到2020年,近50%的搜索將語音搜索。穀歌表示,其20%的移動搜索已經。語音識別重要的營銷人員,由人工智能。
語音識別技術理解你。現在是不是你理解嗎?
了解語音識別和自然語言處理
語音識別使用人工智能技術稱為自然語言處理(NLP)。NLP是指一台機器解釋人類語言意味著什麼,可接受程度的準確性。我們可以稱之為“理解”是什麼說的機器。
例如,穀歌翻譯文本類型“理解”,然後在您選擇的語言生成它的翻譯。NLP也可能被用來detect-again,不同程度的準確感情基調或情感寫作或產生一個明智的的總結一段時間的內容。
蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa使用NLP的兩個流行的消費工具。在這兩種情況下,營銷人員知道什麼是NLP“語音識別”。
保持這個定義訪問,我們將把Siri背後的人工智能技術,Alexa的NLP廣泛的術語。在現實中,NLP是由不同類型的機器翻譯和語音識別技術和算法。就我們的目的而言,這足以知道人工智能語音識別和NLP是人工智能的一種。
Siri, Alexa的NLP將處理你的口語詞彙,並確定他們“的意思是”係統。然後,Siri或Alexa會回來(希望)準確回應你的命令或問題。
結果是一個係統,“理解”你說什麼,回答正確的答案。
人工智能的定義,讀這篇文章。
語音識別和人工智能在營銷
語音識別改變了消費者與品牌的互動。Siri或Alexa返回最好的為你的聲音命令或查詢結果。如何確定結果往往是外部營銷人員的控製。
考慮這個小,但說明性的例子。去年11月,亞馬遜做了一個推廣給用戶更多的練習和Alexa下訂單。我收到一個折扣通過Alexa直接訂購我的喬治福爾曼燒烤,而不是亞馬遜的網站上。亞馬遜的利潤出售,但許多營銷人員錯過了能夠影響我的購買決定通過提升產品或評論。
不太可能,消費者將會停止在線購買產品前進行廣泛的研究。營銷人員仍將有機會發展與消費者的關係和目標相關的消息。
但是營銷人員可能需要建立品牌知名度更早在購買過程中使用語音識別的增加,所以,當消費者說“嘿,Alexa,”你的產品先想到。
消費者搜索可能會改變,根據活動:
我們使用語音搜索時無意識地改變我們的行為。當你正在尋找一家餐館在你的桌麵或電話,你可以輸入“洛杉磯最好的早午餐。”But when you use voice search you change your behavior and ask a question, like "What restaurant has the best brunch in Los Angeles?" or "What restaurants are open for Brunch Now?"
因此,語音搜索查詢超過文本同行——他們往往是三至五字長度,他們傾向於明確地問一個問題,以這樣的詞,,,,為什麼,,,期望搜索引擎將提供一個答案。
來自:運動