在未來兩年，人工智能(AI)將對你作為營銷人員的工作產生多大影響?可能比你想的要多。
從受眾定位，到內容策略，到搜索引擎優化，媒體購買，電子郵件寫作，到預測轉換和流失，營銷人員每天進行的數百項活動將被智能自動化在不久的將來。
數十億美元正湧入營銷技術公司，這些公司旨在提高各個營銷學科傳統上耗時、數據驅動的任務的效率。
盡管在大多數情況下，人工智能將增強而不是取代營銷人員，但它仍將對行業產生顛覆性影響。職業道路將會改變，角色和責任將隨著企業尋求方法而變化通過人工智能解決方案降低成本，提高性能．
你知道的越多，你為變化做的準備就越積極，你就能更好地利用人工智能。
營銷人員如何評估營銷AI用例
使用我們的伟德APP評估工具，我們請了數百位專業人士評估智能自動化60多個常見AI用例的價值在AI框架的5Ps中:
規劃:製定明智的策略。
生產:創造智能內容。
個性化:助力智能消費體驗。
促銷:智能跨渠道、跨設備推廣管理。
性能:將數據轉化為智能。
基於相同的問題，所有用例都以1 - 5分進行評分:“假設人工智能技術可以應用，那麼智能自動化每個用例對你的團隊有多大價值?”受訪者被引導考慮節省的時間和金錢，以及實現業務目標的增加概率。
1 =無值
2 =最小值
3 =中等值
4 =高價值
5 .變革
這裏是前25個營銷AI用例這是我們對210名受訪者的分析得出的結論。正如您所看到的，評分最高的用例得分在3到4之間，這表明它們對營銷人員來說具有中等到較高的價值。
(3.88)分析現有的在線內容差距和機遇．
(3.72)選擇關鍵詞和主題集群用於內容優化。
(3.71)構造買家角色基於需求，目標，意圖和行為。
(3.70)創建數據驅動的內容．
(3.64)發現的見解進入最佳表現的內容和活動。
(3.64)測量投資回報率(ROI)通過渠道，活動和整體。
(3.64)適應目標觀眾基於行為和相似度分析。
(3.55)優化網站內容搜索引擎。
(3.52)強烈推薦有針對性的內容實時發送給用戶。
(3.47)評估和發展創意(例如，登錄頁，電子郵件，cta)A / B測試．
(3.44)提供個性化的內容體驗跨渠道。
(3.43)定義主題和標題內容營銷編輯日曆。
(3.41)預測內容表現在部署之前。
(3.40)預測競選結果基於預測分析。
(3.37)建立媒體和影響者數據庫基於興趣、受眾和意圖。
(3.30)開戰略戰術實現目標。
(3.27)存在個性化的體驗在網頁和/或應用內。
(3.26)設計網站、登陸頁和行動號召．
(3.26)地圖買家旅程階段基於曆史領先和轉換數據。
(3.24)草案社交媒體更新有副本，標簽，鏈接和圖像。
(3.24)分析和編輯內容語法，情感，語氣和風格。
(3.23)確定目標基於曆史數據和預測業績。
得分(3.23)領導基於轉換概率。
(3.23)策劃內容多個源．
(3.22)構建動態圖表和圖形可視化性能數據．
以下是這份初步報告中210名受訪者的更多細節:
(詳情見頁麵底部的信息圖。)
的平均總體AI得分是60.5%。這結合了計劃(63.3%)、生產(59.7%)、個性化(59.5%)、推廣(58.7%)和性能(59.8%)這五個部分的所有用例評級。
當被問及“你如何劃分你對人工智能術語和能力的理解?””,初學者(48.3%)是最受歡迎的回答，其次是中級(40.2%)和高級(11.5%)。
當被問到“你在哪些領域工作?””,內容營銷占比最高(76.6%)，其次是電子郵件營銷(63.0%)、社交媒體營銷(60.4%)、分析(59.9%)、廣告(57.8%)和搜索引擎優化(50.5%)。受訪者可從14個營銷類別中進行多項選擇。
的大多數是決策者， 75.8%的人認為自己是經理(30%)、副總裁/總監(19.5%)或c級/高級副總裁(26.3%)。
的這些公司的規模各不相同，其中64.1%為營收在1000萬美元以下的小企業，35.9%為營收超過1000萬美元的小企業。
43.4%的人B2B， 23.7%是B2CB2B和B2C並存的占32.8%。
58.7%的人開始研究和測試人工智能技術，而41.3%的人沒有。
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