你的與客戶接觸渠道有多大價值?哪些活動是最成功的?這不是工作?這些問題的答案收入轉化為真正的品牌。這就是為什麼Sitecore(@Sitecore)客戶體驗管理公司,利用人工智能和機器學習來解決這個難題。
使用Sitecore的解決方案,營銷人員可以優化他們的消費者接觸點在網絡和移動優化的成功得益於強大的人工智能和機器學習技術。我們采訪了Sitecore負責產品管理的高級副總裁瑞安·多諾萬(@ryan_donovan)來了解更多關於科技如何幫助營銷人員工作更聰明。
在一個句子或聲明,描述Sitecore。
Sitecore構建軟件交付和優化客戶體驗數字接觸點(網絡、手機等)。
Sitecore如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成自然語言處理、深度學習,等等)?
今天我們使用機器學習來評估客戶互動在數字體驗的價值,計算在測試場景和識別客戶群體。我們也用它來分析點擊流路徑,以確定哪些是最和最不成就,識別序列最成功的客戶在駕駛期望的結果。在短期的路線圖,我們將添加功能來自動生成內容分類(如著)和優化發送電子郵件活動的時間交付。
你認為今天人工智能的局限性,因為它存在嗎?
AI相對新興技術和尚未完全信任。因此,它是作為一種分析工具和一個實際形狀實時體驗(如動態定價調整)。
你認為人工智能的未來潛在的市場和銷售嗎?
隨著人工智能的成熟,它將自動進化成塑造客戶體驗和優化動態等內容的建議。它將使群眾和亞馬遜一樣的建議已經在相當廣泛的規模。
是什麼讓Sitecore不同競爭或傳統的解決方案?
Sitecore優先數字營銷人員的需求:我們使用機器學習技術來降低複雜性並提供見解,否則很難(如果不是不可能的話)來識別,幫助營銷人員優化客戶體驗。
誰是你的原型客戶的公司規模和行業嗎?
Sitecore從中間市場的客戶跨越公司非常大的企業在所有的工業領域。
的主要用例是什麼Sitecore營銷人員和銷售人員嗎?
主要用例包括內容管理、網絡分析、測試和優化,電子商務和電子郵件活動的管理
人工智能在營銷上任何其他的想法,或者建議營銷者剛剛開始探索人工智能的可能性?
開始利用今天與你的數據集和開始優化控製的基礎。從那裏,看看更廣泛地采用人工智能技術。但記住,總是測試以確保機器學習元素提供最好的成果。