如果你能預測哪些類型和版本的內容最好與聽眾產生共鳴嗎?走進一個客戶端或執行與數據備份的推介會上每個這些選擇都是之前你的創造性的選擇嗎?
這些神諭的權力可能意味著數百萬更多的銀行企業的燃料使用內容,轉換和銷售。
這是皮質的目標(@meetcortex),一套人工智能,機器學習,自然語言生成和處理技術設計創意內容營銷變成完全數據驅動的過程。我們學會了如何與布倫南白(@Brenomics),皮質的首席執行官,如何人工智能在內容營銷像皮質是改變遊戲。
1。在一個句子或聲明,描述皮層。
我們的軟件幫助社會和內容營銷人員做出正確的決策內容創建、部署和推廣。
2。皮層如何使用人工智能嗎?
皮質采用機器學習預測反應消費者將不得不內容的各個方麵。什麼顏色最適合照片,什麼時間最好在周二,促銷的成本將在那個時間。
我們使用自然語言處理(NLP)文字內容分解成software-understandable數據庫條目找到模式適合不同的觀眾。
我們使用機器視覺(深度學習)自動理解照片和視頻內容,使用的是什麼顏色,大小、亮度和分辨率的照片,創造最優計劃的內容應該創建品牌。
我們使用自然語言生成(NLG)在我們的登台環境能夠為照片創建基本的標題。
我們使用機器學習進化的許多機器生成的內容部署日曆和到達最優選擇,而不需要A / B測試。
3所示。主要用例是什麼皮質的營銷人員?
皮質有兩個主要的用例:
第一是幫助營銷人員跟上社會媒體的大量內容,公司需要生產這個飽和環境中保持競爭力。
每一位客戶得到定製機器生成的日曆和建議發布什麼內容。我們還與蓋蒂圖片社集成和客戶的數字資產管理自動化照片的選擇。
結果是一個營銷人員能夠及時完成每周的社交媒體文章一個小時或更少。一旦營銷人員能夠輕鬆處理他們需要創建的內容的數量,我們的注意力轉移到幫助他們產生的結果。
我們看看他們的曆史數據、競爭對手和行業來確定哪些內容與觀眾產生共鳴,然後解構什麼科目,顏色、縱橫比、消息傳遞、和其他創造性的元素為每個通道表演。這樣內容的創意團隊可以確定每一個他們創造將激發他們的聽眾采取行動。
4所示。誰是你的理想客戶的公司規模和行業嗎?
與我們合作超過60大品牌。而皮層適用於任何規模的公司和我們有一個定價模型支持,我們專注於大品牌有多個產品,品牌,或位置(艦隊的資產),在網上銷售。
與皮層,這些組織接收所有其他公司的好處,加上我們的自動化和警報簡單管理整個艦隊。
5。是什麼讓你的公司不同於競爭或傳統解決方案?
我們是第一個軟件把所有的新工具(機器學習,深入學習、NLP NLG,等等)到一個營銷人員的工作流程。
我們建造的無人駕駛汽車營銷。它賦予營銷人員更有效的數據和支持他們的工作。他們永遠不會再次重做一個創造性的努力,因為有人認為這“不正確的。“數字將支持和捍衛營銷人員從內部政治的短暫的風和觀點。
6。你認為今天人工智能的局限性,因為它存在嗎?
很長一段時間,限製技術。今天,限製是文化。企業采用它的速度快,采用每個組織。
技術,有相關數據集足夠大(皮層的秘密之一)將永遠是一個障礙。
7所示。你認為人工智能的未來潛力營銷?
通過創造力進一步部署。皮層了創造力的魔法領域,無法被理解或測量的東西,把它牢牢的領域數據驅動決策。作為我們推進了這條道路,營銷人員將變得更加強大的組織能夠支持他們的創造性的選擇與數據和證明他們的想法的ROI。
8。人工智能在營銷上任何其他的想法,或者建議營銷者剛剛開始探索人工智能的可能性?
最大的以為我分享是一個警告。不要買到巨大的部署和昂貴的人工智能和機器學習項目。正確使用這些技術應該覺得無人駕駛car-sign,設定目標,坐下來,開始受益於一個更好的策略和更好的結果。
如果有人賣你東西複雜或長時間,告訴他們先建立他們的產品。作為基準,皮質落24美元最近b飲料公司。我們有我們的係統優化五他們的品牌和創建43用戶在不到48小時。經驗與機器學習和人工智能應該更容易和更有效。