一個新的調查報告揭示了黑暗麵的訓練AI ChatGPT等工具。
時間報道,OpenAI使用外包肯尼亞勞動者收入低於2美元/天來減少ChatGPT有毒。
這樣做,工人們必須審查和標簽大量令人不安的文本,以確保ChatGPT沒有使用它的反應。包括暴力、性別歧視和種族歧視的內容是,在某些情況下,極其圖形。
一些工人報道嚴重精神創傷造成的工作,最終被OpenAI暫停和央行所涉及的外包公司。
在31集營銷AI的節目、營BETVlCTOR1946伟德銷人工智能研究所創始人、首席執行官保羅Roetzer壞了為什麼這個話題是至關重要的商業領袖。這就是你需要知道的。
1。可悲的是,這並不是一個新現象。
ChatGPT大家關注AI。但是一些新來的空間知道AI模型訓練。
報告的時間,而不安,並不是一個新現象。十多年來,人工智能用於溫和的社交媒體網站上的內容已被訓練以類似的方式。
這並不意味著OpenAI不承擔責任。這意味著任何公司培訓語言或圖像模型或人工智能模型,溫和的內容做一些類似的培訓模型問題的內容。
“灰色地帶,這就是所有這些工具和平台的訓練,“Roetzer說。
2。不幸的是,人類必須訓練AI有毒的內容。
人工智能不承認不良內容。
“人工智能的唯一方法自動檢測和刪除這些東西傳播之前,學習不好,“Roetzer說。它從人類必須學會識別和標簽不良內容一遍又一遍,直到AI係統學習足以識別自己的內容。
3所示。你越來越需要問棘手的問題關於你買的人工智能技術。
組織現在正迅速將人工智能集成到他們的業務的各個方麵。
獸醫和購買更多的人工智能技術,你可能會進入更多的場景中,您需要了解培訓來自哪裏以及如何生成的輸出。
這不僅僅因為它可能是由數據標記訓練方式有問題。(雖然這很重要。)這也是因為你需要知道:
- 是人工智能訓練受版權保護的數據嗎?
- 是人工智能的訓練數據,包括固有偏見輸出提出質疑嗎?
- AI在完整的數據,不是導致輸出的缺陷?
下麵是如何開始計算出來
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