如何使用Standard Insights的AI預測客戶行為

想要預測客戶行為和預測需求?

標準的見解是一個利用人工智能實現這一目標的成長型營銷平台。

該公司的人工智能從你的電子商務或銷售數據中獲取原始數據，並將其轉化為對客戶下一步行動的盈利預測。

我們采訪了Standard Insights的聯合創始人兼首席營銷官Jerry Abiog，了解更多關於這種人工智能驅動的營銷解決方案的信息。

用一句話描述Standard Insights。

Standard Insights是AI作為服務增長營銷平台的創建者，幫助企業利用其第一方數據，在正確的時間以正確的產品瞄準正確的人，從而提高增長和市場份額。

Standard Insights如何使用人工智能?

我們讓企業能夠武器化他們的第一方數據，幫助他們建立護城河，以獲得競爭優勢。

我們從企業的電子商務平台、POS、ERP或電子表格中獲取原始數據，並將其轉化為派生數據:

• 預測客戶的潛在盈利能力
• 通過基於人口統計、地理、心理和行為特征的微觀細分，預測你的客戶群可能在宏觀層麵上購買什麼
• 針對每個客戶可能購買的產品，提供超個性化的推薦
• 實現預測以幫助您的企業預測給定產品在給定的一天、一周或一個月內的銷量

我們的使命是通過從數據中收集的Insights，成為成功企業如何優先考慮和執行客戶參與的全球標準。

你的ai技術的主要營銷用例是什麼?

許多營銷公司都宣稱，他們的解決方案將有助於推動營收或營收增長。我們沒有什麼不同。

我們與其他公司的區別在於，我們采用了一種讓企業主比他們自己更了解客戶的流程。

我們首先根據數據建立一個全渠道活動執行的基礎:

• 改善客戶體驗
• 防止客戶猶豫不決
• 告訴客戶下一步要做什麼

一旦建立起來(類似於定期鍛煉和健康飲食)，企業主可以期望看到:

• 增加銷售
• 提高平均訂單價值

想象一下，作為一個葡萄酒商店的老板，您的POS中有500個品種、5000個客戶和25000個采購訂單……

通過分析客戶的購買模式和其他類似的消費模式，你可以發現Johnny喜歡黑比諾而不是梅洛，而Suzy喜歡灰比諾而不是雷司令。

在另一個例子中，我們幫助店主預測下一周將售出100瓶梅洛、50瓶灰比諾和20瓶雷司令酒——幫助更好地管理庫存費用。

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?

兩件事。

首先，我們可以通過我們的軟件確定優先級並執行數據驅動的全渠道活動(電子郵件、文本、社交媒體)。

許多解決方案隻做了數據表示部分，卻缺乏采取行動部分。這樣做就像擁有一輛停在車庫裏的好車，卻不去駕駛它。

我們通過與電子郵件和短信平台的API連接來實現這兩者。(很快，我們將推出名為QuickReach的電子郵件平台，作為Standard Insights產品線的一部分。)

其次，我們提供管理服務，幫助創建和運行這些數據驅動的營銷活動。

我們最不想做的就是出售你不使用的訂閱服務。此外，由於勞動力短缺，許多人沒有時間學習新軟件。

該產品使企業所有者能夠專注於其他任務，同時在其營銷計劃中實現數據驅動的方法。

客戶經常可以看到，將人工智能和人工接觸與我們的軟件和托管服務產品相結合，可以顯著節省人力。

市場營銷人員從您的解決方案中獲得價值有什麼最低要求嗎?

理想情況下，我們希望看到一個已經建立3年以上的業務(實體店、餐廳、藥房、電子商務)，收入在100萬美元以上，1000筆購買交易，250名具有高重複購買率的客戶(葡萄酒商店、雜貨店、餐廳)。

就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?

我們希望潛在的客戶經曆痛苦——市場份額被競爭對手奪走的人。

我們希望餐館老板對第三方訂餐平台保存所有客戶和訂單數據的方式感到憤怒。

我們想讓大麻遞送公司得到他們的數據和庫存協議以便為收購做好準備。

我們希望零售公司的首席營銷官不能分析10000多名客戶的購買模式。

最後，我們希望有遠見，希望通過使用新技術使自己在競爭中脫穎而出。

你認為目前人工智能的局限性是什麼?

四件事。

首先，許多公司把他們的人工智能標榜為一夜之間解決業務問題的“靈丹妙藥”。這是一場馬拉鬆，不是短跑。它需要一種係統的方法來每天做正確的事情。

第二，許多人將商業智能與人工智能混淆。盡管兩者都屬於分析範疇，但它們並不相同。

BI關注過去發生的事情。人工智能通過觀察過去發生的事情來幫助預測未來。

想想翻蓋手機和智能手機的區別;兩者都可以打電話，但其中一個更強大。你會用哪一種方式進行營銷活動?

第三，隨著人工智能應用在亞馬遜、Netflix、特斯拉等公司的普及，許多企業認為這些應用的價格可能超出了他們的承受範圍。隨著人工智能的民主化，沒有什麼比這更不符合事實了。如果一家公司擁有足夠的數據，他們就可以以合理的價格利用其能力。

最後，許多人認為人工智能營銷工具將取代他們的工作。情況恰恰相反，許多國家正麵臨勞動力短缺的問題。這些平台可以讓公司用更少的員工做更多的事情。

你認為人工智能在市場營銷中的未來潛力是什麼?

巨大的。企業需要擁有自己的數據，以獲得和保持競爭優勢。原因有四:

• 通貨膨脹
• 勞動力短缺
• 消除第三方cookie很快
• 過度依賴容易被關閉和審查的社交媒體平台

這是一場完美的風暴，讓企業開始學習和實施一係列可以幫助他們的人工智能營銷平台。

對於人工智能在營銷中的應用還有什麼想法，或者對那些剛剛開始使用人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?

閱讀有關人工智能的書籍和文章。

我推薦兩本書:

• 在人工智能時代競爭
• 《引爆點》

跳進水池的深處。參與軟件演示，如果它與你的目標有意義，就扣動扳機。

不要等待。否則，你可能會發現你的公司落後了，消失了，比如西爾斯，Borders Books和Blockbuster。沒有一家公司大到不能倒。