當你是一個內容營銷人員發現一個人工智能係統,可能需要你的工作嗎?
如果你在伯大尼約翰遜(@thanybethanybe),你學習盡可能多的關於它。
約翰遜是內容營銷人員誰寫的最近的文章Skyword內容標準關於自然語言生成(NLG),一個人工智能技術,自動寫數據驅動的敘述。她引起了轟動在自由職業者和作家擔心機器人會取代它們。
”這種特殊形式的人工智能有一天有可能把我的許多朋友的一份工作,”她寫道。“我認為激動真的令很多社區成員,所以我決定深入這個話題澄清。”
在為什麼自然語言生成不嚇到我了(多),約翰遜提供了一個奇妙的自然語言生成的具體細目,為什麼NLG很重要,這個人工智能技術將如何影響內容營銷人員。在這個過程中,她穿過炒作AI和評估現實當前技術可以和不能做什麼。
內容營銷人員應該害怕人工智能嗎?
一個大外賣是NLG不在這裏工作。在這篇文章中,約翰遜采訪保羅•Roetzer營銷人工智能研究所的創始人,在這個話題。BETVlCTOR1946伟德
“自然語言的一代(NLG)已經非常狹窄的應用在今天的市場,,在大多數情況下,它是提高營銷人員能夠做什麼,不替換他們,“Roetzer說。“一個主用例是把數據結構(如電子表格的行和列整齊有序的數據)敘述。”
使用一個NLG工具像敘事科學軟件,營銷人員可以生成一篇文章描述了一個電子表格中的數據。但這並不意味著品牌將顯示內容創建者門口。人類必須手動創建NLG模板。這需要深入分析內容營銷技巧和專業的理解。一旦創建了模板,NLG軟件基於這個模板和模板可以生成的故事。
和輸出,而有價值的,就像一個“死PowerPoint演示安排,”約翰遜寫道。“他們沒有發現任何趨勢或關係。他們沒有得出可行的結論。他們將永遠不能建立一個案例或告訴一個真實的故事。”
這意味著,人工智能技術如NLG有潛力增強,而不是取代,內容營銷人員每天做什麼。NLG而言,工具自動將數據轉換為文本的苦差事,釋放作家工藝創新,引人注目的故事,敘述的數據。
“我會看著它更多的是一個機會,”筆記Roetzer。“新興市場對於作家可以把數據,想象可以告訴它的故事在規模,然後構建和提高NLG模板生產內容。”
內容營銷人員應該如何適應時代的人工智能嗎?
約翰遜的文章清楚地表明內容營銷人員不需要擔心AI在他們的工作。但它也強調了需要內容營銷人員在人工智能的時代發展。
在我們營銷的人工智能研究所工作,我們將BETVlCTOR1946伟德營銷人員與人工智能的可操作的信息,我們已經確定了幾個方麵內容營銷人員可以人工智能時代的生存和發展。
1。有一個框架,用於測試和實施人工智能。
這是很重要的一個方麵,內容營銷人員可視化和組織營銷AI技術格局。噸的人工智能工具和技術存在不同程度的成熟。沒有單一的營銷AI係統,包含了所有潛在的用途,所以營銷人員必須整合不同的工具來實現自己的目標。
當試圖理解營銷AI景觀,我們無法找到一個可行的框架,我們的需求,所以我們創建了一個。被稱為5 ps營銷AI,框架的細節如何思考跨五個核心營銷領域:人工智能規劃、生產、個性化、推廣、和性能。使用框架,您可以確定差距和機會來實現營銷AI。學習更多在這裏。
2。了解數據訪問。
內容營銷可以為他們的組織創造巨大的價值通過大規模NLG創建數據驅動的敘述。NLG是合適的,你需要某種類型的結構化數據資料通常按行和列,就像一個電子表格。它需要持續標記和安排,或清理。
更重要的是,它應該能夠講述一個故事。看看你的現有的故事已經告訴。故事是什麼你已經手動告訴與你的號碼嗎?故事是什麼盈利你告訴如果你有無限的時間和預算嗎?許多不同的數據集有故事,和許多可以自動化。但目前確定哪些需要人類的洞察力的故事將是最有用的。
此外,任何時候你溝通一份內部報告的結果或數據集,你也講一個故事。你可以盈利自動化這類的內部報告。
3所示。測試人工智能工具。
是自己變得比以往更容易測試人工智能工具。一些營銷自動化平台,比如公司HubSpot AI功能烤到他們的產品,因此您可以立即開始。
其他獨立的產品提供免費試用,相對容易使用,即使對於非技術背景的營銷人員。目前存在的工具,優化、規模和使用AI改進內容。你可以看到我們的一些最喜歡的列表這篇文章。
更多的質量了解內容營銷人員必須發展在人工智能的時代,伯大尼約翰遜的全文閱讀。當你,訂閱營銷人工智能研究所BETVlCTOR1946伟德接受每周可操作的建議關於如何使用營銷AI。
麥克壞了的
內容總監,麥克壞了的使用內容營銷,營銷策略,營銷技術成長和規模流量,導致,收入營銷人工智能研究所。BETVlCTOR1946伟德邁克是營銷人工智能的合著者:人工智能、營銷和業務的未來(馬特·霍爾特書籍,2022)。看到邁克的完整的生物。