第七感利用人工智能優化電子郵件發送時間

每個營銷人員和銷售人員都有一個共同的問題:你如何確保你的營銷或銷售郵件從每天湧入人們收件箱的通信洪流中脫穎而出?

第七感我我是來幫忙的。

該公司的解決方案使用人工智能來確定潛在客戶最有可能與你的電子郵件互動的時間。該工具與HubSpot門戶網站、Marketo賬戶或公司電子郵件係統集成，以建立您的聯係人的獨特檔案，並了解他們的習慣。

結果呢?人們真正參與的電子郵件。我們和第七感首席營收官談過了伊凡LaBianca了解更多。

用一句話或一句話描述你的公司。

Seventh Sense是一家人工智能公司，通過確保他們的電子郵件有最高的被看到、閱讀和參與的機會，幫助營銷人員提高電子郵件渠道的投資回報率。

貴公司如何在其產品中使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?

第七感以兩種方式應用機器學習:

首先，我們使用統計建模來查看營銷自動化係統中的打開和點擊數據，以確定每個人獨特的電子郵件參與模式。基於這些數據，我們賦予營銷人員大規模個性化電子郵件發送時間的能力。給我們一個時間窗口，你列表上的每個人都會在他們最有可能打開郵件的時候收到他們的郵件。

其次，我們根據機器學習模型預測誰更有可能或更不可能與你的下一封電子郵件互動，通過創建動態細分來幫助營銷人員。這對於最小化電子郵件疲勞，最大化覆蓋範圍，交付/收件箱以及最終從電子郵件中獲得更多投資回報率至關重要。

營銷人員投入了大量的時間和資源來增加他們的電子郵件列表、信息和創造性的電子郵件內容。伟德bv885但如果你的郵件沒有進入收件箱，所有這些都可能被浪費掉。如果這些消息被發送給垃圾郵件，那麼“99%已發送”的消息就毫無意義。

如果你查看一下你的垃圾郵件文件夾，你可能會在收件箱中看到許多來自合法品牌的郵件。它們怎麼會出現在你的垃圾郵件文件夾裏?為什麼它們不再出現在你的收件箱裏?

電子郵件服務提供商使用許多因素以及人工智能來決定哪些郵件應該出現在你的收件箱中。但簡而言之:這些品牌的電子郵件現在很可能被認為是垃圾郵件，因為要麼你從未接觸過他們的信息，要麼他們的大部分受眾沒有接觸過。

如果你不能接觸到你的客戶，那就是一個大問題。你的“有效列表大小”可能比最上麵的數字小得多。最快的解決辦法是找出最活躍的客戶，把更多的精力放在他們身上，減少給最不活躍的客戶郵寄郵件。

郵寄少於完整列表的郵件通常對高層管理人員來說是一種硬推銷，而且有正當的理由。如果我們不發郵件，我們怎麼知道這些聯係人不會回複呢?

這就是人工智能非常有用的地方。通過使用機器學習過程，第七感能夠非常準確地識別哪些聯係人最有可能打開你的下一封電子郵件。在某些情況下，我們發現90%的粘性來自於30%的用戶。

通過戰略性的和長期的博弈，你最終會看到電子郵件更好的結果。我們看到，總打開量和點擊量翻了一番，而公司發送的電子郵件數量是之前的一半。你會給那些真正想要它的人發送更多的郵件，而給那些沒有或根本不會看到它的人發送更少的郵件。

你的人工智能解決方案的主要營銷用例是什麼?

公司使用第七感來解決許多問題，但最常見的是增加電子郵件的可傳遞性/收件箱和提高參與度。公司通常分為兩類:

1.他們已經建立了一個電子郵件營銷計劃，並看到了行業平均打開率，但正在尋找人工智能來進一步優化他們的可交付性和參與度。對於這些公司來說，這種方法非常簡單，而且實施起來很快。我們讓第七感分析他們的受眾，並優化發送時間和頻率，以幫助他們提升他們的電子郵件計劃。

2.他們的敬業度低於平均水平，正在尋找改善的方法。對於這些公司來說，勝利可能是巨大的，因為通常存在嚴重的交付/裝箱問題。關鍵是，有時他們沒有意識到自己有問題。為了幫助解決這個問題，我們建立了一個非常有用的免費分析和報告儀表板，如果有大量聯係人處於非活動狀態，它就會顯示出來。一旦我們解決了可交付性問題，就好像他們已經增加了我們可以重新激活的聯係人一樣。

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?(例如，它如何節省營銷人員的時間和金錢，如何幫助他們提高實現目標的可能性?)

許多營銷人員爭論何時發送電子郵件，或者發送時間是否重要。我們看過數據，答案很清楚。發送時間很重要，尤其是在轉化率方麵。

想想你自己的電子郵件使用模式。我住在西海岸，當我早上處理收件箱的時候，我通常會收到30多封營銷人員的郵件，他們把活動安排在美國東部時間早上9點，也就是我的時間早上6點。是的，我仍然會看到他們的電子郵件，但早上的第一件事是瀏覽發件人的名字，抓住重要的電子郵件，最後刪除其餘的。

為什麼頂部的b穀歌廣告位置比底部的要貴這麼多?因為第1位的點擊率幾乎是第5位的5倍，盡管我們通常都是在瀏覽有機搜索結果的過程中跳過所有的廣告。如果他們注意到我的打開模式，他們會發現我通常會在他們發送郵件的幾個小時後才打開郵件。如果他們把時間調整到我過去打開郵件的時間，這仍然不太理想，但至少現在他們的郵件在我收件箱的頂部。

現在讓我們更進一步，假設我確實發現內容很吸引人，但我沒有時間在早上的第一件事就是閱讀它。相反，我會在下午4點的時候回過頭來再次點擊電子郵件，這時事情稍微慢了一點，我通常也沒有那麼多分心的事情。看看用戶是如何與你的內容互動的，你會發現這種類型的延遲點擊和打開是非常常見的。

我們現在隻有三個數據點，一個上午9點開放，一個下午4點開放/點擊，但如果我們把這些數據運用起來，它會是非常強大的東西。如果你正在使用第七感，你給我的下一封郵件就會在我最有可能處理一封優先級較低但有趣的營銷郵件的時候發出。你不僅在下午4點出現在我的收件箱頂部，而且很有可能在我正在尋找工作分心的時候，你在我的桌麵上推送了一條通知。

營銷人員要想從你的人工智能技術中獲得價值，有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)

我們的定價具有很強的可擴展性，我們的客戶有數百萬訂閱者，也有幾千訂閱者。如果電子郵件是一個有價值的溝通渠道，你可能會看到使用第七感的價值。

要想獲得成功，你需要把剩下的郵件渠道做好。第七感增加了你的知名度，所以你需要有高質量的內容來發送。如果你還沒有到那裏，我們不能直接提供幫助，但我們有一個龐大的代理合作夥伴網絡，可以在內容和戰略方麵提供幫助。

就公司規模和行業而言，誰是你的理想客戶?

許多公司都從使用第七感中看到了價值，包括B2B、高等教育、B2C和非營利組織。列表大小從幾千到幾百萬不等。

你認為人工智能目前存在的局限性是什麼?

目前存在的人工智能是有限的，因為它需要在數據收集、專業知識和強大的計算能力方麵進行大量投資，以提供高度針對性的點解決方案。

大多數用例都是一般化的，比如“如果你喜歡蘋果，也許你也會喜歡梨”或者“這是一個人說‘蘋果’的可能方式。”’”隨著最近計算能力的突破，深度學習已經可以為係統提供所有可能的輸入來解決這類問題，並建立一個高效的模型。然而，即使在像這樣的“最佳情況”係統中，仔細的問題表述也是關鍵，並且仍然需要大量的資源來部署。伟德bv885

那些不適合泛化的問題，沒有一套清晰的“已知的好標準”來提供訓練輸入的問題，或者僅僅是足夠複雜的問題，即使不是不可能得到好的結果，也仍然是非常昂貴和困難的。

你認為人工智能在營銷領域的未來潛力如何?

就目前的情況來看，銷售人員和市場營銷人員通常會因為沒有遵循他們的流程或沒有完全了解他們的客戶而失去交易和客戶。人工智能非常適合解決這兩個問題，通過跟蹤買家的旅程並提供銷售和營銷支持，通過將行為數據應用於細分和目標定位，而不是猜測。

例如，人工智能可以為每個潛在客戶填充個人資料，並選擇適當的電話或電子郵件腳本，以確保入站銷售代表能夠以客戶可以欣賞的方式表達價值，而不是依賴可能不存在或被忽略的清單。

或者，人工智能可以向作者提供實時反饋，而不是猜測給定內容與目標群體的共鳴程度，建議針對給定興趣群體進行可能的更改，或者提供最有可能欣賞該文章的人的觀點。

關於人工智能在營銷中的應用，或者對剛剛開始使用人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?

幾乎每個營銷領域都受到人工智能的影響，現在采用人工智能的營銷人員將獲得比同行更大的優勢。如果你專注於你已經取得巨大成功的領域，那麼就加倍努力，看看是否有辦法通過使用人工智能來優化它。另一方麵，如果你在某些領域遇到了困難，那就在AI中尋找解決方案，看看它們是否能幫助你克服這些困難。