艾伯特是一個AI-powered平台,自動運行和優化付費廣告活動。
解決方案與廣告在穀歌、Facebook、Instagram, YouTube和必應。它所使用的品牌和機構自動分配預算,提高運動性能,並發現新的機會。
我們跟艾伯特創始人和CEO或沙尼了解更多關於這個解決方案人工智能在廣告。
在一個句子或聲明,描述你的公司。
艾伯特是一個人工智能平台,數字廣告插入現有的技術堆棧和運作在付費搜索,社會,和編程。
你的公司如何在其產品中使用人工智能?
艾伯特是一個自治AI的結果八年的發展,80年數據的一組科學家和工程師。這是一個收集超過200智能技能協同工作時,使用各種機器功能學習過程和分析觀眾和策略數據大規模自主分配,優化和發展數字運動。
你AI-powered的主要營銷用例是什麼解決方案?
與我們合作的品牌機構。都使用艾伯特加速他們的數字轉換。
一個全球客戶控製了他們的數字廣告從外包策略和活動管理與阿爾伯特把它內部。在6個地區,其內部團隊管理艾伯特在自助服務的基礎上,全麵清晰如何預算投資,更多的洞察他們的客戶和前景,和改善他們的營銷策略的信心。隨著數字執行機器承擔,他們的重點已經從死記硬背的機械任務深入思考他們的客戶和他們的品牌。
相反,歐洲主要媒體機構發現,通過與艾伯特補充現有的團隊,他們能夠迅速承擔新業務規模,節省高達50%的時間花在手動工作,避免給員工的共同挑戰,然後處理增加磨損或生產率的問題。
什麼使你AI-powered解決方案比傳統方法更聰明和產品嗎?
艾伯特自主行為,采取一種不間斷的方法優化每個頻道中所有可用的手段。係統測試各種組合來確定最優條件的性能,不斷迭代。艾伯特然後通知用戶有意義的優化的“見解”飼料通過儀表板(UI)。艾伯特還提出積極的建議或請求輸入超出阿爾伯特的AI護欄,比如提高預算,引入新的創意元素,或擴大渠道。
艾伯特在試驗和擴大活動在控製測試和學習方法。係統的勘探水平或攻擊性可以引導艾伯特的人力的同事。例如,增加預算提供給阿爾伯特用同樣的活動目標,或更多的緩衝與相同的預算,目標將使阿爾伯特房間測試中新的關鍵詞搜索,編程的新主題/域,或觀眾探索社會,以及添加新目標的機會。
例如,早在與一家領先的電信的關係,艾伯特被轉移能夠擊敗他們的注冊會計師基準預算分配,即使係統在各個渠道繼續提高性能。顯示社會分配轉移到29%,21%,50%的搜索從16%社交,28%的顯示,55%的搜索。結果呢?注冊會計師從72美元下降到65美元。這就是為什麼交叉道自治管理活動是如此強大。沒有人管理,手動過程可以在幾周內取得這一結果。
預先設置通道的典型方法預算基於過去的表現和優化對channel-specific指標作為代理業務成果是一門不精確的科學。艾伯特管理預算靈活應對市場環境和優化對一個業務目標,導致更好的預算與分配渠道,受眾,戰術。後腳本這個例子是,隨著時間的推移,艾伯特與注冊會計師在所有渠道,推動最終會計師更低。
有沒有最低要求營銷人員獲得價值的AI-powered技術?(如數據,列表大小等)。
艾伯特滿足營銷人員,他們在他們的數據的旅程。最初的策略是基於可用的曆史運動數據,網站分析,和觀眾數據。艾伯特利用曆史運動數據模型初始運動結構,作為曆史數據給艾伯特的成功建立基線。
一旦生活媒體,阿爾伯特將開始進化的結構和戰術行動在實時數據的基礎上,優化係統的方法來設置新的性能基準。艾伯特還可以考慮其他數據來源如線下銷售、CPG品牌是至關重要的,例如。
係統還提供了杠杆來調整優化的“侵略性”。在營銷人員提供參數,阿爾伯特將決定哪些觀眾和戰術需要什麼樣的閾值達到KPI。
誰是你的理想客戶的公司規模和行業嗎?
艾伯特支持B2C品牌在財富500強企業CPG /快速消費品、零售、電子商務、電信和金融服務。
你認為今天人工智能的局限性,因為它存在嗎?
今天我們認為的理想應用人工智能是那些解決大數據引入的挑戰(跨產業和應用程序)和意義,以及那些自動循環,手動任務,但是,不能通過人類。
我們看到AI有局限性是明顯的領域:戰略、情感、創造性思維。人類的能力是獨一無二的感覺以非常複雜的方式,將這些感受轉化為情感上的聯係。這就是為什麼最強大的解決方案是那些夥伴人和機器驅動指數更好的結果。
你認為人工智能的未來的潛在營銷?
我們正步入一個快速應用曲線AI技術。到2025年,我們看到一個未來,所有支付數字運動是由營銷人員合作與自主運行的人工智能活動創建、執行和發展的方向。
這個願景持有的承諾:
- 數字廣告團隊將他們的談話從今天的基本“是我的媒體工作”更加健壯,strategy-laden對話圍繞“我的營銷工作嗎?”
- 一旦一個營銷團隊可以利用一個AI來測試每一個想法都比他們曾經有過的能力之前,他們會學得更快比以往任何時候都有可能,和做出全新的發現客戶、產品和品牌。
- 更重要的是,從媒體和創造性學習能力同時,這個新見解和學習速度的承諾通知不僅僅是營銷,而是整個企業。
人工智能在營銷上任何其他的想法,或者建議營銷者與AI剛開始是誰?
營銷人員應該謹防“AI-washing。”Ask vendors if the AI just provides recommendations and surfaces insights or does it autonomously take action on the marketer’s behalf?
當比較答案,問問你自己,如果你想做一些或所有的手動執行。什麼級別的自動化是足以解決你的挑戰?幫助決策和做決策是兩個非常不同的用例。