人工智能的全部數據。營銷人員需要大量的高水平的質量如果他們想要使用人工智能工具。一些工具已經對數據的訪問,所以營銷人員不需要提供它。但許多解決方案需要數據從一個品牌開始,這就是營銷人員陷入困境。
看,大多數公司都有數據,但不是所有AI格式可以很容易地使用。例如,一個公司可能有噸的產品圖片。一個人工智能係統可以分析這些圖像強迫人們去購買更多的產品,但需要適當的圖像標記。標簽數以千計甚至數以百萬計的圖像是一個昂貴而漫長的過程。
這就是Alegion(@Alegion)。該公司提供了一個勞動力,能夠組裝AI大規模訓練數據和評分。使用一個眾包員工從服務,比如亞馬遜的土耳其機器人,Alegion構建大規模、自定義數據集品牌然後使用訓練的人工智能算法。
出版商Conde Nast利用Alegion標記圖像在小時,而不是幾周以前
采取。嘉信理財靠在公司每天處理成千上萬的社會媒體信息。這些數據集被用來教AI係統產生卓越的營銷結果。在某些情況下,這可能包括預測內容將工作最好根據以往的數據。,AI可以銷售見解從數據表麵,人類營銷者不能
我們坐下來與Alegion首席執行長納撒尼爾·蓋茨學習該公司如何幫助品牌數據準備AI。
在一個句子或聲明,描述Alegion。
Alegion提供無限的規模的雲勞動力解決方案來處理大量的數據密集型的任務,比如人工智能訓練數據組裝和得分,和用戶生成內容的管理。
Alegion如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成自然語言處理、深度學習,等等)?
Alegion關注使人工智能和機器學習計劃。Alegion平台提供了human-in-the-loop技術,旨在為人工智能和機器學習項目創建結構化數據。
你認為今天人工智能的局限性,因為它存在嗎?
人工智能隻是一樣好數據用於訓練它。Alegion和一些其他公司解決建設大規模的共同挑戰,定義訓練數據集。傳統方法需要大量的人類主體性手動構建、流程和評分大量培訓任務。
你認為人工智能的未來潛在的市場和銷售嗎?
人工智能將用於加快客戶交易,增加客戶滿意度。它也將用於指導客戶在旅途中讓彼此都滿意的買方和賣方。
是什麼讓Alegion不同於競爭或傳統的解決方案?
Alegion雲勞動力解決方案分發事務工作的眾包市場,比如亞馬遜的土耳其機器人,滿足。這種獨特的勞動力解決方案提供了異常數據質量,可預測的線性定價和無限的規模來處理大量的數據密集型任務。Alegion創建分組管理每個工人的技能,地理,或性能。我們有pre-curated組照片審核或圖像等常見的任務標記。同時,我們可以牧師自定義組是專門訓練在任何規模和有資格做你的任務。
誰是你的原型客戶的公司規模和行業嗎?
我們的客戶範圍從企業小,破壞公司公共部門。
的主要用例是什麼Alegion營銷和銷售人員嗎?
有三個用例很容易想到:1)尋找銷售機會,2)格式,結合和標準化數據用於營銷和3)附加數據,使其具有可操作性。
人工智能在營銷上任何其他的想法,或者建議營銷者剛剛開始探索人工智能的可能性?
人工智能隻是一樣好數據。確保一個營銷人員的數據是可行的,相關的和驅動器轉換是成功的關鍵。