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使用IBM Watson-Powered技術使營銷更具個性化和預測性

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想知道如何開始使用人工智能?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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這篇文章是我們聚焦係列的一部分,該係列以人工智能驅動的公司和產品為主題,營銷人員可以使用這些公司和產品來提高業績並改變他們的職業生涯。


機器學習用於分析大量數據,如果操作得當,可以從這些數據中提取有價值的見解。如果你可以通過將機器學習應用到營銷數據中來更多地了解你的受眾呢?這就是Opentopic幫助像The這樣的客戶營銷中的人工智能經濟學家、摩根士丹利(Morgan Stanley)和聯合利華(Unilever)都在使用IBM沃森(watson)驅動的人工智能工具。


我們采訪了Opentopic的聯合創始人安德烈·科尼格(@AndreMKonig),了解該公司如何利用機器學習使營銷工作更具個性化和預測性。

用一個句子或語句描述Opentopic。

Opentopic的Sia是一款認知機器人,可以讓你的營銷變得聰明。它將人工智能帶給營銷人員,幫助他們獲得可操作的見解,大規模個性化並預測活動成功。

公司如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?

我們有三個主要產品:Sia Insights, Sia Personalize和Sia Prediction。

Sia Insights是圍繞解析大量非結構化數據對其進行分類而構建的。在此基礎上進行實體和概念抽取,以滿足客戶的需求。針對這些數據,我們可以進行幾十種不同的分析,從簡單的情緒分析、個性洞察或認知標簽雲,到更複雜的影響者評分、地理位置評估和領導力評估。

Sia Personalize,通常在Sia Insights擁有超細分的目標受眾後使用,是用於營銷活動的資產自動化和分發平台。這裏也有一個分類學和分類元素。我們還使用複雜的機器學習來監控活動結果,並為特定的交易不斷優化它們。

Sia Prediction是關於基於曆史(非結構化)數據的預測分析,以優化新活動的變量。

你認為目前人工智能的局限性是什麼?

主要有兩個限製,技術和文化。

技術上的問題大家都知道,也都討論過。人工智能在處理非結構化數據方麵已經取得了很大進展,因為它適用於現實世界的用例,你可以用它做很多很酷的事情。它的大部分工作都很好。也就是說,當涉及到現實世界的應用時,許多功能仍然相當簡單,人工智能不是水晶球、超人的力量或奇點。

這就是第二個更重要的挑戰,至少從像我這樣的企業家的角度來看是這樣。很多時候客戶對人工智能有非常強烈的看法,也許他們已經做了一些概念驗證,他們認為自己是專家。或者,他們是“紙上談兵的專家”,因為他們看過最新的TED演講,對人工智能有非常不切實際的期望。人工智能有一些非常強大的、經過驗證的市場營銷用例,但重要的是,客戶、供應商、供應商、顧問和其他所有人都要堅持這些增值的、有效的應用程序,而不是在空中建造城堡,設定不切實際的期望。

我並不是說,當談到人工智能營銷時,我們不應該有夢想和遠見卓識,但我認為,我們提供真實的結果來證明這項技術的力量同樣重要。

你認為未來人工智能在市場營銷中的潛力是什麼?

我相信,營銷是人工智能最自然、最強大的應用之一。如果你看看營銷的核心是什麼——收集和分析數據、了解人、活動、品牌、公關、創意——這些大部分都可以通過技術來完成。它可以比人類做得更好、更快、更大規模、更自動化、更聰明。

2017年,優秀的營銷人員將專注於自己領域的真正優勢——出眾的創造力、直覺、策略和管理。她將在強大的人工智能堆棧的基礎上做到這一點,該堆棧提供了洞察力、自動化、學習、智能和靈活性,將她的工作提升到一個全新的水平。

Opentopic與競爭對手或傳統解決方案的區別是什麼?

2015年初,我們有幸成為IBM沃森生態係統的首批合作夥伴之一。對於一家初創公司來說,這是一個獨特的機會,因為它讓我們一夜之間處於認知技術和人工智能趨勢的前沿。有了這些,我們從幾十個使用這些技術的大型客戶項目中學到了很多東西,我們犯過錯誤,我們從中吸取了教訓,我們已經建立和適應了,我們有超過兩年的數據和算法,橫跨三大洲,來自大大小小的營銷人員。

這使得Opentopic在人工智能營銷方麵處於全球領先地位。

就公司規模和行業而言,誰是原型客戶?

在出版界,像時代公司和《經濟學人》這樣的大公司都在使用它。西班牙對外銀行(BBVA)和摩根士丹利(Morgan Stanley)等大型金融機構也是如此。我們還與聯合利華、NBC/康卡斯特和必能寶等領先品牌合作。

Opentopic的主要用例是什麼?

我們提供認知洞察力,為創意、編輯和廣告提供信息,以及大規模的自我優化個性化和特定交易的活動預測。

關於人工智能在營銷中的應用,還有什麼其他想法嗎?或者對那些剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?

這是一個超級令人興奮的領域,也是一生一次的機會。從你的預算中拿出一小部分,去找點樂子:保持簡單,設定一個明確的目標,快速迭代。嚐試不同的技術和提供商,並找出如何獲得特定用例的ROI。人工智能不需要昂貴或可怕。IBM Watson在一定範圍內免費提供對其所有api的訪問,並且集成非常快速和簡單。有許多專門的AI供應商提供情感分析、NLP、圖像識別等,使他們的技術成為價格合理的SaaS產品。Opentopic提供了任何人都能負擔得起的SMB產品。


現在是2017年,你不想錯過人工智能的火車,上車吧!

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