行動,就像一個可笑的緩慢。
(00:39:27)保羅Roetzer:是的。嗯,另一個是位置。所以我們,我們愛克利夫蘭。我們從克利夫蘭。克利夫蘭舉辦了大量的國際事件。我的意思是,他們,這裏的NFL選秀去年在流感大流行,就像就像第一個出來的事件時期就像NFL選秀去年4月在克利夫蘭。
(00:39:44)哦,我們的朋友喬Pulizzi跑內容營銷世界在克利夫蘭,仍然在克利夫蘭的反對。我的意思是,這裏有4500人來到克利夫蘭營銷人員。就像我們知道人們會來克利夫蘭會議。會議中心是驚人的。令人驚奇的娛樂餐廳像鐵廚師。
(00:39:58)喜歡它是個迷人的城市,但是。是否有相同的感覺,當人們不太可能想旅遊嗎?如果你還沒有在飛機上兩年,你會在飛機上第一次去克利夫蘭嗎?或者,我們不喜歡我們不知道。所以,但你必須承認,哦,好的。
(00:40:18)像,這不是三年前一個變量。像從來沒有聽到一個人說我不來。因為它不克利夫蘭。人們喜歡它。像的,在調查後,愛這座城市,像愛一切。像,所以我們現在問題之前也許是一個問題,我不知道。
(00:40:35)所以問題比平時慢門票銷售、價格敏感性,位置司機,是什麼導致了這些問題。COVID不能繞過它。這是它是什麼。經濟通貨膨脹,戰爭的人也許不想旅行。然後另一個我會附贈,再一次,我們不是從十萬年開始。
(00:40:52)我們不是一個媒體公司。這是與十萬名讀者。他們隻需要做的事情。300年的十萬年。我們建立了一個社區的時候沒有人在談論人工智能營銷平台公司可能少於少數AI和ML的員工致力於營銷軟件,使它更聰明。
(00:41:14)所以在2016年,這不是一個討論可能Salesforce和Adobe之外。喜歡,我甚至不知道穀歌微軟,顯然,但像營銷軟件,它,它不在那裏。所以我們在非常早期,試圖創建一個運動和建立一個社區,我們想要改變世界和改變。
(00:41:36)我們現在比以往任何時候都更相信,但是我們還沒有大規模參與社區。你怎麼到我們需要去哪裏?沒有社區。所以,好的。然後假設。所以問題的陳述,問題,司機假說,像如何,我們認為我們可以解決這個怎麼樣?所以,我隻是抓住了這的我們的門票銷售。
(00:41:57)這就像字麵意思逐字從我們的門票銷售策略。短暫,概率最大的指標購買意圖之後,忠誠合作,人際關係,然後陌生人和陌生人。我不會花很多時間在今天,但是,這就像陌生人,ICP類型的數據。
(00:42:16)嗯,我們需要關注我們的個人接觸概率最高的部分以達到我們的門票銷售目標,越高,轉換的概率,更個性化的通信。給什麼戰略,更大的成功的可能性比先前的模型?更關注目的信號,近因融入信號。
(00:42:34)就像如果你,如果你是一個市場,你正在構建一個分數,有人被坑50頁或更多三年前在我的網站。我沒有你有在網站上。如果你的領導得分是在近因的保理。所以對我們來說,我通常運行它。喜歡,比方說一個例子是50 +頁麵瀏覽量在網站上,網站上在過去的六個月或在過去12個月在網站上。
(00:42:56)就像,我知道他們還他們,他們仍然活躍。嗯,我們優先為我們網絡學院,如果你是一個成員,就像如果你曾經以前年度或月度采購計劃,你會得到點值。但如果你是一個活躍的成員,你會得到更多。
(00:43:14)就像近因總是想在這些信號,然後,嗯,用低到高評分係統為每一段,然後基於段的優先級的上下文。我們的假設是,如果我們能得到的。更多的預測概率去購買,我們可以獲得更多個性化的通信。
(00:43:33)所以,幫助他們在學習旅程,知道什麼是他們的學習旅程和幫助他們。然後我們應該能夠實現它。那麼問題就變成了,好了,好了。如果我們相信,假設是真的,到底怎麼做呢?在那裏,我們去哪裏更聰明嗎?我們一直關注的是人類的手工構建,建立一個更好的分數,不是聰明的,它不是,它不是自己學習導致成績不會提高,除非我改進它。
(00:43:58)這是一個非常重要的例子。我建立這個intent-based得分。我們明天開始運行,基於個人的努力。假設它開始工作,得到轉換來自。除非我去,意圖分數,看看轉換數據和調整權重,基於它就像更改點值,哦,哇,這是一個信號。
(00:44:18)我不認為購買的將是一個指標,但現在44%的人都有。這是七。像,足以說,這實際上是一個真正的信號或者是聲音?這就是人工智能。如果我們使用AI鉛得分機器學習經常會分析數據,提高分數本身。
(00:44:44)現在我們生活在一個世界裏,我做了一個分數。我們將使用這方麵管理不僅個人的努力,但是有針對性的電子郵件通訊和廣告針對所有這些其他的事情,但這不是聰明,除非我讓它。我們要做的與我們所做的一切。這就是人工智能。
(00:45:01)我們所做的一切,營銷人員應該得到智能機器的幫助下,不斷學習和加強我們建築,我們創建的策略。這就是,我的開始,就像有一個起點,因為我不喜歡像你這樣把一大堆的想法在這裏,我們可以,我會讓你安排,想,這並不是,我們這樣做,這並不是說,我們說你必須這麼做。
(00:45:22)我們現在去分享我們的想法如何事件營銷可以變得更加聰明,更加人性化。是的,
(00:45:29)麥克壞了的:肯定的。嗯,是的,開始像,像保羅所提到的,我的意思是,我們是來旅遊的。嚐試在任何給定的時間和許多潛在的用例人工智能在我們的一些核心業務,郵件內容廣告,嗯,也許少數人而不是思考社會。
(00:45:49)今天我們可能使用一打不同的工具我們的策略。我可以告訴你一個事實,我們可能已經拯救了數百小時,得到更好的結果使用很多人工智能工具在電子郵件和內容營銷和廣告。我們認識多年,市場營銷的各個方麵不平等如何成熟。
(00:46:13)人工智能在這部分。內容營銷是一個巨大的,非常先進的由於語言的發展模式。嗯,廣告是非常先進的,因為有這麼多的數據來學習。嗯,我沒有看到同樣的事情,就像我說的,在一個事件營銷,我認為它實際上是相對不成熟。所以我們使用一些人工智能工具,呃,在我們的業務用例和其他地區。
(00:46:39)但是,老實說,我想很多的人工智能,我們可以使用事件營銷可能不存在或還沒有一起足夠遠。所以很多這些類型的,我知道這一切都是有可能在其他細分市場或其他行業。他們都能被應用到世界的事件。所以即使隻是從基本的東西,就像我預測的可能性有人買票。
(00:47:07)不僅如此預測他們買散裝票的可能性,可能有一些事件專家有30年的經驗在我們的空間知道誰最有可能買票。的平均收入,平均標題。是什麼,嗯,組織通常散裝買什麼尺寸的?
(00:47:27)我的意思是,有可能是一些數據或者可以追蹤某個地方,在一個事件管理平台,可用於很聰明
(00:47:35)保羅Roetzer:隨著時間的推移預測。甚至,如果喜歡,我隻是覺得,像,再一次,存在的全部意義,像邁克和我沒有去,我們還沒有準備這個部分。
(00:47:43)嗯,所以這可能是很多即興的東西。太棒了。如果它在自己的網站和自己的門票銷售曆史數據,如何更好的如果你是一個事件營銷軟件公司,你可以匿名化門票銷售數據對每個人都和你有數十萬數百萬或數十億的數據點,可能。
(00:48:04)我的論點已經像HubSpot的和其他有證。如果你可以訪問所有的性能數據,男人,你能建立像聰明的解決方案嗎?像在哪裏?為什麼,為什麼我們沒有這些預測模型了嗎?我注意了,嗯,你的節目。我就像,如果你匹配這個預測樂高置信度買票,這就像Salesforce管道將如何工作的信心水平。
(00:48:27)我現在可以喜歡的號碼是我想要的,這是事件,總銷售和收入,基於當前的購買可能性模型在整個接觸數據庫。你是一個大部分門票呢?像什麼是整體轉化率預測是2.7%,平均收購價格(X)。
(00:48:46)這裏你去,然後每天你隻是看信心水平和觀察這個數字移動而不是我們選擇一個數量的空氣。我說,我不知道。我想我們可以賣3 25 1490。喜歡,我們隻是猜測,像我們不是分析師,也許還有像數據極客,很擅長這些東西,但是我們不喜歡我們的營銷人員。
(00:49:06)我們可以運行數據透視表,我們可以構建公式。但是就像在一天結束的時候,這不是我們的世界。這樣的人工智能應該能夠幫助營銷人員的平均水平。
(00:49:14)麥克壞了的:這是非常有趣的。點你對平台就像了,我想,如果有人傾聽或之後,我們可以查找,這樣,我們的三大平台。
(00:49:26)事件平台為我們的類型的事件。像其中一個可能是成千上萬的顧客。我認為,鑒於許多事件,我們應該喜歡,不管他們是誰。我想知道他們是否在線
(00:49:41)保羅Roetzer:格式或上帝,我們要放棄貿易秘密或像一些大的競爭對手將會這樣做。
(00:49:48)就像,如果你是一個事件,比方說你也許是一個上市公司和你自己的數以百計的事件,你可以匿名化,或者你不需要匿名化。你可以總銷售數據。該死的。
(00:50:00)麥克壞了的:是的,你至少會。即使它不是完美的開始,至少你會。比你有今天。
(00:50:08)我
(00:50:08)保羅Roetzer:保證你好的。如果你在一件大事公司工作有數百個,數十或數百個事件,如給我們打電話。我想我有一個想法你需要削減
(00:50:17)麥克壞了的:買一個買票到事件,因為這是值得的。什麼?我們
(00:50:21)保羅Roetzer:隻是談論,買票。我將我要請你喝一杯。
(00:50:25)你的賭注。我認為。好吧。我,我想我知道。好吧。我不打算詳細討論,但是我必須要做的事情。去做吧。所以,
(00:50:34)麥克壞了的:嗯,另一個,所以這實際上扮演成一些新的因素,嗯,正在影響世界事件。我的意思是,這將是,我覺得非常,非常困難,但也有可能是為什麼不能一個人。
(00:50:51)我們已經工具人工智能工具,看看市場和經濟因素。我們告訴你有很多情緒分析工具品牌信心和評論社會無論段你看。大概會有幾個信號,你可能會說,好吧,讓我像一個組合的燃油價格,機票通脹和燃料是瘋了。
(00:51:18)然後告訴我在這段,你知道,評論圍繞事件甚至大流行,也許我認為,你知道,這很模糊,但我認為可能有信號的地方你可以說,好吧,如果我能分析某些群體對社會媒體的評論在三個月期間,他們消極的,積極的或中性的。
(00:51:42)麵對麵,他們都超級網站,他們從來沒有去辦公室嗎?或者如果他們說,哦,我的上帝,我不旅行,看起來糟透了。這樣可以告訴我們一些關於情緒幾乎物理身體參加事件可能性。
(00:51:58)保羅Roetzer:你知道我想要的,我不想讓演講者,我可以養活一個列表。
(00:52:04)讓我們從理論上說世界上排名前50的CMOs,喂它的名字。也許我可以給它Twitter賬戶。然後我想讓AI出去使用自然語言處理,分析所有的公共數據,每一個談論他們,這是轉錄。每一個社交媒體分享每一個麵試在公開媒體。
(00:52:26)我想一個簡短的報告交給我的機器,突顯出前五至七CMOs誰對人工智能和公眾的角度總結了它。是的。還有我的揚聲器。這將是可怕的。如果你是一個科技創業,你想建立給我打電話。我們把它構建自己。
(00:52:45)但我希望,我希望同樣的公關媒體關係我想同樣的事情。這個話題我們的客戶,或者我們想談談在媒體上。去分析所有記者的空間。發現人們已經談論它,他們的情緒,語氣。喜歡,回來對我說,這是四個記者你應該說話。
(00:53:05)這是最好與他們產生共鳴的角度根據他們的個性,基於父母說什麼,這是可行的。我知道一個家夥,建立這支股票。我可以叫他在這之後。像,這並不難。像我們告訴你不存在,但是我向你保證,有些人可以建造這可能在周末訪問數據的權利。
(00:53:22)像這樣的工具,真正的可以。在真正的時間差不多,
(00:53:28)麥克壞了的:你知道,我認為更近的另一個有趣的人。我老實說,它應該已經存在。我相信它。你可以使用現有的工具。如果你是在企業層麵,我們有時有點太小了做,你知道,一千AB測試200000封電子郵件在這個階段。
(00:53:45)但如果您正在運行一個巨大的會議,如果你的方法是上市公司運行所有這些,我會認真看某種類型的工具,至少做一千AB測試所有可能的組合的一般事件。你知道,主題,複製的角度。集中在一個電子郵件,嗯,回到一起的敬畏的人,看看,並產生共鳴共鳴。
(00:54:17)有CF降價工作在另一個郵件。和你提到通貨膨脹和嚐試做每一個堅實的有一百個不同的事情你可以做。我們做一次
(00:54:28)保羅Roetzer:手動。什麼信息你覺得共鳴嗎?對吧?你可以談論經濟問題。談論的位置。就像我們去哪裏?
(00:54:35)和繼續。我幾乎
(00:54:37)麥克壞了的:謝謝你！然後它隻是水平下降很多,因為你有數據,哦開槍。我們想參加的2000人。20都是真的,真的強烈關心恢複。我們給他們一個折扣或者給他們一個旅館房間。你可以個性化促銷活動不斷。
(00:54:56)你可以有不同的銷售幾乎像一個結構化事件不同的片段。
(00:55:02)保羅Roetzer:所以作為一個行業,我們都同意。個性化不是插入的名字,插入公司。個性化是遠遠超出了如果有什麼可能的今天就是你的個性化。我相信我,我把我們變成這個。
(00:55:19)這就是個人。是喜歡,我們會進一步下降。我們要強烈的信號,我們要像得到消息,在個人的層麵產生共鳴或者至少在一段。嗯,但我們完全不像。就像我告訴你的是營銷可以更聰明。現在你必須把它找出來。
(00:55:37)喜歡它不僅僅是普遍嵌入到您已經使用的CRM係統與自動化或電子郵件營銷平台。他們不做這個東西。
(00:55:44)麥克壞了的:是的。我的意思是,我認為這些想法是有趣的,你知道,我們在這裏說,喜歡,好吧,這些解決方案可能不存在,不幾年,但他們應該明天。
(00:55:54)但背後的策略,你可以開始使用現在在很多領域,我認為。我,我,你知道,我想知道有多少人。聽領導評分和強烈的信號映射出來,你認為這是顯而易見的,但我不知道。你曾經得到的,我不知道。去年我沒有太多的事件,但是,我不記得一個電子郵件或不像溝通。
(00:56:19)我明白了。看起來,類似
(00:56:21)保羅Roetzer:了嗎?是的。它總是
(00:56:25)麥克壞了的:同樣的事件。我知道,因為我通常閱讀和刪除它,因為我不喜歡,我沒有參與品牌或
(00:56:33)保羅Roetzer:事件一年也許很快是很重要的。退一步,因為做的美國在線(AOL)的核心是數據。
(00:56:39)所以就像我們,我們創造,我們有一個月29000選擇聯係人。就像5到5到700年通過新聯係人在線研討會,通過下載。我們州的行業報告通過我們對營銷人員的介紹人工智能類,不管它可能不支付。這就像創基本上像人們選擇的需求。
(00:56:58)如果,如果我們好多年來收集正確的信息,我們可能已經在那裏。就像我們要求在我們的行業,你參與什麼營銷領域的大小公司嗎?什麼行業?就像,你知道,同樣的東西你用來填寫一個表單。
(00:57:15)如果填寫,比如當你,嗯,我在想,像一個社交媒體應用程序最近我走進,我把截圖作為我的喜歡,你所感興趣的領域是什麼?哦,特德。但是去Ted演講。泰德像他們這樣做。你說,我甚至感興趣?我想做什麼呢?
(00:57:30)我的職業生涯中,哪些方麵?然後他們會調整它。他們推薦的視頻給你。Ted是一個確實這基於你的資料,你與他們共享。所以為此深個性化的遊戲,你需要的數據。你需要知道什麼,我們不能把它所有公開可用的來源。
(00:57:49)我要讀他們的Twitter使用IBM Watson和,得到我們所需的一切,但你可以得到一些,但你需要的,你必須有一個策略來收集數據,然後如何如何,如何,正確處理,並保持清潔。
(00:58:02)麥克壞了的:是的。是的。我們,我們的,你知道,推進事件,你知道,潛在的新網站和類似這樣的事情。
(00:58:08)我們已經開始考慮,這是我們開始討論的第一件事是如何規範數據收集前進?以及如何去打到人工智能嗎?嗯,可能在未來人工智能模型和工具。嗯,你知道,這是另一個的,很有趣的是基於我們自己的宣傳,我們所做的是我認為它會很有趣的使用人工智能。
(00:58:32)告訴我,看看LinkedIn資料,告訴我是什麼,我可以坐下來,在我上學的地方。年齡我什麼,,嗯,呃,我不知道我的專業是什麼,過去的我已經工作。可以看看我的資料。告訴我誰有這些共同之處,如果喜歡在規模嗎?我認為它一點。
(00:58:53)它將向您展示在你的網絡,但是就像找到個人與人接觸點是一個即時的方式開始一個。呃,真實的對話,
(00:59:04)保羅Roetzer:對吧?我想說一個我接觸過的想法,嗯,我想歡迎你偷這個,像其他所有這些事情我要告訴你。所以如果你不是一個銷售導航,用戶銷售航海家,太棒了。
(00:59:15)要像真的鑽分門別類,試著找到人在市場規模。所以,當我說到個性化,他們的標題,標題數字,呃,定價,我們所有的數據。通過銷售導航器,我們可以去說,好了,有多少人在200或更多的公司員工在這七個行業中個性化標題,標題中會話,然後能夠優先推廣嗎?
(00:59:37)另一件我認為是秘密的方式使用AI是進入銷售導航器,建立一個領導的人已經列表。所以LinkedIn使用人工智能作為一個推薦係統。就像一個匹配係統,它試圖確定的人看起來像別人在你的列表。如果你上傳或添加最有效的方式可能是上傳一個列表。
(01:00:03)然後你拯救,就像一個監獄22客戶名單。然後你說,給我火柴。它會發現別人看起來像那些人有相似的背景,相似的教育,但是無論如何,這個,我不知道信號。LinkedIn。不告訴你他們的信號。
(01:00:22)你可以猜,但他們使用機器學習。我幾乎可以保證你找到領導的你認為是有價值的,但不是我猜測,就像我認為個性化的人會來。我為什麼不把我們上次兩個事件列表,上傳。就告訴我人喜歡這些人,我可能是完全錯誤的。
(01:00:39)也許他們不是個性化和數字,也許,也許這就是我甚至不考慮別人。這就是人工智能的魔法,發現觀眾群體,你甚至不知道存在。也許坐在你的數據,我可以建立所有的信號我要整天在領先的分數。
(01:00:56)我可能不會考慮最明顯的事情。
(01:00:59)麥克壞了的:是的。是的。我認為這是分割的,你得到這些幾乎無窮無盡的可能性,因為在這。你甚至不知道你有找到人。我也認為你可以從一個有趣的話題的角度來看,你說,這將是了不起的。
(01:01:13)我希望看到的一件事是AI會告訴我在一個給定的行業,五大最受歡迎的是什麼?Sub-segments行業在任何組織。嗯,這將是我看著我在創建會議議程,對吧?因為你能說,嘿,你和我感興趣的東西,或者我們認為這是很受歡迎的。
(01:01:34)我們用手工方式今天我們構建我們的議程。我們知道受歡迎的在我們的內容。這是聰明的,非常聰明的方法,但是
(01:01:43)保羅Roetzer:需要很長時間。和相同的在線課程,像我們建築學院課程,讓更多的需求,我們看看內容營銷數據。
(01:01:52)就像市場繆斯是邁克工具,用來構建內容策略。所以我們可以用它來查看特定類型的需求信息,然後說,好吧,讓我們充分利用到會話,可能反對,嗯,邁克和我喜歡做的是什麼,我們認為的所有內容,在這個像漏鬥或在就像一段旅程,好的,讓我們開始頁麵的一個支柱。
(01:02:12)支柱頁麵確實很好。像人工智能社交媒體,我認為是我們最受歡迎的頁麵持續30天,如果做得很好,那麼它應該有一個會議在梅場騙局,如果,你知道,有需求,就像它應該有一個需求,也許它應該有一個認證課程,比這更大的東西。
(01:02:28)所以我們考慮像所有的方式通過,開始和我們發布在博客上,但我們長期思考它。我們使用它。通知最初的決定。
(01:02:41)麥克壞了的:好了,我還有一個。我想打你,然後我們可以,呃,我們可以繼續前進。
(01:02:46)所以我們實際上有一天談論更多的創造性思考事件和讚助商空間物理在會議中心會議中心,說,哦,我們可以做這個嗎?我們可以這樣做嗎?我覺得明天可能會有一些應用程序,您在二樓陽台上,你掃描看看地上空間和它告訴你,好的,翻轉有一些選項。
(01:03:12)這裏有多少個展位可以放下。這是多少,呃,像五個,五個,無論如何,小,最小、最大的媒介。這是所有的排列不同類型的讚助你可以。這將是驚人的。但我覺得有應用
(01:03:27)保羅Roetzer:已經這樣做。是的。這是一種並行路徑和有人做,我要震驚了如果我們說這有人不這樣做。
(01:03:34)所以如果你去任何的大型零售商,像在線零售商的家具,如果你去蘋果店,如果你去家得寶(home Depot)整個像使用,呃,增強現實查看的空間,你可以完全一樣。與讚助商,如,你可以查看他們的展位。就像寄給我們你的照片20 20布斯繁榮。
(01:03:54)那裏,它是可視化在我們展廳,你可以,
(01:03:58)麥克壞了的:我想要,你想要真正的未來?如果有什麼,這是一個瘋狂的想法,但是如果你,實際上有一個增強現實應用程序事件的參與者,當他們掃描天花板或牆壁,其他讚助商標誌和QR碼和信息,這樣你可以出售空間
(01:04:16)保羅Roetzer:無處不在,數字空間。
(01:04:19)Metaverse的說,我不會
(01:04:21)麥克壞了的:為,
(01:04:21)保羅Roetzer:但我讀這個,
(01:04:26)哦,該死,
(01:04:28)麥克壞了的:像,我覺得有很多,我希望某些事件,呃,事件營銷人員和規劃者聽或看到一些內容相關,因為世界是無限可能的我已經知道了事件營銷的世界。
(01:04:41)保羅Roetzer:是的。所以我我會再保險公司,如果你有任何其他的你想觸摸到這裏之前,但我將回顧一些大的我想。
(01:04:48)再一次,邁克和我沒有進入這個完整的比較列表。這隻是扔一些東西。所以我從上下文NLP社交媒體股票在我們的列表。所以,嗯,假設我有我高意向名單還有成百上千的人民現在高意向名單上。
(01:05:05)所有我想知道的是,我可以設置警報。如果有人回來到事件地點,名單上。這就像,噢,邁克現在在注冊頁麵。我可以得到警報,我們可以選擇更多的人類,而不是令人毛骨悚然和發送,嘿,我看到你在注冊頁麵上的電子郵件,一些公司將派和文本你,然後他們會打電話給你。
(01:05:25)喜歡,不是更多的人類讓我們喜歡,嗯,但是基於價值的東西我能給什麼?如果我知道邁克的內容營銷,我知道他的頭銜,我知道他的角色。我知道他的信號,他是一個忠誠,你知道,我們學院的一員,他看著這些英尺三門課程。我可以知道很多。
(01:05:44)這會導致一個非常私人的觸點與他說,嘿,邁克,我知道你已經喜歡這些課程,你正在尋找的是什麼?它可能計數。我如何幫助你?我怎麼能確保它是一個適合你嗎?如果你要花的錢和時間在這裏,我怎麼能確保它是合適的嗎?
(01:05:59)我可以從所有的CRM數據,如果是結構化的矩形,但我沒有可視性是邁克在Twitter上說嗎?他說在LinkedIn是什麼?他在Facebook上說什麼?如果是公共Reddit,其他地方是邁克說話嗎?這可能是一個強烈的信號。也許邁克今天早上在推特上分享他的談話內容理工大學。
(01:06:20)如果邁克有一個高的意圖。我應該知道我應該得到一個警告,一些是社會的東西,看著他從我一些,認為和總結它對我來說是很重要的。然後給我一個警告說,嘿,邁克的技術可能是內容。現在我可以伸出手,說,邁克,我要一個內容。
(01:06:37)科技很想和你談談,你反對,我認為,我認為你會喜歡它。如果我可以豐富我的CRM數據,我的,我的第一個政黨數據和一些人工智能從什麼在線拉,然後幫我分析和總結旗幟。什麼是最重要的。這是他的最後10微博不一樣。
(01:06:56)不,不。我想知道,什麼是重要的,那些10微博有關我想和他做。這是一個價格是其他定價是一個猜謎遊戲是一個純粹的猜謎遊戲。我們處理所有的變量,這是更大的猜謎遊戲。所以喜歡,有很多的方法看,但現實是人類吸這樣的價格絕對是一個領域我不感覺。
(01:07:18)人類將發揮很大的作用在未來的價格。當然像航空公司之類的。他們已經不像已經七年加上他們已經使用動態定價。所以Uber,像你思考這些網站使用基於需求,動態定價的基礎上。嗯,我們不做任何的東西,但是我們沒有考慮動態定價,個性化。
(01:07:38)我們已經反複強調預測。我們談了很多關於預測。對話對我來說是一個很大的一個。就像我們的網站隻有一個聊天機器人。HubSpot的聊天,是強大的,這是一個無論HubSpot的電話,他們的聊天機器人。嗯,隻是簡單。這就像,嘿,如果你有任何問題關於事件的,喜歡它的個性化。
(01:07:55)我們知道你在事件頁麵和我們給你們的員工一起工作。但除此之外,我們沒有把你的意圖列表或你的忠誠或類似的東西,或者我們知道你喜歡內容營銷,我們知道你把這些按需法院。
(01:08:10)像沒有考慮的,但在真正的會話人工智能代理,像一個漂移可能做或生活的人,就像這樣。你可以得到。喜歡你可以,你可以知道這個人在他們的旅程,你可以與他們在真正的時間。在活動網站上,它更像是一個電子商務的事情。
(01:08:25)喜歡思考最好的電子商務網站。這就是你。你像你這樣的一個事件是一個電子商務網站,考慮你要被風吹走的其他電子商務公司正在運行的技術。你考慮你自己作為一個事件公司,而不是一個電子商務公司。嗯,還與會話,會話AI推薦會議和揚聲器。
(01:08:43)所以不僅像,嘿,邁克,我看到你在這裏。這是一個折扣代碼。你為什麼不買?就像,嘿,邁克,你可能會感興趣這三個人,因為我們知道他感興趣,因為它是在後台標簽,他們與我們知道他感興趣的東西。這就像我們推薦四個交易日。
(01:08:59)我們希望你來。喜歡,想想聊天體驗之間的區別。人,我們就像那些看起來真的好會議。我想我要來了。他們覺得,代理是你個人。這是一對。然後其他的,我扔掉銷售導航的東西。這就像大圖的。
(01:09:18)我是,我有點熱。
(01:09:20)麥克壞了的:是的。我覺得我們幾乎已經說得太多。我知道。我,
(01:09:24)保羅Roetzer:我隻是,我們隻是讓我們像10倍的時間。這些隻是想。嗯,嗯,我,是的,我的意思是,這可能是足夠的。也許我們需要六分之二周的一部分。一天,我們會告訴你。
(01:09:38)但是,呃,我的意思是,我,我就會疏忽了如果我沒說喜歡來參加我們的會議,如果這個東西很有趣,這些談話需要這樣的發生,但是我們剛剛做這些,這是不會發生的。沒有足夠的。什麼是可能的,我們能做些什麼呢?我們如何共同作為事件營銷人員更好的營銷人員,我們要與營銷會議。
(01:10:00)所以它隻是www.maicon.ai M I C O N點AI。嗯,我們愛你。我的意思是,它是,它是,它是具有挑戰性的創建一個運動的挑戰使人護理。嗯,在我們的案例中,我們相信它是如此有趣的寫。的成功你的事業和你的能力來控製敘事。
(01:10:21)人工智能可以有負麵影響。它可以像,如果你回到聽最後一集,有很多負麵的。它會逐漸帶走的部分工作。如果你是一個作家,你是一個設計師,你是一個任何形式的創造者。開始侵犯的事情,你認為是真正的人類特有的。
(01:10:42)嗯,但如果你明白,現在你可以提前離開,你可以找出波動,如何處理你的事業去利用它,讓它增加你而不是控製你。所以我不知道,我們隻是,我們非常相信我們試圖做什麼和它商業世界的重要性,對社會,對我們的行業。
(01:11:02)嗯,我們將對你的愛成為它的一部分。如果,如果你有問題,你的想法在這個會話,像邁克和我在LinkedIn和Twitter。再次,有很多。我的意思是,我們可以聊天一個小時,就像我的心現在賽車。我們需要做的。所以,是的,這是我的行動呼籲。
(01:11:19)如果,如果會議並不適合你,那很酷。像我一樣把它成為社區的一部分。你活躍在我們的社區。嗯,讓你的聲音被聽到,並且幫助我們推動這個行業。任何東西,從你,邁克,當你最後,
(01:11:33)麥克壞了的:我現在不能把它更好的自己。隻是出去,呃,參與這樣或那樣的方式。
(01:11:38)現在開始不能更多。
(01:11:41)保羅Roetzer:好吧。嗯,我們感謝你們所有的人聽。哦,如果你是,嗯,你知道,在忠誠列表已經,你已經學會成員或彎曲。我們感謝你。哦,如果你是一個讚助商的這些前幾年可能,呃,幫助會議和學院的支持,我們做的一切,我們感謝你。
(01:11:59)如果你在高意向名單,我希望個性化和消息傳遞共鳴你,得到你。我希望我們都發現一些人工智能來幫助我們做這一切更好。所以我事件營銷人員。我們愛你。希望這能給你一些靈感。所以再次感謝。我們會,我們下個星期就會回來,希望一個很有趣的話題。
(01:12:18)這是營銷我給邁克和我自己。再次感謝你和我們在一起。謝謝。
(01:12:24)謝謝你聽營銷AI。如果你喜歡你所聽到的,你可以在你最喜歡的播客訂閱應用程序。如果你準備繼續學習去營銷AI Institute.com。BETVlCTOR1946伟德確保每周訂閱我們的通訊。每月檢查我們的免費在線研討會,探索許多在線課程和專業認證,直到下一次,保持好奇和探索人工智能。