許多品牌利用電子郵件通訊來吸引用戶，提高粘性，但大多數品牌在這方麵做得並不好。
悲哀的事實是，通訊是一個很好的營銷工具，但許多營銷團隊把它當作一個事後的想法，或沒有時間讓通訊真正為受眾帶來價值。
一家人工智能公司希望改變這一現狀。
rasa.io讓公司能夠用人工智能創建個性化的新聞簡報。這些通訊提高了讀者的參與度，因為它們提供的內容符合訂閱者的個人喜好。這些時事通訊產生的數據可以讓品牌商更好地了解讀者的需求。
我們采訪了Jared Loftus，拉薩的總收入辦公室。Io，了解更多。
用一句話或一句話描述你的公司。
我們為企業提供了一種方式，通過個人策劃的內容，定期和相關的通訊，為他們的電子郵件列表中的每個人提供真正的利益。
您的公司如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?
我們綜合了幾種人工智能技術來策劃內容，並為每位讀者定製內容。我們使用的技術包括自然語言處理(NLP)和幾種深度學習方法以及傳統的機器學習。
人工智能既用於內容的管理和過濾，也用於每一封發出的電子郵件的個性化。一些例子包括為每個讀者選擇每個單獨的內容片段、文章的位置以及為每個讀者選擇的主題行。
你的解決方案對市場營銷人員和銷售專業人員的主要用例是什麼?
通過電子郵件定期發送相關內容，自動培養潛在客戶。
是什麼讓你的公司與競爭對手或傳統解決方案不同?
我們的解決方案提供更個性化的，更好的領導培養和更好的建立業務和客戶之間的關係。它為發送者自動整理內容，節省了大量的時間。它節省大量的時間與大規模個性化，將花時間選擇和自定義創建一個電子郵件的每個人在你的電子郵件列表。
市場營銷人員從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)
沒有最低要求，不過我們最好不是用戶嚐試的第一個電子郵件軟件。這不是中級水平的使用，但對於非常早期的初學者來說並不理想。
就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?
我們與大大小小的公司都能很好地合作。郵件列表的大小並不重要——100到10萬——每個人都能收到一份定製的新聞簡報。這對於需要更多自動化的小團隊來說非常好，因為他們沒有時間花在電子郵件營銷上。這對於那些擁有龐大列表並想要加強個性化遊戲的大型團隊來說是非常棒的。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
雖然我們已經看到了非常棒的結果，如使用我們現有的AI，打開率增加了一倍，點擊率增加了5倍或更多，但這隻是一個開始。
例如，現在，我們正在使用來自出版商的內容來生成包含出版商提供的每篇文章的描述的通訊。我們的目標是使用新興的自然語言生成(NLG)領域來生成每個用戶的概要，該概要將為特定用戶選擇的所有文章的摘要組合在一起。
目前，人工智能驅動的文本摘要和聚合這類目標仍然非常初級，還沒有準備好進入黃金時期，但它正在迅速發展。
另一方麵，我們是一家專注於社會的公司，我們的核心目標是“更好地為世界提供信息”。我們的每一個決定都是基於確保用戶能夠從我們的AI所做的工作中得到幫助這一優先考慮。在這種背景下，我們今天看到的人工智能的局限性和挑戰是，並非所有的公司和技術用戶都認同這一觀點，該領域的每個人都將麵臨一些有趣的道德和監管問題。
你認為人工智能在市場營銷和銷售方麵的未來潛力如何?
人工智能有能力提供更多的個性化和自動化，為所有企業創造更好的用戶體驗。
對人工智能在營銷中的應用還有什麼想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?
不要害怕嚐試新事物——你會驚喜地發現人工智能在當今市場營銷中的廣泛能力。