麥肯錫預測人工智能將像蒸汽引擎一樣有影響力

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麥肯錫預測，到2030年，人工智能將為全球經濟活動貢獻13萬億美元

根據CNBC在美國，人工智能可以“至少在未來十年裏，為每年的國內生產總值(gdp)增長再貢獻1.2%”。以美元計算，到2030年，全球經濟活動約為13萬億美元。

從這個角度來看，這將使人工智能的發展與蒸汽機的發展相提並論。

該報告還預測，到2030年，70%的公司將采用某種形式的人工智能，大多數企業將全麵使用人工智能技術。

在該領域的領導者方麵，麥肯錫表示，美國和中國都在競相在人工智能領域進行大量投資。北京是一個力爭榜首的城市。人工智能已經被納入到持續到2020年的五年經濟計劃中。

成為人工智能領域的領導者是關鍵。該報告預測，人工智能可以幫助這些國家獲得“比目前水平多20%至25%的經濟效益”。

閱讀麥肯錫的完整報告，前沿筆記:人工智能對世界經濟影響的建模，在這裏．

機器學習用例

黑客中午本周發表了一篇文章，其中有五個最著名的商業機器學習用例，非常精彩。下麵是我們最喜歡的兩個例子。

我們都知道網飛公司使用機器學習向用戶推薦電影和電視節目。但是，你知道它是怎麼做到的嗎?

Netflix不隻是使用機器學習來推薦與用戶觀看的相同類型的節目，而是使用智能算法方法來創建真正以用戶為中心的體驗。為了做到這一點，Netflix會處理你看過的節目和電影，你看完每個節目的時長，以及你花了多長時間看完。有了這些見解，Netflix有能力為用戶提供無法忽視的內容。

機器學習中另一個明顯但有趣的案例來自臉譜網．最近你可能已經注意到，如果你通過Messenger與朋友和家人製定計劃，Facebook會自動建議你在日曆上添加一個活動。臉書的算法可以識別“今天”和“明天”這樣的單詞，雖然這看起來可能令人毛骨悚然。

但事實並非如此。Facebook的整個平台都有機器學習和人工智能。另一個例子是麵部識別:當Facebook識別出一張臉，並推薦一個朋友進行標記。

閱讀更多關於Tinder、亞馬遜和優步使用的機器學習技術在這裏．

穀歌的新假設工具

穀歌用人工智能工具重新開始。本周在他們的博客上他們宣布了What-If Tool，這是他們TensorBoard應用程序的一個新功能，“讓用戶無需編寫代碼就可以分析ML模型”。

他們創建這個工具的原因是鼓勵從業者在構建機器學習模型時加強他們的遊戲，並充當偵探。為了做到這一點，用戶需要問以下問題:

• 數據點的變化將如何影響我的模型的預測?
• 它對不同的群體有不同的表現嗎?
• 我在上麵測試模型的數據集有多多樣化?

要找到這些問題的根源，目前的效率是最低的。它要求程序員編寫“定製的、一次性的代碼”，並排斥非程序員。What-If工具使所有從業者能夠檢查、評估和調試機器學習模型。