成功的營銷與目標受眾的意見、願望和聲音保持一致。
但是，與真正有價值的市場研究所需的大量消費者交談可能非常耗時。不幸的是，有限的資源阻止了許多公司進行研究，這伟德bv885些研究可以改變他們的產品，讓他們的觀眾高興起來。
Linkfluence該公司在全球7個地點擁有250名員工，他們正在合作利用人工智能與社交數據進行更好的市場調查。
我們采訪了Linkfluence首席技術官雨果Zanghi揭示社交傾聽和人工智能如何創造最有用的消費者數據。
用一句話或陳述描述你的公司。
我們結合社交媒體數據、人工智能和人類專業知識，為全球品牌提供商業和營銷見解。
貴公司如何在產品中使用人工智能?
Linkfluence使用人工智能來回答關鍵的營銷情報問題，例如:
“人們怎麼看我的品牌?”
“我的品牌在競爭中表現如何?”
“我所在行業的未來趨勢是什麼?”
“我應該如何細分並與觀眾交流?”
“是什麼在這些群體中創造了親和力和渴望?”
傳統方法包括調查、焦點小組和訪談，而Linkfluence使用人工智能從數億個社交媒體帖子中收集、構建和分析數據，從而減少偏見、提高統計可靠性和前所未有的速度。
Linkfluence使用機器學習和NLP(自然語言處理)來建立情感、主題和情感模型，並使用這些模型處理數據，以及計算機視覺技術來識別標識、消費場合、情感、人口統計信息和其他數據點。
你的人工智能解決方案的主要營銷用例是什麼?
Linkfluence的主要用例包括活動跟蹤、聲譽和危機監測、實時營銷、影響者識別和審計、品牌資產分析、競爭基準測試、客戶細分和趨勢預測。
是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?
社交情報解決方案，包括Linkfluence的解決方案，可以很容易地補充或取代許多應用程序的傳統市場研究，因為數據源和流程導致偏見更少，樣本量更大，結果更快，成本更低。
就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?
Linkfluence為企業提供數字化轉型的解決方案，而不僅僅是軟件。這些解決方案不僅由所有SaaS公司提供的標準軟件支持團隊提供，還由客戶成功工程、軟件授權、谘詢和營銷洞察團隊提供。
因此，Linkfluence最適合大型企業的複雜和更先進的需求，包括消費品包裝、時尚和美容、葡萄酒和烈酒、健康和保健、汽車、銀行、農業科學、技術以及酒店和旅遊等品牌。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
人工智能擅長回答描述性問題，比如“發生了什麼?”這使得它成為日常營銷需求的絕佳工具，如危機監控、活動績效跟蹤、人口統計分析和競爭對手基準測試。
人工智能在回答關於未來要做什麼或會發生什麼的問題(處方和預測分析)方麵也很強大，但它在這一領域的有用性直接取決於使用它的人類研究人員的專業知識。
例如，人工智能可以用來處理數百萬個社交媒體帖子，並在這些帖子的文本、圖像、表情符號和標簽中發現微妙的相似之處，也許會發現其中5000個帖子有微妙的相似之處，表明一種新興趨勢。然而，研究人員需要解釋這些相似之處在一個行業的背景下意味著什麼，就像預測哪些成分可能是下一個健康趨勢，或者哪些風格可能在下一季最受歡迎一樣。
你認為人工智能在營銷領域的未來潛力是什麼?
人工智能已經成為營銷和銷售的基本工具，它不僅不應該被忽視，而且不能被忽視，因為它已經融入到營銷人員的所有活動中。就營銷運營而言，人工智能已經深度嵌入線上和線下，例如搜索、程序化廣告、庫存管理和銷售預測。
然而，因為所有的營銷決策都是從提出問題開始的，所以人工智能最強大的應用是營銷研究。
Linkfluence選擇專注於營銷研究，以幫助企業超越緩慢的基於問題的定量和定性方法，發展成一種統一的方法，提供公正、深入的人的觀點，既提供數字，又揭示故事。
因此，人工智能驅動的營銷情報正在成為在線跟蹤品牌和活動表現的最有效方法，而且還可以找到關於人們以及我們線上和線下快速變化的文化的未問但變革性問題的答案。
關於人工智能在營銷中的應用，還有什麼其他想法嗎?或者對剛剛開始使用人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?
就像所有的技術趨勢一樣，人工智能的采用曲線開始時過於樂觀和過於簡化，而對將這項年輕技術應用於實際所需的數據科學家、研究人員和故事講述者重視不夠。
與此同時，人工智能是營銷的未來，那些在經過驗證的應用中迅速采用人工智能的速度較慢的公司將會落後，原因要麼是競爭效率低下，要麼是未能發現新的機會。
我們的建議是，專注於要完成的工作，而不是工具，並關注人工智能已經證明有能力更快、更便宜或更好地完成工作的領域。盡早采用，但要在安排中允許課程修正和迭代，以適應您的組織將在發展過程中遇到的經驗教訓和新應用程序。