如果你的公司建立或使用機器學習模型,你需要注意Mobilewalla。公司幫助品牌獲得更多的豐富的AI投資與第三方消費者數據的預測模型。
結果呢?
機器學習模型,幫助企業更好的理解,獲得和保留客戶。
我們坐了下來勞裏罩,負責營銷的高級副總裁Mobilewalla,以了解更多關於該公司及其解決方案。
在一個句子或聲明,描述你的公司。
Mobilewalla是一個領袖在消費智能解決方案,結合行業最健壯的數據集與深度人工智能專家來幫助組織更好地理解,模型和預測客戶的行為。
你的公司如何在其產品中使用人工智能?
在Mobilewalla我們是人工智能的重要用戶在自己的業務,但同時,用我們豐富的洞察消費者的行為,我們的專有解決方案幫助組織獲得更多的AI投資做出更明智的業務決策和有效地獲取、理解和留住最有價值的客戶。
作為一個公司,Mobilewalla有很深的專業知識兩大數據管理和人工智能,在這些領域,我們的創新能力使我們區分我們的解決方案在一個高度競爭的市場。它被我們遠遠超出數據提供者和提高我們的能力,為我們的客戶提供非常有價值的業務洞察力。收集和處理大量的消費者數據是一個關鍵的核心能力。複雜,我們還研發出基於機器學習欺詐和異常檢測技術,識別和消除虛假數據。
我們應用我們的獲獎數據科學專業知識,這個數據集構建一流的人口和行為細分。這些部分不僅限於人口數據,還包括生活階段,就業、利益和更多的行為屬性。我們進一步利用數據科學專家來構建一套重要的以消費者為中心的特性,允許更加強大和細粒度的預測模型構建和數據分割。
你AI-powered的主要營銷用例是什麼解決方案?
我們的數據被組織支持的關鍵營銷目標獲取新客戶,留住老客戶,通過交叉銷售和追加銷售業務增長。
我們的數據可以作為觀眾部分用於編程和社會營銷活動。許多大型組織豐富現有的數據與Mobilewalla第三方數據,增加他們的現有客戶的理解和使用預測建模用例如高價值客戶識別、提供驗收,生產建模、家庭關係和類似的建模為目標觀眾和歸因。
什麼使你AI-powered解決方案比傳統方法更聰明和產品嗎?
采用人工智能在許多組織解決營銷用例,營銷人員和科學家往往隻依靠他們自身的數據建立一個對客戶的理解,試圖預測和影響消費者的行為。
自身的數據缺乏廣度和深度產生最預測模型和理解非定製行為。Mobilewalla數據規模,豐富和提高建模努力提高預測準確性和業務結果。
有沒有最低要求營銷人員獲得價值的AI-powered技術?(如數據,列表大小等)。
我們有各種各樣的產品,可以使用不同大小的組織。任何規模的組織可以使用我們的受眾細分和豐富現有的數據。使用Mobilewalla數據更深入,作為人工智能計劃的一部分,營銷人員需要與數據科學團隊。
誰是你的理想客戶的公司規模和行業嗎?
我們理想的客戶通常是一個更大的、以數據為中心,B2C公司多渠道,相當依賴於數字渠道對消費者參與。
我們的理想客戶使得投資超出CRM了解他們的客戶,客戶類型,可以分化(高價值和低價值)和數據科學團隊與營銷合作,更好地理解他們的客戶和目標最好的前景。
重點行業包括零售/電子商務、按需、金融服務/ fintech、媒體、快餐、旅行和好客和電信。
你認為今天AI的局限性,因為它存在嗎?
人工智能可以正確實現時非常有效。許多組織麵臨挑戰在招聘合適的技能,建立一個人工智能的理解和如何使用它有足夠的訓練數據和特性建立模型,將提供可靠的結果。
你認為人工智能的未來的潛在營銷?
采用隨時間增加熟練資源數量的增加,在一個組織接受和理解的概念。伟德bv885
人工智能在營銷上任何其他的想法,或者建議營銷者與AI剛開始是誰?
營銷人員首先需要看看他們試圖solve-where的用例可以他們在業務中應用人工智能產生有意義的結果?
然後他們可以確定必要的技能,他們需要的資源和數據。伟德bv885從數據的角度來看,他們需要評估他們自己的數據和訪問,了解整個組織的其他數據可用,調查第三方數據源提供額外的好處,然後關鍵和鏈接這些數據建立一個客戶視圖。
保羅Roetzer
保羅Roetzer銷售人工智能研究所的創始人和首席執行官。BETVlCTOR1946伟德他的作者是營銷人工智能(馬特•霍爾特書2022)營銷性能藍圖(威利,2014)和營銷機構藍圖(威利,2012);AI和創造者的營銷會議(麥孔)。