這家公司有一個消費者數據的金礦，讓你成為一個更好的營銷人員

任何優秀的營銷人員都知道一件事:好的數據就是黃金。

它可以幫助您做出明智的決定，調整活動，預測受眾行為，並複合營銷成功。

但營銷數據存在一個巨大的、往往無法克服的問題。

大規模評估數據寶藏幾乎是不可能的。這是人工智能唯一有資格解決的問題，也是Near今天存在的原因。它使用了現實世界中世界上最大的與行為相關的數據集，並將強大的人工智能和機器學習模型結合起來，為自助式SaaS產品提供動力。當然，這一切都是以消費者隱私為首要考慮的。

我們和馬Therani，首席技術官兼AI主管附近，以了解更多。

用一句話或陳述描述你的公司。

Near是提供人物和地點情報的領導者。

貴公司如何在產品中使用人工智能?

我們從多個來源(如數據聚合器、地圖公司、WiFi合作夥伴、人口普查數據、公共熱點等)獲取原始的、未經過濾的、結構化和非結構化的數據信號，並構建有關人們和地方使用的上下文先進的數據科學模型．

這種人員和地點情報被產品化在我們的SaaS產品中，這使得我們所有的消費者都可以很容易地訪問這些情報，並根據這些情報采取行動。

Near平台利用的數據具有在數據轉換和洞察生成的各個階段大規模使用人工智能/機器學習技術的特點。在Near, AI模型是內部完成的，是Near工具包的一部分，用於解決以下問題。

Near的人工智能投資:

1. 數據清理、聚類、噪聲去除和空間屬性估計
2. 數據融合
3. 消費者配置文件屬性推斷
4. 位置配置文件屬性推斷
5. 身份統一/實體解析
6. 受眾和地點隊列屬性
7. 為Allspark搜索提供動力
8. 受眾細分
9. 觀眾助理，通過“理解”查詢自動化觀眾管理。

你的人工智能解決方案的主要營銷用例是什麼?

人工智能在營銷中的兩個主要應用領域包括數據智能和運營智能。

數據智能包括:

• 通過數據獲得對活動的洞察。
• 了解受眾，並根據他們的行為模式分析他們。
• A/B測試不僅針對創意人員，還包括營銷過程的各個方麵。
• 從多個角度整合數據，在整個營銷生命周期中指導更好的選擇。

運營智能包括回答諸如如何在媒體規劃、廣告運營、創意管理和綜合渠道管理的設計和執行過程中為您的工作流程添加智能等問題。Near Platform和產品解決了上述兩種情況。

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?

我們的人工智能解決方案創造了更好的商業結果，並允許更快、更有效的媒體策劃。

客戶通過我們的人工智能解決方案取得了卓越的業務成果。Near的解決方案利用在線和離線數據，以及專有的數據科學模型來獲得消費者的整體視圖。多樣化的數據源幫助Near獲得更好的受眾背景，從而實現更好的營銷。例如,迪卡儂吸引了超過15萬名購物者在新店開業的第一周內，我們的營銷解決方案。

Near的營銷產品Allspark使客戶能夠動態地策劃受眾，並立即獲得簡短的估計。這使得響應時間從傳統的24到48小時縮短到幾分鍾。該產品通過直觀的界麵保護用戶免受底層結構複雜性的影響。

解決這兩個因素有助於我們的客戶實現營收增長，因為我們提供了更多選擇，以各種微妙的方式實現潛在客戶。這一切都降低了martech/adtech運營工具包的總擁有成本。

對於營銷人員來說，從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)

使用我們當前的SaaS產品沒有最低要求。

就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?

我們產品和數據的理想客戶包括:

• 擁有大規模媒體業務的出版商和媒體公司需要從數據和工作流程的角度進行改進。
• 媒體買家，包括大大小小的機構，旨在提高他們的運營和數據智能。
• 采用cdp來豐富和激活其數據集的企業。
• 擁有空間資產的企業，需要通過增加人員和空間智能來變現。

你認為目前人工智能的局限性是什麼?

除了AI/ML本身在算法等方麵的局限性外，目前AI工具(在營銷和其他領域)的采用和實施受到了嚴重阻礙。

首先，它受到過去幾十年采用的現有遺留/過時數據係統以及它們捕獲的有限數據的阻礙。隻有重新構建當前的數據存儲和整體營銷工作流程，並捕獲正確的數據集，我們才能正確地利用以數據為中心的AI/ML係統。

其次，鑒於市場技術/廣告技術生態係統不同方麵的控製分散，人工智能係統的效用因缺乏協調和共同的數據收集、共享協議和流程基線而受到限製。每個玩家部署AI工具都會遇到一些盲點，玩家必須跨越邊界。此外，生態係統中試圖控製生態係統中不同資源的參與者的對抗性性質限製了企業實現人工智能目前存在的全部好處。伟德bv885

如果這兩個問題得到解決，目前的人工智能技術可以在未來十年解決近60-70%的問題。

你認為人工智能在營銷領域的未來潛力是什麼?

首先，未來的人工智能應用包括卓越的數據智能。這意味著整理和獲取所有數據集(外部和內部)的情報，以便企業以隱私安全的方式獲得真實的、360度的客戶情況。

然後，營銷人員可以根據這種情報製定更好的執行。這包括部署資源和設計工作流程，以根據企業可獲得的伟德bv885情報采取行動。人工智能可以幫助確定最佳行動時機，並將其自動化。

在不久的將來，基於人工智能的工具將滲透到這兩個領域。具體到營銷，隨著對利基受眾的搜索增加，將需要更多的人工智能工具來支持所有企業的整體勘探、客戶獲取和客戶保留流程。雖然隱私是一個首要的問題，但如果最終消費者同意透露他們的偏好，企業就可以提供個性化的消費者體驗。

關於人工智能在營銷中的應用，還有什麼其他想法嗎?或者對剛剛開始使用人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?

人工智能應用於營銷仍處於早期階段。對於剛開始接觸人工智能的營銷人員來說，你需要篩選炒作。

在使用任何特定的工具或方法之前，手動完成工作並建立自己的直覺。