營銷AI今日:3分鍾3鏈接(2018年1月25日)

我們都盡最大努力跟上新聞，特別是與我們工作有關的新聞。但生活卻成了絆腳石——孩子要吃飯，衣服要洗，Netflix要看。這就是為什麼我們的團隊會閱讀我們能拿到的每一篇人工智能文章，每周為你提供你需要了解的最新、最偉大的人工智能摘要。

在你的下一集《絕命毒師》自動啟動之前，以下是本周最值得閱讀的三篇文章。

1.歡迎來到機器集體思維

為了跟上人工智能的步伐，你可能聽說過自然語言處理、機器學習和神經網絡。但是，你聽說過機器教學嗎?在SingularityHub人工智能最新文章，他們分析了機器教學令人難以置信的智能，以及人工智能係統如何變得更聰明、更快。

對於特斯拉的Model S汽車來說，所有司機基本上都是“專業培訓師”。通過駕駛他們的汽車並在必要時引導他們，車輛的自動駕駛功能得到了改善。然而，當一輛Model S從它的司機那裏學習時，該信息就會與路上的其他Model S共享——因此，這就是機器教學。因此，今天的特斯拉車主們對他們的無人駕駛功能的快速改進感到驚訝。

這種利用群體知識開發人工智能的做法是開創性的。

“數據是機器學習的燃料，但即使對機器來說，一些數據也很難獲得——它可能是有風險的、緩慢的、罕見的或昂貴的。在這種情況下，機器可以分享經驗或為彼此創造合成經驗，以增強或取代數據。事實證明，這不是一個小影響，它實際上是自我放大的，因此是指數級的。”

想想一輛無人駕駛汽車在紐約市學習和導航的速度。現在想象一下，100輛無人駕駛汽車一起在同一個城市行駛，分享它們學到的東西。通過共享知識轉移，車輛的算法可以更快地改進。

隨著機器開始更多地與環境互動，並與其他機器分享知識，發展的步伐將繼續以難以捉摸的速度前進。

2.人工智能是新的黑人

TechRepublic" rel=" noopener" target="_blank">TechRepublic2017年，61%的企業實施了某種形式的人工智能，而2016年這一比例僅為38%。在企業中，采用技術的壓力是驅動因素，在接受調查的200名高管中，71%的人表示，他們的公司已經製定了推動創新的戰略。

“現在是每家企業應對人工智能影響和挑戰的時候了，並開始製定路線圖，利用人工智能的潛力來改變企業和行業。”

在過去的一年裏，企業一直在嚐試各種類型的人工智能，並在商業智能、財務、合規、產品管理、營銷和銷售等領域看到了積極的影響。正在實施的最主要解決方案是預測分析(25%)、機器學習(22%)和自然語言處理(14%)。

高管們接著說，實施人工智能在他們的組織中是最有益的，可以自動化重複任務，提高勞動力生產率，並與同行競爭。

盡管一些企業和專業人士願意相信，目前對人工智能的需求還為時過早，但這份報告敲響了警鍾。實施人工智能的重要性就在我們麵前，專業人士越早意識到這一點，他們的企業就能越早開始受益。

3.機器人當領導?

事實證明，人工智能更有能力以更快、更有效的速度執行人工任務。然而，這些都是可教的能力——硬技能。人工智能是否也能熟練地學習更軟的技能，比如領導力和激勵能力?根據哈佛商業評論，是也不是。

有效的領導有很多方麵。哈佛商業評論稱，專業知識、決斷力、權威和專注力等可以被教授的技能，可以也將會被機器學習。

這將把其他技能——如謙遜、適應能力、遠見和持續參與——留給人類。這意味著，為了成為一名有價值的領導者，專業人士需要開始打磨他們可以控製的技能。

該出版物指出:“在一個以劇烈破壞和快速而模糊的變化為特征的人工智能時代，我們需要重新思考有效領導的本質。”

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