主要生成AI公司現在麵臨法律挑戰,可能對任何人產生大影響使用人工智能工具,生成文本,圖像,或代碼。
一個最重要的法律行動來自庫存圖片公司蓋蒂圖片社。蓋蒂是威脅要起訴穩定AI,背後的公司穩定擴散圖像生成模型。蓋蒂宣稱數以百萬計的有版權的圖片被用來訓練模型。
穩定AI也遭到起訴,由三個藝術家聲稱該公司從事類似侵權與他們的工作。(Midjourney,另一個主要的圖像生成工具,正在被起訴在同一訴訟。)
GitHub,微軟代碼存儲庫,它的主人也被起訴在GitHub的副駕駛員的工具。副駕駛員使用AI來生成代碼,代碼托管在GitHub庫訓練。
起訴的公司稱,這些存儲庫由開放源碼許可保護。OpenAI也穿西裝的命名,因為它力量副駕駛員模型。
雖然這些法律行動隻是開始,他們已經開始積極的公開辯論內容的合理使用用來訓練人工智能模型。
許多生殖AI初創公司和企業都是建立在這些基礎模型。這意味著這些訴訟的結果可能會產生巨大影響的生成人工智能AI太空任何公司使用衍生工具。
這就是思考作為一個市場營銷或商業領袖,因為這些法律行動進展。
總是問:訓練數據來自哪裏?
這是一個已知問題,生成人工智能模型訓練數據,公司可能沒有得到明確的許可來訓練。
“任何地方發生這種情況,會有這樣的問題:“他們從哪得到訓練數據和他們有許可嗎?“Roetzer說。
但不清楚需要什麼許可,這是訴訟和法律行動尋求澄清。
OpenAI和其他人認為沒有什麼區別他們做什麼和什麼人當創建原始內容。
”他們的論點是:如果AI的區別是什麼,讀10篇文章,綜合調查結果寫原創內容基於那些10件事嗎?它需要引用他們什麼?這是綜合學習,這是我們作為人類,”Roetzer說。
理解這裏的法律問題還遠沒有解決
無論哪一方你在,爭論還遠未解決。
Roetzer給一個假想的例子:
如果你想油漆像畢加索,你可以去研究整個圖書館的畢加索的作品並創建一個原始圖像在他的風格。
“我抄襲嗎?我偷嗎?我侵犯任何人的版權嗎?我不是說我在營地。我不是說我同意。我隻是說這是論點你會聽到,”他說。
法律挑戰可能取決於內容的合理使用,因為它與貨幣化。人工智能模型限製一個人的能力賺錢?
今天,穀歌會在這個,因為他們提供經濟受益於網站的鏈接內容發表在搜索結果中。
生成人工智能輸出,在今天,不提供這樣的鏈接。
如果ChatGPT推薦最適合你的當地餐廳通過綜合信息從10餐館評論網站,它是限製他們的賺錢能力的方式違反公平使用的內容?
鍛煉謹慎前進
“作為一個品牌,你我會非常謹慎使用這些工具,“Roetzer說。
如果你從公司利用api深陷困境,你可以建立你的生意上的事情你失去未來。
投資者還應該注意他們評估投資空間因為許多生殖AI初創企業是建立在少數模型和api。
周圍的法律問題生成人工智能新沒有簡單的答案。在每一個關鍵時刻,跟你的律師,讓他們參與進來:你會需要他們的幫助,在這個新的標準。
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