商業的未來是人工智能，或者說是過時的

隨著時間的推移，以及人工智能語言和視覺技術的每一次進步，每個行業都將出現三種類型的業務，這一點變得越來越明顯:原生人工智能、新興人工智能和過時人工智能。

我腦海中不斷閃現著這樣的例子:零售商、電子商務商店、營銷機構、活動企業、媒體公司、律師事務所、醫療機構、藝術家、作家、平麵設計師、財務顧問、銀行、保險經紀人和運營商、軟件製造商、遊戲和應用程序開發商、房地產經紀人、消費品製造商、酒店、餐館、製造商、分銷商、教育機構——我想不出一個行業或商業模式不符合這種情況。

以這些(或你自己的業務)為例，簡單地尋找重複過程中的低效率，通過更強的預測模型(例如客戶獲取、保留或增長)來推動收入的機會，以及通過以前無法實現的創造性可能性來釋放創意和創新的方法。

人工智能使這一切成為可能。

但是，為什麼是現在呢?是什麼讓這一時刻與永不停息的數字化轉型周期不同?

考慮以下幾點:

• 數據，以及我們理解數據並對其采取行動的需求，繼續呈指數級增長。
• 消費者在B2B和B2C的營銷、銷售和服務中都要求便利性和個性化。
• 領導層期望不斷提高業績，同時注重人才的效率和財政資源的分配(尤其是在我們徘徊在衰退邊緣的時候)。伟德bv885
• 預測人類行為和商業結果對於減少不確定性至關重要。董事會、投資者和公司領導人討厭不確定性。
• 雲計算的能力和速度持續上升，因此構建人工智能應用程序的成本持續下降，使訪問和機會民主化。
• 穀歌、微軟和亞馬遜繼續迅速擴大他們的人工智能研究、團隊和雲產品，為各種規模的企業帶來人工智能創新和技術。他們並不孤單。過去十多年來，蘋果、Meta、NVIDIA、Salesforce、Adobe、IBM和其他科技領導者一直在加大人工智能收購、投資和解決方案的力度。
• 風投資金正在湧入各個行業正在構建更智能、基於人工智能的解決方案的初創公司。
• 人工智能驅動的創新速度正在加快，為有意願和願景推動變革的企業家開辟了似乎無限的可能性。

當你把所有這些因素放在一起考慮時，這是一場大規模顛覆、一生一次的財富創造和職業晉升的完美風暴。

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原生AI，新興AI或過時AI

那麼，讓我們來探討一下貴公司前進的三種選擇:

1.AI本地

如果沒有人工智能支持的語言、視覺和預測應用，本土公司就不可能存在。它們以人工智能為產品/服務的核心，從頭開始構建，並可能與營銷、銷售、服務和運營深度集成。

他們在資源(人才和資金)上比老牌競爭對手更有效率，他們對可能的事情考慮得更大，他們重視數據，他們建立了更聰明的企業，這些企業將成為行業的頂尖企業。

隨便選一個行業，在這個行業中找到一個利基市場，然後構建一個更聰明的解決方案。如果我在運營一家風險基金或工作室，這就是我的基本投資理念。

要找到AI原生公司，隻需看看頂級創業加速器，如Y Combinator、500 Startups和Techstars。

你還可以加入領英(LinkedIn)上關注的130萬其他專業人士的行列艾麗·k·米勒他是亞馬遜網絡服務(AWS)機器學習業務開發、創業和風險投資全球主管。艾麗的工作是了解最有前途的科技創業公司，她經常在領英和Instagram上與她的數百萬粉絲分享她的見解。

機會無處不在，未來就在眼前。這些下一代人工智能原生企業將在未來的幾個月和幾年裏改變一切。

但是，如果你在一家現有的公司工作，或者領導一家現有的公司，你就有機會建立自己更聰明的企業。

這就把我們帶到了下一種類型的公司。

2.AI緊急

新興公司是成熟的組織，它們迅速采取行動，在組織的所有領域采用和擴展AI。

他們有遠見卓識的領導者，他們看到了人工智能能力的快速發展，並投入必要的資源來建立一個更智能的企業。伟德bv885

這些新興公司正在擴大人工智能和機器學習(ML)人才庫(例如，在營銷軟件領域，根據LinkedIn的數據，Adobe擁有300多名人工智能/機器學習員工)，他們的創新速度比競爭對手更快(可能是通過專注於構建人工智能技術的風險工作室或研發實驗室)，並且他們擅長在營銷、銷售和服務領域實現個性化。

他們有足夠的數據、客戶基礎和基礎設施來抵禦人工智能本土公司，如果他們的轉型速度足夠快的話。此外，在他們成長為主宰之前，他們有錢收購人工智能本土公司。

Netflix就是一個典型的例子。從90年代末開始的DVD遞送，到一家幾乎在業務的方方麵麵都由人工智能驅動的主流流媒體公司。

你也可以看看Andrew Ng博士和著陸人工智能為汽車、電子、醫療和製藥以及食品和飲料公司提供人工智能視覺檢測解決方案。吳恩達是Coursera的聯合創始人，百度的前首席科學家，穀歌Brain的創始負責人。他和他的Landing AI團隊在2021年籌集了5700萬美元的A輪融資，以加速大型企業采用人工智能。

以一種元的方式，吳恩達正在建立一家人工智能原生技術和谘詢公司(沒有人工智能就不存在登陸人工智能)，建立人工智能新興公司。

3.過時了

過時的公司等待著周圍的商業世界變得更聰明。他們不尋求關於人工智能的知識，他們的領導人抵製變革，他們不進行試點測試來證明人工智能的價值，他們認為人工智能隻是下一個被過度炒作的商業流行語。

當他們采取行動時，AI原生和AI新興公司已經控製了市場。

故事結束了。

如果你在其中一家公司工作(或經營)，可能是時候考慮換工作了。

現在，這些過時的公司不會在一夜之間全部消亡，但隨著時間的推移，它們的相關性和價值會逐漸消失。

以營銷機構為例。機構依賴於高水平的生產力和效率來實現他們的利潤目標，而這些公司留住和增加客戶的能力取決於業績。

假設機構A在其所有核心服務(如分析、文案、廣告創意、付費媒體管理、電子郵件營銷和平麵設計)中積極采用人工智能。因此，在一年的時間內，代理a能夠在減少20%的時間內完成相同數量的工作，並且工作質量(人+機器)提高。機構A重新分配節省的20%時間，投資於新的營銷和銷售活動，這將在未來幾年帶來複合增長機會。

然後，在接下來的兩年裏，代理A將應用人工智能來提高其他業務領域的效率，包括人力資源、財務和客戶成功。機構A不斷將其團隊專注於更有成就感的工作，包括戰略、創意和客戶關係，而人工智能技術越來越多地處理數據驅動的重複性任務。

A公司擁有快樂的員工、忠誠的客戶和對未來財務狀況看好的領導者。

機構B堅持傳統的機構模式，依靠70 - 80%的利用率(即其員工每月向客戶收取70 - 80%的時間)來實現其目標。機構B忙於優化員工的計費時間，盡可能地削減成本，以至於它沒有優先考慮理解和采用人工智能，直到為時已晚。

機構B的員工覺得自己工作過度，被低估了，客戶想要獲得更大的價值和結果，領導者想知道到底哪裏出了問題。

雖然為了達到效果，這個例子可能有點戲劇化，但這個故事的寓意是明確的。不要做B機構。

你的選擇是什麼?人工智能或過時

人工智能並不能取代開發有價值的產品和服務，創造令人驚歎的客戶體驗，建立強大的品牌，並不斷投資於你的人才和文化。

但是，人工智能原生和新興公司所獲得的競爭優勢，也解決了強大的商業基礎，在未來幾年將難以克服。

被淘汰對你的生意和事業都不利。

大膽，開辟一條新的道路，是鼓舞人心和無限的。

還有時間，但機會之窗會越來越小。

選擇好奇心和探索人工智能。選擇AI原生公司或AI新興公司。

這是一個我保證你不會後悔的職業選擇。

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