現代營銷人員嚴重依賴數據來做出明智的決定和預測。
幾十個儀表盤後麵,然而,可能是盲點,阻止你看到額外的業務和潛在規則。
手頭有這麼多數據,很難實時識別意想不到的改變當他們隱藏在這些盲點。有時,這些變化可能意味著巨大的revenue-boosting機會或紅旗可能花費大量的時間。
但AI有能力篩選大量的數據,以難以置信的速度給營銷人員的重要通知,幫助他們做出更好的業務決策。
在一個句子或聲明,描述你的公司。
離群值發現意想不到的變化和模式自動在您的數據。
你的公司如何在其產品中使用人工智能?
離群值使用人工智能和機器學習來自動識別意料之外的數據營銷,跨業務變化數據科學家和分析師可以迅速做出更明智的決定。異常與客戶在行業工作段機器學習應用於自動提供關鍵業務洞察力何時需要這些見解。
通過自動傳送這些見解,它節省了我們的客戶數百萬美元的,否則失去了機會,每天數小時的時間在他們的業務通過消除盲點。這些盲點躲在現代的儀表板,但不要躲避例外。
你AI-powered的主要營銷用例是什麼解決方案?
離群值與營銷部門所有營銷渠道分析機會和風險,包括這些示例用例:
- “局外人發現活動從社會媒體活動大幅飆升,使我們進一步調查。我們能夠聯係欺詐活動活動,這救了我們幾個月的工時”。
- 確定產品的興趣增加在線零售商,傑克·羅傑斯,導致銷售較上年同期增長30%。
- 指出了網絡促銷代碼之間的直接關係和客戶支持Zillow的門票。
- “異常值分析所有的藥物處方和信息來確定處方利率和保險支付利率的變化。這些見解燃料業務策略、銷售策略和整體業務規劃。”
什麼使你AI-powered解決方案比傳統方法更聰明和產品嗎?
添加更多的儀表板監視您的業務是昨天的方法。
今天,客戶行為和市場模式是經常變化的。組織需要一種方法來立即知道發生了什麼在他們的業務,隻是沒有時間鞏固數據並進行深入分析。
離群值自動識別意料之外的數據營銷,跨業務變化數據科學家和分析師可以迅速做出更明智的決定。作為一個自動化的業務分析平台,離群值發現隱藏的模式和關係,是不可能找到手動沒有人工智能算法。
營銷人員使用異常值會自動提醒的區域營銷活動的機會和風險,既節約了時間,優化營銷花費,並允許他們在他們的營銷數據驅動決策。
有沒有最低要求營銷人員獲得價值的AI-powered技術?(如數據,列表大小等)。
不,我們可以分析數以十億計的數據點,所以客戶可以花更多的時間專注於他們的業務。
誰是你的理想客戶的公司規模和行業嗎?
目前,我們的大多數客戶是營銷或數據分析團隊在250 +的公司員工。我們的產品可以應用於大多數行業,但我們目前正與零售、CPG,金融,保險,和製藥公司。
你認為今天AI的局限性,因為它存在嗎?
人工智能儀表盤不明確也不會集中在路徑優化。人工智能儀表盤也不提供更多可行的見解;他們隻是報告kpi。
中給出的數據分析人工智能產生需要一種明確的方式,不混淆任何利益相關者,不管那個人是一個數據的科學家。
你認為人工智能的未來的潛在營銷?
AI可以快速幫助授權營銷團隊利用基於現有數據的新的商業機會。
人工智能在營銷上任何其他的想法,或者建議營銷者與AI剛開始是誰?
人工智能營銷可以幫助營銷人員迅速做出更明智的業務決策,這將使他們更準確地知道他們應該直接恐嚇營銷資源,以最影響他們的業務。伟德bv885
保羅Roetzer
保羅Roetzer銷售人工智能研究所的創始人和首席執行官。BETVlCTOR1946伟德他的作者是營銷人工智能(馬特•霍爾特書2022)營銷性能藍圖(威利,2014)和營銷機構藍圖(威利,2012);AI和創造者的營銷會議(麥孔)。