如何用人工智能提高餐廳營銷和銷售業績

餐館、餐飲連鎖店和酒店集團的營銷人員遇到了一個問題。

在一個消費者期待netflix式個性化服務的時代，你如何了解客戶的偏好，並通過實體店和在線訂購實時提高性能?

這是人類無法獨自應對的挑戰。這就是人工智能的用武之地。

轉眼間是一個由人工智能驅動的餐廳平台，幫助營銷人員改善客人的體驗。該公司的人工智能功能收集有關交易、客戶細分和客戶反饋的數據，然後使用這些數據提出可操作的建議和預測，以增加業務。

我們采訪了Presto的創始人兼首席執行官顧磊傑(Rajat蘇瑞了解更多。

用一句話或陳述描述你的公司。

Presto正在通過提供創新的企業級技術來改變餐飲業。其平台提高了運營效率和數據驅動的洞察力，同時提高了客戶體驗。這個高度可定製的平台包括強大的解決方案，適用於客人(桌上付款、自助服務亭、移動SDK)、員工(手持服務器、排隊機)和經理(計算機視覺、可穿戴設備、人工智能和分析)。

Presto於2008年在麻省理工學院(MIT)成立，總部設在加州矽穀，目前美國前20大連鎖餐廳中的大多數都在使用Presto，包括Applebee 's、Chili 's Grill & Bar、Denny 's和Outback牛排館。

貴公司如何在產品中使用人工智能?

使用謹慎的攝像頭和人工智能技術，Presto計算機視覺可以實時測量線長和處理時間。這使得餐廳能夠快速識別瓶頸，減少選擇退出，觸發經理通知，並獲得整個餐廳連鎖店的深入見解。

Presto計算機視覺使操作人員能夠做出客觀的決策，以提高性能。Presto人工智能允許餐廳運營商利用高度細粒度的交易數據、客戶細分和大量綜合客戶調查。運營商可以收到可行的建議和預測建模，以促進業務發展。Presto的語音識別技術可以實現快速的服務和簡化的流程，讓饑餓的食客進入、離開和上路。它可以基於對聲音的實時分析，實現更智能的推薦、個性化和滿意度測量。

你的人工智能解決方案的主要營銷用例是什麼?

一個有效的個性化係統使用人工智能和收集的數據，為客人提供智能和相關的膳食建議。電子商務網站能夠根據人們過去的喜好來確定他們會喜歡什麼。Presto的目標是將這種可能性帶入餐飲業，幫助顧客擴大視野，讓他們能夠嚐試以前可能沒有嚐試過的東西。Presto平台存儲了客人的用餐偏好，並允許營銷團隊向客人發送個性化的優惠，以吸引他們再次光臨。

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?

許多餐館經營者隻根據當天、前一周和去年進行勞動和銷售預測。但如果你想想他們擁有的大量支票數據，他們每次都隻看8天的曆史數據，他們試圖計算出未來幾周的勞動時間表和銷售情況。

通過在所有檢查數據上訓練神經模型，Presto技術可以將這些預測的錯誤率提高30%。通過對時事、天氣和體育比賽時間表等進一步數據進行分層，技術可以進一步提高準確性。

實時數據對餐飲業尤為重要。為了滿足這一需求，所有產生數據的Presto設備都能夠將數據發布到餐廳事件流。這意味著多個設備可以充當接收器——這意味著它們可以接收到事件流的數據。

就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?

企業連鎖餐飲、酒店、醫院。