麥肯錫的年度調查，Lensa AI，以及保羅在LinkedIn上關於軟件公司的帖子占據了本周Marketing AI Show播客的中心舞台。
五年來，麥肯錫一直在進行關於人工智能的全球調查，對數千名商業領袖進行了關於他們如何使用人工智能的調查。今年的研究結果已發表在麥肯錫的《2022年人工智能狀況》中。有一大堆東西要整理，但是當邁克在看報告時，有三個重要的問題引起了他的注意。
接下來，一款名為Lensa AI的應用程序席卷全球，同時也引發了很多爭議。Lensa允許你上傳自己的照片，大約10-20張自拍，然後它使用人工智能生成數十張不同風格的你的頭像照片，從嚴肅的、現實的到幻想的。現在每個人都可以使用人工智能創建自己的圖像，這款應用每天的收入已經超過100萬美元。但爭議接踵而至。
第三個話題來自Paul Roetzer的LinkedIn帖子和Twitter帖子，這兩個帖子引起了很多關注。在這兩篇文章中，保羅概述了為什麼任何經營或投資軟件公司的人都需要有一個具體的計劃，來考慮人工智能將如何增強和顛覆業務。保羅特別提到，“如果我現在經營一家軟件公司，我會積極探索人工智能的最新進展(以及2023年即將到來的進展)將如何顛覆業務。”
如果我現在正在經營一家軟件公司，我會積極探索人工智能的最新進展(以及2023年即將到來的進展)將如何顛覆業務。1 /
——Paul Roetzer (@paulroetzer)2022年12月13日
保羅和邁克討論了這三個話題，此外他們還會帶來一些有趣的其他新聞。聽下麵的播客或在你最喜歡的播客播放器。
時間戳
00:05:12Lensa人工智能
00:09:28麥肯錫年度報告
00:12:48軟件公司和人工智能
00:23:34快速的問題
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(就是)保羅Roetzer:這是一個非常有趣的時代，也是一個有趣的空間。有很多技術領導者正在積極推動所有這些東西的開源，並讓用戶掌握人工智能。他們的信念是，社會會自己解決所有問題，最好是讓人們民主地獲得這種權力，讓人們自己找出限製在哪裏。
(00:00:23)保羅Roetzer:而不是讓少數幾家精選的科技公司保持保護
(00:00:29)歡迎來到營銷人工智能秀，這是一個播客，通過使人工智能變得可接近和可操作，幫助您的業務更智能地發展。你將聽到頂尖作家、企業家、研究人員和高管分享案例研究、戰略和技術，這些都有能力改變你的企業和職業生涯。我叫Paul Roetzer。我是營銷人工智能研究所的創始人，也是你BETVlCTOR1946伟德們的主持人。
(00:00:58)保羅Roetzer:歡迎來到人工智能營銷秀的第26集。我是你們的主持人保羅·羅策爾，和我的搭檔邁克·卡普特，他是營銷研究所的首席內容官，也是我《營銷人工智能，未來商業中的人工智能營銷》一書的合著者，這本書現在有印刷、數字和音頻版本。
(00:01:18)保羅Roetzer:怎麼了，邁克，現在好多了。最近怎麼樣?嗯，我不知道。我覺得在上周的節目之後我們還有很多事情要做。如果你沒聽上周的LA，回頭再聽一遍。那是，那是相當瘋狂的一集。事實上，我們已經從很多人那裏聽到了這個演講，他們被人工智能所發生的一切所震撼。
(00:01:40)保羅Roetzer:是啊，就像我們一樣，你也有好幾周沒談這事。發生了很多事。本周，我不會說我們有相當水平的人工智能公告。呃，我們今天有，呃，美國能源部的公告，我想是關於核聚變的，這是一個相當大的事件。這有點超出了我們節目的專業範圍，但是，我認為這是本周的開創性新聞。
(00:02:08)麥克壞了的:是的。有人在推特上說，有可能在2023年，我們將開始擁有人工智能和可行的核聚變。他們說，這真是個好時候
(00:02:22)保羅Roetzer:活著。是的。不，沒什麼大不了的。就像曆史上最具變革性的事物一樣。是的。嗯,是的。
(00:02:28)保羅Roetzer:所以，我們今天做了些事情。這一集是由我們營銷人員在線課程係列的人工智能試點再次為您帶來的，該課程可能在您聽到這段視頻的時候已經推出。它將於12月15日周四上映。邁克和我在12月13日周二錄製了這期節目。他們通常會在我們錄完之後的第二天上線，所以，新的飛行眼睛係列是邁克和我專心研究了幾個月的東西，但實際上可能有十年了。
(00:02:54)保羅Roetzer:所以這是一種結合我們所學到的關於人工智能的一切。它把這本書作為一個起點，並通過一些原創的思想和框架，以及圍繞生成式人工智能所發生的一切的許多更新內容，真正擴展了很多。所以，如果你真的在試圖弄清楚如何，呃，試點人工智能，並將其注入到你的職業生涯中，2023年，一定要去看看。
(00:03:19)保羅Roetzer:一共有17門課程。我們總共花了8個小時學習。現在你顯然可以達到，你知道，一倍半或任何速度，更快一點擊中它們，但它是很多。但是，你知道的，我已經經曆過了。邁克，我知道你上了10門不同類別的入門課程。
(00:03:37)保羅Roetzer:我修了七門課程。用例，基於問題，行業狀態，所有這些東西。這是一個非常酷的過程。我的意思是，發生了很多事情，我認為自從我們在6月出版了這本書以來，我覺得發生了很多事情，當我創建我的課程時，我很高興我們這樣做了
(00:03:56)保羅Roetzer:就像它幫助我理清自己的思路，讓我明白發生了什麼，需要發生什麼。駕駛ai.com。如果你對這些課程感興趣，它們會隨叫隨到。隻要它一上線，你就可以訪問它。有，呃，內容下載。最後會有一個考試，這樣你就可以獲得學院頒發的專業證書。
(00:04:18)保羅Roetzer:嗯，然後，是的，我的意思是，邁克和我可能會安排一些不同群體的活動，嗯，他們會參加一些現場活動，參加一些全美音樂獎之類的活動。是的，一定要去看看。它再次嚐試了ai.com。你可以了解關於新係列的一切。說到這裏，邁克，如果你不熟悉這種形式，我將把我們的三大主題交給你。
(00:04:40)保羅Roetzer:邁克和我，每周我們試著選擇三個話題來談論，嗯，我們會把它們從頭到尾講一遍，試著花半個小時。上周我們在不知不覺中翻了一番。嗯，是的，大約30分鍾左右，我們也盡量保留它。每個話題大概五到七分鍾。然後我們以一場快速射擊結束。
(00:04:56)保羅Roetzer:我們已經有了。
(00:04:59)麥克壞了的:太棒了。嗯，是的，我們有，嗯，你知道，我不知道人工智能的正常一周是什麼樣子的，所以我不知道這是輕鬆還是沉重的一周。隻是比賽變化太大了。但首先，我們要關注的是席卷全球的東西。有個叫Lensa ai的應用，這是。
(00:05:20)麥克壞了的:這是一個非常流行的應用程序，可以讓你上傳自己的照片，嗯，大約10到20張自拍。然後，它使用人工智能生成幾十張不同風格的你的頭像照片。有些是嚴肅而現實的，有些是幻想的。從我最近了解到的情況來看，這款應用最多幾周前才推出。
(00:05:42)麥克壞了的:據我所知，它每天創造了100萬美元或更多的收入，因為基本上所有我在網上互動的人都在評論它，使用它，甚至是那些對人工智能不感興趣的人。這是一個有趣的例子。這是一個非常受歡迎的應用程序，可以說，它打破了圍堵，你知道，在那些關注人工智能的人的牆外。
(00:06:10)麥克壞了的:現在，每個人都在問關於這些人工智能化身的問題，圍繞它也有很多爭議，因為你。在某些情況下，該應用程序對人們的體型和膚色做出了一些有問題的改變。有一些引人注目的案例是不必要的，你知道，尤其是女性的性感圖像。
(00:06:30)麥克壞了的:嗯，而且似乎lens可能會使用你的個人照片來進一步訓練產品。所以這是一種廣泛而模糊的。與之相關的隱私政策。更不用說，這個應用程序本身依賴於穩定擴散，這是一個非常受歡迎的深度學習模型，通過在線圖像進行訓練。
(00:06:51)麥克壞了的:在某些情況下，藝術家們抱怨說，這個模型非法複製了他們作品的外觀和風格，因為它是在線圖像訓練的，藝術家們沒有發言權。不管他們的藝術是否被用來訓練它。所以有這種非常流行的人工智能照片應用程序實際上涉及到所有其他與人工智能相關的非常重要的問題。
(00:07:16)麥克壞了的:保羅，在你看來，肯，為什麼Lens
(00:07:18)保羅Roetzer:這麼大的問題?我的意思是，就像發生在Dolly身上的任何事情一樣，當它變得唾手可得時，就像我們看到的Chat G P T一樣，它是可訪問的。它很容易使用。這不是任何人都可以體驗ai的代碼，當你這麼做的時候，它看起來就像魔法一樣。所以我認為將會有大量的工具使用人工智能來做一些對人們有價值的創造性的事情。
(00:07:46)保羅Roetzer:創造可以在社交網絡上分享的自己的形象是一種價值。嗯，你知道，給他們一個體驗技術的機會，不管它對最終用戶有什麼價值。我認為你會看到人工智能創造性應用的爆炸式增長。我認為這就是為什麼它很容易被分享。
(00:08:05)保羅Roetzer:嗯，你知道，所以我認為你看到了這個應用程序，但就像我們在聊天中看到的一樣，在爸爸的籃球之夜，有人問我這個問題。就像有人來找我，他們從來沒有和我談過人工智能。我甚至不知道，我用人工智能做了什麼，但它們在某些情況下遵循了我們所說的。
(00:08:22)保羅Roetzer:所以一直都有人來問我這些問題。我收到了一些從不關心人工智能的人的短信。他們現在突然自己看到了，哦，我的天哪，就像那個激動人心的時刻。我，再一次，它回到了這個，感覺就像魔法一樣。
(00:08:38)保羅Roetzer:這是個詭計。你可以給你的朋友看，你可以把它發布在社交媒體上，這是有趣而不同的東西。所以我認為這隻是因為它很容易獲得，在很多情況下，免費或低成本，不需要代碼。嗯，是的，我的意思是，這是我的總體看法。我還沒用過，但我想你。在某種程度上，它代表了我們在社會中需要走多遠才能理解人工智能，我甚至不知道我們會走到那一步。
(00:09:08)保羅Roetzer:所以，這對我來說更像是空中樓閣。就像有人看到這些東西，你就會立即跳進去，上傳你的照片，或者讓他們訪問Instagram或其他東西。就像，哦，太棒了。我也會輸出這些很酷的東西。當你和我看到這樣的東西時，我的第一反應是，他們是如何使用訓練集的?
(00:09:28)保羅Roetzer:他們會拿我的照片做什麼?這是我的第一反應。任何時候我給任何人工智能工具，任何東西，任何數據集?嗯，我首先想到的是社交媒體動態，以及它們如何從行為中學習，你知道，我認為在我們所做的任何事情中，我知道人工智能存在。他們是如何利用我所做的來訓練數據的?
(00:09:47)保羅Roetzer:我不認為社會上絕大多數人會考慮這個問題。所以你有一個這樣的工具，人們隻是衝進來，給他們任何他們想要的東西，然後在事實之後，哦，等等，就像訓練一樣。我的意思是，凱茜在她的文章中做了很好的總結。
(00:10:05)保羅Roetzer:嘿，但凱茜知道進去，她知道，就像，好吧，讓我去測試一下，但讓我也提醒一下潛在的隱私問題。然後你做出這樣的評價，好吧，隨便了。它會得到20張我的照片。就像這不是世界末日一樣。反正我也能把它從網上搜出來。
(00:10:21)保羅Roetzer:但是，我想這隻是幫忙。人們更了解這些東西是如何工作和學習的，以及你創建的東西和你輸入的東西是如何在訓練中使用的。然後你就進入了你剛才談到的另一個領域，好吧，如果有足夠多的人這樣做，我們知道它會輸出，嗯，你知道，有問題的內容或有偏見的東西，或者，呃，貶低某些，嗯，你知道，人口統計學或地理背景，等等。
(00:10:54)保羅Roetzer:這也是個大問題。我認為我們會看到的另一件事是現在有一場發布產品的競賽。像穀歌這樣的大公司做不到這一點，但是這些，所有這些小公司將會分崩離析，開始發布瘋狂的東西，這些東西將會有所有這些固有的缺陷和偏見。
(00:11:17)保羅Roetzer:我，我不想作為一個社會對它變得麻木，但它確實感覺這是我們前進的方向，對隱私問題有點麻木，嗯，你知道，侵犯隱私的事情。
(00:11:30)麥克壞了的:是的，我認為這也是一個很好的觀點。也許對於一些剛剛開始發現這項技術的聽眾來說，多虧了像Lens這樣的東西。
(00:11:42)麥克壞了的:你可能會想，這不是有很多規則和法律嗎?為什麼他們能做到呢?就像，嗯，沒有，沒有。還沒有。我的意思是，在我的經驗中，沒有任何事情是過分誇張的，會阻止任何人做Lens AI正在做的事情。就像你說的，如果他們能，他們就會這麼做。
(00:12:01)麥克壞了的:我們已經在市場上討論過這個想法，即這些東西移動得如此之快，人們發布的東西如此之快，以至於外麵沒有很多護欄。個人偏好，我想，就創始人和發布技術的人而言。
(00:12:18)保羅Roetzer:是的，我，我隻是不，就像你說的，我沒有看到他們像那樣過來。
(00:12:22)保羅Roetzer:我不知道，我不知道政府如何跟上這一切的發展，以及它發展得有多快。就像我在領英上發了一些東西，這周左右，或者可能是圍繞教育，比如，我對各級教育的看法。小學，高中，大學都不重要。我們沒有辦法跟上人工智能的發展。
(00:12:42)保羅Roetzer:但是，你知道，從教育的角度來看，你至少要開始問一些棘手的問題，這是什麼技術?這對我們有什麼影響?它將如何影響人們的學習方式，以及他們在教室內外的經曆。我感覺到了。政府需要問很多問題，但我，我不知道他們是怎麼跟上的。
(00:13:02)保羅Roetzer:就像，我不知道政府內部是否有足夠多的人了解正在發生的事情，嗯，真的對此做了那麼多。但我們現在的情況是，我們依賴於科技公司，這些公司顯然有動機不設置一堆護欄，呃，自我監督。我不認為，我也不認為這會讓我們走到那一步。
(00:13:24)保羅Roetzer:這是一個非常有趣的時代，也是一個有趣的空間。有很多技術領導者正在積極推動所有這些東西的開源，並讓用戶掌握人工智能。他們的信念是，社會會自己解決所有問題，最好是讓人們民主地獲得這種權力，讓人們自己找出限製在哪裏。
(00:13:48)保羅Roetzer:而不是讓少數精選的科技公司保留護欄或政府。我不知道你是怎麼把它放回盒子裏的，我想這就是我想說的。我認為我們，我認為未來是快速發展和能力，通過開源技術快速部署，無論好壞，都依賴於人類。
(00:14:14)保羅Roetzer:護欄在哪裏，以及我們如何處理這種能力。因為它隻會變得更強大。
(00:14:21)麥克壞了的:這些都是很棒的想法。這是一個很好的表達方式。嗯，我很喜歡。至於如何。為了弄清楚這一切，你知道，我們今天要討論的第二個話題是，你知道，有一些較大的谘詢公司和做研究的公司正在積極研究人工智能在企業中的應用。
(00:14:45)麥克壞了的:麥肯錫在過去五年中，一直在進行關於人工智能的全球調查，他們調查了數千名商業領袖，了解他們如何使用人工智能。今年的發現現在實際上已經在2022年的人工智能狀態的文章中，或者是他們發表的摘要。裏麵有很多東西需要打開。
(00:15:07)麥克壞了的:所以絕對值得一看節目說明和鏈接，但是。有三件大事吸引了我，我知道你們有很多想法想把這些點聯係起來，但首先，他們發現在過去五年他們收集的數據中，基於這些自我報告的發現，人工智能的采用在過去五年裏翻了一番多。
(00:15:27)麥克壞了的:他們還發現組織使用的人工智能能力的平均數量，比如自然語言生成，計算機視覺，這些也翻了一番。自然語言文本理解已經成為目前使用的最領先的人工智能應用程序之一。除此之外，他們還看到了人工智能投資的增加。
(00:15:49)麥克壞了的:真正有趣的是，除了每年的增長之外，今天，人工智能投資對收入影響最大的報告，實際上是在哪個業務領域的營銷和銷售，這非常有趣。這是與那些完全不相關的區域相比的。
(00:16:11)麥克壞了的:嗯，在2018年，製造和風險管理等領域是企業使用人工智能來實現收入增長的更大應用。最後但也不是真正讓我吃驚的是，當談到獲得更多的人工智能人才時，他們發現受訪者中最受歡迎的策略實際上是重新培訓現有員工，因為尋找人工智能人才非常困難。
(00:16:41)麥克壞了的:現在這是橫跨兩邊的。你知道，嗯，計算機程序員，數據科學家，機器學習工程師，更多的是構建技術，但它也與分析師有關，人工智能產品經理，以及從事這些項目的業務分析師。所以，最常見的方法實際上是自我指導的在線課程和證書，我們剛剛談論過，我認為這真的很有趣。
(00:17:08)麥克壞了的:我是說，你最初的想法是什麼?麥肯齊說，這些發現。
(00:17:14)保羅Roetzer:所以，我的意思是，麥肯錫顯然是我們長期關注的對象。任何參加過我們營銷人員人工智能介紹課程的人，或者真的聽過我就這個主題做的主題演講的人，都會經常引用麥肯錫全球研究所2018年的一項研究，該研究研究了九種業務功能，包括供應鏈營銷和銷售運營，並比較了增長潛力，價值創造將來自哪裏，甚至在那時。
(00:17:41)保羅Roetzer:他們發現銷售中的市場營銷實際上是最大的潛在價值領域。所以我認為。我不知道。我不知道這是否令人沮喪，但你知道，你談到自2017年以來，采用率翻了一番，但在過去三年裏也基本上停滯不前。他們調查了大約50%的人我想他們調查了大約1500名高管，我猜大部分是大企業。
(00:18:08)保羅Roetzer:我，我瞥了一眼。嗯,方法。它沒有說公司的規模，但我假設它是十億美元以上的公司，根據麥肯錫的曆史。所以，你知道，我認為這是一個平穩期。你知道，我們談過，我想我以前在播客上談過菲爾米悖論，以及這些年來我對人工智能的感受。
(00:18:30)保羅Roetzer:再來回顧一下。菲爾米悖論是，嗯，你知道，菲爾米仰望天空，我不知道，幾百年前，說，所有的智慧生命在哪裏?嗯，我們有這個廣闊的宇宙，但是，我們還沒有意識到那裏有智慧生命。這是一個悖論。我對人工智能一直有這種感覺。
(00:18:46)保羅Roetzer:就好像，它應該到處都是。就像你看看人工智能能做什麼一樣。你可以看看智能自動化，你可以看看改進的個性化，你可以看看改進和增強的決策、創造力和預測能力，以及所有這些可以降低成本和增加收入的方法。
(00:19:01)保羅Roetzer:顯然，每個人都應該做人工智能，但我們環顧四周，試圖找到了解人工智能的首席營銷官，以及了解人工智能並願意談論人工智能的品牌。多年來，我們一直在努力尋找案例研究，而我總是。讓我很沮喪，我不知道為什麼。
(00:19:20)保羅Roetzer:然後，你知道，在過去的幾年裏，我發現了很多不同的事情，為什麼以前會發生這種情況。所以我認為總的來說，我對它進入平穩期並不感到驚訝。我確實認為這種情況將在2023年發生改變。所以我認為我們所經曆的生成式人工智能。
(00:19:40)保羅Roetzer:技術的可訪問性，用例的簡化，嗯，朝著，你知道，沒有代碼，更少的訓練數據的方向發展，所有這些事情都讓人工智能變得更容易訪問，我可以看到它急劇增加，從50%左右，也許明年會躍升10個百分點左右。
(00:19:59)保羅Roetzer:我真的能看到它在跳。所以我認為它會加速。所以，就像你強調的那樣，重新培養技能的部分對我來說很重要，因為我不知道還有別的選擇。老實說，如果你想想人工智能的構建和集成曆史上一直是一項技術努力。
(00:20:18)保羅Roetzer:就像你需要人工智能研究人員、機器學習工程師和能夠建造東西的人一樣。我們現在需要的是那些了解技術是什麼以及如何將其應用於商業案例的人。嗯哼。所以我們不一定需要。去雇傭20名人工智能研究人員或50名機器學習工程師。
(00:20:37)保羅Roetzer:如果你是任何行業的品牌，零售、製造業、保險、金融服務都無所謂。你需要的是營銷人員、運營人員和商業領袖，他們可以接受人工智能是什麼以及它能做什麼的培訓。比如弄清楚需要做出哪些預測，然後告訴機器做出這些預測，然後知道如何處理這些預測。
(00:20:58)保羅Roetzer:我認為需要迅速對勞動力進行大規模的再培訓，因為將會有一些角色，特別是角色中的任務將會很快被淘汰。所以現在有一個機會來重新培訓人們，嗯，正如我們所知，大學不會迅速轉變到足夠快的程度來做到這一點。
(00:21:18)保羅Roetzer:嗯。在我們對Drift的研究中，我們每年都會做市場狀況調查。我們知道這不是內部發生的。大概有13%的公司有內部人工智能培訓。我們詢問收養的障礙是什麼，連續兩年，缺乏教育和培訓一直是頭號障礙。
(00:21:35)保羅Roetzer:63%。我想今年人們會說這是主要問題。這就是，這是我們為營銷人員創建試點人工智能係列的很大一部分原因，就像我們知道人們需要它，但卻無處可去。所以我們的想法是，讓我們一步一步地把人們帶到那裏。
(00:21:51)保羅Roetzer:所以我認為，第一，我認為它會加速收養數量會。再培訓是必要的，我們必須這麼做。然後他們開始，嗯，研究他們所謂的，是高績效的人嗎?我的想法嗎?是的。不管他們怎麼稱呼他們的分類。是的。所以他們開始研究，是什麼將那些從人工智能中看到不成比例的價值創造的公司區分開來。
(00:22:16)保羅Roetzer:我喜歡這個圖表。這裏有個展覽，鏈接在展覽說明裏。你可以看看這個。但是它說，組織場景。回報最高的可能是，更有可能遵循戰略數據模型、工具、技術和人才的最佳實踐。在戰略方麵，第一個指標是有一個明確優先考慮人工智能計劃的路線圖。
(00:22:37)保羅Roetzer:與整個組織的業務價值相關聯。這似乎是顯而易見的，但是給我找一個這樣的例子，你知道，想想如果你在聽這個，想想你自己的組織，說，這是真的嗎?我們有嗎?很有可能不是，而且您內部甚至可能沒有人可以構建它。
(00:22:52)保羅Roetzer:對我來說，現在最大的基本問題是，然後你去第二點，有一個與更廣泛的公司戰略和目標一致的人工智能戰略。高級管理層完全一致並致力於組織的人工智能戰略。其次是有一個明確定義的人工智能願景和戰略。
(00:23:08)保羅Roetzer:拿著這些，那是什麼?第四，作為聽眾問問自己，你知道怎麼做到這四件事嗎，可能沒有。如果你說的是財富500強，當然。比如他們可能有數百名人工智能人員，人工智能工程師、研究人員、機器學習工程師等等。
(00:23:26)保羅Roetzer:嗯，他們可以去那裏。他們有首席信息官，首席數字官，首席數據官，他們什麼都有。如果你是一家中等市場的公司，你的員工中沒有一個人的頭銜中有AI或ML，那麼你很可能不知道如何實現這四件事。所以對我來說，這是2023年及以後的主要障礙。
(00:23:46)保羅Roetzer:你迫切需要了解人工智能，並為未來幾年製定路線圖，而我們缺乏商業人才，而不是技術人才。我們缺乏了解這一點並知道如何應對的商業人才。所以，你知道，我們之前提到過這個問題，在研究所和我們在谘詢領域要做的一些工作是沒有答案的。
(00:24:09)保羅Roetzer:沒有地方可去。所以我們認為有必要建立解決方案來幫助組織解決這些問題，因為我，我，我們一直在和他們交談，他們沒有線索。再說一次，我有很多CEO朋友，很多在風投和私募股權領域的朋友，沒人知道是什麼。
(00:24:28)保羅Roetzer:所以，這就是我的主要收獲，它看起來就像去年的報告，就調查結果而言，沒有什麼不同。雖然數字略有變動，但總體上是一樣的。但我覺得2023年底是一個非常變革的時期。
(00:24:47)保羅Roetzer:突然之間，所有這些公司都將明白他們需要理解和應用這些東西，我們將看到很多變化，這些數字，希望他們的發現在2023年秋天到來。
(00:25:00)麥克壞了的:是的,當然。事實上，你很榮幸成為我們本周第三個話題的焦點，因為你最近在領英和推特上做了重點介紹。
(00:25:13)麥克壞了的:軟件公司需要有一個具體的計劃來考慮人工智能將如何增強和顛覆他們的業務。在過去一個小時左右的時間裏，我還沒有查看帖子，但我知道你在LinkedIn上收到了大量的評論和非常有趣的對話，特別是關於這個想法。
(00:25:32)麥克壞了的:具體來說，你提到了這句話，如果我現在經營一家軟件公司，我會積極探索人工智能領域最近的進步和2023年即將到來的進步會如何顛覆業務。現在你在文章中也給出了一些建議，我們可以通過。但首先，我想知道為什麼你現在要寫這個或者為什麼你現在在想這個?
(00:25:56)保羅Roetzer:聽著，我們跟很多軟件即服務公司談過。我有朋友經營SaaS公司。我們的合作夥伴或者研究所都是SaaS公司。你知道，我是圍繞軟件即服務公司建立我的代理公司的。所以我們一直生活在這樣的世界裏，你知道，我在什麼時候成立了我的公司，哦，5歲，到2000年。我們投資組合中有13到14家是SaaS公司。
(00:26:21)保羅Roetzer:就像我十幾歲時做的大部分工作都是為SaaS公司。我們經曆了很多。我們已經看到了SaaS的很多周期，我越關注現有的SaaS和我們的技術堆棧，你就會想到我們作為媒體審查和教育公司所做的研究所使用的公司。
(00:26:39)保羅Roetzer:嗯，如果你想想。我們接觸到的不同軟件，我們在生成式人工智能中學習的東西，以及它們可能帶來的變革。再一次，如果你回到上周的那集，你聽我們說過的東西，然後你有那個鏡頭，當你看著我們今天作為一個機構使用的軟件時，我能想到的就是，哇，他們正處於一個艱難的境地。
(00:27:05)保羅Roetzer:就像很多軟件，應用程序一樣。我現在就可以告訴你如何構建一個更智能的版本，就像，我是說，你和我一直在做的那樣。就像在每個工作流程中都有手工的，重複的過程，我們必須做。我們的市場，我們的銷售，我們的服務，我們的運營。
(00:27:25)保羅Roetzer:想想我們使用的所有軟件。我的意思是，我們是一家隻有五個人的公司，我們可能有25到30個SaaS產品，我們用來在所有這些不同的領域運營我們的公司。我想說，我不知道，其中10%到20%是合法的人工智能技術。所以我們有所有這些關於人工智能的遺留軟件來運行我們的公司，就像我們，我們有一個人工智能公司是由沒有智能的遺留軟件來運行的。
(00:27:54)保羅Roetzer:所以我認為部分原因是持續的意識。然後，當我們建立人工智能試點課程時，它成為了我腦海中最重要的事情。我想了很多關於。然後是最近的一些談話，因為我也對風投、私募股權和天使投資者感興趣。我有很多朋友都是天使投資人。
(00:28:16)保羅Roetzer:我有經營風險基金的朋友。我在這個領域有朋友。然後我們在推特上關注了很多風投界的人。就像我，你知道，密切關注那裏發生的事情。我知道很多人都在sas上投入了大量資金，這是理所當然的。我是說，這是你過去十年賺錢的地方。
(00:28:36)保羅Roetzer:嗯，我告訴過，你知道，不同的人，在談話中，比如，嘿，提醒一下，作為朋友，我告訴你，盤點一下你的SAS投資組合，不管你投資的是什麼SAS。確保他們知道到底發生了什麼，因為像2023年是不同的。他們需要，他們需要有一個計劃。
(00:28:57)保羅Roetzer:所以在私人談話中說了這麼多次之後，我就想，我，我，這需要大聲說出來。就像如果你經營一家SASS公司，或者如果你投資於SASS公司，我真的，我在不同的話題中說過，我不知道你如何在三年內經營一家公司，如果你的產品沒有被注入，所以有人會出現並建立一個更智能的版本，不管你做什麼。
(00:29:22)保羅Roetzer:我不關心你的軟件做什麼，也不關心它是一個點解決方案還是一個平台。我們現在看到的人工智能，以及明年我們將看到的人工智能，將使許多有遠見的人能夠構建更智能的軟件，進入市場，奪取你的市場份額。所以，我認為這隻是一時的衝動。
(00:29:43)保羅Roetzer:我是說，我當時在手機上打字，就像昨晚我們在等著去吃晚飯之類的，然後我就有了這個想法。我在領英(LinkedIn)上把它打了出來，然後告訴我的家人，等一下，我得把這個想法從腦子裏趕出去。所以，這並不是說，我坐下來，製定了一個編輯日曆，然後說，好吧，12月12日，我要發表這篇關於SaaS公司的文章。
(00:30:02)保羅Roetzer:嗯，它隻是一係列對話和時事的集合，這讓我覺得，好吧，我必須把它放在那裏，就像我上周在教育方麵做的事情一樣。隻是，是的，我也不知道。有時候你腦子裏就會冒出一些想法，就想說點什麼。
(00:30:17)保羅Roetzer:是的，但不僅僅是軟件。我的意思是，這是一些評論，就像我們，這是普遍的。尤其是軟件，就像。所以至關重要。
(00:30:26)麥克壞了的:所以我想在這裏補充或詢問的一點是，你知道，在你的文章中，你提到SAS業務可能無法應對明年人工智能發展的速度。
(00:30:39)麥克壞了的:你認為這是為什麼呢?I.在我看來，其中一些公司應該走在技術可能的最前沿。我意識到，在人工智能的世界裏，很多進步都是憑空而來的，似乎它們的發展速度有多快，但為什麼它們卻被打了個措手不及呢?
(00:31:01)保羅Roetzer:我不認為大多數高管都了解人工智能，我也不認為讓他們能夠發展到現在這個地步的投資者也了解人工智能。我，我隻是認為現在商界對人工智能的理解非常有限，他們沒有看到它的到來。就像，你知道的，還有，還有一部分是，很多。
(00:31:22)保羅Roetzer:SaaS產品很棒。公司很棒。他們是由傑出、聰明的人經營的，而人工智能不是他們的菜。嗯哼。，也許隻是看起來。對他們來說，科幻或太抽象或根本不是一個重要的優先事項。我的意思是，你可以，這並不難。比如那些上市公司，去看看他們的收益報告，看看他們在過去兩年有多少次提到人工智能。
(00:31:44)保羅Roetzer:嗯，去領英銷售導航。我想我以前提到過這種黑客，比如上LinkedIn Sales Navigator，然後運行關鍵字搜索他們在公司有多少AI和ML員工的職位名稱。如果你談論的是擁有數百或數千名員工的軟件公司，他們有10個AI ML人員，那麼他們很有可能還不夠重視AI。
(00:32:06)保羅Roetzer:而我，我認為這將會改變。但是，我們已經看過了。我從來沒有發表過這些數據。在過去的一年裏，我每個月都在計算這些不同公司的AI ML人員的數量，並試圖監控，看看是否有變化。如果，如果我們到達一個拐點，突然之間你就會看到不同行業或公司的這種增長。
(00:32:30)保羅Roetzer:所以，是的，我，我不知道。我的意思是，我認為就在三年前，我可能會聽到一種說法，我們還沒有達到真正將人工智能商業化的地步，但我們在語言和視覺能力方麵還沒有取得重大突破，這使得我們現在所看到的生成式人工智能成為可能。
(00:32:49)保羅Roetzer:所以我猜你可以說，你知道，人們一直在忙著找出大流行的原因，也忙著處理經濟問題。在過去的三年裏，首席執行官們並不是沒有其他事情要考慮。但如果你花了過去三年的時間來生存，並想出了下一輪融資的來源或如何避免裁員，那麼你做的是重要的工作。
(00:33:09)保羅Roetzer:但是在這個過程中，如果你的團隊中沒有合適的人，你可能會錯過ai所發生的事情，現在你必須盡快趕上。
(00:33:17)麥克壞了的:是的，我的意思是，如果有人在聽，請去閱讀整篇文章，因為評論區很特別。你會意識到，這在不同的行業，不同類型的企業中是多麼普遍，我認為我們看到很多人都意識到了你剛才所說的。
(00:33:34)麥克壞了的:在我們結束之前，你準備好來幾場快速射擊了嗎?好吧，我們開始吧。首先。有一家叫CO Here的公司，它是世界上頂尖的人工智能公司之一，它的背後有一些人工智能領域的大公司。他們剛剛發布了一個多語言語言模型，這是，嗯，最準確的模型之一，因為它能夠使用一百多種不同的語言，在這些語言之間產生準確的語言結果。
(00:34:06)麥克壞了的:這個模型有三個方麵。正在被測試作為可能的用例，所以有語義搜索，多語言語義搜索提高了所有不同語言搜索結果的質量。同樣，我認為它超過了100個。收集客戶反饋。
(00:34:28)麥克壞了的:所以你可以用上百種語言組織顧客的反饋。然後還有跨語言內容審核，所以你實際上可以識別有害的內容，呃，在數百種其他語言中。現在，我認為這個模型還處於早期階段，但我隻是想讓你們對這個有一些想法考慮到我們從。
(00:34:50)麥克壞了的:在我們這邊，你知道，在我們的母語中工作的模型驚人地好，突然，哦，天哪，一百多種語言現在可能也有這些令人難以置信的能力。
(00:35:02)保羅Roetzer:這是一個巨大的增長領域，很明顯，如果你是一個，你知道的，國際組織。這些東西會跟你有很大關係。
(00:35:10)保羅Roetzer:有很多大玩家。大多數I研究實驗室都在研究快速進步和多語言，就像Meta在這方麵做了大量的工作，我知道他們在2022年已經有了一些突破。我是粘性的忠實粉絲。我認為這是一家值得關注的公司。呃，它得到了Jeff Hinton的支持，呃，你知道，他是那個，在2011年和2012年創造了深度學習這個詞的人。
(00:35:36)保羅Roetzer:所以我，我會密切關注粘性所做的一切。他們是非常合法的公司。我對內部情況一無所知，但我可以想象，像穀歌和其他公司將會，你知道，他們可能會在這裏被收購如果這裏想在未來被收購的話。
(00:35:55)保羅Roetzer:我知道他們的一個聯合創始人其實是從腦洞裏出來的艾登·戈麥斯。他是穀歌大腦團隊的學生研究員，辛頓公司在2012年被穀歌收購。這是有曆史的。這也是我這麼想的部分原因。所以，是的，我的意思是。再說一次，這些都是我認為我們在這個周刊上嚐試和展示的東西，是將來要關注的東西。
(00:36:22)保羅Roetzer:就像有時候我們會讓你，去試試鏡片，或者去試試多莉，或者去做聊天G P T，你今天就可以去做。其他時候，我們會給你一些東西，幫助你把點連接起來，讓你開始認識正在發生的創新的趨勢和模式。多語言和多模態是其中的兩種。
(00:36:39)保羅Roetzer:更重要的事情需要考慮。多模式是指，你知道，視頻，語言，就像書麵文本，口語文本，就像不同模式的能力。嗯，我的意思是，多語言是一個很大的領域。注意。注意，這裏，注意創新和多語言。
(00:36:59)麥克壞了的:說到語言，我的意思是，我們也看到DeepMind發布了另一個大規模的版本，一個叫做Alpha Code的工具。
(00:37:10)麥克壞了的:我們在這裏談論的語言是編程語言，因為Alpha Code實際上是一個可以生成計算機程序的人工智能係統，它可以在競爭水平上做到這一點。所以，Alpha Code實際上實現了。他們估計，在編程比賽的參與者中，排名在前54%之內。
(00:37:34)麥克壞了的:所以機械師實際上在前54%中競爭，你知道，在參與者發布的當天，解決新的編碼問題。Essent。同樣類型的挑戰、麵試和問題，你會被聘為一名程序員，作為一名程序員為一個項目做出貢獻，或者如果你是一名程序員，你會在公司解決挑戰。
(00:38:00)麥克壞了的:所以他們很清楚，這並不能取代所有做計算機編程的人，但這是相當驚人的。我們現在已經可以自己完成這個級別的編碼工作了。嗯，快點。
(00:38:18)保羅Roetzer:是的。這是一個，當我看到它的時候，我知道我發了一些關於它的推特，我想我實際上把它發給了幾個朋友，因為。
(00:38:25)保羅Roetzer:當查德出版的時候，你和我是作家，我們可以進去評估。就像我可以進去然後說，酸堿度，夥計，它會在五分鍾內改變事情。我不是程序員。我不能進去測試並意識到這一點。我可以看看然後說，哦，科學發表了這篇論文。demos認為這是件大事。
(00:38:42)保羅Roetzer:簡·拉·昆從Meta研究實驗室轉發了這條推特。因此，我實際上更依賴於我所關注的人工智能網絡，來了解這有多重要。是的。這實際上促使我在LinkedIn上發布了那個軟件帖子因為我看著這個，我想，好吧，假設我經營一家軟件公司，我有500名員工，其中60%是開發人員，寫代碼之類的。
(00:39:09)保羅Roetzer:我需要它們嗎?嗯哼。這是，這是一年嗎?它將會改變一些事情，因為我也看到了聊天，pg T，人們用它來寫代碼，他們用它來實現功能。我，據我所知，它做得很好。是的。如果你說，好的，那麼。
(00:39:27)保羅Roetzer:聊天，可以用gp寫代碼。這個阿爾法代碼看起來寫代碼寫得很好。Meta做了一些事情，你開始，好吧，這是投資的主題之一，他們在做研發，看起來他們已經取得了重大進展。再一次，如果我經營一家軟件公司12個月後，我是否會看到一個飛躍，它是否會改變我的招聘動態?
(00:39:52)保羅Roetzer:我整個人力資源係統。我不知道這個問題的答案是什麼，但這似乎是我現在想問的問題。如果我在經營一家大型軟件公司或者我在構建，嗯，我可能想要理解的東西，人工智能是否能夠做我的人所做的一些事情，或者至少讓我的團隊更有效率?
(00:40:11)保羅Roetzer:我並不是說我必須要裁掉我的部分團隊，但明年我們的產量能翻倍嗎?我能發布兩倍的功能嗎?嗯哼。，因為我可以。新的人工智能編碼能力可以提高我們的生產力和產量。再說一遍，我不知道，但我看起來這確實是一個值得問的問題。如果你以開發軟件為生，
(00:40:33)麥克壞了的:是的。除此之外，我認為不僅僅是構建軟件，還有軟件為誰服務，對吧?你提到我們擁有所有這些，呃，遺留技術，這就像，為什麼我們正在使用的SaaS工具不能為營銷人員提供這種功能?對吧?你知道，為什麼我們沒有，為什麼我們沒有更多的副駕駛在現有的由人工智能驅動的工具中?
(00:40:55)麥克壞了的:那就是。在最直接的地方，我會尋求創造價值，無論是，我的意思是，無論是在分析，寫作，廣告，等等。我們有工具可以做所有這些事情，但我們現有的任何平台真的能夠實現那種10倍或100倍的生產力增益嗎?一些解碼器可能會在你的
(00:41:15)保羅Roetzer:未來?
(00:41:15)保羅Roetzer:對吧?是的。是的，當然。
(00:41:18)麥克壞了的:好的，最後一個話題是跑道ml，我們經常談論這個話題。他們剛剛籌集了一大筆資金，估值5億美元。但是t台ML的有趣和驚人之處在於他們發布新功能的速度之快。他們似乎每一兩周就會推出一個新功能，一個新產品。
(00:41:42)麥克壞了的:最近的一個，是一套不同的產品，可以幫助你創建和編輯內容。最近的一個叫做背景混合，你可以給任何照片無限的背景，也就是說我可以拍一張照片。比如我們正在銷售的產品，或者我想要用於營銷活動的東西，或者一件抵押品，然後告訴它放入多個不同的背景，這些背景都是根據我想看到的東西從頭生成的。
(00:42:10)麥克壞了的:所以如果我不想在客廳裏看到它我想在花園或外麵看到產品，這很簡單，隻要把它換掉，並創建數百種不同類型的照片。幾秒鍾。保羅，你看到這個的時候是什麼想法
(00:42:25)保羅Roetzer:它嗎?我還沒試過，不過我試過，我想我之前提到過runway。
(00:42:30)保羅Roetzer:我是你的超級粉絲。他們不是我們的讚助商，所以我隻是一個，你知道的，顧客。一個用戶。我很喜歡。我的意思是，我創造了一個無限的圖像例子。我可能在上周的人工智能試點係列中談到過這一點。的確如此。我，我不知道，大約30個左右，預先訓練過的，不管他們叫它們什麼，應用程序，功能，工具，我想這就是他們在人工智能魔法工具中所說的。
(00:42:53)保羅Roetzer:它們很愚蠢，很容易使用。任何人都可以進去。你不需要成為一個設計師，一個攝像師，什麼都可以去做這些事情。我想這就是我喜歡它的地方。我很確定專業執照大概是12美元一個月，如果你按年付費的話。我想我付了144美元。
(00:43:11)保羅Roetzer:一年的訂閱費，然後隨便玩玩。他們確實這麼做了，他們，我是說，他們在過去的三周內拋棄了五種新工具，我覺得。這絕對是ShipIt文化的一種。他們有一個類似鏡頭的應用程序，你可以進去自己訓練。他們有一個人工智能，他們剛剛引入了一個人工智能訓練能力，你可以在你自己的數據集上訓練它，然後它有能力將這些數據注入，我想，如果我想訓練它，比如在我的臉上訓練，然後在我的臉上建立一個無限的圖像，我可以做到這一點。
(00:43:43)保羅Roetzer:我可以訓練它然後把這個圖像拉到無限的圖像中。這是非常聰明的東西。所以他們是我隻會關注的公司，花點錢，試一試，你知道，親自測試一下。這隻是體驗人工智能的一種非常特別的方式。當你體驗到這樣的工具時，你就會對它的可能性有更深的理解。
(00:44:02)保羅Roetzer:然後，我的意思是，在課程中，在我完成表演之後，如何構建無限的圖像你的想象力是你唯一的限製。這就是我現在對人工智能的看法，一切都有可能。它隻是理解它是什麼，它能做什麼。然後就是任何你能想象的建造，創造或生產的東西。
(00:44:25)保羅Roetzer:看起來你可以或者你將會可以。
(00:44:29)麥克壞了的:我覺得這是我們結束這段感情的好地方。這真的很有力量，我認為人們也可以意識到這些工具可以成為你的領導團隊、你的ceo，以及你試圖與之交談並說服他們可能並不完全理解的人的不可思議的例子。
(00:44:44)麥克壞了的:保羅，再次感謝你對人工智能世界的深刻見解。我相信我們說話的時候，案情陳述。下周的演出在這裏已經人滿為患了。
(00:44:58)保羅Roetzer:是的，它是。這是野生的。也許我們會做，是的，我們可能會在下周發布一個，因為我們將進入聖誕節假期。嗯，是的。
(00:45:05)保羅Roetzer:我們會，我們會掉一個。我和我認為我們正在努力我們會，我們會盡量按計劃進行。因此，對於我們的老聽眾，我們越來越多地聽到他們的聲音，再次感謝你們的聯係。我們喜歡聽到反饋。我想我們會盡量，盡量在假期裏按計劃行事。
(00:45:21)保羅Roetzer:嗯，這樣做很有趣。我覺得如果我們等到1月初，不，夥計，我們會有3個小時的劇集來補上，所以，好吧。是的。謝謝。再次感謝您的收看。接觸。我們喜歡收到你的來信。一定要訂閱我們的頻道，我們不僅會在播客網絡上發布這些視頻，還會在YouTube上發布。
(00:45:40)保羅Roetzer:所以，如果你想在YouTube上觀看，或者在那裏查看，嗯，你也可以從那裏獲取。然後，最新的劇集也會被添加到我們的博客上。所以，訂閱協會的通訊，如果你已經準備好弄清楚所有這些東西，以及它對你的職業生涯意味著什麼，那就看看營銷人員的試點法案係列吧。
(00:45:58)保羅Roetzer:你有什麼問題嗎?我們團隊的凱茜經常在那裏聊天。這是真人，不是聊天，g p t。嗯，你可以，你可以和一個人互動，嗯，在正常的工作時間，甚至在某些時候。所以，有任何問題可以聯係我們。除此之外，我們下周再聊，祝你們一周愉快。
(00:46:19)保羅Roetzer:謝謝你邁克。謝謝保羅。
(00:46:21)保羅Roetzer:感謝收聽營銷人工智能秀。如果你喜歡你聽到的內容，你可以訂閱你最喜歡的播客應用程序，如果你準備好繼續學習，請前往營銷ai institute.com。BETVlCTOR1946伟德請務必訂閱我們的每周通訊，查看我們的免費每月網絡研討會，並探索數十個在線課程和專業認證。
(00:46:43)保羅Roetzer:下次見，保持好奇心，探索人工智能。