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商業的未來是人工智能，還是過時

隨著人工智能的每一次進步，每個行業都將出現三種類型的業務:人工智能原生、人工智能新興和過時。

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2022年4月4日

分析中的人工智能:頂級用例和工具

麥克壞了的
，

分析中的人工智能可以給你帶來超能力。這篇文章分解了分析用例和工具中的頂級AI，所以你可以從今天開始。
2021年12月10日

描述分析:它是什麼，它是如何工作的，為什麼你需要它

麥克壞了的

描述性分析是一種強大的數據驅動技術，用於分析和從客戶數據中獲得見解。以下是如何充分利用它的方法。
2021年9月20日

人工智能分析:你需要知道什麼

麥克壞了的
，

人工智能正在通過實現預測分析營銷來改變預測分析。以下是如何在你的業務中利用這一點。
2021年7月21日

如何從品牌的預測分析金礦中獲利

麥克壞了的

在一次獨家采訪中，一位人工智能專家分享了品牌需要了解的知識，以便利用人工智能從預測分析中獲得巨大價值。
2021年6月20日

利用人工智能將穀歌分析數據轉化為可操作的建議

保羅Roetzer
，，

公司亮點:PaveAI。使用機器學習和數據科學將穀歌Analytics數據轉化為可操作的建議和報告。
2021年6月20日

如何利用人工智能改進呼叫跟蹤和分析

保羅Roetzer
，，

Invoca是一個人工智能呼叫跟蹤平台，可以幫助公司最大化電話互動的投資回報率。我們與該公司進行了交談，了解它是如何運作的。
2021年3月3日

如何用人工智能實現分析自動化

保羅Roetzer
，，

Clickvoyant使用人工智能自動化分析報告。閱讀這篇文章來學習如何。
2020年7月21日

如何使用Buzzsumo和IBM沃森分析在幾分鍾內獲得營銷數據的洞察力

麥克壞了的
，

通過結合Buzzsumo和IBM Watson Analytics，營銷人員可以在幾分鍾內從數千行新數據中發現見解。
2019年10月22日

分析中的AI用例

麥克壞了的
，

發現營銷分析中人工智能的實際用例。
2019年1月2日

[網絡研討會]學習如何開發智能歸因模型

熱門的年輕
，

歸因模型是展示營銷對企業底線影響的解決方案。美國東部時間2月18日上午11點，Trust Insights聯合創始人凱蒂•羅伯特和克裏斯托弗•佩恩將帶領大家了解三種不同類型的歸因模型。
2018年9月27日

感謝機器學習，Adobe分析將永遠不會是一樣的

阿什利地空導彈

在研究所，我們盡可能多地閱讀人工智能和機器學習方麵的文章。我們認為本周你需要知道的三條新聞在這裏。
2017年9月14日

為什麼營銷人員需要在人工智能時代理解預測性與規定性

麥克壞了的

理解預測性係統與規定性係統是釋放人工智能潛力的關鍵。

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