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麻省理工學院希望用10億美元的新學院解決人工智能人才短缺問題

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麻省理工學院宣布10億美元人工智能計劃

人工智能開發人員和研究人員的短缺已經不是什麼秘密。事實上,報告據騰訊去年發布的一份報告顯示,全球隻有30萬人工智能研究人員和從業者。


麻省理工學院正試圖解決這個問題。為了做到這一點,他們剛剛宣布了一項10億美元的計劃,成立一所新的計算機學院,以培養下一代機器學習專家TheVerge


有趣的是,這所大學並不隻是教授學生人工智能技能。麻省理工學院院長拉斐爾·賴夫(L. Rafael Reif)希望該項目聚焦於“未來的雙語者”。這意味著生物、化學、物理、政治和曆史等領域的學生將接受如何將機器學習應用於他們的學科的教育。


10億美元的承諾已經籌集了三分之二。這所學院將以私募股權公司黑石(Blackstone)首席執行官斯蒂芬·a·施瓦茨曼(Stephen A. Schwarzman)的名字命名,他承諾投資3.5億美元。


學校將新增50個教職崗位,其中隻有一半將專注於計算機科學。學校計劃於2019年9月開學,建築將於2022年完工。

Adobe“Sneaks”新AI插圖刷

又到了Adobe發布年度“鬼鬼祟祟”公告的時候了。每年,該公司都會對他們正在進行的一些項目進行“先睹為快”。其中一些將在下一次產品更新中可用,而其他隻是演示。


科普有關於今年重大公告的完整報道,其中之一是由人工智能推動的Bounty Brush項目。


這套新的數字畫筆共有8個,使用戶能夠在Adobe產品中自動將動畫繪製到靜態插圖中。例如,在插圖中添加看起來逼真的雨滴需要大量的手工工作和對細節的關注。有了這款新刷子,人工智能可以自動完成這一過程,並讓用戶選擇雨滴的大小和形狀,以及雨滴落下的頻率。


另一個例子包括使用頭發或草刷創建在風中吹的頭發或草葉。用戶可以控製風的方向和功率,剩下的由人工智能完成。

人工智能的工作時間跟蹤

挪威初創公司Memory最近獲得了500萬美元的進一步融資,用於將人工智能應用於時間跟蹤。


根據TechCrunch他們的時間跟蹤應用,及時的,將人工智能和數字技術結合起來,解決現代工作場所普遍存在的“時間濫用”問題。


創始人Mathias Mikkelsen提出啟動記憶的理由:“問題在於,人們發現(記錄時間)非常痛苦,因此做得不正確。例如,你上周五做了什麼?花了多長時間?人類不是生來就能記住那種細節的,我們不應該這樣做。《哈佛商業評論》估計,由於不正確的時間跟蹤,美國公司每天會損失數十億美元,所以我們認為這方麵的潛力是巨大的。”


在機器學習和神經網絡的支持下,Timely可以跟蹤用戶在電腦上做的每一件事,包括處理過的文件、訪問過的網站、發送過的電子郵件等等。然後,及時分析數據,並自動為用戶創建一個時間表。它通過自動創建的項目和標簽進一步對項目進行分類。


Memory稱,“及時”目前被160個國家的4000多家公司使用。

圖片:克裏斯托弗·哈廷,麻省理工學院

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