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AI在雲中:機器學習方法Web3準備(視頻)

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不知道怎麼開始使用人工智能嗎?我們對營銷人員的按需駕駛AI係列。

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區塊鏈現實和數字貨幣是兩個新興的因素,將永遠改變營銷人員捕獲所需的數據利用AI-driven見解。

從2021年到2023年,品牌已經並將繼續受到越來越多的隱私法規,蘋果將主要限製移動設備id,穀歌將“餅幹去死。”

所有這些歸結為平衡如何管理第一和第三方數據,工具,和分析工作。首席執行官在2022年麥孔,蒂姆·海登大腦+信任,討論了利用數據,機器學習,最重要的,以確保你是future-ready。

像人工智能這個詞的內涵,海登叢中區塊鏈,並解釋了營銷人員的機會。

“這有助於你理解你最好的客戶是誰,更重要的是比一些計算。它允許你對你的廣告要更聰明,個性化在規模、大規模相關性。”- Tim Hayden, Brain+Trust

數據挑戰和機遇無處不在

2021年,蘋果的iOS 14.5更新了控製回到他們的顧客,在本質上獲取數據,並從應用程序開發人員儀表板。偉大的為客戶和數據隱私,沒那麼好了,因為品牌使用這些數據來豐富客戶體驗。

餅幹的死會讓營銷人員更難收集客戶和得到的數據信號,我們需要建立人工智能的未來我們想要的。

穀歌將停止支持第三方像素,餅幹,通過Google的Chrome瀏覽器和其他跟蹤措施。

法律正在改變,客戶越來越精明和保護。

輸入Web3。

Web3是什麼?根據Ethereum提供了一些核心原則指導成立:

  • Web3分散:而不是大片集中的實體,擁有的互聯網控製和所有權被分布在它的建設者和用戶。
  • Web3無許可:每個人都有平等參與Web3,,也沒有人被排除在外。
  • Web3本地支付:它使用cryptocurrency網上支出和彙錢,而不是依靠銀行和支付處理商的過時的基礎設施。
  • Web3是不可靠的:它是使用和經濟激勵機製而不是依賴可信第三方。

由於這個原因,公司已經向擁有所有你做的工作:

  • 蘋果:用戶通過蘋果電視看電視,並擁有多個devices-iPhones, ipad, macbook等等。CarPlay現在是一個操作係統知道不僅你的音樂喜好,但要去哪裏等等。
  • 亞馬遜:在車輛與寶馬公司Alexa合作,該公司已經做過類似的安排與大品牌和合作夥伴。
  • 穀歌:穀歌光纖正在這個國家,和巢是出現在家裏。穀歌操作係統在未來汽車是不可避免的。
  • 三星:三星最大的安裝連接電視在美國,和他們嚴重建議客戶對電視與他們的移動設備。

這使得大量的數據在大公司和科技公司的手中。然而,他們也偉大Web3有什麼可能的例子,以及這如何我們營銷人員和商業領袖中獲益。

根據海登,“區塊鏈是一個答案清理東西,把我們之間的遊泳的數據完整性。使它更安全,使其更清楚。”

我們的第一個步驟之一是未來的準備。通過這樣做,您將能夠遵守數據隱私法和做好準備如果(當)一個客戶來找你,希望看到你的數據收集和儲存,他們希望看到它如何使用,你和他們想要更新或刪除數據。數據統一future-ready的方式讓你的數據。

什麼是數據統一?

海登的非常簡單的術語來解釋它。你有一個客戶,懸崖,誰與你的品牌在15 - 20不同。在每一個接觸點,他發現略有不同:

  • Instagram: Cliffster
  • 搜索:克利福德
  • 信用卡:懸崖b·史密斯
  • CRM: c·史密斯
  • 應用:懸崖

你怎麼能懸崖的所有這些實例鏈接成一個成員記錄呢?客戶數據平台(cdp)可以幫助。

cdp數據湖泊,有100%的客戶相關數據“遊泳穿過它,”並不總是存儲在那裏。這些cdp可以分析、協調和數據關聯,幫助聯係和關聯的一切。

正因為如此,品牌需要從客戶與我們開始收集信息,並消化我們的內容。這有助於我們建立CDP的同意。

作為人工智能從業者,我們處理數據。隨著法律的變化,為了讓我們在法律上,我們需要同意建立黃金客戶記錄(想想懸崖!)。是我們該思考我們所有的數據源,與我們的團隊合作,簡化流程和技術,通知團隊成員,並繼續尋找接觸我們的客戶增長自身的數據。

海登解釋道:

“許多首席信息官和首席技術官已經相當嚴格的文檔組織中存在的,但是我還沒有遇到一個首席技術官誰知道在公司裏所發生的一切人們使用的工具來管理市場營銷或通信。但是你要地圖,因為你要明白有一個共同的機會建立一個分類和如何你想標記信息和數據在CDP的遊泳,我在這裏概括你的時間,但在一天結束的時候,你可以優先考慮。你不塞的一切。你插入兩個或三個事情,營銷自動化,也許一個CRM…

“但你知道,基本上的信息,你可以把社交媒體。把這些東西,然後隨著時間的推移,測試,確保所有的工作,然後說,‘嘿,這是接下來的三件事我們要插入。“這是接下來的20件事我們要插入,直到你有百分之一百的數據。”

對大多數企業來說,這聽起來就像一個夢,但更智能的技術已經使我們有機會更好地管理我們的客戶數據的好處我們的團隊和我們的客戶。

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