編者按:這篇文章是轉載許可的文章在搜索引擎》雜誌上。
人工智能是一個主題,喚起許多意見和預測。
我聽說人表示擔憂,AI將工作遠離人類和整體技術的恐懼。
但是,我也聽說過無數,包括保羅Roetzer,說明人工智能將提高人類知識和能力。
人工智能在參加營銷會議(麥孔)今年,我支持後者。
7月,數百名營銷人員聚集在克利夫蘭,俄亥俄州在麥孔,為了更好地理解AI和它將如何影響現在和將來。
與會者包括營銷人員從各種各樣的學科——從搜索營銷廣告銷售人員。
有超過50個揚聲器從Facebook等公司,公司HubSpot IBM,麻省理工學院技術評論,Yext。
下麵是一個翻新的一些信息壓縮的會話。
學習機器學習
我決定深入AI參加會前研討會,都是關於機器學習了吉姆斯特恩名譽主任、數字分析協會。
人工智能是一個涵蓋性術語,是關於解決具體問題。機器學習屬於這把傘,今天是人工智能。
機器學習是分為三個類別:
- 監督學習。
- 無監督學習。
- 強化學習。
監督學習是關於統計數據,而不是原因,重點是幫助通過帶安全標簽的數據機器學習。
無監督學習時你不知道答案,你想要機器無標號數據中尋找模式。
強化學習涉及尋找一個結果並確定一些答案是比別人更好。以下講義總結學習的類型和其他關鍵術語:
對機器學習的工作,你需要喂它很多數據,並提供一個明確的目標。此外,需要有一些控製。
簡而言之,你有三個責任。
- 定義問題。
- 確定哪些數據可能是有用的機器。
- 問問你自己:結果有意義嗎?
從實用的角度來看,機器學習已經可以幫你做很多重複性的工作,包括:
盡管討論了人工智能作為一個很有前途的技術,我們的生活正在AI-assisted。
當你跟Siri在你的iPhone或亞馬遜回聲設備和Alexa說話,你激活AI和可能使用它使你的生活更容易。
營銷會在那裏。
保羅Roetzer預測,在未來3到5年內,我們所做的一切將intelligently-automated。
的原因嗎?
AI可以提高我們的知識和能力作為人類和營銷人員。它有助於降低成本通過智能自動化重複性的、數據驅動的任務。
AI還允許商家為消費者做出預測並創建個性化。
最後,AI有能力使品牌更人性化。保羅在他演講,發表了一個強大的評論“我們不是試圖取代人類。我們試圖釋放他們的潛能。”
你可以在這裏了解更多指南從營銷人工智能研究所。
認為新的移動的聲音
如果你想看人工智能在今天的行動,隻是考慮語音搜索。
米奇·喬爾六個像素集團創始人,解釋說,已經是一個有巨大的用戶群語音搜索,這是一個很好的方法與人工智能登機。
語音搜索是成為新的智能手機和預測,30%的搜索者將在2020年沒有屏幕。這種增長可以看到智能廣泛采用的揚聲器。
今天,大約在4歲以上的美國人12的一個聰明的演講者。這些設備是直觀且易於使用,這一點從越來越多的人使用智能音箱購物。
語音技術將改變可訪問性和其他技術一樣。它將圍繞著你。
以穀歌為例。穀歌不隻是算出正確的答案,它認識到你必須是正確的,快,和人類。
內容我們呢語音助手嗎?
現在,我們隻是叫訂單助理。然而,作為一個營銷人,有可能創建“殺手級”應用程序或技能為聰明的人。
認為新的移動的聲音。它將網關的所有技術和從本質上說,遠程控製的生活。
認識到機器學習是改變搜索景觀
現在我們已經遠遠超出搜索和發現中。
根據杜安Forrester,搜索是我們在過去的20年。想到當你有了一個主意,進入到搜索引擎。
現在,我們更進化和使用發現找到答案。
“尋找附近的餐館我”是一個典型的例子。穀歌已經開始在穀歌地圖中使用人工智能,在下圖中可以看到從Forrester的演示。
你可以舉起你的智能手機在一個地區,它會告訴你關於你所看到的信息。對企業有準確的信息是很重要的。
客戶旅程總是從一個問題開始,穀歌曾表示更關心之旅不僅僅是答案。這就是目的營銷。
總的來說,營銷策略已經進化。我們從人口營銷心理營銷營銷現在目的營銷行為。
目的營銷是基於一個問題。這對於營銷人員信息是可行的。通過你的網站回答自己的問題。
然後,回答問題。確保基於ai服務,如語音助手和搜索引擎提供品牌驗證客戶的問題的答案。
其他的外賣
許多的發言人回應相同的消息關於今天的人工智能,機器學習。
對機器學習有效,它必須美聯儲數據和很多。這種技術已經構建到許多我們使用平台。
例如,認為過去的郵件你在Gmail中寫道。自我暗示似乎與你怎麼寫嗎?這是機器學習。
行為總是改變,AI有能力改變。
而不是擔心什麼是人工智能,擁抱新技術,找出如何使用它來成為一個更好的搜索引擎。