亞馬遜個性化：AI使營銷人員變得容易

現在，您的品牌有能力使用與Amazon.com相同的平台建立個性化和推薦引擎，而無需機器學習經驗。

亞馬遜提供亞馬遜個性化，它使用亞馬遜的機器學習技術使得可以輕鬆開發可以以下內容的應用程序和/或自定義模型：

• 通過客戶數據創建完全個性化的體驗。
• 使用您自己的個性化推薦引擎和機器學習模型提供自定義內容建議。
• 個性化搜索結果和項目建議，以獲得真正獨特的客戶體驗。
• 根據行為數據運行個性化的營銷促銷。

根據亞馬遜：

“亞馬遜個性化將構建自定義（機器學習）模型的時間從幾個月到幾天減少。當使用Amazon個性化時，客戶提供服務流的服務流（例如頁麵視圖，注冊或購買）以及清單推薦的項目（例如音樂，視頻，產品或新聞文章），並通過API收到建議。”

如果您有一些開發專業知識（或可以租用一些），那麼Amazon個性化可能是為您的用戶，潛在客戶和客戶提供高質量個性化建議的絕佳選擇。

什麼是亞馬遜個性化？

Amazon個性化是一項機器學習服務，可以使開發人員易於大規模創建個性化的用戶體驗。

它使用與亞馬遜使用的相同推薦係統技術來創建自己的個性化建議。

根據亞馬遜：

“亞馬遜個性化使開發人員可以輕鬆地構建能夠提供各種個性化體驗的應用程序，包括特定產品建議，個性化的產品重新排列和定製的直接營銷。亞馬遜個性化是一項完全管理的機器學習服務，超出了嚴格的範圍，基於靜態規則的建議係統和火車，調音和部署自定義ML模型，以向零售，媒體和娛樂等行業的客戶提供高度定製的建議。

亞馬遜個性化規定必要的基礎架構並管理整個ML管道，包括處理數據，識別功能，使用最佳算法以及培訓，優化和托管模型。您將通過應用程序編程接口（API）收到結果，而僅支付您使用的費用，而沒有最低費用或前期承諾。所有數據均已加密為私人和安全，僅用於為您的用戶創建建議。”

使用亞馬遜個性化的人工智能有三個重大好處：

1.創建高質量的建議。

使用Amazon個性化，您可以在網站上快速創建和部署有用的建議，包括內容建議和產品建議。這些建議會導致用戶與頁麵，內容和產品的更多以及更長的參與，從而促進收入。

2.個性化用戶旅程的每個部分。

亞馬遜個性化將整合到您的所有營銷渠道和設備中。因此，無論用戶在何處與您的品牌互動，都可以在每一步中創建個性化建議。

3.僅單擊幾下部署。

亞馬遜吹捧個性化交付個性化的“在幾天之內而不是幾個月”的能力。實際上，亞馬遜通常可以單擊幾下部署個性化，而不是必須建立和培訓自己的推薦模型的品牌。

亞馬遜個性化定價

Amazon個性化具有用於使用付費的定價模型，該模型可根據用法為客戶提供個性化成本。

沒有最低費用或前期承諾，客戶是基於數據處理和存儲收費的，計算訓練模型的時間以及執行的建議數量。您每千兆字節都會收取上傳到Amazon個性化的數據。您還為使用該工具訓練機器學習模型的培訓時間收取費用。

該服務提供免費試用，您每月最多可獲得20 GB的數據存儲，每月最多100個培訓小時以及每月最多50 TPS小時的實時建議。

亞馬遜也有一個亞馬遜個性化定價計算器為了幫助您更準確地評估您的個人成本。

4亞馬遜個性化營銷人員的用例

營銷人員可以通過四種令人信服的方式使用亞馬遜個性化。

1.內容建議

您可以根據不同的標準使用Amazon個性化將其他內容提供給用戶的其他內容（例如“因為您觀看了X”）。

2.產品建議

您可以根據用戶的瀏覽和購買行為向用戶提供個性化的產品建議。這包括向他們展示他們可能喜歡的類似物品。

3.上下文建議

您可以使用Amazon個性化來生成內容和產品建議，這些建議僅在某些情況下（例如設備時間，位置或一天中的時間）觸發。

4.個性化促銷和通知

最後但並非最不重要的一點是，營銷人員可以根據用戶的行為來個性化促銷活動。您也可以根據不同的個性化因素通知用戶。