營銷AI秀為您帶來了cmo AI播客係列的特別一集，由Persado．這個係列由Brighton Jones的首席營銷官John Dougherty開始。
該係列背後的想法是通過來自不同背景的首席營銷官的經曆來講述人工智能和數字化轉型的故事，這些首席營銷官在他們的組織中領導著對人工智能的理解和采用。
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第12集:與John Dougherty, Brighton Jones合作的cmo係列AI
在本周的節目中，節目主持人保羅·羅策爾與布萊頓·瓊斯的首席營銷官約翰·多爾蒂坐下來。這一特別集開始了我們的cmo AI係列，保羅·羅策爾與cmo一起坐下來，在他們的組織中試點和擴展AI。
在本節課中，保羅和約翰討論了人工智能在世界各地營銷部門中的作用，以及人工智能如何改變布萊頓瓊斯的營銷格局。
當我們聽這一集的時候，我們注意到了這個任務Brighton Jones領英頁麵與約翰所說的完全吻合，以及人工智能和技術如何幫助他們的團隊幫助客戶獲得各種形式的財富:
無論你是想為未來存錢還是慶祝今天，回饋社會還是探索世界，你的價值觀就像你的指紋一樣獨一無二。你所麵臨的挑戰是將你的時間和資源與這些價值觀相匹配，這樣你就可以追求你真正在乎的伟德bv885事情。
對我們來說，保護和增長您的財富是這一旅程的基礎部分。但我們的目標比你的財務上的安心更重要——它是你的幸福。我們希望成為您的合作夥伴，幫助您將您的財富、您的熱情和您的目標結合起來，讓您能夠追求真正充實的生活——您更富有的生活。
時間戳
［00:14:30]布賴頓瓊斯酒店的個性化行程安排
[00:18:03]建立CDP
[00:27:13]他是布賴頓瓊斯公司的數據科學家、營銷人員和人工智能領航員
[00:32:03]數據是新的石油!
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免責聲明:本文由人工智能編寫，感謝深,．
(就是)保羅Roetzer:歡迎來到營銷人工智能秀。今天和我一起的是布萊頓瓊斯公司的首席營銷官約翰·多爾蒂。歡迎約翰。
(00:00:11)約翰·多爾蒂:謝謝你,保羅。很高興來到這裏。
(00:00:12)保羅Roetzer:是啊，很高興你能來。我真的很期待這次談話。約翰和我在這裏之前交換過一些電子郵件，還開過一些玩笑——今天有太多事情要談了。
(00:00:21)所以我真的很期待。本集是cmo係列新AI的一部分。這是由Persado提供的，Persado是我們的大公司合作夥伴之一，我們是我們在營銷人工智能研究所所做的事情的長期支持者。BETVlCTOR1946伟德所以這個係列背後的想法是通過來自不同背景、不同行業、不同經驗、AI相關知識和能力的cmo的經曆來講述AI和數字化轉型的故事。
(00:00:48)但是在他們的組織中領導這項工作的人，他們可能隻是領導這項工作來教育人們。它可能會帶頭進行試點並實際啟動一些項目，或者在某些情況下，一個更大的企業，它可能會帶頭擴展它。因為，我們所知道的是，雖然人工智能在每一份研究報告中都是一致的，預計每年會產生數萬億美元的影響，但這是一個需要思考的抽象問題。
(00:01:11)你知道，這是數萬億美元，但我們知道，大多數營銷人員才剛剛開始探索它。他們開始嚐試理解人工智能對他們職業生涯的影響。你知道，他們需要知道什麼知識來保持相關性或在他們的職業生涯中取得成功?
(00:01:26)那麼他們如何將其應用到自己的業務中呢?他們該如何開始呢?所以這個係列背後的想法是:讓我們去和那些正在思考這個問題的首席營銷官們談談，他們是行業中的領導者，他們開始經曆這個問題，看看它有多難，或者你知道，找到成功，找到挑戰，講述他們的故事。
(00:01:45)這就是我們今天要和John一起做的事情就是深入了解他在Brighton Jones領導這個項目的經曆，他學到的經驗以及他之前在微軟的一些背景。約翰，讓我們開始吧，我很喜歡你在郵件中給我的回複，當我們第一次開始談論這個問題時，你說“學習曲線很陡峭，”
(00:02:04)當我問你人工智能應用的時候“雖然我們在新站點上實現了統一的數據、解析的id、集成的個性化功能，並實現了一些目標，但體驗一直令人沮喪，比預期的要困難得多。我想把自己描述成一個受人尊敬的從業者，而不是專家。”
(00:02:20)我喜歡這段話。我希望你不介意我跟你分享，但你那是什麼意思?跟你一樣背景的人說"我不是專家，但我在努力"你這麼說是什麼意思?
(00:02:32)約翰·多爾蒂:是的，在我的職業生涯中，我真的很幸運。我能夠接受一些非常大的挑戰，實際上我有技術背景。
(00:02:40)所以我預計這將是另一個大的創舉，但這可能是我做過的最複雜的。有幾件事:首先，它有不同的層次。而且，你知道，首先你必須得到數據，對吧，顯然，然後是人工智能。我的意思是，它真的很新，你知道，就像過去的10年或15年一樣，它真的是商業化的。
(00:03:00)所以它隻是弄清楚如何將它應用到我們的業務中然後最後，你知道，你如何根據它實際激活?這三件事本身都很複雜，但你還需要一個內部團隊，我很幸運，我工作的地方有一個非常合作的文化。這真是一個創新的工作場所。然後，所有的碎片都在那裏，但即使有一個偉大的團隊，他們很興奮，資源充足，但每一步都仍然非常困難。我想說的是，我終於看到了未來的地平線，它的潛力是巨大的。
(00:03:38)至少，這是我們業務的發展方向，個性化和高客戶滿意度是我們業務的本質。
(00:03:49)保羅Roetzer:那裏有很多路可走。不如你先給我們介紹一下背景吧，布萊頓·瓊斯。
(00:03:54)這個組織是做什麼的?所以當你談到個性化時，了解你想要做的個性化，
(00:04:01)約翰·多爾蒂:這是一家非常創新的公司。這也是我離開微軟的原因之一，因為我認為這是金融服務的未來。
(00:04:10)你知道有些投資公司會幫你投資。還有一些投資公司幫助投資和規劃。就像布萊頓瓊斯成立投資計劃和整個資產負債表管理。這意味著我們管理的任何資產，任何負債。
(00:04:24)保羅Roetzer:個人，對吧?比如個人理財?
(00:04:27)約翰·多爾蒂:是的，所以我們要看一個人的整個資產負債表。所以我們考慮到，任何私人投資為他們孩子的教育提供資金公司高管受益於任何給人們的財務生活帶來複雜性的東西。
(00:04:40)我們做到了。我們有內部專家團隊，我們有內部注冊會計師，內部稅務律師，內部律師，所以如果有人需要什麼，我們可以通過內部專家來解決。所以我們負責一切。我們發起的這個新項目叫做“超越資產負債表”。
(00:04:58)我想說，現在隻有一小部分行業提供這種服務。我們把它提升到一個層次，我們稱之為資產負債表之外，這有助於人們將他們的時間和金錢與他們的激情和目標相匹配，很多人會想，哦，如果我有很多錢，我就會很快樂。
(00:05:15)很多人發現，他們得到了很多錢，他們變得複雜，他們不那麼快樂。所以真的有很多額外的東西。比如基金會是很棒的財務管理，但你必須超越它去真正弄清楚你能用這些錢做什麼。與你的價值觀保持一致，什麼才是你真正在乎的。
(00:05:31)保羅Roetzer:也就是更有成就感。你知道，我喜歡這樣。
(00:05:34)約翰·多爾蒂:這是我們的客戶在調查中說的，但重要的是，提供服務的所有重量都落在了我們的客戶服務團隊身上。因此，首席顧問、合夥人、分析師和經理們不得不通過他們對客戶的個人了解來承受這種壓力。所以我們開始做的是收集數據，學習人工智能和自動化。這樣個性化就可以實現自動化
(00:06:01)保羅Roetzer:在所有數據上，這本身不是一個利基市場，但對於財富管理人員，約翰在這裏談論的是在非常深入的層麵上了解你的客戶，讓所有數據講述一個故事，然後可以用來個性化他們的體驗。
(00:06:15)你可以在任何企業，任何行業這樣做，同樣的原則是適用的。
(00:06:21)約翰·多爾蒂:這是正確的。所以我們的首席顧問對我們在數據中應用的數百個屬性以及我們的人工智能所關注的屬性沒有視線。因此，我們可以更好地提供我們的客戶服務團隊，以無數種方式為客戶提供服務。
(00:06:36)所以，我們真的把個性化提升到了一個新的高度通過，你知道，我們的。人工智能倡議，我們稱之為數據文化，標簽數據文化，或者我們稱之為，你知道，數據，人工智能自動化，有時，你知道，隻是一篇內部論文。但我們的核心產品是個性化和一致性，通過真正開發數據、人工智能和自動化，我們可以更好地做到這一點。
(00:07:02)保羅Roetzer:好吧，讓我們深入了解一下你的背景，因為我有點著迷於這裏的幾個元素。首先，你在聖母大學的本科專業是計算機應用和經濟學。這是如何讓你成為首席營銷官的?這不是一件常見的事情。我明白了。當我看CMO的背景時。
(00:07:20)約翰·多爾蒂:我在廣告公司和微軟分別工作了10年和10年。這種定量分析總是很有幫助，因為在我的職業生涯中，你知道，數字化變得越來越重要。所以，你對這些數字挖掘得越多，我們對現實的看法就越好，你得到的結果就越好。
(00:07:37)在微軟，我負責Windows在全球的受眾營銷。在那個組織中，展示投資回報率是非常重要的。所以定量的背景非常有用。
(00:07:50)保羅Roetzer:跟我說說微軟吧。這是我想走的路之一。
(00:07:53)一個。你在Windows和一個共同的朋友，克裏斯蒂·奧爾森跨界了。她上過節目，是我最喜歡的人之一，非常棒。
(00:08:00)約翰·多爾蒂:不，我記得和克裏斯蒂共事過，我同意。我完全同意。
(00:08:04)保羅Roetzer:我們可以花20分鍾談談克裏斯蒂。所以如果你是播客的新手，去看看克裏斯蒂的那集吧，看看克裏斯蒂。她太棒了。
(00:08:11)約翰·多爾蒂:我聽了那集。我同意。我覺得這太棒了。
(00:08:15)保羅Roetzer:你在微軟工作時，正值人工智能發展的一個非常有趣的時期。所以那些不熟悉時間線的人，人工智能並不是一個新事物。
(00:08:25)作為一個概念，它已經存在了七八十年了，但在過去的11到12年裏，深度學習的能力出現了一些關鍵時刻。主要為機器做語言生成，計算機視覺。我們在今天的生活中隨處可見，從Gmail完成句子到，你知道，用你的臉打開手機到，你知道，為市場營銷人員將gbt -3集成到語言生成中，所有這些東西，語音輔助，所有這些事情在過去的9年裏成為可能。
(00:08:56)你從2007年開始在微軟擔任創意營銷經理，直到2016年離職，擔任高級營銷總監。當時微軟內部是否在討論人工智能應用於營銷?我知道他們正在研究語言，我知道他們正在把語言作為一種產品應用到Windows上，但他們當時有沒有從營銷的角度考慮這個問題
(00:09:19)約翰·多爾蒂:不，它被融入到產品中，所以營銷人員談論它的好處，而不是思考使好處成為可能的工程組件。
(00:09:29)好的。而且，我們試圖傳達關於不同利益的清晰、簡單的信息，其中一些你知道，我們肯定是基於人工智能的，但是，但是回答你的問題。不是全麵的，但是間接的。
(00:09:47)保羅Roetzer:是的，就像凱德·梅茨寫的一本很棒的書，叫做《天才創造者》，我們在播客上有一集是凱德·梅茨寫的，他通過微軟、穀歌、亞馬遜和一些大公司DeepMind....的鏡頭，從很多方麵講述了人工智能的發展故事
(00:10:01)所以他們談到微軟在2000年早期就開始研究人工智能，試圖用Word和Windows，就像做語言技術一樣。我知道微軟在開發人工智能方麵有著悠久的曆史。想知道什麼時候它真正成為了更廣泛的組織的一件事，而不是一直試圖在幕後建立的引擎，總是很有趣的。
(00:10:23)約翰·多爾蒂:所以我讀了那本書，買了一本送給我們的CEO，因為他很有遠見，他很有遠見。這本書顯示的一件事是，成功部署人工智能的公司隻是領先。這是一個可持續的戰略優勢。所以我覺得那本書很吸引人。
(00:10:39)我的意思是，就細節而言，就像你說的，人工智能已經存在很長時間了，但商業化的時間還不長。這隻是硬件的融合，有一個可訪問的硬件。這足夠強大，加上m個足夠有效的模型。
(00:10:55)保羅Roetzer:就像你說的，有點像布賴頓·瓊斯時代，我們需要更多的數據，我們需要計算能力來處理這些數據。2016年，你加入了LinkedIn的Brighton Jones，擔任營銷副總裁。它討論了領先戰略和執行，細分，自動化，創造性戰略，在線營銷。
(00:11:13)內容策略，品牌架構。任何首席營銷官，甚至副總裁都知道，你涉及的領域很多。在早些時候，在2016年，你考慮過智能自動化之類的東西嗎?你是在考慮如何應用人工智能，還是你隻是試圖采用傳統的蠻力，獲得傳統的技術，並嚐試在那裏做基礎工作?
(00:11:37)約翰·多爾蒂:是的。我剛加入的時候，肯定是後者。這是蠻力，但人工智能也被融入到一些產品中，比如對講機，我們的聊天機器人使用自然語言處理，我們現在也使用人工智能課程，它也會記錄縮放通話，然後分析內容。
(00:11:56)保羅Roetzer:很快，大家可能對水獺很熟悉。Ai用於縮放。它被烘焙成zoom。所以如果你得到一個電話的文字記錄，那實際上是用水獺。ai，你說你有一個人工智能，它不僅獲取轉錄，還分析轉錄中的內容。
(00:12:12)約翰·多爾蒂:是的。它所做的是觀察我們說了多少，對方說了多少，多少，什麼詞出現得最多，哪個獨白最長。
(00:12:22)然後它評估，電話，什麼進行得好，什麼不順利，我們能做得更好?這一切都是為了增加更多的價值，隻是為了更好地了解現有的和潛在的客戶。對我來說，這就是人工智能的意義所在。
(00:12:37)歸根結底，這隻是機器增強了我們理解事物的能力，讓我們更好地理解某些事情有幫助的可能性。對我來說，這才是問題的關鍵。這隻是對現實的一個更好的看法，無論是現在還是未來。
(00:12:52)保羅Roetzer:說得很好;我同意。
(00:12:54)這隻是加法技術，因為它是一個很好的用例。假設你之前有1000個電話需要分析。肯定是有人在做這件事，有人必須仔細檢查所有的記錄並試圖識別這些東西。
(00:13:08)所以這幾乎是一個之前不可能存在的功能，現在你可以擴展到每一個電話，並擁有所有這些豐富的信息，作為CMO，你可以對這些數據采取行動。就像你明天可以做出的見解。基於這些你以前沒有的信息，開始建立更好的人際關係。
(00:13:29)約翰·多爾蒂:這使得通話體驗更好，因為與其做大量的筆記，人們可以真正專注於他們正在與誰交談。因為你的筆記都被轉錄了。所以它在很多方麵都更好。
(00:13:41)保羅Roetzer:即使是現在，作為首席營銷官，你也會接觸到所有這些領域細分，自動化，品牌，數字媒體，活動，信息傳遞和入站營銷。
(00:13:50)就像每個首席營銷官一樣，你要涉足很多領域。那麼，除了電話記錄和分析之外，您還看到人工智能為客戶的個性化和體驗帶來了哪些好處?
(00:14:07)約翰·多爾蒂:是的，我認為有幾個大的領域，第一個就像個性化的精心安排的旅程。
(00:14:14)所以我們觀察受眾，然後找出一係列與受眾相關的體驗。然後我們就有了目標受眾。所以我們想要一個MQL的人成為銷售認可的領導者。因此，我們使用人工智能來編排個性化的旅程，讓從MQL到銷售的人成為公認的領導者。
(00:14:35)所以我們使用CDP進行精心安排的個性化旅程。顯然，我們做了細分，也就是找到同質的，獨特的，可操作的群體，否則我們不會這樣做。當你瀏覽數百個屬性時，你隻會找到你在其他情況下找不到的東西。
(00:14:53)我們做預測建模，所以我們試著弄清楚誰願意，誰想加入我們的社區影響圈?我們會弄清楚我們需要給誰打電話，我們的投資理念，比如我們覺得我們應該更新我們的投資理念，然後最後，講故事，這就像在我們所有的文章中使用自然語言處理，在我們考慮關鍵詞之前。
(00:15:17)這是一個真正的人的構造，一個人的構造來幫助你在穀歌中得到想要的結果。而自然語言處理關注的是親和力。所以在我們說，你知道，529之前，這裏有幾個親和性，一個是教育，資助我孩子的教育，或者關心我的孩子。
(00:15:35)所以親和力和關鍵詞是非常不同的，然後你把它和預測模型結合起來。因此，一旦你知道文章中有什麼親和性，一旦你知道某人有什麼親和性，你就可以確保你隻向人們提供他們想看的文章。
(00:15:51)所以這是更好的敘事方式。這些都是大的桶。我知道我們以後會更多地用它來測量。老實說，我們還沒能進入這個領域，因為我們還處於非常非常早期的階段，我想強調的是，這次經曆讓我感到謙卑。學習曲線非常陡峭。
(00:16:04)學習曲線還有很長很長很長很長的路要走;每周都是一個新的問題。但我認為我們終於有了轉機，就像我意識到投資是值得的一樣。這真的會把我們帶到一個水平，老實說，我認為我們的競爭對手無法達到。
(00:16:24)這將給我們帶來真正的優勢。
(00:16:26)保羅Roetzer:我喜歡你的框架，你聽了你使用它的所有方式的列表。可能會有一些cmo或營銷人員在聽，他們會說，哦，哇。就好像他們遠遠領先於我們一樣。我還在努力理解什麼是自然語言處理。
(00:16:40)但我認為你的觀點很好，你說得還太早，每個人都還太早。所以你要從一個非常聰明的角度來考慮你想要達到的結果。就像你在考慮消費者，顧客，並說我如何個性化那種體驗?所以我們在他們旅程的每個階段都創造價值。我如何預測行為和結果?因此，我們調整我們向他們推薦的東西，以推動為他們創造更多價值的預期行動。這就是你之前的觀點，關於預測。你的預測模型聽起來有點像一個極客的術語，它所說的是，“我們隻是試圖預測一個行為或一個行動或一個結果。”因此，人工智能可以幫助你建立這些模型，嚐試預測特定群體或特定群體可能會做什麼。這對你有幫助，而不是傳統的人物角色項目，比如，讓我們寫一份三頁的簡介，介紹這個人的樣子，然後在LinkedIn上取樣。
(00:17:36)然後我們有這三個人物角色，然後我們的整個內容策略是基於這三個人物角色，這可能隻占你實際受眾的5%。就像人工智能可以幫助你識別幾乎數百個潛在的微型角色。這就是關鍵。在三個人物角色上進行個性化不會對你有任何幫助。你必須了解這些人，了解什麼能為他們創造價值，他們的痛點在哪裏，他們的實時需求是什麼。
(00:18:03)我想講兩件事，一是CDP。我知道你提到過這有多重要。那麼，請和我談談早期CDP的重要性，它是什麼，以及如何為那些可能還沒有理解或采用CDP作為基礎的營銷人員建立一個有價值的CDP ?
(00:18:24)約翰·多爾蒂:是的，這對我們很重要。我們研究了不同的技術工具。我們研究了營銷中心。
(00:18:30)我們研究了各種各樣的包。然後我們決定做最好的產品。所以我們選擇了專門為營銷設計的CDP。第一階段是從Salesforce, Marketo，我們的網站，我們的電話係統，很多不同的來源獲得統一的數據，這是在3月份。我們還在接收數據。我們發現我們必須做很多工作來獲得數據。例如，我們發現我們從Marketo向CDP發送了很多管理活動，從Marketo發送了很多運營活動。
(00:19:06)因此，就像Marketo在更新記錄，CDP認為客戶做了什麼，而實際上隻是Marketo在與其他事情進行協調。所以我們必須消除這些噪音，因為我們嚴重誤導了CDP。然後我們必須從其他來源去除噪音。
(00:19:23)然後我們到達這一點，就像我們知道所有的數據都是格式良好的，然後它隻是解析數據。比如我們發現客戶有我們不知道的電子郵件，而且它們在很多不同的設備上。所以我們必須解決所有這些問題。所以。我們全麵了解客戶在所有接觸點上的行為。
(00:19:42)接下來，你知道，數據將是一個持續的努力。我的意思是，這將是無情的。
(00:19:49)保羅Roetzer:出於好奇，你的團隊中誰負責這個職位，這是一個特定的角色還是在特定領域受過訓練的人?
(00:19:55)約翰·多爾蒂:所以我們團隊中有人負責營銷自動化，然後他們接手了這個。
(00:20:00)所以內部的某個人，做了一項了不起的工作，使數據格式良好，他與我們的Salesforce管理員和我們的IT副總裁合作。我的意思是，這支球隊發展很快，很頑強，但每周都有挑戰。
(00:20:14)所以現在所有的數據都是真實的數據，但是我們意識到我們需要更多的數據來達到我們想要的效果。下一個層次是分析。所以它使用內置在工具中的人工智能來進行細分，CDP實際上已經集成到我們的網站中，我們將把它集成到我們的電子郵件中。
(00:20:39)第三個是激活，這太瘋狂了。我們可以提供個性化一對一激活的服務程度，而不是一刀切或針對您的點，細分或按角色劃分。這是三大塊。我覺得我們已經有了很好的數據基礎，我們需要做更多的工作。
(00:21:00)我們正在與數據科學家合作，以了解人工智能。例如，我們開發了一種行為參與評分。而數據科學家的觀點是“你應該隻看三個月前的數據。”所以，其他的行為評分，他們認為，我們可以無限地回顧過去。對有些人來說，行為評分是針對某人的全部活動。顯然，隻要你有數據，你就需要回顧。所以我們學到了一些行為方塊，你有一些窗口，其他的行為支持，你沒有，這是我們學過的一個例子。這就像我們不輸入任何PII或者我們從來沒有加入API或者我們從來沒有分享過電子郵件的內容，但是我們想知道一封電子郵件是否會被發送給客戶，因為它會影響參與度得分。
(00:21:47)這樣CDP就不知道郵件內容了。但它會知道電子郵件發出了，所以為了獲得有效的參與度分數，我們需要包括電子郵件。我們需要包括縮放。所以我們必須弄清楚如何將結構化縮放數據輸入CDP。這是我們現在正在做的事情，或者我們將在未來一兩周內做。
(00:22:03)所以，無論是需要做的工作還是我們可以做的潛在的事情，都是沒有盡頭的。我們試圖每個季度實現三個用例。其中一個用例就是個性化的電子郵件。因此，人們在電子郵件中看到的文章將是個性化的點擊。
(00:22:20)我們還可以在網站上提供個性化的內容。所以一個人看到的拷貝塊取決於他們是否在觀眾中或者它是否基於親緣關係。還有情態動詞。所以你可以在三秒鍾後把東西滑出來或滾動下來，這取決於某人是誰。
(00:22:38)這些就是我們實現的用例。所以在布賴頓瓊斯，我們的結構是我們的人負責獲得客戶，然後另一個類別是留住客戶，然後招攬人才，留住人才。因此，我與負責獲取、保留和找出每個點的用例的人緊密地聯係在一起。
(00:22:56)我真的想強調的一件事是，我認為隱私將變得比現在更重要。所以我認為人工智能的潛力是無限的，但我認為另一隻鞋將是隱私。所以我們現在已經走在了前麵。就像我們在建立第一方數據。
(00:23:11)我們沒有使用第三方數據，我們真正致力於理解，就像我們真正傾聽人們告訴我們他們希望我們如何使用他們的數據一樣。我認為數據人工智能自動化可以在尊重隱私的情況下實現，並增加巨大的價值。我認為反過來也是對的。
(00:23:31)我認為公司可以利用它，那些不為客戶增加價值的公司，但他們真正解釋了數據……我認為這些公司會給每個人帶來壞名聲。所以作為營銷人員，我們需要走在它前麵。
(00:23:42)保羅Roetzer:完全同意。我們實際上……在我們8月份的人工智能營銷會議上，我們會有一個關於負責任的人工智能的研討會，就像一個可選的會前研討會，一個三小時的研討會，你會去了解這些確切的問題，隱私，第一方數據，在你的組織中有一個負責任的人工智能應用框架。
(00:24:01)因為我覺得這可能是我們需要討論的最重要的事情，但因為很少有營銷人員了解人工智能及其潛力，他們還不知道關心負責任的人工智能。我認為像你這樣的人推動這個對話是至關重要的，因為這是我們從第一天開始的感覺，在2019年我們的第一屆營銷人工智能大會上，我在主舞台上舉行了一個關於人工智能倫理的小組討論。
(00:24:24)因為我的想法是，我要強行把它喂給你，就像這不會是爆發一樣。你沒有選擇的餘地了。這是一個主要的階段，因為你必須讓自己麵對這些挑戰，因為我們整個會議的前提是更聰明，更人性化。
(00:24:40)是的。我們可以讓營銷變得更好，我們可以讓營銷變得更聰明、更快。但如果我們在這個過程中不讓它更人性化，如果你不使用個性化來創建更好的關係，不利用人們，因為你有他們的數據，那麼我們所做的一切都是徒勞的。就像我們所做的隻是給人們提供更便宜的營銷方法，並擺脫人才。
(00:25:00)這不是我這麼做的原因。我可以看出你們有相似的背景和理念。就像，這可能會出錯。一旦你理解了人工智能的力量及其潛力，你也就明白了它的應用中是如何存在壞人的。
(00:25:14)約翰·多爾蒂:是的，我完全同意。我會去的。我確信我有很多東西要學，這是非常重要的。
(00:25:19)保羅Roetzer:我想簡單講幾件事。你提到了你在公司的其他領域工作過。數據科學和IT——隻是稍微涉及一下。比如他們在你的路線圖和願景中扮演什麼角色，你需要在哪裏應用人工智能，以及你正在合作的組織中是否有其他領域正在實現人工智能的采用和擴展?
(00:25:40)約翰·多爾蒂:是的。因此，我們將引入一位數據科學家。到目前為止，我們一直在做家常菜，所以這真的會加速我們的努力。我們的技術團隊領導了這些大型工具的主要實現，將數據輸入工具並確保其準確和結構良好是至關重要的，而且真的沒有接縫。我的意思是，技術團隊和營銷團隊確實在做同樣的事情。它真的流血了。我們一直在與客戶服務部門合作，以更好地了解客戶，並更好地了解我們可以為市場帶來哪些用例。
(00:26:18)我們與金融部門密切合作。然後是營銷團隊的其他部分，很明顯，需求生成，自動化。它真的滲透到每一個地方。
(00:26:26)保羅Roetzer:你看到新的角色出現了嗎?這是我想過的東西我們在即將出版的書中寫了一點，但更多的是理論。
(00:26:35)3年、5年之後，你是否會看到如今與人工智能相關的營銷結構中存在一些甚至不存在的角色?就像人工智能運營，例如，它隻是與不同的部門和部門合作，分析結果，分析利益相關者的需求，並找到通過人工智能提高效率的方法——你設想的角色是什麼?
(00:26:56)約翰·多爾蒂:是的,當然。我覺得你太超前了。我認為這肯定會發生。
(00:27:00)保羅Roetzer:好的。是的。因為我一直在研究。規則是什麼?我在大企業中看到的是對話式人工智能。實際上，我看到不少人在他們的標題中使用了這個，因為它看起來確實像是許多大型企業的入口是對話式的。
(00:27:14)我曾看到一些個性化角色將AI整合到遊戲中。因為有那些明顯的個性化、自動化的切入點，就像你之前說的，“這是一個致力於自動化的人，所以這是一個自然的延伸，他們試圖找到更有效的方法來實現自動化。”
(00:27:30)所以我認為你將會看到一些有分析背景，個性化，自動化的人的頭銜的演變，但我認為會有全新的角色。我見過有創意的AI頭銜，就像人們是創意AI的總監，我認為他們在尋找將語言和視覺技術整合到創意開發中的方法。我不知道他們到底在做什麼，但我不知道，我對此很著迷。未來的組織結構圖是什麼樣的?我不知道現在有哪個組織有這種模式。我認為這對每個人都是一種發展。
(00:28:01)約翰·多爾蒂:是的，我同意。我認為至少是我的經驗——我相信人們也有相反的經曆——但我的經驗是20年前的事了。營銷組織的領導者是有創造力的，他們會帶著一個願景走進神龕，出來。然後，電視團隊會把它變成30比60的頌歌。
(00:28:21)然後外地團隊會把這個想法放在標識和機場上。然後，事件營銷團隊會把它帶到貿易展覽上。組織中較低層次的人試圖分析不同策略的影響。
(00:28:39)我認為有很多公司都在努力推廣混合模式。我的意思是，這些不同投資的影響是什麼?這就是20年前的結構。但我認為這是顛倒的。我認為你必須在技術上非常可靠之前做電子表格的人，試圖弄清楚如何分配資金，什麼是有效的，什麼是無效的，我認為這個人是在組織高層的人，他將需要這項技能。然後我認為人工智能將決定很多東西，比如創意方向。然後我認為有創造力的人會從人工智能中獲得洞察力，去建立一個有創造力的。所以我認為金字塔已經被翻轉或者正在被翻轉。
(00:29:21)我覺得你說的是新的角色。你知道的，從那個版本自然進化而來的。
(00:29:27)保羅Roetzer:是的。是的。有一本很棒的書，我總是推薦給領導者，尤其是cmo，叫做《算法領導者》。這是邁克·沃爾什寫的，非常了不起。他的整個前提就是你剛才說的。
(00:29:38)你不需要能夠建立預測模型。你隻需要知道它們是可以構建的，以及它們可以幫助你實現什麼。然後你需要知道如何找到建造它們的人。我對人工智能的看法也是如此。你不需要理解八種常見的機器學習模型，你不需要確切地理解神經網絡是如何工作的，或者它們是做什麼的。
(00:29:58)你隻需要知道。人工智能能夠預測結果和行為。它有能力像人類一樣理解語言，生成語言，看圖像，生成圖像。如果你能理解這些，那麼你現在比其他90%的營銷人員都要好。
(00:30:16)現在你可以開始說，好吧，我需要在我的團隊中認識誰?比如她是誰?這是一個數據科學家團隊。是it團隊嗎?我應該找誰來做首席營銷官，幫我製定一個願景，讓我們如何在市場上建立更大的個性化和性能?
(00:30:33)約翰·多爾蒂:是的，我把那本書的名字寫下來了。我一定會去看看的。我，我完全同意。
(00:30:37)保羅Roetzer:是的。就像你說的，現在獲得這些技能的人，三年，五年之後，你將不僅在你的組織中，而且在整個行業中都非常有價值。這是因為現在沒有多少先行者。
(00:30:52)所以你不需要像本科生那樣有這方麵的背景知識，你可以從一些在線課程中獲得這些知識。比如花幾個小時就能對人工智能、數據科學和技術有一個基本的了解。然後也許一個月有一兩次，你會做一些事情來豐富它。我喜歡你的想法，三個用例，四分之一，比如為你自己的教育做同樣的事情。
(00:31:12)比如三件事，一個季度，你會讀一本書，聽播客，還有一些能讓你進步的東西，你會比你的同齡人走得更遠。隻是沒有足夠多的人做這些事情。
(00:31:22)約翰·多爾蒂:是的，這真的改變了工作方式因為團隊裏的人不是在討論，哦，你知道，“我們有沒有出價在三秒鍾後從左邊滑出來?”
(00:31:31)或者，我們什麼時候提出報價?突然之間，你知道是機器做出了這個決定。
(00:31:38)保羅Roetzer:我可以，我們可以聊上一整天。好吧，你經曆了這些。你會給cmo什麼建議他們正在聽，他們正試圖開始，也許他們沒有你所擁有的技術背景，但你會建議他們有一兩件事要真正提醒他們，你知道，當他們進入這個領域時，可以向前邁出一步。
(00:32:02)約翰·多爾蒂:我想到了一些事情，我聽到了老生常談的說法，數據是新的石油，但我並沒有真正理解它。你知道，這聽起來是對的。我真的沒有想太多，但我不知道……最近我開始明白為什麼會這樣，這是真的。所以你越早開始統一你的數據並解析id並將其作為一種工具使用，越好，所以從數據策略開始你不需要把所有事情都弄清楚，隻要知道在未來的某個時候，你會想要訪問這些數據。
(00:32:41)所以現在就開始吧。所以我認為這是第一點。我認為第二點是它需要時間，就像我認為我們需要一個月完成的事情，我們在一個季度就完成了。這比我想象的要難。所以，我們真的要組建一個強大的團隊，並對所需時間有一個現實的預期……但幸運的是，我們有持續改進的文化，我們有合作的文化，所以這是有效的，我們可以慢一點前進，我們認為這是一個巨大的成功，但我們真的很清楚時間。
(00:33:16)最後，我有很多大項目，我寫了半頁或一頁的摘要，讓每個人都參與進來，然後能夠在這個過程中解決問題。不要用這個。你的小腿會碰到小溪裏的每一塊石頭，真的很疼。就像你真的想事先把你的用例規劃好，你想知道你需要那些用例的什麼數據。
(00:33:43)你想知道你想用什麼模型，你必須非常注意細節。這不是…你會在前進的過程中弄清楚事情。然而，你需要詳細了解你想要完成什麼，你的組織需要什麼，然後你需要什麼數據、分析和激活來實現這些目標。
(00:34:05)你必須事先把一切都計劃好，不要帶著一個概念性的想法進去，然後希望在前進的過程中鞏固它。如果你想更好地為客戶服務，你就必須弄清楚什麼對他們來說是重要的。你的激情、興趣、愛好、數據是什麼?
(00:34:23)你是如何收集這些信息的?你如何與客戶服務部門合作，讓他們明白如果我們收集這些數據，他們可以更好地為客戶服務，那麼我們如何收集這些數據?我們把數據存儲在哪裏，結構化的還是非結構化的?我是說，你得把這些東西都整理好。
(00:34:36)我們做了我們認為我們需要做的合理的事情，但事後看來，我們會做得更多，我們會發現，我們會真正地考慮，“好吧。此CDP具有本機集成。這是什麼意思?”你知道，這是否意味著它可以將家庭數據寫入聯係人級別?
(00:34:54)這些東西很重要。我不知道事先要考慮這個問題，但如果我們再來一次，我肯定會這麼做。
(00:35:00)保羅Roetzer:這是一個偉大的三部分，但我認為最後一步是嚐試和思考已知的。如果你聽過這個，我想你就會明白數據的重要性如果你不熟悉這個世界你聽到這個，你會說，“哦，這就像在電子表格中創建數據透視表，”
(00:35:15)說得好像我不想摻和似的，那就去找你隊裏想摻和的人。你需要一個合適的人來幫助你把數據放在正確的結構中，並找到合適的技術合作夥伴。它可能是你已經擁有的技術合作夥伴，但我總是說，人工智能隻是更智能的技術。
(00:35:31)你還在試圖解決別人的問題。你仍然在努力創造價值。你仍然在嚐試個性化體驗，但有更聰明的方法來做到這一點。這可能需要你內在才能的進化。也許是你正在使用的技術的進化，但你可能已經擁有了這兩種構建模塊，你可能隻能夠用一些新功能來訓練你的團隊，你可能能夠利用現有技術與你不知道的技術提供的功能。所以這並不是炸毀你的技術棧和你的團隊。約翰根本不是這麼說的。這不是我所宣揚的。要有戰略眼光，把握機會。不要寫半頁的摘要，要用它應有的方式，因為它會對你的成長和成功產生巨大的影響。
(00:36:16)約翰·多爾蒂:我完全同意這些觀點。一定要找到團隊中對此有熱情的人，然後試著弄清楚如何使用現有的技術。絕對的。事實上，你已經得到了所有這些偉大的數據。你隻需要捕捉它並從中找到一些意義。這肯定是邁出的第一步。
(00:36:35)保羅Roetzer:約翰，這真是太棒了。這是我對這個係列的所有期望。我可以整天研究這些東西，但我不是首席營銷官。好像我沒有過你每天經曆的生活。我認為，能從像你這樣的人那裏聽到這些真實的故事，願意坦誠地麵對挑戰，對我們的聽眾和觀眾來說是非常寶貴的。
(00:36:54)所以我代表大家感謝你們今天與我們分享的內容。
(00:36:59)約翰·多爾蒂:和你聊天很愉快。我覺得你說得太對了。真的。我覺得這片區域要爆炸了。這隻是時間問題。
(00:37:06)保羅Roetzer:太棒了。這就是人工智能營銷展。一定要關注或訂閱我們的播客。
(00:37:10)如果你對人工智能感到好奇，並想繼續探索它可以改變你的業務和職業的方式。再次感謝約翰，感謝大家今天的到來。我們很快就會見到你，約翰。很感激。